Submitted by Pós graduação Engenharia Civil (ppec@ufba.br) on 2017-08-11T17:05:10Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Fernando_Yamaguchi_2017.pdf: 14834453 bytes, checksum: 9e9b2850797caff2fd1c1ef8b27629e2 (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-08-18T15:40:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Fernando_Yamaguchi_2017.pdf: 14834453 bytes, checksum: 9e9b2850797caff2fd1c1ef8b27629e2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-18T15:40:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Fernando_Yamaguchi_2017.pdf: 14834453 bytes, checksum: 9e9b2850797caff2fd1c1ef8b27629e2 (MD5) / A proposta desta dissertação é demonstrar as vantagens e as desvantagens da representação de dados espaciais por grades regulares. A principal motivação é harmonizar os dados geológicos, climáticos, uso da terra e socioeconômicos, entre outros, sendo consistente no espaço e no tempo, dando suporte para as análises multitemporais, permitindo agregar os dados em recortes específicos, por exemplo, em uma bacia, além de ser um suporte organizado para a modelagem dinâmica. Em outubro de 2015, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, IBGE, liberou uma grade para fins estatísticos com dados de população, sexo e número de domicílios do ano de 2010, demonstrando a necessidade de novo modelo de divulgação de dados socioeconômicos. Para justificar o escopo deste trabalho foi avaliada a mutabilidade entre os setores censitários de 2000 e 2010 do IBGE, levantando as diferenças entre os censos decenais. Foram desenvolvidos trabalhos para avaliar a potencialidade da grade nos setores de transporte, riscos no transporte de produtos perigosos e vulnerabilidades às suscetibilidades de inundação e movimento de massa. Com o objetivo de validar dados pretéritos foi avaliado um conjunto de interpolações dos setores censitários tendo a grade como verdade e sendo que a interpolação por krigagem mostrou o melhor desempenho geral.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:26:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2043_1.pdf: 8748631 bytes, checksum: 72bf5d5383a78efd981b22e3ffd464c7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / A presente pesquisa apresenta o desenvolvimento de um aplicativo que possibilita o gerenciamento das interferências entre redes de serviços de infraestruturas causadas pela falta de conhecimento cadastral preciso do espaço subterrâneo. Com este sistema aplicativo aliado a um sistema cadastral devidamente atualizado tornar-se-á possível identificar quais áreas do subsolo apresentam-se saturadas proporcionando aos gestores planejar com mais precisão as áreas de expansão de suas redes. Para a sua elaboração foi necessário compreender as atividades inerentes a atualização de dados cadastrais dento das empresas concessionárias de serviços de infraestrutura, bem como, analisar a maneira como estas empresas intercambiavam dados com outras empresas. Também foi necessário estudar conceitos de interoperabilidade de dados espaciais. Desta forma pôde-se desenvolver um sistema aplicativo de acordo com os padrões de interoperabilidade estabelecidos pelo OGC (Open GeoSpatial Consortium), que proporcionou aos seus usuários a troca de informações cadastrais com outras empresas detentoras de dados espaciais, através de acesso via Web, onde esses usuários podem ter acesso a modificações cadastrais em tempo hábil

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4913_1.pdf: 3947838 bytes, checksum: 560c6d83a2f74bc4f84bf9d353018d2c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / A pesquisa apresenta o desenvolvimento de um aplicativo em SIG que possibilita o gerenciamento das redes de abastecimento de água. Com este sistema aplicativo tornar-se-á possível determinar quais válvulas devem ser acionadas em caso de vazamentos e manutenções na rede de abastecimento, e os consumidores que serão afetados com a manobra. Para a sua criação utilizou-se a Modelagem de Dados Espaciais, que é composta pelas fases de abstração do mundo real, criação do modelo conceitual e implementação do modelo físico, e os conceitos sobre topologia de rede. Para validar a metodologia utilizada foi desenvolvido um projeto piloto na cidade de Campina Grande PB, com os dados da CAGEPA Companhia de Água e Esgotos da Paraíba, sendo utilizado parte do sistema de abastecimento da cidade. Os testes com o projeto piloto provaram que a partir da metodologia empregada na pesquisa, é possível obter um gerenciamento mais eficaz nas operações de fechamento e abertura das válvulas, tendo como conseqüência a redução de perdas de água e do tempo total dos serviços de manutenção

