Ces dernières années, l'effort de recherche est passé de la microarchitecture du cœur à la microarchitecture de la hiérarchie mémoire. Les modèles précis au cycle près pour processeurs multi-cœurs avec des centaines de cœurs ne sont pas pratiques pour simuler des charges multitâches réelles du fait de la lenteur de la simulation. Un grand pourcentage du temps de simulation est consacré à la simulation des différents cœurs, et ce pourcentage augmente linéairement avec chaque génération de processeur. Les modèles approximatifs sacrifient de la précision pour une vitesse de simulation accrue, et sont la seule option pour certains types de recherche. Les processeurs multi-cœurs exigent également des méthodes de simulation plus rigoureuses. Il existe plusieurs méthodes couramment utilisées pour simuler les architectures simple cœur. De telles méthodes doivent être adaptées ou même repensées pour la simulation des architectures multi-cœurs. Dans cette thèse, nous avons montré que les modèles comportementaux sont intéressants pour étudier la hiérarchie mémoire des processeurs multi-coeurs. Nous avons démontré que l'utilisation de modèles comportementaux permet d'accélérer les simulations d'un facteur entre un et deux ordres de grandeur avec des erreurs moyennes de moins de 5%. Nous avons démontré également que des modèles comportementaux peuvent aider dans le problème de la sélection des charges de travail multiprogrammées pour évaluer la performance des microarchitectures multi-cœurs.

Made available in DSpace on 2014-12-17T13:53:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielaVCS_DISSERT.pdf: 2784677 bytes, checksum: 92d04378c89fb04477b80e9cf283f9cf (MD5) Previous issue date: 2010-09-10 / The study aims to identify the factors that influence the behavior intention to adopt an academic Information System (SIE), in an environment of mandatory use, applied in the procurement process at the Federal University of Par? (UFPA). For this, it was used a model of innovation adoption and technology acceptance (TAM), focused in attitudes and intentions regarding the behavior intention. The research was conducted a quantitative survey, through survey in a sample of 96 administrative staff of the researched institution. For data analysis, it was used structural equation modeling (SEM), using the partial least squares method (Partial Least Square PLS-PM). As to results, the constructs attitude and subjective norms were confirmed as strong predictors of behavioral intention in a pre-adoption stage. Despite the use of SIE is required, the perceived voluntariness also predicts the behavior intention. Regarding attitude, classical variables of TAM, like as ease of use and perceived usefulness, appear as the main influence of attitude towards the system. It is hoped that the results of this study may provide subsidies for more efficient management of the process of implementing systems and information technologies, particularly in public universities / O estudo tem como objetivo identificar os fatores que influenciam a inten??o de ado??o de um Sistema de Informa??es aplicado ao Ensino Superior (SIE), em um ambiente de uso obrigat?rio, a ser utilizado no processo de compras da Universidade Federal do Par? (UFPA). Para tanto, foi utilizado um modelo adaptado de aceita??o/uso da tecnologia da informa??o (TAM), considerando as cren?as normativas e comportamentais como antecedentes da inten??o comportamental de ado??o do referido sistema. Para a consecu??o do objetivo da pesquisa, foi realizado um levantamento de dados (survey) de natureza quantitativa, atrav?s da aplica??o de um question?rio estruturado em uma amostra de 96 servidores t?cnicos administrativos da institui??o pesquisada. Para a an?lise dos dados, foi utilizada a modelagem de equa??es estruturais (MEE), por meio do m?todo dos m?nimos quadrados parciais por modelagem de caminhos (Partial Least Square Path Modeling PLS-PM). Quanto aos resultados, os construtos atitude e normas subjetivas confirmaram-se como fortes preditores da inten??o comportamental, em uma fase de pr?-ado??o. Apesar do SIE ser de uso obrigat?rio, o construto voluntariedade percebida tamb?m prediz a inten??o de uso. Em rela??o ? atitude, as vari?veis cl?ssicas do TAM, como a facilidade de uso e a utilidade percebida, aparecem como principais influenciadores da atitude frente ao sistema. Espera-se que os resultados deste estudo possam prover subs?dios para uma gest?o mais eficaz do processo de implementa??o de sistemas e tecnologias de informa??o, particularmente em universidades p?blicas

Ces dernières années, l'effort de recherche est passé de la microarchitecture du cœur à la microarchitecture de la hiérarchie mémoire. Les modèles précis au cycle près pour processeurs multi-cœurs avec des centaines de cœurs ne sont pas pratiques pour simuler des charges multitâches réelles du fait de la lenteur de la simulation. Un grand pourcentage du temps de simulation est consacré à la simulation des différents cœurs, et ce pourcentage augmente linéairement avec chaque génération de processeur. Les modèles approximatifs sacrifient de la précision pour une vitesse de simulation accrue, et sont la seule option pour certains types de recherche. Les processeurs multi-cœurs exigent également des méthodes de simulation plus rigoureuses. Il existe plusieurs méthodes couramment utilisées pour simuler les architectures simple cœur. De telles méthodes doivent être adaptées ou même repensées pour la simulation des architectures multi-cœurs. Dans cette thèse, nous avons montré que les modèles comportementaux sont intéressants pour étudier la hiérarchie mémoire des processeurs multi-cœurs. Nous avons démontré que l'utilisation de modèles comportementaux permet d'accélérer les simulations d'un facteur entre un et deux ordres de grandeur avec des erreurs moyennes de moins de 5%. Nous avons démontré également que des modèles comportementaux peuvent aider dans le problème de la sélection des charges de travail multiprogrammées pour évaluer la performance des microarchitectures multi-cœurs. / In recent years, the research focus has moved from core microarchitecture to uncore microarchitecture. Cycle-accurate models for many-core processors featuring hundreds or even thousands of cores are out of reach for simulating realistic workloads. A large portion of the simulation time is spend in the cores, and it is this portion that grows linear with every processor generation. Approximate simulation methodologies, which trade off accuracy for simulation speed, are necessary for conducting certain research. Multicore processors also demand for more advanced and rigorous simulation methodologies. Many popular methodologies designed by computer architects for simulation of single core architectures must be adapted or even rethought for simulation of multicore architectures.In this thesis, we have shown that behavioral core modeling is a competitive option for multicore studies where the research focus is in the uncore microarchitecture and considering independent tasks. We demonstrated that behavioral core models can bring speedups between one and two orders of magnitude with average CPI errors of less than 5%. We have also demonstrated that behavioral core models can help in the problem of selecting multiprogram workloads for the evaluation of multicore throughput.

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