Ökad kunskap om djurs beteendesyndrom kan möjliggöra förbättrade bevarandeåtgärder för hotade arter. I den här studien genomgick 108 blankålar (Anguilla anguilla) två beteendetester; “open-field test” och “novel-object test”. Ålars morfologi och val av föda, habitat och dygnsaktivitet har i tidigare studier visats hänga ihop. I den här studien undersökte jag om det fanns något samband mellan ålarnas morfologi, aktivitet samt respons på främmande föremål. De ålar som var mest aktiva under open-field-testet var också de ålar som visade störst intresse för det främmande föremålet i novel-object-testet. Det fanns dock inte något samband mellan morfologi och aktivitet eller mellan morfologi och respons på främmande föremål. Detta innebär att ett utforskande och djärvt beteendesyndrom har upptäckts hos vissa av ålarna, medan den bakomliggande faktorn fortsätter vara okänd. / Increased knowledge of behavioural syndromes may contribute to enhancing our conservation methods for endangered species. In this study, the behavior of 108 silver eels (Anguilla anguilla) was assessed in two assays: an open-field test and a novel-object test. Eel morphology and diel activity as well as diet and habitat use have previously been shown to correlate with each other. In this study, I investigated the potential relationship between the morphology, activity and response to a novel object. The most active eels during the open-field test were also the ones that expressed the most interest for the novel object. There was, however, no correlation between morphology and activity or morphology and response to the novel object. This means an exploring and bold behaviour syndrome was discovered amongst some of the eels, whilst the underlying cause remains unknown.

Quality of Experience (QoE) is the degree of delight or annoyance of the user of an application or service [1]. To ensure a proper level of QoE for end users, networks and service providers have to continuously monitor their systems in terms of technical parameters, which can then be used to estimate QoE. Especially for video streaming services, which consume a large amount of traffic, network problems such as bandwidth fluctuations quickly develop into annoying artefacts visible to the users, which may lead to abandonment of services. Internet Service Providers (ISPs) are therefore continuously monitoring video network streams in order to provide the better QoE. In this regard to conduct the user behavioral studies, the ISPs spend a large amount of money and energy every time. To avoid this, we are using existing user behavioral studies and simulating the user behavior in an automated set-up and try to measure the impact of network conditions. In our current studies based on the user-behavioral model used [5], we can conclude that low upload speeds don’t affect on simulated user behavior unless they are in high download speed networks. Simulated users with the mid-range download and upload bandwidth tend to face more stalling and quality switches compared to both low and high-bandwidth users. Key quality indicators(KQIs) of video QoE also depends on the number of videos we measure in a single session. Reloading of player helps to reduce stalling for mid and high bandwidths. Reloading worsens the situation in low bandwidth scenarios. / Kvalitet av erfarenhet (QoE) definieras som: "Graden av fröjd eller förargelse av användaren av en applikation eller en service. Den resulterar från uppfyllelsen av hans eller hennes förväntningar med hänsyn till hjälpmedlet, och/eller njutning av applikationen eller servicen i ljuset av användarens personlighet och aktuella tillstånd" [1]. Att att se till en riktig nivå av QoE för slut användare, nätverk och tjänstefamiljeförsörjare måste övervakar fortlöpande deras system när det gäller tekniska parametrar, som kan därefter vara den van vid bedömningen QoE. Speciellt för videoen som strömmar service, som konsumerar ett stort belopp av trafik, framkallar nätverksproblem liksom bandbreddväxlingar snabbt in i förargliga artefacts som är synliga till användarena, som kan leda till övergivande av service. Internetleverantörer (ISPs) är därför fortlöpande videopp nätverksströmmar för övervakning för att att ge den bättre QoEen. I detta avseende att föra de beteendestudierna för användaren, spenderar ISPsna en stor mängd pengar och energi varje gång. Att undvika denna, använder simulerar vi beteendestudier för existerande användare och användareuppförandet i en automatiserat aktivering och försök för att mäta inverkan av nätverksvillkor. I våra aktuella studier som baseras på den använda användare-beteendemodellen [5], oss kan avsluta som laddar upp lågt hastigheter inte påverkar på simulerat användareuppförande, om inte de är i höga nedladdninghastighetsnätverk. Simulerade användare med mitt–området nedladdar och laddar upp bandbredd ansar för att vända mot mer avbrottsoch kvalitetsströmbrytare som jämförs till både låga och höga bandbreddanvändare. Nyckelkvalitetsindikatorer (KQIs) av video QoE beror också på numret av video som vi mäter i en enkel period. Tillbakaläggande av spelaren hjälper att förminska avbrott för mittoch höga bandbredder. Tillbakaläggande försämrar läget i scenarion för låg bandbredd.