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:30:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo504_1.pdf: 8748631 bytes, checksum: 72bf5d5383a78efd981b22e3ffd464c7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / A presente pesquisa apresenta o desenvolvimento de um aplicativo que possibilita o gerenciamento das interferências entre redes de serviços de infraestruturas causadas pela falta de conhecimento cadastral preciso do espaço subterrâneo. Com este sistema aplicativo aliado a um sistema cadastral devidamente atualizado tornar-se-á possível identificar quais áreas do subsolo apresentam-se saturadas proporcionando aos gestores planejar com mais precisão as áreas de expansão de suas redes. Para a sua elaboração foi necessário compreender as atividades inerentes a atualização de dados cadastrais dento das empresas concessionárias de serviços de infraestrutura, bem como, analisar a maneira como estas empresas intercambiavam dados com outras empresas. Também foi necessário estudar conceitos de interoperabilidade de dados espaciais. Desta forma pôde-se desenvolver um sistema aplicativo de acordo com os padrões de interoperabilidade estabelecidos pelo OGC (Open GeoSpatial Consortium), que proporcionou aos seus usuários a troca de informações cadastrais com outras empresas detentoras de dados espaciais, através de acesso via Web, onde esses usuários podem ter acesso a modificações cadastrais em tempo hábil

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7048_1.pdf: 4203636 bytes, checksum: 628b368a139a45d3e31255a245a0efed (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Atualmente a gestão sustentável dos recursos hídricos subterrâneos em face da crescente demanda por água potável é considerada um dos objetivos essenciais para o futuro da gestão territorial urbana. A pesquisa apresenta o desenvolvimento de uma Base de Dados Espaciais - BDE que possibilite o gerenciamento dos recursos hídricos subterrâneos na Região Metropolitana do Recife - RMR. A área de estudo engloba 14 municípios, possui 2,766 km ² de extensão e, de acordo com o Censo 2010 realizado pelo IBGE, concentra mais de 42% da população do Estado de Pernambuco. A Modelagem de Dados Espaciais foi utilizada para subsidiar a estruturação da BDE. Como uma forma de organizar o conhecimento, foi gerado o mapa cognitivo sobre a gestão dos recursos hídricos na fase da abstração do mundo real. O modelo conceitual do banco de dados espacial foi desenvolvido usando a extensão OMT-G. Usando o GeoNetwork Opensource foram gerados os metadados de todos os planos de informação incorporados no sistema. O SIG foi implementado com a BDE gerada incorporada a um banco de dados local e permite a identificação e localização dos usuários de águas subterrâneas, possibilita estabelecer novas diretrizes para a regulação do uso da água e subsidia ações técnicas, administrativas e políticas relacionadas à gestão de recursos hídricos subterrâneos

Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-04T18:32:04Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vanessa Maranhao.pdf: 5600662 bytes, checksum: ce5db1ecc767e45da84bee4c19d24919 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:32:04Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Vanessa Maranhao.pdf: 5600662 bytes, checksum: ce5db1ecc767e45da84bee4c19d24919 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-12-13 / CAPES / No Brasil, o Decreto 6.666/08 instituiu a criação da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais – INDE e, desde então, tem sido elaboradas normas e padrões para a integração e disponibilização de dados espaciais produzidos por instituições públicas. Entretanto, as Infraestruturas de Dados Espaciais - IDE podem ser desenvolvidas em níveis diferenciados de abrangência territorial: nacional, estadual, regional, global e local. Alguns estados brasileiros iniciaram o desenvolvimento da sua IDE, a exemplo de Minas Gerais e Bahia. Nesse contexto, este trabalho teve como propósito contribuir para o desenvolvimento de uma IDE para o Estado de Pernambuco – IDE-PE, que passa por transformações territoriais importantes nos últimos anos e não dispõe de um sistema de informações territoriais consolidado. Um dos pontos fortes da pesquisa é o estudo dos processos de controle de qualidade previstos nos projetos de IDEs, fundamental para que a utilização dos dados e informações produzidas sejam utilizados de forma correta e satisfatória. Para isso, foram identificados os conceitos, normas e padrões para o controle e verificação da qualidade de produtos das IDEs e analisados modelos e casos de implementação e as características específicas daquelas de caráter estadual. O modelo da IDE-PE foi estruturado com base no estudo teórico realizado e testado a partir de um estudo de caso envolvendo dados da Região Metropolitana de Recife – RMR. Foram demonstrados os testes de qualidade de dados espaciais propostos, utilizando a base de dados do Cadastro de Áreas Comprometidas com Intervenções – CACI da Agência CONDEPE-FIDEM, verificando a viabilidade de sua utilização como base de dados preliminar da IDE-PE. A experiência da estruturação do CACI foi considerada importante e plausível de ser aproveitada numa iniciativa para a estruturação da IDE-PE, destacando-se as possibilidades criadas a partir da parceria entre administrações municipais e outras instituições. O estudo de caso permitiu evidenciar as dificuldades técnicas de se integrar bases de dados de fontes distintas e a necessidade de descrição detalhada de cada dado incorporado ao sistema, para que o usuário seja capaz de verificar a viabilidade de sua utilização para cada caso.

