Major challenges in the management of blood supply chain are related to the shortage and wastage of the blood products. Given the perishability characteristics of blood which can be stored up to a limited number of days, if hospitals and blood centers keep an excessive number of blood units on inventory, wastages may occur. On the other hand, if sufficient number of blood units are not stored on inventory, shortages of this resource may cause the cancellations of important activities and increase the fatality rates at hospitals. Three mathematical models have been developed with the goal to improve the efficiency of blood related activities at blood centers and hospitals. The first model uses an integer programming (IP) approach to identify the optimal order levels that minimizes the total cost, shortage and wastage levels of blood products at a hospital within a specified planning horizon. The IP model explicitly considers the age of blood inventory, uncertain demand, the demand for two types of patients and crossmatch-to-transfusion ratio. The second model formulates the different shortage and inventory distribution strategies of a blood center supplying blood products to multiple hospitals. The third model develops a vehicle routing problem for blood centers to minimize the daily distance travelled by bloodmobiles during the blood collection process. Optimal routing for each bloodmobiles is identified using CPLEX solver, branch \& bound and column generation algorithms and their solution times are compared.

Examensarbetets mål är en färdig mobilapplikation som snabbast möjligast avgör avstånd och väg till blodbussar genom olika informationssamlare och som visar upp resultatet i Google Maps. Målet med själva applikationen är att den ska underlätta för användare att ge blod och därmed i förlängningen att den brist på blod som idag råder i Sverige minskar. Att samla information genom att välja och formatera information är ett väldigt smidigt sätt om man är säker på att hemsidan du samlar ifrån inte kommer förändras inom den närmaste framtiden. Möjligheterna för informationssamlande är helt beroende på hur sidan du hämtar informationen ifrån ser ut. Jag har använt Java och Android när jag hämtat information från Blodbussens hemsida. Undersökningen som har gjorts mellan olika informationssamlare hade även den ett mål i sig och det var att jämföra två bibliotek som väljs genom en förstudie för att senare göra själva html-informationssamlingen och så har jag använt en egen klass som använder några utav Android positionsmetoder för att komma från adress till koordinater. Mitt fokus har varit på jämförelsen mellan de olika html-informationssamlarna och jag har utvärderat det i rapporten under resultat. De aspekter jag har haft i åtanke är korrekthet och hastighet. Detta projekt resulterade i en "proof-of-concept"-applikation som visar var de olika bussarna befinner sig relativt till en individs position. Resultatet av förstudien kring de olika informationssamlarna har lett till ökad kunskap inom parsning och bland de två jag jämförde mer grundligt har jag fått större inblick i deras styrkor och svagheter. / The goal of this degree project is to give a complete Native Mobile application which determines the range and route to the bloodmobiles through different information collectors and show the result in Google Maps as fast as possible. The goal with the application is that it should make it easier to donate blood and in the long run terminate the shortage of blood that reign in Sweden. To get information through selecting and formatting information is a very flexible way of getting information if you are certain that the page won’t change anything in a near future. The possibilities of getting information are totally dependent on how the homepage is looking. I have used Java and Android when I have been gathering information from the Blood Bus homepage. The study of the different information collectors also had a goal in itself and that was to examine two libraries which are chosen by a pre-study for the html-information-collector and then I have made a class of my own to go from address to coordinates which are using a few of the location methods from Android. My main focus is on the comparison between the html-information-collector and I have evaluated that in the report under results. The main aspects I have had in mind for my evaluation are correctness and speed. This project resulted in a "proof-of-concept"-application that shows where the different buses are relative to your position. The result of the pre-study about the different information collectors has given me increased knowledge in parsing and insight of the up- and downsides of the two libraries that I compared more thorough.