No description available.

「個案小教授」是一篇探討專家系統方法的研究與應用的探索性論文，主要的應用領域是企管個案教學的輔助教學工具，我們嘗試擴大專家系統的應用的領域，也嘗試去突破一些困難，我們發展出了一個「個案小教授」的雛型。由於專家系統在個案教學上的應用算是首創，如何利用有限的工具來完成千變萬化的個案教學是一大挑戰。本論文將依照知識工程的方法，逐步將個案教學的的精髓融入專家系統的方法中，並以此發現專家系統研究上的一些限制，提供給後續人工智慧與專家系統研究學者參考，使得專家系統能夠跨入更多的領域，幫助人類解決日常決策的問題。本論文採取的研究方法為 　　1.文獻探討：在於整理出發展專家系統的步驟與技術，包括知識擷取方法，知識表現與推理方式，以歸納出知識工程在個案分析教學上應用。 　　2.深入訪談法：知識擷取的工作以知識工程師為界面，透過知識工程師為主導，以交談與口語資料分析(Protocol analysis)等方式將專家知識擷取出來。 　　3.觀察法：利用專家工作的現場與情境實際觀察(使用錄影或是錄音)專家工作方式與推理過程，藉以了解專家知識表現的方式。本研究則是到個案研討的教室實地觀察並記錄司徒達賢教授上課之情形。 　　4.發展系統雛型：專家系統又稱為知識基礎系統(knowledge-based systems)，或知識系統。 　　其系統架構可分為五部份： 　　(1)知識庫(knowledge base)用以儲存專家用以解決問題之知識部份。 　　(2)推理機(inference engine)用以控制推理過程之機制。 　　(3)使用者界面(user interface)用以供使用者友善的解釋及諮詢功能介紹之界面。 　　(4)知識擷取界面(knowledgeacquisition interface)用以提供編輯，增修知識庫之界面。 　　(5)工作記憶區(working memory)用以儲存在推理過程中當時之事實之部份。本研究是以NEURON DATA公司所出品的NEXPERT OBJECT作為系統發展工具，將個案教學專家的知識與推理過程以專家系統加以表現。