Au cours des dernières années, l'intérêt porté aux performances de la navigation internet n'a cessé de croître au sein de la communauté scientifique. Afin de comprendre la perception qu'a l'utilisateur des performances de la navigation Web, au cours de cette thèse nous abordons différents problèmes liés aux performances de la navigation Internet telle qu'elle est perçue par l'utilisateur final. Cette thèse se compose de trois parties: la première partie présente notre nouvelle plateforme basée sur des mesures faites au niveau du navigateur. Nous présentons les différents paramètres que nous obtenons facilement à partir du navigateur, ainsi que des indicateurs du ressenti de l'utilisateur final. Ensuite nous utilisons des techniques de partitionnement de données afin de trouver les corrélations existantes entre performances de haut niveau et de bas niveau. Dans une seconde partie, nous présentons notre outil de diagnostic appelé “Firelog”. Nous étudions tout d'abord les différentes causes qui peuvent affecter le rendu d'une page Web. Ensuite nous décrivons en détails les différents composant de notre outil et les mesures qu'il effectue. Sur la base des paramètres mesurés, nous illustrons notre modèle pour le diagnostic des performances d'une manière automatique. Dans la dernière partie, nous proposons une nouvelle méthodologie, “Critical Path Method” (ou Méthode du Chemin Critique) pour l'analyse des performances de la navigation Web. Nous expliquons d'abord en détails les caractéristiques intrinsèques du Navigateur lors du rendu d'une page Web, puis nous présentons formellement notre méthodologie. / In recent years, the interest of the research community in the performance of Web browsing has grown steadily. In order to reveal end-user perceived performance of Web browsing, in this thesis work, we address multiple issues of Web browsing performance from the perspective of the end-user. The thesis is composed by three parts: the first part introduces our initial platform which is based on browser-level measurements. We explain measurement metrics that can be easily acquired from the browser and indicators for end-user experience. Then, we use clustering techniques to correlate higher-level performance metrics with lower level metrics. In the second part, we present our diagnosis tool called FireLog. We first discuss different possible causes that can prevent a Web page to achieve fast rendering; then, we describe details of the tool's components and its measurements. Based on the measured metrics, we illustrate our model for the performance diagnosis in an automatic fashion. In the last part, we propose a new methodology named Critical Path Method for the Web performance analysis. We first explain details about Web browser's intrinsic features during page rendering and then we formalize our the methodology.

Contexte : Au Canada, de nombreuses personnes issues de la migration sont confrontés à l’insécurité alimentaire (IA), une problématique préjudiciable à la qualité de l’alimentation. Un nombre croissant d’organismes de dépannage alimentaire incluent des programmes visant l’amélioration des compétences alimentaires. Toutefois, la relation entre l’IA et la qualité de l’alimentation des migrants demandeurs d’aide alimentaire et la potentielle modification d’effet par les compétences alimentaires ont été peu étudiés. Objectif : Examiner l’association entre le niveau d’IA, les compétences alimentaires et la qualité de l’alimentation chez les demandeurs d’aide alimentaire issus de la migration. Méthode : Les données sont extraites d’un sous-échantillon de la cohorte PARCOURS, constitué de nouveaux utilisateurs de banques alimentaires migrants au Québec (n=224) au recrutement. Les variables d’intérêt ont été mesurées à l’aide de questions adaptées de l’Enquête sur la santé de collectivités canadiennes. Des analyses linéaires multiples basées sur des familles de modèles ont été menées pour chaque indicateur de qualité de l’alimentation soient la consommation de fruits et légumes (FL) et la variété. Résultats : Au sein de l’échantillon, le score de variété moyen était de 16/20 et la consommation médiane de FL était de 3 fois par jour. Une fois ajusté, le niveau d’IA n’était associé ni à la consommation de FL ni à la variété de l’alimentation. Aucune modification d’effet par les compétences alimentaires a été observée. Conclusion : Chez les migrants demandeurs d’aide alimentaire, leur niveau d’IA n'est pas associé à la qualité de leur alimentation peu importe leurs compétences alimentaires. / Background: Many people with a migrant background in Canada face food insecurity (FI), an issue with detrimental outcomes on diet quality. A growing number of food assistance services, which remain the principal intervention supporting Canadians living in food-insecure households, now include programs aiming to improve food skills. However, little is known about the relationship between FI and diet quality of migrants using food assistance services as well as the potential effect modification of food skills on this association. Objective: To examine the association between FI levels, food skills, and diet quality among migrant food assistance beneficiaries. Method: Data were drawn from a subsample of the PATHWAY study at baseline, including new food bank users with an immigrant background in Quebec (n=224). Variables of interest were measured using questions adapted from the Canadian Community Health Survey. Multiple linear regressions were performed for each food quality indicator, namely fruit and vegetable (FV) consumption and diet variety, based on predefined families of models. Results: Among participants, the median frequency of FV consumption was three times per day, and the mean score for variety reached 16/20. When adjusted, FI levels were not associated with either FV consumption or diet variety among food assistance users with a migrant background. No effect modification by food skills was observed. Conclusion: Among migrants seeking food aid, their FI level is not associated with the quality of their diet, regardless of their dietary skills.