Orientador : Celio Cardoso Guimarães / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-14T20:15:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Macedo_RaimundoJosedeAraujo_M.pdf: 2318491 bytes, checksum: 06316705d7ff5c85bce1f62f1ca02015 (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: Neste trabalho é proposto um Servidor de Arquivo que executa todas as funções de manipulação de arquivos existentes em um sistema operacional convencional (CP/M) e algumas funções adicionais, como compartilhamento de arquivos. O protótipo desenvolvido consta do software do Servidor de Arquivo, do sistema operacional da Estação de Trabalho adaptado e da comunicação entre o Servidor de Arquivo e a Estação de Trabalho / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Ronei Jesus Poppi, Jarbas Jose Rodrigues Rohwedder / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Quimica / Made available in DSpace on 2018-07-24T07:31:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zampronio_CleidianeGorete_M.pdf: 3101970 bytes, checksum: 40db814d08064f0296258583366dd1ae (MD5) Previous issue date: 1998 / Mestrado

Orientador: Francisco Maugeri Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Alimentos / Made available in DSpace on 2018-07-20T08:37:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guerreiro_MarcoAntonio_M.pdf: 2526858 bytes, checksum: 3bbdbc3436cb1b31c66048897f6b7f59 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Um sistema especialista é o nome dado à um "software" de computador que tem como objetivo suprir a necessidade de especialistas humanos em determinadas áreas de conhecimento, simulando o raciocínio do homem e visando dar soluções a problemas bem específicos. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema especialista para o "design" de unidades industriais de produção de álcool, utilizando o shell PcPíus da Texas Instruments. O sistema é baseado em regras, cuja base de conhecimento foi estruturada a partir da experiência acumulada de especialistas da área e com dados vindos de laboratório e plantas industriais, O sistema utiliza ainda dados de simulação em computador, cujo algoritmo foi desenvolvido a partir de balanço de massa, balanço de energia, equações cinéticas que representam o processo de fermentação pela Saccharomyccs cerevisiae. Os parâmetros cinéticos foram ajustados de dados industriais que conduzem a um modelo matemático preciso e que descreve bem o processo industrial. O sistema foi construído para processos contínuos, utilizando vários reatores em série. O perfil de volume ótimo e o número de estágios foram previamente otimizados em trabalhos anteriores. Para utilizar o sistema são necessários os seguintes dados de entrada: tipo de mosto, composição de mosto, tipo de trocador, número de cubas, tempo de tratamento do creme, vazão de alimentação do caldo ou produção de etanol, concentração de açúcar, concentração de células no creme, concentração de células no reciclo, concentração de células no vinho delevedurado, taxa de reciclo, temperatura do mosto na entrada do reator, temperatura de operação do reator, temperatura da água de resfriamento, número de estágios e capacidade da centrífuga Para a maioria destes dados o sistema fornece um "Help" onde é aconselhado faixas ótimas ou usuais. O resultado à uma consulta é o perfil de volume dos reatores, vazões do processo, produtividade, área de troca térmica dos trocadores, número de centrífugas necessário, volume de cuba de tratamento ácido e o tipo de equipamento para o tratamento do caldo. O sistema desenvolvido pode ser utilizado para o "design" de plantas industriais, reforma e modernização de plantas já existentes e na tomada de decisões, O sistema mostrou ser confiável pois o desvio entre o previsto pelo sistema e a prática foi mínimo / Abstract: In this work an expert system was developed for the design of large scale continuous fermentation units for alcohol production, using the shell PcPlus from Texas Instruments. This expert system is based on an intensive rule-based program, whose knowledge base was structured using both expert knowledge data and industrial rules of thumb, and on computer simulations. The simulation algorithm was developed from mass and energy balances of continuous multi-staged plants and kinetic equations representing the fermentation process by Saccharomyces cerevisiae. The kinetic parameters were adjusted from industrial data leading to a confident mathematical model that represents fairly well the industrial process. Since the system was designed for continuous processes with several stirred tanks connected in series, the optima! volume profile and number of stages were previously optimized. To use this system the following imput data