Informações espaciais estão cada vez mais disseminadas no cotidiano do cidadão comum, de empresas e de instituições governamentais. Aplicações como o Google Earth, Bing Maps, aplicativos de localização por GPS, entre outros apresentam a informação espacial como uma commodity. Cada vez mais empresas públicas e privadas incorporam o dado espacial em seu processo decisório, tornando ainda mais crítico a questão da qualidade deste tipo de dado. Dada a natureza multidisciplinar e, principalmente, o volume de informações disponibilizadas para os usuários, faz-se necessário apresentar um método de avaliação de dados apoiado por processos computacionais, que permita ao usuário avaliar a verdadeira adequação que tais dados têm frente ao uso pretendido. Nesta Dissertação de Mestrado propõe-se uma metodologia estruturada de avaliação de dados espaciais apoiada por computador. A metodologia utilizada, baseada em normas apresentadas pela International Standards Organization (ISO), permite ao usuário de dados espaciais avaliar sua qualidade comparando a qualidade do dado de acordo com os parâmetros estabelecidos pelo próprio usuário. Também permite ao usuário comparar a qualidade apresentada pelo dado espacial com a informação de qualidade provida pelo produtor do dado. Desta forma, o método apresentado, ajuda o usuário a determinar a real adequação do dado espacial ao seu uso pretendido. / Spatial information is increasingly widespread in everyday life of ordinary people, businesses and government institutions. Applications like Google Earth, Bing Maps, GPS location applications, among others present spatial data as a commodity. More and more public and private companies incorporate the usage of spatial data into their decision process, increasing the importance of spatial quality issues. Given the multidisciplinary nature and, especially, the volume of information available to all users, it is necessary to introduce a data quality evaluation method supported by computational processes, enabling the end user to evaluate the real fitness for use that such data have for an intended use. This dissertation aims to present a structure methodology for spatial data evaluation supported by computational process. The methodology, based on standards provided by the International Standards Organization (ISO), allows users of spatial information evaluating the quality of spatial data comparing the quality of information against users own quality parameters. It will also allow the user to compare the quality presented by the given spatial data with quality information provided by the data producer. Thus, the presented method will support the end user in determining the real fitness for use for the spatial data.

Submitted by Maria Medeiros (maria.dilva1@ufcg.edu.br) on 2018-05-21T13:33:00Z No. of bitstreams: 1 JOSÉ AMILTON MOURA ACIOLI FILHO - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 4531903 bytes, checksum: 0544920547c2d257f657b480a1c5f45f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T13:33:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JOSÉ AMILTON MOURA ACIOLI FILHO - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2016.pdf: 4531903 bytes, checksum: 0544920547c2d257f657b480a1c5f45f (MD5) Previous issue date: 2016-09-02 / Com a evolução da web e dos sistemas de informação, as organizações têm obtido dados dos mais diversos formatos, estruturas e tipos, podendo-se destacar os espaciais. Devido aos dados apresentarem características distintas, estes acabam sendo mantidos em fontes de dados heterogêneas, sendo assim necessário investir cada vez mais em soluções que possam integrar e analisar estes dados de diferentes fontes. Algumas destas soluções conseguem analisar o componente espacial dos dados, no entanto, essa análise dos dados espaciais é limitada pelo tipo de dados ou funções espaciais suportadas. Neste trabalho, é abordado o problema da integração de dados espaciais de fontes de dados heterogêneas, com ou sem esquema, utilizando linguagem SQL. Este é um problema em aberto na área de integração de dados espaciais, pois as soluções existentes apresentam inúmeras limitações, a exemplo da linguagem de consulta utilizada, os meios para acesso a dados, as tecnologias que podem ser integradas, as funções disponibilizadas e os tipos de dados espaciais suportados. Visando solucionar esse problema, desenvolveu-se a solução GeoDrill, uma extensão do Apache Drill que dá suporte a todas as funções espaciais padronizadas pela OGC (Open Geospatial Consortium), através da linguagem SQL, podendo realizar consultas em dados com ou sem esquema. Para validar a capacidade de integração dos dados no GeoDrill, foi desenvolvido um experimento para analisar as funcionalidades e o desempenho do mesmo. A solução GeoDrill foi capaz de realizar a integração dos dados espaciais de fontes heterogêneas, apresentando-se como uma alternativa para a resolução de parte das limitações existentes na área. / With the evolution of the web and information systems, organizations have obtained data of various formats, structures and types, specially the spatial one. Due to different characteristics presented in data, such data have been stored in heterogeneous data sources. Therefore, it is needed to increasingly invest in solutions that can integrate and analyze these data from different sources. Some of these solutions can analyze the spatial component of data; however, this analysis of spatial data is limited either by the data type or spatial functions supported. In this work, the problem of spatial data integration from heterogeneous data sources is addressed, either with or without using schemas, using SQL language. This is an open issue in the area of spatial data integration, since existing solutions present many limitations, such as the query language used, the ways to access data, the technologies that can be integrated, the available functions set and the spatial data types supported. Aiming at solving this problem, the GeoDrill solution was developed, which is an extension of the Apache Drill that supports all standard spatial functions provided by the OGC (Open Geospatial Consortium) through the SQL language. The GeoDrill can perform queries on data with or without schema. In order to validate the capacity of GeoDrill to integrate data, an experiment was conducted to analyze its functionalities and performance. The obtained results indicate the GeoDrill solution is able to integrate spatial data from heterogeneous data sources. Hence, it appears to be a suitable alternative for solving part of the existing limitations in this research field.

