Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo / Dictámenes de la Contraloría General de la República publicados en el Boletín de Jurisprudencia General de dicho organismo, nos 7-8 y 9-10, año 1969. Período: julio, agosto, septiembre y octubre de 1969. Total de fallos: 332.

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo / Oficios emanados del Archivo de la Superintendencia de Servicios Sanitarios. Período: oficios del 04 de enero de 1999 al 03 de febrero de 1999. Total de fallos: 379.

Memoria (licenciado en ciencias jurídicas y sociales) / No autorizada por el autor para ser publicada a texto completo / Libro Registro de sentencias civiles de la Corte Suprema, 1996, abril-septiembre; Libro registro de sentencias civiles de la Corte Suprema, 1997, enero-diciembre; Libro Registro de sentencias civiles de la Corte Suprema, 2000, enero-octubre. Total general: 322.

Conferencia que aborda la descripción de los servicios de información y bases de datos que tiene la Bibluioteca de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC. Charla que se dictó en el marco de ala "I Semana de la Investigación Científica", realizado del 11 al 15 de Noviembre de 2019. Lima, Perú.

Desde los últimos años, la cantidad de usuarios que navega en internet ha crecido exponencialmente. Por consecuencia, la cantidad de información que se maneja crece a manera desproporcionada y, por ende, el manejo de grandes volúmenes de información obtenidos de internet ha ocasionado grandes problemas. Los diferentes tipos de bases de datos tienen un funcionamiento variado, dado que, se ve afectado el rendimiento para ejecutar las transacciones cuando se lidia con diferentes cantidades de información. Entre este tipo de variedades, se analizará las bases de datos relacionales, bases de datos no relaciones y bases de datos en memoria. Para las organizaciones es muy importante contar con un acelerado manejo de información debido a la gran demanda por parte de los clientes y el mercado en general, permitiendo que no se disminuya la agilidad de operación interna cuando se requiera manejar información, y conservar la integridad de esta. Sin embargo, cada categoría de base de datos está diseñada para cubrir diferentes casos de usos específicos para mantener un alto rendimiento con respecto al manejo de los datos. El presente proyecto tiene como objetivo el estudio de diversos escenarios de los principales casos de uso, costos, aspectos de escalabilidad y rendimiento de cada base de datos, mediante la elaboración de un árbol de decisión, en el cual, se determine la mejor opción de categoría de base de datos según el flujo que decida tomar el usuario. Palabras clave: Base de Datos, Base de Datos Relacional, Base de Datos No Relacional, Base de Datos en Memoria, Árbol de Decisión. / In recent years, the number of users browsing the internet has grown exponentially. Consequently, the amount of information handled grows disproportionately and, therefore, the handling of large volumes of information obtained from the Internet has caused major problems. Different types of databases work differently, since the performance of executing transactions suffers when dealing with different amounts of information. Among this type of varieties, relational databases, non-relationship databases and in-memory databases will be analyzed. For organizations it is very important to have an accelerated information management due to the great demand from customers and the market in general, allowing the agility of internal operation to not be diminished when it is required to manage information, and to preserve the integrity of is. However, each category of database is designed to cover different specific use cases to maintain high performance regarding data handling. The purpose of this project is to study various scenarios of the main use cases, costs, scalability and performance aspects of each database, through the development of a decision tree, in which the best option for database category according to the flow that the user decides to take. / Tesis

Proporciona los pasos y procedimientos para acceder al recurso Scival Research Intelligence.

Proporciona los pasos y procedimientos para acceder al recurso Web of Science.

El webinar titulado “Scopus: análisis y visualización de publicaciones con alto factor de impacto”, organizado por la Dirección de Gestión del Conocimiento, contó con la participación de docentes y estudiantes de los diferentes programas académicos de UPC. La expositora Aline Cristina Bastos da Silva, analista de formación de ELSEVIER, presentó las principales características y funcionalidades del recurso para buscar, analizar y visualizar publicaciones en las diferentes áreas del conocimiento. Scopus se encuentra disponible en nuestro Portal de Recursos de investigación (https://biblioteca.upc.edu.pe/az.php), es una base de datos de referencias bibliográficas, proporciona citas, perfiles detallados de investigadores e ideas que impulsan mejores decisiones, acciones y resultados.

Cynthia Medina (Perú) / Este webinar nos permitirá conocer más sobre Veritrade, una herramienta de inteligencia comercial y sus funcionalidades tales como comparaciones entre países, consultas sobre costos, transacciones, productos, proveedores, entre otros.

Tesis para optar al grado de Magíster en Tecnologías de Información / Las revisiones sistemáticas de la literatura (RSL) son actividades de gran utilidad en entornos de investigación, ya que permiten identificar los principales estudios científicos en una cierta temática, a través de preguntas de investigación específicas. Estas actividades siguen un proceso recomendado, el cual varía un poco según la disciplina sobre la que se realice dicho estudio; por ejemplo, el proceso de RSL para el área de computación es levemente diferente al que se sigue para el área de medicina o de física. Este trabajo de tesis consideró sólo el proceso de RSL para computación, y particularmente para el área de ingeniería de software, para la cual hay una recomendación de proceso definido y ampliamente validado. A pesar de la utilidad que tiene realizar RSL, requiere un gran esfuerzo por parte de los involucrados en realizarla. Este trabajo de tesis abordó esta problemática, tratando de simplificar dicho proceso y hacerlo más abordable para el usuario final (en términos del esfuerzo requerido), sin perder precisión o flexibilidad respecto al proceso recomendado para el área de ingeniería de software. Como resultado de este trabajo de tesis se realizaron modificaciones al proceso de RSL recomendado, se definieron nuevos indicadores para usar en dicho proceso, y también los algoritmos requeridos para calcularlos. Además, se desarrolló una aplicación de software Web para definir y gestionar la mayor parte del proceso de RSL, incluyendo las actividades colaborativas que forman parte de él. El software desarrollado implementa las modificaciones propuestas al proceso, y calcula y utiliza los indicadores definidos. La usabilidad y utilidad de la aplicación desarrollada fue evaluada a través de dos focus groups con investigadores que han realizado RSL. Además, la precisión del software para recuperar estudios relevantes para una RSL fue evaluada en la práctica, y comparada con los resultados reportados en tres procesos de revisión diferentes publicados en la literatura. El resultado de esta comparación fue muy positivo reduciendo el tiempo necesario para desarrollar todo el proceso, así como para encontrar los artículos relevantes, mostrando que la propuesta de modificación del proceso de RSL, así como su implementación a través de la aplicación Web antes mencionada, representan una ayuda real y tangible para los investigadores que se ven enfrentados a realizar esta actividad.