are necessary : type and composition of imput medium, type of heat exchanger, number of tanks for the acid treatment, time requered for the acid treatment, imput medium flow rate or alcohol production desired, sugar concentration, cell concentration, recycling cell concentration, wine cell concentration, recycling rate, medium temperature at the reactor inlets, cooling water temperature, number of stages and centrifuges capacity. The expert system advises the user to utilize optimized data during a consultation. The result of a consultation is the volume profile of reactors, process flow rates, productivity, the surface areas of heat-exchangers, the number of centrifuges, the tank volumes for the acid treatment and the equipment for the juice clarification. The system developed could be utilized either for the design of industrial plants or for improvement and modernization of existing plants. This system was shown to be reliable since the difference between theoretical calculation and pratical results was minimum / Mestrado / Mestre em Engenharia de Alimentos

Orientador: João Carlos Setubal / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T10:42:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Menezes_RonaldoParentede_M.pdf: 3928510 bytes, checksum: ea2fba03acca3afbcc6c42b92cf68f1c (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: Modelos de Computação são uma ferramenta muito importante para um bom desenvolvimento de algoritmos. Em geral, eles visam facilitar o trabalho de projetistas abstraindo diversos fatores existentes nas máquinas reais. Em computação paralela, a necessidade de um modelo é extrema devido a grande variedade de arquiteturas. O surgimento de um modelo de computação paralela poderia impulsionar ainda mais o crescimento da área que já é bastante acentuado, devido a limitações físicas existentes em computadores seqüenciais. Nesta dissertação fazemos um estudo de modelos de computação paralela sob o ponto de vista de projeto de algoritmos e com enfoque na computação paralela derivada da arquitetura de von Neumann. Para tanto, começamos por estudar um conjunto de máquinas paralelas para que suas diferenças fiquem claras. Escolhemos as máquinas paralelas mais conhecidas, ou mais difundidas, como: CM-2, Sequent Symmetry, MasPar MP-l, CM-5, entre outras. Após este estudo de máquinas, partimos diretamente para os modelos de computação paralela. Escolhemos três como base. Tais modelos apresentam características bem distintas quanto a simplicidade e realismo. Os modelos estudados são PRAM, BSP [Val90] e LogP [CKP+93]. Muitos defendem que continuemos usando o modelo PRAM , pois este, apesar de ser muito abstrato, facilita bastante o trabalho dos projetistas. A proposta do modelo BSP é um pouco mais ousada pois Valiant tenta, com seu modelo, influenciar as áreas de hardware e software da mesma forma que a arquitetura von Neumann fez com a computação seqüencial. Já a proposta do modelo LogP é bastante imediatista, visto que tenta resolver o problema atual de dificuldade de projeto de algoritmos. Para que pudéssemos avaliar um modelo sob o ponto de vista de projeto de algoritmos, fizemos um estudo de casos com os problemas de Transformada de Fourier e Eliminação de Gauss. Com este estudo de casos pudemos avaliar quão fácil ou difícil é projetar algoritmos em cada um dos modelos. / Abstract: Models of Computation are one of most important tools in algorithm design With these models, the work of an algorithm designer becomes easier, because these models leave out many characteristics of real machines. In parallel computing there is a great need for a general model, because we have many different parallel machines. The advent of a parallel computing model could make the area grow more than it is already growing. In this dissertation we study some parallel computing models. First we take a look at a representative set of parallel machines, in order to learn the differences between each architecture. Our set of machines contains some of the most important commercial machines such as: CM-2, Sequent Symmetry, MasPar MP-l and CM-5. After this, we study the models themselves. The models chosen were: PRAM, BSP [Va190] and LogP [CKP+93]. Many researchers argue that the PRAM is the best model for algorithm design although it is not realistic. The proposal of the BSP mo dei is bold, since it also seeks to influence parallel architecture design The proposal of LogP model although similar to the BSP, does not require parallel machines to have synchronization mechanisms. This makes LogP the most realistic but also the most difficult model to use. We evaluate these models based on the problems of Fourier Transform and Gaussian Elimination. After this study we made an evaluation of the three models. