Made available in DSpace on 2019-03-30T00:33:29Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-08-14 / Legacy systems are a challenge for the operations of modern organizations as they limit the growth of business and their changing ability. However, they are often systems suited to their purpose, they deliver the expected value and investment in them is justifiable. The concept of DevOps has come to reduce the separation between development and operations teams in software development companies, decreasing the product lifecycle. With this concept comes the practice of continuous delivery, allowing teams to deliver and deploy any version of their software in any computing environment at any time through a fully automated process. This practice improves the feedback of the development process, so problems could be identified and resolved as early as possible. In this work, we present an experience of deploying DevOps, and propose a structured process for deploying DevOps and its modifications necessary to adapt to legacy systems in order to the delivery process of the legacy systems has a short and high quality lifecycle, delivering frequent versions in an automated way. Keywords: Legacy systems; DevOps; Continuous Integration; Continuous Deployment; Deployment Pipeline. / Os sistemas legados são um desafio para as operações de organizações modernas, pois limitam sua capacidade de mudança e o crescimento dos negócios. Porém, muitas vezes, são sistemas adequados a seu propósito, entregam o valor esperado e o investimento neles é justificável. O conceito de DevOps veio para reduzir a separação entre as equipes de desenvolvimento e operações existente nas empresas de desenvolvimento de software, diminuindo o ciclo de vida do produto. Com esse conceito surge a prática da Entrega Contínua, permitindo que equipes entreguem e implantem qualquer versão de seu software em qualquer ambiente computacional a qualquer momento por meio de um processo completamente automatizado. Essa prática melhora o feedback do processo de desenvolvimento, de modo que os problemas são identificados e resolvidos o mais cedo possível. Neste trabalho, apresentamos uma experiência de adoção de DevOps, e propomos um processo estruturado de introdução de DevOps e suas modificações necessárias para se adaptar a sistemas legados, para que o processo de entrega dos sistemas legados tenha o tempo de ciclo curto e de alta qualidade, entregando versões frequentes de maneira automatizada. Palavras-chave: Sistemas Legados; DevOps; Integração Contínua; Entrega Contínua; Pipeline de implantação.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:22:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-12-21 / This work presents a study on the characterization and evaluation of six new heterogeneous committees machines algorithms, which are aimed at solving problems of pattern classification. These algorithms are extensions of models which are already found in the literature and have been successfully applied in different fields of research. Following two approaches, evolutionary and constructive, different machine learning algorithms (inductors) can be used for induction of components of the ensemble to be trained by standard Bagging, Boosting or MultiBoosting on the resampled data, aiming at the increasing of the diversity of the resulting composite model. As a means of automatic configuration of different types of components, we adopt a customized genetic algorithm for the first approach and greedy search for the second approach. For purposes of validation of the proposal, an empirical study has been conducted involving 10 different types of inductors and 18 classification problems taken from the UCI repository. The acuity values obtained by the evolutionary and constructive heterogeneous ensembles are analyzed based on those produced by models of homogeneous ensembles composed of the 10 types of inductors we have utilized, and the majority of the results evidence a gain in performance from both approaches. Keywords: Machine learning, Committee machines, Bagging, Wagging, Boosting, MultiBoosting, Genetic algorithm. / Este trabalho apresenta um estudo quanto à caracterização e avaliação de seis novos algoritmos de comitês de máquinas heterogêneos, sendo estes destinados à resolução de problemas de classificação de padrões. Esses algoritmos são extensões de modelos já encontrados na literatura e que vêm sendo aplicados com sucesso em diferentes domínios de pesquisa. Seguindo duas abordagens, uma evolutiva e outra construtiva, diferentes algoritmos de aprendizado de máquina (indutores) podem ser utilizados para fins de indução dos componentes do ensemble a serem treinados por Bagging, Boosting ou MultiBoosting padrão sobre os dados reamostrados, almejando-se o incremento da diversidade do modelo composto resultante. Como meio de configuração automática dos diferentes tipos de componentes, adota-se um algoritmo genético customizado para a primeira abordagem e uma busca de natureza gulosa para a segunda abordagem. Para fins de validação da proposta, foi conduzido um estudo empírico envolvendo 10 diferentes tipos de indutores e 18 problemas de classificação extraídos do repositório UCI. Os valores de acuidade obtidos via ensembles heterogêneos evolutivos e construtivos são analisados com base naqueles produzidos por modelos de ensembles homogêneos compostos pelos 10 tipos de indutores utilizados, sendo que em grande parte dos casos os resultados evidenciam ganhos de desempenho de ambas as abordagens. Palavras-chave: Aprendizado de máquina, Comitês de máquinas, Bagging, Wagging, Boosting, MultiBoosting, Algoritmo genético.

