La iniciativa de realizar el presente estudio de viabilidad de la implementación de una empresa que realice arrendamiento operativo nace del hallazgo de millones de personas que no pueden calificar a un crédito vehicular convencional, por distintos motivos, como no cumplir con alguno de los requisitos formales, por no encontrarse en el sistema financiero o por tener calificación negativa en él. A raíz de ello, realizamos una investigación sobre cuáles son las ventajas del arrendamiento operativo frente al financiero y se encontró que existe la necesidad de cubrir a esta demanda. Concluimos que, al implementarse el arrendamiento operativo, se cubre esta demanda, apoyando a las personas que no tienen otra opción que alquilar un auto o comprar uno de segunda mano, para lo cual se irán empleando métodos adecuados, para minimizar los riesgos y de darse, poder manejarlos de forma eficiente, para evitar que la empresa se perjudique de alguna manera. Cabe indicar que los resultados obtenidos del análisis operativo y financiero tenemos un VAN S/ 2,520,161.35, TIR 34.18%, WACC 7.73%, Payback de 3 Años 3 Meses, se concluye que el proyecto es viable. / Trabajo de investigación

Determinar cuál es la influencia de la ejecución presupuestal de los créditos suplementarios en la administración financiera del Ministerio de Educación. Además, propone el análisis de la ejecución presupuestal de los créditos suplementarios, de tal modo que, se obtenga información presupuestal, financiera, económica y patrimonial oportuna, razonable para una adecuada gestión. Se sugiere que en la ejecución presupuestal de los créditos suplementarios se ajuste a la normatividad a fin de que influya positivamente en la toma de decisiones de la administración financiera del Ministerio de Educación. / Determine the influence of the budget execution of the additional appropriations in the financial administration of the Ministry of Education. It also, proposes the analysis of the budgetary performance of the additional appropriations. So that, to obtain budget information, financial, economic and heritage timely and reasonable for proper management. It is suggested that implementation of the additional appropriations budget meets the regulations in order to positively influence decision making financial administration of the Ministry of Education.

Las constantes preocupaciones por reincidencias de fallas en los procesos, fraudes o malos entendidos, el conformismo de ciertos directivos y empleados en obtener solamente lo suficiente para pagar sus facturas; no preocupándoles la dirección empresarial ni el futuro de la empresa; y sí le agregamos la falencia propia por falta de control interno en la empresa, entonces la probabilidad de que se incurra en pérdida patrimonial será cada vez más acertada. De ahí que su propósito fundamental fue determinar la influencia del Control Interno en la Gestión de Créditos y Cobranzas en una empresa de Servicios de Pre-Prensa Digital en Lima-Cercado, para lo cual se analizó el proceso de gestión del área de Créditos y Cobranzas llevado a cabo y se confrontó con el marco teórico-empírico, el cual señala que el área de Créditos y Cobranzas de una empresa es una pieza clave dentro de una organización y que para lograr la eficiencia, eficacia y economía de los recursos que administra es necesario contar con un eficiente sistema de Control Interno. / The continuing concerns about recurrence of failures in processes, fraud or misunderstanding, the conformity of certain directors and employees to obtain only enough to pay your bills, not worrying about business management or the future of the company, and if we add the own bankruptcy for lack of internal control within the company, then the probability of incurring capital losses will be increasingly successful. Hence part of our goal to determine the influence of Internal Control in Credit and Collections Management in an enterprise Services Digital Pre-Press in Lima-Cercado, for which we examined the management process Credit and Collections area led out and confronted with theoretical and empirical framework, which states that the area of credit and collection company is a key part of an organization and to achieve efficiency, effectiveness and economy of necessary resources administered have an efficient system of internal control.

No description available.

