Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-05T14:09:01Z No. of bitstreams: 2 TESE - NAÍRES RAIMUNDA GOMES FARIAS.pdf: 3119219 bytes, checksum: 5cb7c6a0dcbd5b87209d7d6d729a2148 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T14:09:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE - NAÍRES RAIMUNDA GOMES FARIAS.pdf: 3119219 bytes, checksum: 5cb7c6a0dcbd5b87209d7d6d729a2148 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012 / Este trabalho analisa o encaminhamento das estratégias do SINDMETAL, Sindicato dos Metalúrgicos do Maranhão, no trato dos trabalhadores vinculados ao chão de fábrica da ALUMAR (Alumínio/Maranhão), gestões 1997-2000 e 2000-2003. Tem como condução investigativa inicial a realização de uma pesquisa bibliográfica, documental e de campo constituída de entrevistas com 25 trabalhadores do processo imediato da produção do alumínio, a Redução. A organização do objeto de estudo encontra-se subsidiada por uma categorização dos dados coletados, seguida por uma preliminar problematização da temática. Os resultados da pesquisa asseveraram requisições de estratégias do âmbito fabril ao extramuros. Destaque para melhorias salariais, condições de trabalho, relações sindicatosociedade, parada na entrada da fábrica e negociação entre representação patronal e sindical. O arranque da questão remete para o aspecto mudança na história do SINDMETAL. Propõese substituição da estratégia confronto com o capital pelo trinômio proposição/negociação/participação; no contraponto, a compreensão de uma proposta regida pelo capital e distante dos movimentos autônomos da classe. A tendência é evitar manifestações prolongadas. Os movimentos de curta duração são avaliados como viáveis frente ao mercado maranhense, onde a ALUMAR oferece melhores condições de trabalho e salário, além do investimento tecnológico. Os dados sinalizam um sindicalismo possível às requisições do capital. Em vez de greve, prioriza-se parada de horas na entrada da empresa. Detalhe: desde que esgotadas todas as possibilidades de negociação. O diferencial: a produção não pára, dada a dinâmica ininterrupta do processo produtivo. As conclusões do estudo assinalam mudanças no trato das divergências entre partes e enfatizam a negociação e o confronto como importantes estratégias sindicais, registrando a relevância de atuações parciais, desde que articuladas a um horizonte além das demandas empresariais com capacidade de generalizar-se para um movimento de confronto à lógica do capital na produção. Mudanças nas formas, mas considerando o componente oposicionista como vital na dinâmica sindical.

Em um ambiente produtivo, a falta de informações confiáveis cria, muitas vezes, uma imagem do chão-de-fábrica que não retrata a realidade, comprometendo o desempenho e diminuindo a agilidade da empresa. Neste contexto, um sistema de supervisão do chão-de-fábrica, capaz de fornecer informações confiáveis e de forma rápida, pode ser um grande diferencial para manter a competitividade das empresas de manufatura. Este trabalho sistematiza visões e conceitos que auxiliam na implantação de sistemas de supervisão do chão-de-fábrica em empresas que utilizam operações de usinagem no seu processo produtivo. Além disso, apresenta o desenvolvimento e a implantação deste sistema na Fábrica Integrada Modelo (FIM) do Núcleo de Manufatura Avançada (NUMA) da Escola de Engenharia de São Carlos - USP. / The lack of reliable information in a production environment creates a wrong image of the shop floor, affecting the plant\'s agility and its performance. A shop floor supervisory system, able to provide, in a fast way, that sort of information, can enhance the competitiveness of the manufacturing plant. The present work shows visions and concepts that can give support to the implementation of shop floor supervisory system in manufacturing plants. lt also presents the development and implementation of this kind of system in the lntegrated Model Plant (FIM) of the Advanced Manufacturing Nucleus (NUMA) at São Carlos - University of São Paulo.

