Sammanfattning Dagens industriföretag strävar ständigt efter en ökad effektivitet samtidigt som de vill hållanere kostnaderna för att öka sin konkurrenskraft (Sörqvist, 2013). För att minska kostnaderoch förbättra produktionssystem är det därför viktigt att ha en väl planeradproduktionslayout (Chittratanawat och Noble, 1999). Två olika produktionslayouter ärfunktionsorienterad produktionslayout och flödesorienterad produktionslayout. För att mätaoch analysera en process i en produktionslayout kan genomloppstid användas (Lin, 2008).De variabler som utgör genomloppstid i denna studie är ställtid, bearbetningstid, PIA-lageroch transporttid. Syftet med denna studie är att analysera hur egenskaper för enproduktionsprocess påverkar vilken produktionslayout som är att föredra. Ett specifikt syfteär att analysera hur genomloppstid påverkas vid förändring av produktionslayout. I denna studie har en fallstudie genomförts för att studera en befintlig produktionslayout somkan ställas mot en annan tänkbar produktionslayout genom simulering för att analyseraeffekten av layoutförändringen. BoKlok valdes som fallföretag eftersom de uppfyllde dennastudies två kriterier; ha en viss grad av flödesorienterad produktionslayout och funktionsorienterad produktionslayout samt minst en identifierad flaskhals i produktionen.För att simulera resultatet av layoutförändringen användes Monte Carlo-simulering eftersom det är ett användbart verktyg för simulering av komplexa system. Resultatet av mätningarna i nulägesanalysen visar att PIA-lager står för 99,14 % av dentotala genomloppstiden för den utvalda processen och att layoutförändringen resulterar i attden totala genomloppstiden minskar med 99,51 %. Om man bortser från PIA-lager minskargenomloppstiden för den utvalda processen med 45,25 %. En annan positiv effekt somdenna studie visar är att 380 fler ytterväggar kan tillverkas per år, givet att tillverkningensker i ett konstant flöde. Detta innebär en procentuell ökning med 82,61 % avproduktionseffekten. Denna studie visar att layoutförändringen har negativ inverkan påbearbetande maskiners utnyttjandegrad. Studien visar att utnyttjandegraden för den maskinsom bearbetar gipsskivor minskar med 96,54 %. En begränsning är att denna studie enbart har studerat en delprocess i produktionen.Layoutförändringen kan ge effekter på andra delar i produktionen som inte har studerats idenna studie. Det är möjligt att det uppstår ledtider i andra delprocesser i produktionen sominte syns genom att analysera den utvalda processen i produktionen. Slutsatsen som kan dras efter att resultatet analyserats är att genomloppstiden för denutvalda delprocessen minskade vid en ökning av flödesorienterad produktionslayouteftersom samtliga fyra variabler som utgör genomloppstid i denna studie minskade. / The industrial companies of today are constantly striving for increased efficiency meanwhiletrying to keep down costs to increase their competitiveness (Sörqvist, 2013). In order todecrease costs and improve manufacturing layouts it is important to have a well-plannedmanufacturing layout (Chittratanawat and Noble, 1999). Two different types ofmanufacturing layouts are the functional manufacturing layout and the cell manufacturinglayout. Throughput time can be used to measure and analyse a process in a manufacturinglayout (Lin, 2008). The variables that make out the throughput time in this study are set-uptime, operating time, WIP inventory and time of transportation. The aim of this study is toanalyze how the characteristics of a production process affect which production layout ispreferable. A specific aim of this study is to analyze how throughput time is affected by achange in the manufacturing layout. In this study a case study has been made to study an existing manufacturing layout that canbe compared to a possible manufacturing layout by simulation, to analyse the effect of achange in the manufacturing layout. BoKlok was chosen as suitable company for the casestudy as the company fulfilled the two criteria of this study; a certain level of functionalmanufacturing layout and cell manufacturing layout and at least one identified bottle neck inthe production. To simulate the result of the manufacturing layout Monte Carlo-simulationwas used, as it is a useful tool for simulation of complex systems. The result of the measures in the current situation analysis shows that the WIP inventorystands for 99,14 % of the total throughput time for the chosen process and that the change inthe layout results in that the total throughput time is decreased by 99,51 %. If the WIPinventory is disregarded the throughput time of the chosen process is decreased by 45,25 %.Another positive effect shown in this study is that 380 more outer walls can be produced peryear given that the manufacturing is in a constant flow. This means an increased percentilein the production effect by 82,61 %. This study shows that the change in the layout has anegative effect on the utilization of the processing machines. The study also shows that theutilization of the machine that processes plasterboards is reduced by 96,54 %. A limitation of this study is that only one sub process in production was studied. The layoutchange can have an effect on other parts of the production that has not been studied in thisstudy. It is possible that lead times emerge in other sub processes of the production, whichwill show by analyzing the chosen process in the production. The conclusion that can be drawn from the analyzed result is that the throughput time for thechosen sub process was decreased by an increased level of cell manufacturing layoutbecause all four variables that make up the throughput time in this study were decreased.