The main goal of this diploma thesis is to create template dashboards focused on finance management. This thesis is divided into two parts. First part, which is more theoretical, describes describes dashboards, types of dashboards and type of indicators. In the next chapter, there are described best practices, which should be followed in order to create nice dashboard which will be accepted by the end users. Following chapter defines areas of financial reporting together with indicators which belong to each area. Informations defined in the theoretical part of this thesis are then applied in the practical part. Dashboard templates have been created in BellaDati BI tool. The main benefits of this thesis are defined areas of financial reporting and template dashboards which can be used by any company as a starter point of its financial reporting.

The main objective of this thesis is to design dashboards proposals for MBI metrics. In the theoretical part, the concept of a metric is set in the context of MBI methodology and the concept of dashboard is set in contexts of Business Intelligence and Corporate Performance Management in small and medium-sized enterprises. The theoretical part is resolved by the analysis of information sources. MS Excel PowerPivot tool is used for designing dashboards proposals. Designing dashboards, assessment of the importance of Business Intelligence and Corporate Performance Management in SMEs and the proposed extension of the existing MBI metric classification system are main contributions of the author.

Library systems are becoming increasingly open, providing API’s that can deliver data in real-time. ETSU Library staff wanted a way to collect metrics from various systems and present it in one centralized dashboard. This presentation will cover our experiences with the project, including successes, challenges, and future goals.

An important goal of Educational Data Mining is to provide data and visualization about students’ state of knowledge and students’ affective states. The combination of these provides an understanding of the easiness or hardness of the concepts being taught and the student’s comfortability in it. While various studies have been conducted on estimating students’ knowledge and affect, little research has been done to transform this collected (Raw) data into meaningful information that is more relatable to teachers, parents and other stakeholders, i.e. Non-Researchers. This research seeks to enhance existing Teacher Tools (An application designed within the MathSpring - An Intelligent Tutoring system) to generate a live dashboard for teachers to use in the classroom, as their students are using MathSpring. The system captures student performance and detects students’ facial expressions, which highlight students emotion and engagement, using a deep learning model that detects facial expressions. The live dashboard enables teachers to understand and juxtapose the state of knowledge and corresponding affect of students as they practice math problem solving. This should help teachers understand students’ state of mind better, and feed this information back to act and alter their instruction or interaction with each student in a personalized way. We present results of teachers' perceptions of the usefulness of the Live Dashboard, through a qualitative and quantitative survey.

The diploma thesis deals with the design and creation of a reporting solution in a corporate environment over a selected Business Intelligence system. The most suitable Business Intelligence solution will be selected on the basis of criteria specified by the company and a comparison of existing solutions. The output of the diploma thesis will be automatic monitoring of company reports in the Business Intelligence environment, both in information and visually attractive form.

Denna rapport kommer behandla det projekt som en grupp på sju personer gjorde i kursen TDDD96 på Linköpings universitet våren 2020. Projektet var att utveckla en webbapplikation som kunde visualisera en översikt av data från olika källor, en så kallad dashboard, åt kunden Skira. Rapporten kommer beskriva hur utvecklingsarbetet utfördes samt försöka besvara de uppsatta frågeställningarna. Den huvudsakliga frågeställningen är hur webbapplikationen som tidigare beskrevs kan skapas för att tillföra värde till kunden. För att utveckla webbapplikationen användes ramverket React på klientsidan. Verktyget Node användes på serversidan. Gruppen adopterade ett agilt arbetssätt med iterativ utveckling. Övriga metoder för att utveckla webbapplikationen redovisas mer utförligt i metod-delen tillsammans med tillvägagångssätten för att besvara övriga frågeställningar. Sammantaget blev slutsatsen att den metod som valdes framgångsrikt kan användas för att utveckla en webbapplikation som tillför värde till kunden. Kravspecifikationen som skapades tillsammans med kunden uppfylldes. Varje medlem i gruppen har också bidragit med en individuell del om ett ämne relaterat till projektet. Dessa delar finns i slutet av rapporten.