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-14T21:47:07Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Edgar José Stello Junior.pdf: 5209414 bytes, checksum: 90e4ceb8fa4aeaac570f9af91addab87 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-18T15:57:44Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Edgar José Stello Junior.pdf: 5209414 bytes, checksum: 90e4ceb8fa4aeaac570f9af91addab87 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-18T15:57:44Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Edgar José Stello Junior.pdf: 5209414 bytes, checksum: 90e4ceb8fa4aeaac570f9af91addab87 (MD5) Previous issue date: 2017-04-25 / Vários sites coletam informações sobre os usuários/dispositivos, quando são acessados ou mesmo durante a navegação, muitas vezes sem o seu consentimento. Dentre as várias técnicas existentes, a que está em foco no trabalho utiliza o método de Canvas Fingerprinting para gerar uma identificação única do usuário/dispositivo, através da coleta de algumas informações e fazendo alguns processamentos disponibilizados através da linguagem HTML5. Desta forma, o usuário/dispositivo pode ser identificado nos próximos acessos e até mesmo informações sobre ele podem ser recuperadas se já foram coletadas anteriormente. Com isso, a pesquisa foi desenvolvida com o intuito de abordar uma forma de identificar e avisar ao usuário, que acessa um determinado site, se o mesmo está fazendo sua identificação utilizando o método de Canvas Fingerprinting. Nesta busca, o estudo identificou a existência da extensão para Firefox denominada Canvas Blocker que identifica e bloqueia a utilização do mecanismo de Canvas do HTML5. Devido à existência desta extensão, o trabalho a modificou para detectar a utilização específica do mecanismo de Canvas Fingerprinting e alertar o usuário sobre essa utilização. Para isso, foi utilizada uma metodologia de detectar Canvas Fingerprinting já presente na literatura e agregado a isso algumas sugestões para reduzir os falsos negativos e os falsos positivos encontrados durante os experimentos. Então, o algoritmo proposto foi aplicado em um conjunto de sites determinado, alguns dados foram coletados dessas visitas, posteriormente estes dados foram analisados e, por fim, apresentadas medições que comprovaram a eficiência da solução apresentada. / Several sites collect information about users/devices, when they are accessed or even while browsing, often without consent. Among the several techniques, one that is in focus in this work uses the Canvas Fingerprinting method to generate a unique identification of the user/device, through the collection of some information and making some processing available through the HTML5 language. In this way, the user/device can be identified in the next accesses and even information about him/it can be recovered if previously collected. Thereby, the research was developed with the intention of approaching a way to identify and warn the user, who accesses a certain site, if the site is making his identification using the method of Canvas Fingerprinting. In this search, the study identified the existence of a Firefox extension called Canvas Blocker that identifies and blocks the use of the HTML5 Canvas mechanism. Because of the existence of this extension, the work modified it to detect the specific use of Canvas Fingerprinting mechanism and to alert the user about this use. For this, a methodology already present in the literature was used to detect Canvas Fingerprinting and added some suggestions to reduce the false negatives and the false positives found during the experiments. Then, the proposed algorithm was applied in a given set of sites, some data were collected from these visits, later these data were analyzed and, finally, measurements were presented that proved the efficiency of the presented solution.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-14T22:46:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Juan Isidoro González Hidalgo.pdf: 962222 bytes, checksum: 65dbf92348fb2a3088992c3fe5c897f1 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-18T16:19:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Juan Isidoro González Hidalgo.pdf: 962222 bytes, checksum: 65dbf92348fb2a3088992c3fe5c897f1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-18T16:19:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Juan Isidoro González Hidalgo.pdf: 962222 bytes, checksum: 65dbf92348fb2a3088992c3fe5c897f1 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / CAPES / Fluxo de dados (Data Stream) é uma sequência ordenada de instâncias que chegam a uma velocidade que não permite que sejam armazenadas permanentemente na memória. Tais