O desempenho dos sistemas de Planejamento e Controle de Produção e dos sistemas de Planejamento e Controle de Chão-de-Fábrica é fortemente dependente da qualidade e confiabilidade dos dados de operação e da rapidez com que estes dados são obtidos para análise e acompanhamento da execução dos planos de produção. O processo de coleta e tratamento destes dados tem sido pouco detalhado nos modelos de referência encontrados na literatura. Este trabalho posicionou a utilização de sistemas supervisórios para a coleta de dados de produção em sistemas de planejamento e controle no ambiente da manufatura discreta, propondo um roteiro de atividades a serem consideradas no desenvolvimento de sistemas de planejamento. / The Production Planning and Control Systems and Shop Floor Control Systems performance are extremely dependent of the quality and reliability of the operational data and readiness in data collection process, in order to provide information to analyse the execution of production plans. The data collection process has been pour detailed in the reference models found in literature. This work locates the supervisory and control data acquisition systems role in the landscape of discrete manufacturing planning systems and proposes a routing of tasks to be considered in developing process of a manufacturing planning system.

O desempenho dos sistemas de Planejamento e Controle de Produção e dos sistemas de Planejamento e Controle de Chão-de-Fábrica é fortemente dependente da qualidade e confiabilidade dos dados de operação e da rapidez com que estes dados são obtidos para análise e acompanhamento da execução dos planos de produção. O processo de coleta e tratamento destes dados tem sido pouco detalhado nos modelos de referência encontrados na literatura. Este trabalho posicionou a utilização de sistemas supervisórios para a coleta de dados de produção em sistemas de planejamento e controle no ambiente da manufatura discreta, propondo um roteiro de atividades a serem consideradas no desenvolvimento de sistemas de planejamento. / The Production Planning and Control Systems and Shop Floor Control Systems performance are extremely dependent of the quality and reliability of the operational data and readiness in data collection process, in order to provide information to analyse the execution of production plans. The data collection process has been pour detailed in the reference models found in literature. This work locates the supervisory and control data acquisition systems role in the landscape of discrete manufacturing planning systems and proposes a routing of tasks to be considered in developing process of a manufacturing planning system.

O Sistema de Execução da Manufatura (MES Manufacturing Execution System) é uma ferramenta aplicada no chão-de-fábrica que permite visualizar e monitorar processos em tempo real, fornecendo informações que levam a uma melhor eficiência operacional. Este trabalho apresenta uma pesquisa exploratória, realizada em uma empresa de usinagem e montagem de médio porte, tendo o objetivo analisar a implantação do MES para auxiliar a tomada de decisão referente à gestão de equipamentos e recursos produtivos. O trabalho também compara dois sistemas de controle de produção: o MES com o sistema realizado de forma manual (planilhas eletrônicas) utilizado antes da implantação. As informações que serviram de base para a análise da implantação foram coletadas por meio de questionário de avaliação e validadas por um grupo de discussão. Entre os resultados alcançados, identificaram-se: i) as vantagens do MES em relação ao sistema manual, ii) a eficácia da implantação, iii) melhoria dos resultados operacionais, iv) pontos positivos e negativos da implantação e aplicação. / The MES (Manufacturing Execution System) is a tool used in shop-floor that allows you to view and monitor processes in real time, providing information that leads to better operational efficiency. This paper presents an exploratory research, conducted in a medium size company of machining and assembly, with objective to analyze the implementation of MES to assist in decision making concerning the management of equipment and production resources. The study also compares two systems of production control; the MES with the system carried out manual (spreadsheet) used prior to implementation. The information basis for the analysis of the implementation were collected through questionnaire evaluation, validated by a discussion group. Among the results, it was identified: i) the benefits of MES in the manual system, ii) the effectiveness of implementation, iii) improving operating results, iv) positive and negative effects of deployment and application.

Em um ambiente produtivo, a falta de informações confiáveis cria, muitas vezes, uma imagem do chão-de-fábrica que não retrata a realidade, comprometendo o desempenho e diminuindo a agilidade da empresa. Neste contexto, um sistema de supervisão do chão-de-fábrica, capaz de fornecer informações confiáveis e de forma rápida, pode ser um grande diferencial para manter a competitividade das empresas de manufatura. Este trabalho sistematiza visões e conceitos que auxiliam na implantação de sistemas de supervisão do chão-de-fábrica em empresas que utilizam operações de usinagem no seu processo produtivo. Além disso, apresenta o desenvolvimento e a implantação deste sistema na Fábrica Integrada Modelo (FIM) do Núcleo de Manufatura Avançada (NUMA) da Escola de Engenharia de São Carlos - USP. / The lack of reliable information in a production environment creates a wrong image of the shop floor, affecting the plant\'s agility and its performance. A shop floor supervisory system, able to provide, in a fast way, that sort of information, can enhance the competitiveness of the manufacturing plant. The present work shows visions and concepts that can give support to the implementation of shop floor supervisory system in manufacturing plants. lt also presents the development and implementation of this kind of system in the lntegrated Model Plant (FIM) of the Advanced Manufacturing Nucleus (NUMA) at São Carlos - University of São Paulo.

