Title: Generating random data from biometric samples Author: Bc. Romana Sachová Department: Department of Algebra Supervisor: Ing. Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D. Supervisor's e-mail address: zriha@fi.muni.cz Abstract: This thesis aims to achieve the generation of random data from the bio- metric samples. Studying the biometric characteristics, randomness and generation of random data suitable for cryptography as well the variability of fingerprint, iris, face and human voice. In the practical part has been tested the variability of 200 prints from the same finger, using three factors: 1) The coordinates of fingerprints cores. Due to the repeatability of coordinates the obtained entropy was low. 2) Fingerprint area approximation. It was able to verify the diversity of all areas. The maximum available entropy remains around 15 bits. 3) Ridge lines distortion. From the core to the top of the fingerprint has been taken boxes containing part of the ridge line. For all boxes was calculated the average phase angle of the gradient which represents the change of intensity in the box. Vector of phase angles describes the ridge line distortion. Maximum estimated entropy of this vectors was estimated at 71,586 bits. Keywords: biometry, randomness, entropy 1

Die Arbeit untersucht staatliche Maßnahmen der Videoüberwachung sowohl mit als auch ohne biometrische Erkennungsmethoden. Maßstab der Überprüfung ist das Grundgesetz. Hierbei wird auch der Methodenkanon der Verfassungsauslegung kritisch hinterfragt und ein Lösungsvorschlag zur Erweiterung bisheriger Methoden unterbreitet.

Univ., Diplomarbeit--Freiburg (Breisgau), 2004. / Literaturverz. S. 139 - 145.

Zugl.: Bratislva, Univ. Komenskëho, Diss., 2006

Zugl.: Saarbrücken, Univ., Diss., 2006 / Hergestellt on demand

Thesis (doctoral)--Universität St. Gallen, 2005.

Tato práce se zabývá, v nynější době, velmi aktuální a atraktivní vědou ? biometrií. V celém informačním systému podniku je, oprávněně, kladen největší důraz na bezpečnost. Jako nejúčinnější nástroj se v současné době jeví použití biometrik. Prvním cílem této práce je zdůraznění výhod, ale také nevýhod využití biometrik. Využití biometrik se ukazuje jako velmi efektivní nástroj v zabezpečení. Neúčinnější je ovšem využití biometrik v kombinaci s jinými bezpečnostními prvky. Podstatná část mé práce analyzuje jednotlivé biometrické technologie. Zaobírá se nejen technologiemi fyziologickými, ale také behaviorálními. Technologie jsou navzájem porovnávány a hodnoceny. Tato analýza směřuje k hlavnímu cíly mé diplomové práce. Tímto cílem je navržení co nejúčinnějšího využití biometrik v praxi. Doporučení je rozděleno do tří kategorií podle stupně požadovaného zabezpečení. Toto doporučení je poté srovnáno s reálným rozvržením biometrických systémů v praxi. Poslední dvě kapitoly jsou věnovány nejznámějšímu využití biometrie v praxi, tedy pasům v České republice. Zde je rozebrán nejen pohled architektury projektu CDBP, ale především zabezpečení dat uložených v pasu. Poslední kapitola je věnována pohledu do budoucnosti a spojení biometrie s kryptografií.

Zugl.: Passau, Universiẗat, Diss., 2009.

The main goal of this thesis is to introduce the meaning of identification and specific meaning of personal identification and mainly fingerprint identification. There is introduction to the meaning of biometrics as a key field for fingerprint recognition. Thesis also introduces principals and types of automatic processing and automatic detection of fingerprints. An existing and succesful methods are being described in the thesis and an automatic fingerprint identification alghoritm is being realized and described. Reability of the alghoritm is tested within experimental database.

The main goal of this thesis is to introduce the meaning of term identification and term biometrics as a key field for fingerprint recognition. Thesis also introduces principals and types of automatic processing of fingerprint images and automatic fingerprints identification algorithms. An existing and successful methods are being described in the thesis and pre-processing of fingerprint images is being realized. Automatic fingerprint identification algorithm based on distance of minutiae from the core, core type and orientation field of the fingerprint is proposed. The proposed algorithm was tested on a database of fingerprint images and was statistically analysed.