dados são potencialmente ilimitados no tamanho, tornando-os impossíveis de serem processados pela maioria das abordagens tradicionais de mineração de dados. Estes acontecimentos impõem novas exigências aos algoritmos de aprendizagem devido às especificidades dos ambientes dinâmicos. A maioria deles aprende modelos de decisão que evoluem continuamente ao longo do tempo, tornando evidente que a não estacionaridade dificulta o processo de aprendizagem, onde ocorrem mudanças na distribuição de probabilidade dos dados – Mudança de Conceito (Concept Drift). Uma questão importante, ainda não convenientemente abordada, é o projeto de trabalho experimental para avaliar e comparar modelos de decisão que evoluem ao longo do tempo. A metodologia Prequential é uma abordagem utilizada para a avaliação de desempenho de classificadores em fluxos de dados com distribuições estacionárias e não estacionárias. Ela é baseada na premissa de que o objetivo da inferência estatística é fazer previsões de probabilidade sequencial para observações futuras, em vez de expressar informações sobre a acurácia passada alcançada. Este trabalho realiza uma avaliação empírica da metodologia abordada considerando as três estratégias utilizadas para atualizar o modelo de predição, a saber Basic Window (Janela Básica), Sliding Window (Janela Deslizante), e Fading Factors (Fator de Desvanecimento). Especificamente, procura-se identificar qual das variações é a mais adequada para a avaliação experimental dos resultados em cenários onde acontecem mudanças de conceitos, com maior interesse nas observações passadas dentro do fluxo total de dados. As métricas adotadas para a avaliação são acurácia Prequential dos enfoques e a acurácia real obtida no processo de aprendizagem de cada fluxo de dados. Os resultados dos experimentos realizados sugerem que a utilização de Prequential na variação Sliding Window seja a melhor alternativa. / A data stream is an ordered sequence of instances that arrive at a rate that does not allow them to be permanently stored in memory. Such data are potentially unlimited in size, rendering it impossible to be processed by most traditional data mining approaches. These events require new requirements of the learning algorithms due to the specifics of dynamic environments. Most of them learn decision models that evolve continuously over time, making it evident that non-stationarity hinders the learning process, where changes occur in the distribution of probability of the data (Concept Drift). An important issue, not yet adequately addressed, is the experimental work project to evaluate and compare decision models that evolve over time. The Prequential methodology is an approach used to evaluate the performance of classifiers in data streams with stationary and non-stationary distributions. It is based on the premise that the goal of statistical inference is to make sequential probability forecasts for future observations, instead of expressing information about the past predictions accuracy. This work makes an empirical evaluation of the methodology, considering the three strategies used to update the prediction model, namely Basic Window, Sliding Window, and Fading Factors. Specifically, it seeks to identify which of the variations is most appropriate for the experimental evaluation of the results in scenarios where concept drifts occur, with greater interest in the accuracy observed within the total data flow. The metrics adopted for the evaluation are Prequential accuracy of the approaches and the actual accuracy obtained in the learning process of each data stream. The results of the carried out experiments suggest that the use of Prequential in the variation Sliding Window is the best alternative.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-09-21T22:48:40Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Sérgio Renan Ferreira Vieira.pdf: 4693575 bytes, checksum: 045910fdcbeef40d698de798e70850ff (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-09-24T17:12:21Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Sérgio Renan Ferreira Vieira.pdf: 4693575 bytes, checksum: 045910fdcbeef40d698de798e70850ff (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T17:12:21Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Sérgio Renan Ferreira Vieira.pdf: 4693575 bytes, checksum: 045910fdcbeef40d698de798e70850ff (MD5) Previous issue date: 2016-12-21 / CNPq / Cada vez mais as corporações e instituições públicas desenvolvem aplicações móveis onde a segurança de autenticação é uma questão crítica. Sistemas biométricos são uma interessante abordagem, uma vez que usam características fisiológicas únicas de um indivíduo para autenticá-lo. A biometria de voz se destaca por não