Texte remanié de: Dissertation--Freiburg im Breisgau--Albert-Ludwig-Universität, 2001.

Rapport de projet diplôme de conservateur des bibliothèques : Bibliothéconomie : Villeurbanne, ENSSIB : 2005. / Texte intégral.

Mémoire de master professionnel 2e année : Réseaux d'information et document électronique : Villeurbanne, ENSSIB : 2005. / Texte intégral.

L'information disponible dans les bases de données bibliographiques est une information datée, validée par un processus long qui la rend peu innovante. Dans leur mode d'exploitation, les bases de données bibliographiques sont classiquement interrogées de manière booléenne. Le résultat d'une requête est donc un ensemble d'informations connues qui n'apporte en lui-même aucune nouveauté. <br />Pourtant, en 1985, Don Swanson propose une méthode originale pour extraire de bases de donnés une information innovante. Son raisonnement est basé sur une exploitation systématique de la littérature biomédicale afin de dégager des connexions latentes entre différentes connaissances bien établies. Ses travaux montrent le potentiel insoupçonné des bases bibliographiques dans la révélation et la découverte de connaissances. Cet intérêt ne tient pas tant à la nature de l'information disponible qu'à la méthodologie utilisée. Cette méthodologie générale s'applique de façon privilégiée dans un environnement d'information validée et structurée ce qui est le cas de l'information bibliographique. Nous proposons de tester la robustesse de la théorie de Swanson en présentant les méthodes qu'elle a inspirées et qui conduisent toutes aux mêmes conclusions. Nous exposons ensuite, comment à partir de sources d'information biomédicales publiques, nous avons développé un système de découverte de connaissances basé sur la littérature.

Thesis (Ph. D.)--University of Wisconsin--Madison, 1975. / Typescript. Vita. eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references.

Reproduction de : Thèse de doctorat : Sciences de l'information et de la communication : Lyon 2 : 2004. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. Webliogr. Notes bibliogr.

De nombreux efforts ont été faits ces dernières années pour faciliter la gestion et la représentation des entités culturelles. Toutefois, il existe encore un grand nombre de systèmes souvent isolés et encore utilisés dans les institutions culturelles reposant sur des modèles non sémantiques qui rendent difficile la validation et l’enrichissement des données. Cette thèse a pour but de proposer de nouvelles solutions pour améliorer la représentation et l’enrichissement sémantique de données culturelles en utilisant les principes du Web Sémantique. Pour ce faire, la recherche est focalisée d’une part sur l’adoption de modèles plus sémantiques comme selon les principes de FRBR qui permet de représenter des familles bibliographiques complexes en utilisant un modèle entités associations avec différents niveaux d’abstraction. Toutefois, la qualité d’une telle transformation est cruciale et c’est pourquoi des améliorations doivent être faites au niveau de la configuration et de l’évaluation d’un tel processus. En parallèle, la thèse cherche à profiter de ces nouveaux modèles sémantiques pour faciliter l’interconnexion des données avec des sources externes comme celles du Linked Open Data ou des sources moins structurées (Sites Web, Flux). Cela doit permettre de générer des bases de connaissances thématiques plus en accord avec les besoins des utilisateurs. Cependant, l’agrégation d’informations depuis des sources hétérogènes implique des étapes d’alignement à la fois au niveau du schéma et au niveau des entités / Many efforts have been done these last two decades to facilitate the management and representation of cultural heritage data. However, many systems used in cultural institutions are still based on flat models and are generally isolated which prevents any reuse or validation of information. This Ph.D. aims at proposing new solutions for enhancing the representation and enrichment of cultural entities using the Semantic Web technologies. This work consists in two major steps to reach this objective. On the one hand, the research is focused on the metadata migration process to transform the schema of existing knowledge catalogs to new semantic models. This study is based on a real-world case study using the concepts from the Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR) which allows to generate graph-based knowledge bases. Yet, the quality of such a migration is the cornerstone for a successful adoption. Thus, several challenges related to the tuning and the evaluation of such a process must be faced. On the other hand, the research aims at taking advantage of these semantic models to facilitate the linkage of information with external and structured sources (e.g., Linked Open Data) and extracting additional information from other sources (e.g., microblogging) to build a new generation of thematic knowledge bases according to the user needs. However, in this case, the aggregation of information from heterogeneous sources requires additional steps to match and merge both correspondences at schema and instance level

Thesis--Informationswissenschaft--Düsseldorf--Heinrich-Heine-Universität, 2005. / Bibliogr. p. 311-329.