Fastighetsbranschen är en bransch som är inne i en digitaliseringsperiod. Tidigare manuell hantering övergår alltmer till att hanteras digitalt. Företag och organisationer behöver vara följsamma i utvecklingen för att ha möjlighet att hantera data och information som är relaterad till fastighetsförvaltning, för att ha möjlighet att ta del av de fördelar som den digitala förändringen kan ge. Det är därav viktigt att välja en teknologi eller verktyg som på ett bra sätt tillgängliggör viktiga data till organisationen. Med hjälp av nyckeltal och analyser kan en organisation generera kunskap och förståelse för den egna verksamheten, vilket är ett steg i digital följsamhet.Vid en förändring är det angeläget att ta del av och se kundernas behov, för att ha möjlighet att anpassa en lösning efter kundens behov eller problem. Involvering av kunder i en utvecklingsprocess är även en viktig faktor för nytänkande och innovation, som kan generera både konkurrensfördelar och gemensamma värden mellan systemleverantör och kund.Syftet med denna kandidatuppsats i Informatik är att identifiera och beskriva det behov kunderna har av nyckeltalsanalyser inför systemleverantörens utveckling av ett beslutsstödsystem.En entreprenöriell ansats har använts i kandidatuppsatsstudien för att samla in primära empiriskadata. Tre kvalitativa SPIN-intervjuer utgjorde underlag för designen av en MVP-prototyp, som har testats och utvärderats i två omgångar. I entreprenöriella ansatser är kunden i fokus. Den entreprenöriella ansatsen har kombinerats med kvalitativa intervjuer med två av fallföretagets företrädare.Några av de viktigaste slutsatserna från studien är de konkreta nyckeltal som har identifieratsgenom den entreprenöriella ansatsen och som presenteras i MVP-prototyperna. Studien har även påvisat att det finns ett underliggande behov av nyckeltal inom fastighetsbranschen. Det finns även behov av att skapa en förståelse för den egna verksamheten, göra kontinuerliga uppföljningar inom verksamheten samt se och följa verksamhetens största flöden.

This thesis addresses the design of a productivity dashboard for small and medium-sized enterprises (SMEs) to track key performance indicators (KPIs) and highlight the requirements for SME’s undergoing the initial implementation of business intelligence (BI). The objective is to develop an easy-to-use web application prototype that incorporates a dashboard with data source selection, while considering research framework requirements and limitations. Further, the prototype aims to fulfil the conceptual requirements of the tool used for decision support systems, including remote access, scalability, customization, and intuitive data presentation.   The thesis successfully developed a prototype web application that allows remote access through a browser. The interface of the application received positive feedback from respondents and demonstrates high usability. As a result, the prototype's scalability is confirmed through the gradual integration of new functionality, depicted in a hierarchical diagram to guide future enhancements. However, limitations arise from the technology choices, making the integration of new data sources more challenging due to specific data structure and attribute requirements. The study provides clear guidelines and inspiration for SMEs and web developers in integrating BI tools during the initial phase of adopting decision support systems. The research offers a well-documented development and evaluation process, empowering SMEs to make informed decisions when implementing BI solutions. / Det här examensarbetet behandlar utformningen av en produktivitetsdashboard för små och medelstora företag (SMEs) för att spåra nyckeltal för prestanda och lyfta fram kraven för SMEs som genomgår den initiala implementeringen av business intelligence (BI). Målet är att utveckla en lättanvänd webbapplikations prototyp som tillhandahåller en dashboard med möjlighet att välja datakälla samtidigt som forskningens krav och begränsningar beaktas. Vidare syftar prototypen till att uppfylla de konceptuella kraven för verktyg som används i system för beslutstöd, vilket inkluderar fjärråtkomst, skalbarhet, anpassning och intuitiv presentation av data.    Studien utvecklade framgångsrikt en prototyp för en webbapplikation som möjliggör fjärråtkomst via en webbläsare. Gränssnittet för applikationen fick positiv återkoppling från respondenter och visade hög användbarhet. Prototypens skalbarhet bekräftas genom gradvis integration av ny funktionalitet. Begränsningar uppstår dock på grund av valda teknologier, vilket gör integrationen av nya datakällor mer utmanande på grund av specifika krav på datastruktur och attribut. Studien ger tydliga riktlinjer och inspiration för små- och medelstora företag samt webbutvecklare för att integrera BI-verktyg under den inledande implementering av system för beslutstöd. Forskningen erbjuder en väldokumenterad process för utveckling och utvärdering, vilket ger små- och medelstora företag möjlighet att fatta välinformerade beslut vid implementering av BI-lösningar.