requerer o uso de transdutores adicionais em dispositivos móveis e por ter um modo de captura pouco incômodo para os usuários. Sistemas de autenticação que usam a voz de um usuário (locutor) sem levar em conta o que o mesmo diz são conhecidos como Sistemas de Verificação de Locutores Independente de Texto (SVLIT). Tais sistemas cadastram locuções para treinar o modelo de um locutor que será comparado posteriormente a uma locução de teste na autenticação. Os SVLIT, no entanto, estão sujeitos a operar com locuções de teste e treinamento capturadas em ambientes com níveis de ruído diferentes, aumentando a variabilidade intra-locutor e, consequentemente, diminuindo o desempenho. Esse tipo de discordância entre as locuções é conhecida como variabilidade de sessão. Este trabalho apresenta um novo SVLIT que lida com a variabilidade de sessão combinando o conhecido sistema de verificação GMM-UBM com a teoria de Conjuntos Nebulosos Tipo-2 (T2 FSs - Type-2 Fuzzy Sets) e uma metodologia de treinamento multicondicional. Consideramos que a variabilidade de sessão torna os parâmetros de um GMM incertos à medida que aumenta a discrepância entres os níveis de ruído de ambiente. Os T2 FSs e o GMM são combinados na abordagem conhecida como Type-2 Fuzzy GMM (T2 FGMM), utilizada em problemas de reconhecimento de padrão que usam GMMs cujos valores dos parâmetros são incertos dentro de um intervalo. Esse método, no entanto, exige o conhecimento prévio da amplitude do intervalo, ou seja, o grau de incerteza sobre os parâmetros. O SVLIT proposto utiliza o T2 FGMM realizando a estimação da incerteza. Para isso, foi utilizada uma metodologia de treinamento multicondicional com locuções ruidosas sintetizadas. Dessa maneira, o sistema é capaz de fazer a verificação sem conhecimento prévio do grau de ruído que as locuções de teste poderão ser expostas. Experimentos foram conduzidos com a base de dados MIT Device Speaker Recognition Corpus que é composta por locuções curtas (com uma média de 1,75 segundos de duração) gravadas através de um palmtop em três ambientes com níveis de ruído distintos: escritório silencioso, recepção de hotel e cruzamento de ruas ruidoso. O método proposto mostrou um ganho em Taxa de Erro Igual (EER - Equal Error Rate) de 24,11% comparado ao GMM-UBM, quando treinado com as locuções menos ruidosas e testado com as mais ruidosas. / Corporations and public institutes develop mobile applications where the security for authentication is a critical issue. Biometric systems are an interesting approach since it uses unique physiological characteristics of an individual for authenticating her/him. The voice biometry stands out because it does not need using special transducers in mobile devices and because it is not considered threatening to provide. Authentication systems that use utterances of an user regardless what she/he said are called Text-Independent Speaker Verification Systems (TISVSs). Such systems register speeches to train a speaker model which will be compared to a test utterance in the authentication. TISVSs, nevertheless, are subjected to operate using test and training speeches that were captured in environments under different noise levels, increasing the intra-speaker variability and, hence, decreasing the performance. This type of discrepancy is known as session variability. This work presents a new TISVS which deals with the session variability by combining the well-known GMM-UBM system with the theory of type-2 fuzzy sets (T2 FSs) and a multicondition methodology. We consider that the session variability makes uncertain the GMM parameters as increase the difference between the noise levels. The T2 FSs and GMM are combined in the approach known as type-2 fuzzy GMM (T2 FGMM), which is used in pattern recognition that use GMMs with uncertain parameters. This method however requires the previous knowledge of the interval range, i. e., the level of uncertainty under the parameters. The proposed TISVS uses the T2 FGMM performing the the uncertainty estimation. For this reason, it was used a multicondition model training using noisy synthesized utterances. Hence, the system is able to perform the verification without previous knowledge about the noise level the test utterances might be exposed. Experiments were conducted using the MIT Device Speaker Recognition Corpus. that is composed of short utterances (in average 1.75 minutes of duration) recorded by a hand-held device in three environments with different noise levels: a quiet office, a lobby, and a busy street intersection. The proposed method achieved a gain in the Equal Error Rate (EER) of 24.11% compared to the GMM-UBM, when it is trained using the lowest noisy speeches and tested with the noisiest speeches.

