This master's thesis deals with fingerprint verification. The theoretical part consist of biometry identification systems and evaluating their reliability and robustness. After that we focus on fingerprints properties needed to identification. We mention several types of fingerprint sensors, which are generaly in public use. In practical part of thesis we deal with enhancement of fingeprint image and methods of identifications. At last we created software for fingeprint identification in programming environment Matlab.

This diploma thesis deals with fingerprint recognition applied in personal computers. The topic is analyzed both chronologically in historical context and in connection with other biometric methods. The thesis provides a comprehensive survey of the topic. It starts with physical layer, goes through hardware parts and ends with software architecture. A special attention is paid to programming fingerprint recognition support into end-user applications. These are the aims of the thesis: to place the silicon fingerprint sensing technology into the historical context and describe its evolution in connection with personal computers till the present times, to provide the results of market research of fingerprint sensors used in personal computers, to work out the summary of the functions the end-users have at their disposal, to present the market research results of fingerprint software, to work out the overview and the comparison of available software development kits (SDKs) and that of application programming interfaces (APIs) used for the described fingerprint sensor devices, and last but not least to develop a demonstration application that communicates with a fingerprint sensor device. Technical literature, market researches together with my own experience from the work in this field were used so as to meet the set aims. As for the demo application of this technology it is my own innovative approach. The thesis is divided into seven chapters where Chapter II -- Chapter VI directly deal with the mentioned topics. The completion of a missing angle of approach to the subject from end-users' and application programmers' perspective is the main asset of this thesis. The work also allows orientation on the silicon fingerprint sensor market and fingerprint software market. Moreover it shows possibilities how to extend this technology, it provides a detailed analysis of the software layer and presents programming samples showing that show how to use this technology. The demo application allowing audio volume control by a fingerprint device is an innovation in the branch of computer input devices.

V posledním desetiletí došlo ke zvýšení zájmu o užití 3D dat k biometrické identifikaci osob. Možná vůbec největší výzkum proběhl v oblasti 3D rozpoznávání podle obličeje, přičemž je v současné době dostupných vícero komerčních zařízení. V oblastni rozpoznávání podle 3D geometrie ruky byl v minulých letech proveden určitý výzkum jehož výsledkem však nebylo žádné komerční zařízení. Nezávisle na tomto výzkumu se v posledních letech velmi rozšířil trh s cenově dostupnými 3D sensory, což potenciálně umožňuje jejich nasazení v mnoha typech biometrických systémů. Hlavním cílem této práce je vytvořit funkční vzorek bezdotykového systému pro rozpoznávání osob podle 3D geometrie ruky, který bude používat novou levnou kameru RealSense 3D vyvíjenou v současné době firmou Intel. Jedním z problémů při použití RealSense kamery je její velmi malý form factor, který je příčinou nižší kvality výsledných snímků v porovnání s velmi drahými alternativami, které byly použity v již dříve zmíněném výzkumu 3D biometrických systémů. Práce se snaží analyzovat robustnost různých 2D a 3D příznaků a vyzkoušet několik různých přístupů k jejich fúzi. Rovněž je vyhodnocena výkonnost výsledného systému, kde je ukázáno, že navržené řešení dosahuje výsledků porovnatelných se state-of-the-art.

De nos jours la nécessité d'identifier les personnes de manière fiable est devenu un problème majeur. Là où les moyens traditionnels (carte à puce, mot de passe...) ont montré leurs limites (falsification, perte...), la biométrie (analyse des caractéristiques biologiques d'un individu) tente d'apporter une réponse. A l'heure actuelle la reconnaissance des empreintes digitales est la méthode biométrique la plus utilisée et la plus aboutie. Les empreintes digitales sont composées de lignes localement parallèles présentant des points singuliers (minuties) et constituent un motif unique, universel et permanent. Pour obtenir une image de l'empreinte d'un doigt, les avancées technologiques ont permis d'automatiser la tâche au moyen de capteurs intégrés, remplaçant ainsi l'utilisation classique de l'encre et du papier. Ces capteurs fonctionnant selon différents mécanismes de mesure (pression, champ électrique, température, ..) permettent de mesurer l'empreinte d'un doigt fixe positionné sur ce dernier (capteur matriciel) ou en mouvement (capteurs à balayage). Ce travail a consisté en l'étude d'un système complet de reconnaissance d'empreintes digitales pour un capteur d'empreintes développé au laboratoire. L'ensemble des algorithmes de traitement de l'image a été développé en fonction des spécificités du capteur (mesure de la pression, mode balayage avec une seule ligne) et des images produites par ce dernier.

University, Diss.--Darmstadt, 2004.

Tato disertační práce se zabývá biometrickým a medicínským zařízením pro simultánní snímání duhovky a sítnice oka v jednom kroku. V případě biometrického zaměření je práce rozšířena o vzájemnou fúzi těchto dvou biometrik do jedné šablony, kdy multimodální systém vykazuje mnohem lepší parametry než systém unimodální, a to především ve větší unikátnosti, univerzálnosti a velmi obtížně proveditelnému útoku (až téměř nemožnému) na senzor. V případě medicínského využití práce dále rozvíjí detekci a klasifikaci nemocí pro základ expertního systému pro oftalmologické účely, který bude umožňovat pomoc lékaři při stanovení diagnózy nálezu v obrazu sítnice (či duhovky) oka.

This diploma thesis focuses on multibiometric systems, specifically on biometric fusion. The thesis describes eye biometrics, i.e. recognition based on retina and iris. The key part consists of design and implementation specification of a biometric system based on retina and iris recognition.

This work focuses on liveness detection for the fingerprint recognition technology. The first part of this thesis describes biometrics, biometric systems, liveness detection and the method for liveness detection is proposed, which is based on spectroscopic characteristics of human skin. The second part describes and summarizes performed experiments. In the end, the results are discussed and further improvements are proposed.

This diploma thesis deals with face recognition in digital pictures. The first part describes biometry and, shortly, characterizes biometrical methods which are the most oftenly used. In the second part is described the approach of face recognition in a picture. Specifically, it is described the method for face detection - Viola-Jones and method for face recognition - PCA, which will be implemented in Matlab. The last part, which is practical, describes the scheme for video-sequence recording, implementation of the PCA method in Matlab and discussion of the achieved results.

Tato disertační práce se zabývá biometrickým rozpoznáváním 3D obličejů. V úvodu práce jsou prezentovány současné metody a techniky pro rozpoznávání. Následně je navržen nový algoritmus, který využívá tzv. multialgoritmickou biometrickou fúzi. Vstupní snímek 3D obličeje je paralelně zpracování dílčími rozpoznávacími podalgoritmy a celkové rozhodnutí o identitě nebo verifikaci identity uživatele je výsledkem sloučení výstupu těchto podalgoritmů. Rozpoznávací algoritmus byl testován na veřejně přístupné databázi 3D obličejů FRGC v 2.0 i vlastních databázich, které byly pořízeny pomocí senzorů Microsoft Kinect a SoftKinetic DS325.