Para considerar este proyecto se detectó un problema en la recepción de información que obtienen los ciudadanos al momento de realizar indagaciones de créditos. Este sustento se encuentra en un informe del BCRP, “el cual indica que la deuda por habitante se multiplico entre el 2001 y 2017, de este grupo el 12% corresponde a préstamos de consumo que están en morosidad”. Por ello, nace la idea de crear un aplicativo móvil que acompañe y permita a los usuarios realizar consultas y comparaciones sobre préstamos, así mismo, agilizar el trámite de operación de un crédito personal y otras herramientas que mejoren su experiencia. De esta manera, se busca que las personas obtengan un canal de información fiable ayude a tomar una decisión inteligente y encontrar una oportunidad de ahorro. Para el desarrollo del proyecto se realizaron experimentos que permitieron identificar la aceptación para realizar la proyección de venta. Con ello, se consideraron diferentes fuentes de ingreso siendo la principal la comisión por préstamo adquirido, que se realiza a las entidades financieras, además de elaborar la estructura de procesos operativos, marketing, recursos humanos, responsabilidad social y financiero que tengan coherencia con la problemática que se pretende solucionar. Por último, dentro de los análisis cuantitativos para dar inicio al proyecto se necesita una inversión de S./38,593.25 soles para después mostrar una utilidad de S./95, 450.02 durante los cinco primeros años, por lo que se obtiene un valor del proyecto de S./. 101, 625.25 / In order to consider this project, a problem was detected in the reception of information obtained by citizens when making credit inquiries. This support is found in a report by the BCRP, "which indicates that the debt per inhabitant multiplied between 2001 and 2017, of this group 12% corresponds to consumer loans that are in arrears". Therefore, the idea of creating a mobile application that accompanies and allows users to make queries and comparisons on loans, as well as streamline the process of operating a personal credit and other tools that improve your experience. In this way, the aim is for people to obtain a reliable information channel to help them make an intelligent decision and find a savings opportunity. For the development of the project, experiments were carried out to identify acceptance and to be able to make the sales projection. With this, different sources of income were considered, the main one being the commission for the loan acquired, which is made to the financial entities, in addition to elaborating the structure of operative processes, marketing, human resources, social and financial responsibility that are coherent with the problem to be solved. Finally, within the quantitative analyses projected to start the project, an investment of S./ 38, 593.25 soles are needed to later show a profit of S./95,450. 02 during the first three years, so a project value of S./101, 665.25. / Trabajo de investigación

El presente trabajo de investigación fue realizado para tener conocimiento sobre el impacto financiero de la morosidad en la cartera de créditos de las cajas municipales de ahorro y crédito del Perú, año 2020. Así mismo, en la investigación se busca dar a conocer el impacto que tiene los diferentes determinantes macroeconómicos y microeconómicos en la variación de la morosidad. El presente trabajo de investigación se ha desarrollado en cinco partes. En primer lugar, se desarrolló el capítulo I en donde se definen las palabras claves que nos ayudarán a desarrollar el tema principal. En segundo lugar, el capítulo II se explica el problema principal, los objetivos e hipótesis. En tercer lugar, el capítulo III, explica la metodología a utilizar a lo largo de la investigación, ya sea para el hallazgo de la muestra, población y desarrollo cuantitativo y cualitativo de ellas. En cuarto lugar, el capítulo IV, se desarrolló los instrumentos utilizados para poder recolectar información relevante que ayude en dicha investigación. Finalmente, el capítulo V, muestra el análisis de los instrumentos de investigación realizadas al igual que las conclusiones y recomendaciones finales. / The present research work was carried out to investigate the financial impact of the Debt Portfolio in the Municipal Savings and Credit Banks of Peru in the year 2020. Likewise, this research seeks to make known the impact that the different macroeconomic and microeconomic determinants have on the variation in delinquency or debts. This research work has been developed in five parts. In the first place, chapter I was developed, where the keywords that will help us develop the main topic are defined. Second, Chapter II explains the main problem, objectives and hypotheses. Thirdly, chapter III explains the methodology to be used throughout the investigation, whether for finding the sample, population and quantitative and qualitative development of them. Fourth, chapter IV, developed the instruments used to collect relevant information to help in said research. Finally, chapter V shows the analysis of the research instruments carried out as well as the final conclusions and recommendations. / Tesis

El comportamiento del sector bancario, en los últimos años, se ha determinado mediante indicadores no estructurales de competencia. Sin embargo, este comportamiento no ha sido evaluado diferenciando los diferentes segmentos del mercado de crédito, pese a la evidencia de disparidades en grados de concentración, costos e ingresos marginales proveniente de cada mercado. Por ende, el presente trabajo estima el poder de mercado para cada segmento y, se analiza las interacciones entre mercados, a través de un modelo de variaciones conjeturales, para ver si los movimientos iniciales de un mercado afectan el equilibrio de otro mercado. A raíz de ello, se determina que las firmas incrementan sus márgenes cuando reducen su participación en los segmentos mayoristas para incrementar su cuota de participación en los segmentos minorista. Dado que, la coyuntura macroeconómica en los últimos años, incentivo un mayor crecimiento. de la demanda interna de este tipo de créditos. / The performance of the banking sector in recent years has been determined by non-structural indicators of competition. However, this behavior has not been evaluated by differentiating the different segments of the credit market, despite evidence of disparities in concentration, costs, and marginal revenues from each market.   Therefore, this paper estimates the market power for each segment and analyzes the interactions between markets through a model of conjectural variations to see if the initial movements of one market affect the equilibrium of another market.  As a result, it is determined that firms increase their margins when they reduce their participation in the wholesale segments to increase their share in the retail segments. Given that the macroeconomic situation in recent years has encouraged greater growth in the domestic demand for this type of credit, we have found that firms increase their margins when they reduce their share in the wholesale segments to increase their share in the retail segments. / Trabajo de investigación