A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como “empresa A". Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto / The shop floor evolution in the last century has transformed it in a strategic area for the companies, through which is possible to reach and to satisfy the customers needs. This new shop floor generates today a great amount of data by the productive process controls, the ones which, in many cases, after its immediate use or in a short period, are discarded or stored inadequately, disabling or making impossible its access. These data, however, can come to have an important use as raw material for the production of useful information to the business administration. Together to the need that the companies have today to possess an appropriated performance measure system, it is possible to obtain, from the historical shop floor data, a good performance indicators group for the area. For that, these data must be modeled by systems specifically designed for this purpose. These systems have been treated as decision support systems (DSS) or Business Intelligence (BI). As solution for the problems above, it was made a review over the following themes: information systems, ERP, performance measure system, information quality, DSS/BI, as well as a review about the scientific works related to this thesis theme. Once consolidated these concepts, started the development of a BI dimensional model, that used Data Warehouse tools, On Line Analytical Processing (OLAP) and Data Mining. It was used the Analysis Services software, belonged to the Microsoft SQL Server 2000 database. In the following, the model was tested with real data from a metal-mechanic company branch, called here as “company A". Through the model and of the real data, a series of analyses was accomplished with the intention of showing the model contribution, capacity, flexibility and use easiness, reaching the proposed objective

A evolução pela qual passou o chão-de-fábrica no último século transformou-o numa área estratégica para as empresas, por meio da qual é possível atender e satisfazer as necessidades dos seus clientes. Esse novo chão-de-fábrica gera hoje uma grande quantidade de dados nos controles do seu processo produtivo, os quais, em muitos casos, após seu uso imediato ou de curto prazo, acabam descartados ou armazenados inadequadamente, impossibilitando ou dificultando seu acesso. Esses dados, no entanto, podem vir a ter uma importante utilidade como matéria-prima para a geração de informações úteis à gestão do negócio. Aliado à necessidade que as empresas hoje têm de possuir um adequado sistema de medição de desempenho, é possível obter, a partir dos dados históricos do chão-de-fábrica, um bom conjunto de indicadores de desempenho para a área. Para isso, esses dados precisam ser modelados em sistemas especialmente projetados para esta função. Esses sistemas vêm sendo tratados como sistemas de apoio à decisão (SAD) ou Business Intelligence (BI). Como solução para os problemas acima, foi feita então uma revisão sobre os temas: sistemas de informação, ERP, sistemas de medição de desempenho, qualidade da informação, SAD/BI, bem como uma revisão sobre os trabalhos científicos relacionados ao tema da tese. Uma vez tendo sido esses conceitos consolidados, partiu-se para o desenvolvimento de um modelo dimensional de BI que se utilizou das ferramentas de Data Warehouse, On Line Analytical Processing (OLAP) e Data Mining. O software utilizado foi o Analysis Services, pertencente ao banco de dados Microsoft SQL Server 2000. Em seguida, o modelo foi testado com dados reais de uma empresa do ramo metal-mecânico, tratada aqui como “empresa A”. Por meio do modelo e dos dados reais, uma série de análises foram realizadas com o intuito de mostrar a contribuição, capacidade, flexibilidade e facilidade de uso do modelo, atingindo o objetivo proposto / The shop floor evolution in the last century has transformed it in a strategic area for the companies, through which is possible to reach and to satisfy the customers needs. This new shop floor generates today a great amount of data by the productive process controls, the ones which, in many cases, after its immediate use or in a short period, are discarded or stored inadequately, disabling or making impossible its access. These data, however, can come to have an important use as raw material for the production of useful information to the business administration. Together to the need that the companies have today to possess an appropriated performance measure system, it is possible to obtain, from the historical shop floor data, a good performance indicators group for the area. For that, these data must be modeled by systems specifically designed for this purpose. These systems have been treated as decision support systems (DSS) or Business Intelligence (BI). As solution for the problems above, it was made a review over the following themes: information systems, ERP, performance measure system, information quality, DSS/BI, as well as a review about the scientific works related to this thesis theme. Once consolidated these concepts, started the development of a BI dimensional model, that used Data Warehouse tools, On Line Analytical Processing (OLAP) and Data Mining. It was used the Analysis Services software, belonged to the Microsoft SQL Server 2000 database. In the following, the model was tested with real data from a metal-mechanic company branch, called here as “company A”. Through the model and of the real data, a series of analyses was accomplished with the intention of showing the model contribution, capacity, flexibility and use easiness, reaching the proposed objective