BAsCET est un système multi-agents à « blackboard », fondé sur l'émergence de concepts dans un modèle dynamique et inspiré de COPYCAT. Pour éviter un raisonnement déterministe unique limitant sa<br />créativité il adapte son comportement en fonction de la solution courante. Nous l'avons appliqué à la reconnaissance automatique de la structure logique (des champs) de références bibliographiques dans les articles scientifiques (en format uniquement physique, c'est-à-dire en PostScript). Le modèle, appelé Réseau de Concepts, s'apparentant à la fois aux réseaux sémantiques et aux réseaux de neurones, est construit automatiquement à partir d'une base de références BIBTeX. Le système utilise les co-occurrences entre les termes des références pour rapprocher dans le modèle ceux qui sont conceptuellement voisins. Le principe de l'analogie est utilisé sur les références de la base : quand le système rencontre une référence inconnue, il fait l'analogie avec la partie physique de la base et essaye de proposer une solution correspondante. Les résultats obtenus, bien que modérés (65,5% de reconnaissance), laissent augurer des résultats encore meilleurs, après optimisation du système.

Au cours des dernières années, le Web a connu une énorme croissance en matière de contenus et d'utilisateurs. Ce phénomène a entraîné des problèmes liés à la surcharge d'information face à laquelle les utilisateurs ont des difficultés à trouver les bonnes informations. Des systèmes de recommandation ont été développés pour résoudre ce problème afin de guider les utilisateurs dans ce flux d'informations. Les approches de recommandation se sont multipliées et ont été mises en œuvre avec succès, notamment au travers d’approches telles que le filtrage collaboratif. Cependant, il existe encore des défis et des limites qui offrent des opportunités pour de nouvelles recherches. Parmi ces défis, la conception de systèmes de recommandation de lectures est devenue un axe de recherche en pleine expansion suite à l’apparition des bibliothèques numériques.Traditionnellement, les bibliothèques jouent un rôle passif dans l’interaction avec les lecteurs et ce, faute d’outils efficaces de recherche et de recommandation. Dans ce manuscrit, nous nous sommes penchée sur la création d’un système de recommandation de lectures. Nos objectifs portent sur :- améliorer la compréhension des besoins utilisateurs exprimés au sein des requêtes en langage naturel de recherches de livres, articles et billets ; - pallier l'absence de liens explicites entre ouvrages et articles de revues par la détection et l'analyse automatique des références bibliographiques afin de proposer des liens ; - parvenir à un système de recommandation de lectures s'appuyant sur des données textuelles permettant de fournir une liste de recommandations personnalisées aux utilisateurs actifs. / In the recent years, the Web has undergone a tremendous growth regarding both content and users. This has led to an information overload problem in which people are finding it increasingly difficult to locate the right information at the right time. Recommender systems have been developed to address this problem, by guiding users through the big ocean of information. The recommendation approaches have multiplied and have been successfully implemented, particularly through approaches such as collaborative filtering. However, there are still challenges and limitations that offer opportunities for new research. Among these challenges, the design of reading recommendation systems has become a new expanding research focus following the emergence of digital libraries.Traditionally, libraries play a passive role in interaction with users due to the lack of effective search and recommendation tools. In this manuscript, we will study the creation of a reading recommendation system in which we'll try to exploit the possibilities of digital access to scientific information. Our objectives are: - to improve the understanding of user needs expressed in natural language search queries for books, articles and posts. This work will require the establishment of processes capable of exploiting the structures of data and their dimension; - to compensate for the absence of explicit links between books and journal articles by automatically detecting and analyzing bibliographic references, and then to propose links;- to achieve a reading recommendation system based on textual data to provide a customized recommendation list to active users, similar to systems already used by users profiles.