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:23:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-09-17 / When we talk about quality of software we think soon in various models and methodologies that are applied in the development process, whether in academia or in business, but when we talk about developing software and hardware together, so the question is how do we integrate these two coupling product ensuring and maintaining quality? To answer these questions we present the experience of defining a software development process to be used by companies that develop computer systems that are or want to implement the first level of MPS.BR. Keywords: embedded software, Process of developing computer systems / Quando falamos de qualidade de software pensamos logo em vários modelos e metodologias que são aplicadas no processo de desenvolvimento, seja na academia ou nas empresas. Porém, quando falamos em desenvolver software e hardware juntos, vem logo a pergunta: como vamos integrar estas duas realidades garantindo a qualidade? Para tentar ajudar a solucionar este problema, apresentamos neste trabalho a experiência de definição de um processo de desenvolvimento de software para ser utilizado por empresas que desenvolvem sistemas computacionais e que estejam ou queiram implementar o primeiro nível do MPS.BR. Palavras-chave: Software embarcado, Processo de desenvolvimento sistemas computacionais

Este trabalho introduz a definição de Sistemas Genéricos para Diagnóstico de Falhas, os conceitos envolvidos, e a sua utilização na manutenção de equipamentos de aplicação crítica em importantes setores industriais tais como a aeronáutica e bancária. As noções de Sistema Complexo Diagnosticável, bem como o processo de diagnóstico e sua classificação, são mostrados, sempre mantendo um foco sobre as questões do custo computacional dos modelos apresentados. As principais abordagens para o diagnóstico de falhas serão apresentadas e, ao longo do trabalho, será possível observar as várias definições, conceitos e pontos de vistas concernentes ao estudo da formalização do processo diagnóstico.Para completar, um estudo de caso será apresentado, tendo como foco um módulo dispensador de numerários. Tal equipamento é encontrado nos ATMs Bancários (do inglês: Auto Teller Machines, mais conhecidos no Brasil como “Caixas Eletrônicos") e será apresentado como componente possível de ser monitorado por um Sistema Genérico de Diagnóstico Automático (SGDA). / This work presents a formal definition for Generic Fault Diagnostic System as well as the fundamental concepts involved, and describes its application to the maintenance processes of complex machinery in the aerospace and banking automation industries. The concept of Diagnosticable Complex System is explored as well as the associated diagnostic processes focusing primarily on the computational burdens involved. As the main diagnostic approaches are presented, the various definitions, concepts, strengths and weaknesses of the formalization efforts will be explored to some extent. Finally, a case study involving the fault diagnosis of the multimedia dispenser module of a automatic teller machine (ATM) by an Automatic Generic Diagnostic System is analyzed.

Este trabalho introduz a definição de Sistemas Genéricos para Diagnóstico de Falhas, os conceitos envolvidos, e a sua utilização na manutenção de equipamentos de aplicação crítica em importantes setores industriais tais como a aeronáutica e bancária. As noções de Sistema Complexo Diagnosticável, bem como o processo de diagnóstico e sua classificação, são mostrados, sempre mantendo um foco sobre as questões do custo computacional dos modelos apresentados. As principais abordagens para o diagnóstico de falhas serão apresentadas e, ao longo do trabalho, será possível observar as várias definições, conceitos e pontos de vistas concernentes ao estudo da formalização do processo diagnóstico.Para completar, um estudo de caso será apresentado, tendo como foco um módulo dispensador de numerários. Tal equipamento é encontrado nos ATMs Bancários (do inglês: Auto Teller Machines, mais conhecidos no Brasil como “Caixas Eletrônicos”) e será apresentado como componente possível de ser monitorado por um Sistema Genérico de Diagnóstico Automático (SGDA). / This work presents a formal definition for Generic Fault Diagnostic System as well as the fundamental concepts involved, and describes its application to the maintenance processes of complex machinery in the aerospace and banking automation industries. The concept of Diagnosticable Complex System is explored as well as the associated diagnostic processes focusing primarily on the computational burdens involved. As the main diagnostic approaches are presented, the various definitions, concepts, strengths and weaknesses of the formalization efforts will be explored to some extent. Finally, a case study involving the fault diagnosis of the multimedia dispenser module of a automatic teller machine (ATM) by an Automatic Generic Diagnostic System is analyzed.

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de mestrado. Métodos Computacionais em Ciências e Engenharia. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 1999

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores (Major Automação). Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Doutor em Engenharia Civil, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Joaquim Figueiras