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4944.pdf: 2439121 bytes, checksum: 2f12176e338497454472f3aa726804be (MD5) Previous issue date: 2013-03-04 / Financiadora de Estudos e Projetos / Companies have been considering the responsiveness as a competitive criterion, trying to meet current market that requires simultaneously quality, efficiency, punctuality and customization. So, the lead time reduction becomes a strategic issue for the manufacturing management, considering that improvement programs on lead time reduction have been widely approached by Lean Manufacturing and Quick Response Manufacturing. Studies on improvements on shop floor parameters in order to reduce the lead time were addressed in numerous studies, such as the work of Godinho Filho and Uzsoy (2008a). Due to resource constraints existing in practice, there is a need to investigate which variable can be prioritized in the development of improvement projects, due to their potential for reducing the lead time. Therefore, this study aims to address this gap in the literature and from the business, expanding Godinho Filho and Uzsoy (2008a) work and proposing a method for selecting improvement programs aimed at reducing the lead time. To achieve this goal, we conducted a literature review, a case study on a company of the aviation industry, as well as simulations using a model created from the System Dynamics approach and Factory Physics. In addition to outlining the research question of this work, the case study aims to present to the reader an application of the method proposed. Thus, for the environment studied, i.e. a bottleneck single machine of a machining process, the result of applying the seven steps of the method was the potential improvement of 84.63% on lead time, which can be obtained with a design 1373% improvement in mean time between failures, requiring an effort of 5880 h. As an alternative to the company, a 34.76% reduction in lead time would also be possible through the investment of 1960h working for an improvement of 72% in the coefficient of variation of the repair time. / A responsividade tem sido considerada pelas empresas um critério competitivo, na tentativa de atender ao mercado atual, que exige simultaneamente qualidade, agilidade, pontualidade e customização. Assim, a redução do lead time se torna um tema estratégico para a gerência da produção, sendo que, ações de melhorias para a redução do lead time têm sido abordadas destacadamente pelo Lean Manufacturing e pelo Quick Response Manufacturing. Estudos sobre melhorias em variáveis do chão de fábrica com o objetivo de reduzir o lead time foram abordados em inúmeros estudos, como por exemplo, no trabalho de Godinho Filho e Uzsoy (2008a). Devido às restrições de recursos existentes na prática, surge a necessidade de se investigar qual variável pode ser priorizada na elaboração de projetos de melhoria, devido ao seu potencial de redução do lead time. Para tanto, o presente trabalho visa atender a essa lacuna da literatura e do meio empresarial, ampliando o trabalho de Godinho Filho e Uzsoy (2008a) e propondo um método para a seleção de programas de melhoria que objetivem a redução do lead time. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma análise da literatura, um estudo de caso em uma empresa do setor aeronáutico, assim como simulações utilizando um modelo criado a partir das abordagens System Dynamics e Factory Physics. Além de delinear a questão de pesquisa desse trabalho, o estudo de caso visa apresentar ao leitor uma aplicação do método aqui proposto. Assim, para o ambiente estudado, ou seja, uma máquina única gargalo de um processo de usinagem, o resultado da aplicação dos sete passos do método foi a potencial melhoria de 84,63% no lead time, que pode ser obtida com um projeto de melhoria de 1373% no tempo médio entre falhas, demandando um esforço de 5880 h. Como uma alternativa para a empresa, uma redução de 34,76% no lead time também seria possível por meio do investimento de 1960h de trabalho para uma melhoria de 72% no coeficiente de variação do tempo de reparo.