La investigación comprende un análisis sobre el aumento de tasa de morosidad en la agencia de San Juan de Miraflores y tiene como objetivo determinar las variables que influyen en incremento de ratio de morosidad de la cartera de los clientes de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Huancayo desde el mes de agosto del año 2017 al mes de agosto del año 2019. Sobre la base del párrafo anterior, se utiliza la metodología de la Ciencia de datos. La fuente de datos está compuesta por los estados de cuentas por cobrar, en la recolección de datos se empleó las hojas de registro de crédito, informes de asesores de crédito e información estadística de la Caja Huancayo durante el período 2017-2019 publicados por la Superintendencia de Banca y Seguros y el Banco Central de Reserva del Perú. No ha sido considerado en el presente estudio el éxito de la empresa a nivel nacional, sino por el contrario su deterioro comercial financiero en la agencia de San Juan de Miraflores. Se concluye que de las veintidós variables de la base de datos estructurada tres son relevantes e influye en el aumento de la mora; tiempo de servicio del asesor, incumplimiento del proceso crediticio, exceso de liquidez. El presente estudio establece propuestas de mejora y es una buena base para que la empresa pueda realizar un estudio formal para que el área de sistemas tenga un enfoque más hacia los datos que pueda contribuir a la mejora económica y análisis. / The research includes an analysis of the increase in the delinquency rate in the agency of San Juan de Miraflores and aims to determine the variables that influence the increase in the delinquency ratio of the portfolio of clients of the Municipal savings and credit bank of Huancayo from the month of August of the year 2017 to the month of August of the year 2019. Based on the previous paragraph, the methodology of data science is used. The sample was composed of the accounts receivable statements, in the data collection the credit record sheets, reports of credit advisors and statistical information of the CMAC Huancayo were used during the 2017-2019 period published by the Superintendence of Banking and Insurance and the Central Reserve Bank of Peru. The success of the company at the national level has not been considered in the present study, but on the contrary its financial commercial risk in the agency of San Juan de Miraflores. It is concluded that of the twenty-two variables of the structured database four are relevant and can influence the increase in default; service time, credit process, overdraft, indefinite zoning. The present study establishes proposals for improvement and is a good basis for the company to carry out a formal study for the systems area to have a more focus on data that can contribute to economic improvement and analysis. / Trabajo de investigación

El incremento de herramientas e innovación en tecnología para la sociedad trae como resultado que las organizaciones empiecen a producir y almacenar grandes cantidades de datos. Así, la gestión y la obtención de conocimiento a partir de estos datos es un desafío y clave para generar ventaja competitiva. Dentro del proyecto dos enfoques son tomados en cuenta; la complejidad de implementación, los costos asociados por el uso de tecnologías y herramienta necesarias. Para encontrar los secretos que esconden los datos recolectados, es necesario tener una gran cantidad de ellos y examinarlos de forma minuciosa para así encontrar patrones. Este tipo de análisis es de complejidad alta para que nosotros mismos logremos detectar (Chappell & Associates, 2015). Campos de Ciencias de la Computación como Machine Learning servirán de base para la realización del análisis predictivo que permita anticiparnos al comportamiento futuro de las variables definidas según el problema que identifiquemos. El presente proyecto tiene como principio la necesidad de tener un Modelo Tecnológico de análisis predictivo basado en Machine Learning en la evaluación de riesgo crediticio. Fue tomada en consideración la situación actual sobre las diferentes implementaciones y arquitecturas que fueron desarrolladas por empresas que cuentan soluciones predefinidas o con propuestas generales que no permiten la flexibilidad y detalle de que necesita tener un sistema con la tecnología de Machine Learning. / Increasing tools and technology innovation for society results in organizations starting to produce and store large amounts of data. Thus, managing and obtaining knowledge from this data is a challenge and key to generating competitive advantage. Within this project two approaches are taken into account; The complexity of implementation and the costs associated with the use of necessary technologies and tools. To find the secrets that hide the collected data, it is necessary to have a large number of them and to examine them in order to find patterns. This type of analysis is highly complex so that we can detect it ourselves (Chappell & Associates, 2015). Fields of Computer Science as Machine Learning will serve as basis for the realization of the predictive analysis that allows us to anticipate the future behavior of the variables defined according to the problem that we identify. The present project has as principle the need to have a process model of predictive analysis based on machine learning for the evaluation of credit risk. It was taken into consideration the current situation regarding the different implementations and architectures that were developed by companies that have predefined solutions or with general proposals that do not allow the flexibility and detail that you need to have a system for the use of Machine Learning technology. / Tesis