Orientador : Rogerio Drummond / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T21:35:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_LeirtonSaraivade_M.pdf: 2344776 bytes, checksum: ddbcebcccecb7c7b0954c67981760c8e (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: A variedade de produtos de software para grupo têm aumentado nos últimos anos. A evolução da tecnologia de comunicação e a proliferação das redes de computadores proporcionaram o ambiente adequado para o aparecimento destes produtos. A maioria dos sistemas cooperativos descritos na literatura requer hardware especial e não suporta versões simplificadas (sem imagem ou som). Este trabalho aborda um sistema de baixo custo que funciona em equipamentos padrão...Observação: O resumo, na integra, podera ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Tomaz Kowaltowski / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T22:08:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sousa_GalileuBatistade_M.pdf: 5002494 bytes, checksum: 3ce4ddcb6d2ae6706550a45822ade9c4 (MD5) Previous issue date: 1992 / Resumo: Computadores com conjunto de instruções reduzido (RISC) buscam a maximização do desempenho oferecendo instruções muito primitivas e de implementação eficiente. Por outro lado, análises de código objeto gerado por tradutores de linguagens de alto nível mostram que as instruções mais freqüentemente executadas são também as mais elementares. O aumento do desempenho de um computador de uso geral é, portanto, resultante de uma abordagem integrada entre compiladores e arquitetura. Estes conceitos têm mudado parcialmente as métricas de projeto nas duas áreas. Este trabalho consiste em caracterizar estas novas arquiteturas bem como seus relacionamentos com compiladores, ou mais precisamente, otimizadores de código. Aborda-se problemas fortemente identificados com o modelo RISC, tais como alocação de registradores e otimização de pipelines. Várias técnicas para tratar estes problemas são discutidas. Para validar as idéias descritas e/ou propostas, algumas das otimizações foram implementadas em um com.pilador de produção para a arquitetura SPARC / Abstract: Reduced Instruction Set Computers (RISCs) offer higher performance through their very simple instruction repertoire and its efficient hardware implementation. On the other hand, studies of object code generated by compilers for high level languages have shown that the most frequently executed instructions are exactly the simplest ones. The improvement in performance of a general purpose computer is thus result of an integrated approach to compiler construction and architecture. These ideas have influenced design concepts in both areas. In this dissertation we try to characterize these new architectures and their relation to compiling techniques, especially code optimization. Several aspects related to RISCs, such as, register allocation and pipelines optimization are discussed. Some of the ideas discussed or proposed were tried within a production compiling system on SPARC (Sun Microsystems) architecture / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Orientador : Mario Jino / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia de Campinas / Made available in DSpace on 2018-07-16T08:36:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Martins_RobertoPinto_M.pdf: 2404882 bytes, checksum: 08b3e2ba12e0ff914f4fe5c2ce7c91ed (MD5) Previous issue date: 1981 / Resumo: O objetivo deste trabalho constitui-se de dois propósitos. O primeiro, é a definição de um modelo para uma interface de entrada de comandos/dados para o núcleo gráfico GKS, utilizável por dispositivos com características completamente distintas. O segundo, é a implementação d~ modelo apresentado, utilizando um terminal gráfico do tipo "line-drawing" com regeneração e cinco dispositivos de entrada gráfica / Abstract: The objective of this thesis is twofold. Firstly, we define a model of an input interface for the Graphical Kernel System (GKS), which can be used for devices of completely distinct functional and physical characteristics. Next, an implementation of this model is developed for a line-drawing regenerative graphics terminal and five graphic input devices / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica