Les travaux de recherche dont la synthèse est présentée dans ce document portent sur deux aspects de la conception d'architectures numériques embarquées pour des applications de traitement de l'information. Le premier axe concerne l'étude et la conception de modèles architecturaux pour les décodeurs de canal utilisés dans les communications numériques. Les décodeurs étudiés sont basés sur les codes LDPC (Low Density Parity Check codes) qui, depuis quelques années, sont proposés comme codes correcteurs d'erreurs dans plusieurs normes de transmission. On s'intéresse en particulier à la norme DVB-S2 de radio-diffusion de programmes multimédia. Ces architectures de décodeurs mettent en oeuvre des algorithmes dont les réalisations matérielles reposent sur une adéquation fine entre le taux de parallélisme, l'ordonnancement des calculs et les quantités de ressources nécessaires. Une étude sur la réduction de complexité des algorithmes de décodage LDPC non binaires, préalable à la définition d'une architecture associée est également présentée. Le deuxième axe de recherche étend la problématique aux architectures très fortement intégrées, de type SoC (systèmes sur puces), et qui disposent de capacités de flexibilité, d'adaptabilité et de reconfiguration matérielle dynamique. La présence d'un système d'exploitation temps-réel embarqué devient alors nécessaire pour gérer de telles architectures et rend inadaptées les méthodes classiques de conception. Le deuxième axe des travaux porte sur de nouvelles méthodologies d'exploration et de conception d'architectures reconfigurable. Le cas de la modélisation des systèmes d'exploitation embarqués est abordé ainsi que le cas de la conception des applications et plates-formes pour la radio-logicielle.

Pour permettre l’accroissement de débit et de robustesse dans les futurs systèmes de communication sans fil, les processus itératifs sont de plus considérés dans les récepteurs. Cependant, l’adoption d’un traitement itératif pose des défis importants dans la conception du récepteur. Dans cette thèse, un récepteur itératif combinant les techniques de détection multi-antennes avec le décodage de canal est étudié. Trois aspects sont considérés dans un contexte MIMOOFDM: la convergence, la performance et la complexité du récepteur. Dans un premier temps, nous étudions les différents algorithmes de détection MIMO à décision dure et souple basés sur l’égalisation, le décodage sphérique, le décodage K-Best et l’annulation d’interférence. Un décodeur K-best de faible complexité (LC-K-Best) est proposé pour réduire la complexité sans dégradation significative des performances. Nous analysons ensuite la convergence de la combinaison de ces algorithmes de détection avec différentes techniques de codage de canal, notamment le décodeur turbo et le décodeur LDPC en utilisant le diagramme EXIT. En se basant sur cette analyse, un nouvel ordonnancement des itérations internes et externes nécessaires est proposé. Les performances du récepteur ainsi proposé sont évaluées dans différents modèles de canal LTE, et comparées avec différentes techniques de détection MIMO. Ensuite, la complexité des récepteurs itératifs avec différentes techniques de codage de canal est étudiée et comparée pour différents modulations et rendement de code. Les résultats de simulation montrent que les approches proposées offrent un bon compromis entre performance et complexité. D’un point de vue implémentation, la représentation en virgule fixe est généralement utilisée afin de réduire les coûts en termes de surface, de consommation d’énergie et de temps d’exécution. Nous présentons ainsi une représentation en virgule fixe du récepteur itératif proposé basé sur le décodeur LC K-Best. En outre, nous étudions l’impact de l’estimation de canal sur la performance du système. Finalement, le récepteur MIMOOFDM itératif est testé sur la plateforme matérielle WARP, validant le schéma proposé. / Recently, iterative processing has been widely considered to achieve near-capacity performance and reliable high data rate transmission, for future wireless communication systems. However, such an iterative processing poses significant challenges for efficient receiver design. In this thesis, iterative receiver combining multiple-input multiple-output (MIMO) detection with channel decoding is investigated for high data rate transmission. The convergence, the performance and the computational complexity of the iterative receiver for MIMO-OFDM system are considered. First, we review the most relevant hard-output and soft-output MIMO detection algorithms based on sphere decoding, K-Best decoding, and interference cancellation. Consequently, a low-complexity K-best (LCK- Best) based decoder is proposed in order to substantially reduce the computational complexity without significant performance degradation. We then analyze the convergence behaviors of combining these detection algorithms with various forward error correction codes, namely LTE turbo decoder and LDPC decoder with the help of Extrinsic Information Transfer (EXIT) charts. Based on this analysis, a new scheduling order of the required inner and outer iterations is suggested. The performance of the proposed receiver is evaluated in various LTE channel environments, and compared with other MIMO detection schemes. Secondly, the computational complexity of the iterative receiver with different channel coding techniques is evaluated and compared for different modulation orders and coding rates. Simulation results show that our proposed approaches achieve near optimal performance but more importantly it can substantially reduce the computational complexity of the system. From a practical point of view, fixed-point representation is usually used in order to reduce the hardware costs in terms of area, power consumption and execution time. Therefore, we present efficient fixed point arithmetic of the proposed iterative receiver based on LC-KBest decoder. Additionally, the impact of the channel estimation on the system performance is studied. The proposed iterative receiver is tested in a real-time environment using the MIMO WARP platform.