Informações espaciais estão cada vez mais disseminadas no cotidiano do cidadão comum, de empresas e de instituições governamentais. Aplicações como o Google Earth, Bing Maps, aplicativos de localização por GPS, entre outros apresentam a informação espacial como uma commodity. Cada vez mais empresas públicas e privadas incorporam o dado espacial em seu processo decisório, tornando ainda mais crítico a questão da qualidade deste tipo de dado. Dada a natureza multidisciplinar e, principalmente, o volume de informações disponibilizadas para os usuários, faz-se necessário apresentar um método de avaliação de dados apoiado por processos computacionais, que permita ao usuário avaliar a verdadeira adequação que tais dados têm frente ao uso pretendido. Nesta Dissertação de Mestrado propõe-se uma metodologia estruturada de avaliação de dados espaciais apoiada por computador. A metodologia utilizada, baseada em normas apresentadas pela International Standards Organization (ISO), permite ao usuário de dados espaciais avaliar sua qualidade comparando a qualidade do dado de acordo com os parâmetros estabelecidos pelo próprio usuário. Também permite ao usuário comparar a qualidade apresentada pelo dado espacial com a informação de qualidade provida pelo produtor do dado. Desta forma, o método apresentado, ajuda o usuário a determinar a real adequação do dado espacial ao seu uso pretendido. / Spatial information is increasingly widespread in everyday life of ordinary people, businesses and government institutions. Applications like Google Earth, Bing Maps, GPS location applications, among others present spatial data as a commodity. More and more public and private companies incorporate the usage of spatial data into their decision process, increasing the importance of spatial quality issues. Given the multidisciplinary nature and, especially, the volume of information available to all users, it is necessary to introduce a data quality evaluation method supported by computational processes, enabling the end user to evaluate the real fitness for use that such data have for an intended use. This dissertation aims to present a structure methodology for spatial data evaluation supported by computational process. The methodology, based on standards provided by the International Standards Organization (ISO), allows users of spatial information evaluating the quality of spatial data comparing the quality of information against users own quality parameters. It will also allow the user to compare the quality presented by the given spatial data with quality information provided by the data producer. Thus, the presented method will support the end user in determining the real fitness for use for the spatial data.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:25:31Z No. of bitstreams: 2 DissertaçãoFinal- Edla_Siqueira_de_Farias.pdf: 2828439 bytes, checksum: 5a729dbd6d40fb61c021dc6e4cf2e6ba (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:25:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DissertaçãoFinal- Edla_Siqueira_de_Farias.pdf: 2828439 bytes, checksum: 5a729dbd6d40fb61c021dc6e4cf2e6ba (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-08-15 / CAPES / Durante as últimas duas décadas, as organizações que produzem e administram as informações territoriais passaram de uma perspectiva com um propósito único para uma perspectiva multifinalitária. Ao invés de produzir informações para uma função específica, as organizações passaram a compartilhar estas informações com outras instituições e com a sociedade em geral. A implementação de um Cadastro Territorial Multifinalitário - CTM implica no diagnóstico do cadastro atual, bem como suas características relacionadas ao uso, disponibilização e compartilhamento de dados cadastrais. Para cumprir com a função multifinalitária, no entanto, o sistema deve ser modelado visando atender às necessidades dos usuários atuais e potenciais do CTM. Esta pesquisa foi desenvolvida com o propósito de identificar e analisar as necessidades de usuários do CTM, visando contribuir para a eficiência do compartilhamento e utilização das informações cadastrais. A aquisição dos dados foi realizada a partir de questionários, através dos quais foram coletadas informações referentes a quinze municípios brasileiros. A análise dos questionários baseou-se no agrupamento de acordo com o porte do município e na observação de como as variáveis se relacionavam com este agrupamento. A determinação da análise das necessidades seguiu uma metodologia estruturada a partir de perguntas, na análise do perfil e características indicados pelos questionários, na análise de padrões e modelos de compartilhamento de dados. Como resultado, foi apresentado um modelo com os fatores que devem ser utilizados no processo de compartilhamento de dados cadastrais, o perfil dos usuários e as necessidades dos usuários de CTM.