Épreuves Classantes Nationales informatisés (ECNi) är ett nationellt prov som franska läkarstudenter skriver för att gå vidare till sin tredje utbildningsperiod, där de väljer sin specialitet och region. Studenter som presterar bäst på provet får jobberbjudanden inom den region som är deras preferens. Det är därför viktigt för studenterna att veta deras relativa eller estimera de placering innan de genomför provet. Hypocampus är en adaptiv webbaserad läroplattform vilket används av franska läkarstudenter för att förbereda sig för ECNi-provet. Plattformen erbjuder personlig anpassningsbar utbildningsplan utifrån kognitiv förmåga, kunskapsnivå och visualiserar inlärningsprocessen för studenter och lärare. Dock, erbjuder inte plattformen möjligheten för studenter att jämföra sin egna prestation mot andra studenter. Syftet med denna studie är därför att hitta en visualiseringsteknik för att jämföra studenters prestation. Flera visualiseringstekniker valdes och utvärderades med hjälp av kvalitativa och kvantitativa metoder. Resultatet från studien visar att det finns lovande resultat inom att använda datavisualisering som tillvägagångssätt vid jämförande av studenters prestation och att visualisering med histogram föredrogs över andra visualiseringar inom kontexten att jämföra en students prestation mot andra studenter i systemet. / The Épreuves Classantes Nationales informatisés (ECNi) is a national ranking examination that all medical students in France must pass to proceed to the third training cycle, where they choose their specialty and medical region. Students who achieve the highest rankings will be offered jobs in the geographic location of their choice. It is, therefore, important that students know their relative or estimated position on the ranked list before they take the exam. Hypocampus is an online adaptive web-based learning platform used by medical students in France to prepare for the ECNi. The platform offers a personalized learning path adaptable to students’ cognitive skills, knowledge level, and visualizations of learning progress for students and teachers. However, it does not allow students to compare their performance or knowledge with other students. This work aims to explore different information visualization techniques for visual comparison of students’ performance. Several visualization prototypes were designed and evaluated with the expert reviews method. The findings of this work show promising results in using the data visualization approach for comparison of students’ performance and that histogram-visualization was preferred over the other visualizations in the context of comparing a students’ performance to other students in the system.

Yes / National audits aim to reduce variations in quality by stimulating quality improvement. However, varying provider engagement with audit data means that this is not being realised. The aim of the study was to develop and evaluate a quality dashboard (i.e. QualDash) to support clinical teams’ and managers’ use of national audit data. Design: The study was a realist evaluation and biography of artefacts study. Setting: The study involved five NHS acute trusts. Methods and results: In phase 1, we developed a theory of national audits through interviews. Data use was supported by data access, audit staff skilled to produce data visualisations, data timeliness and quality, and the importance of perceived metrics. Data were mainly used by clinical teams. Organisational-level staff questioned the legitimacy of national audits. In phase 2, QualDash was co-designed and the QualDash theory was developed. QualDash provides interactive customisable visualisations to enable the exploration of relationships between variables. Locating QualDash on site servers gave users control of data upload frequency. In phase 3, we developed an adoption strategy through focus groups. ‘Champions’, awareness-raising through e-bulletins and demonstrations, and quick reference tools were agreed. In phase 4, we tested the QualDash theory using a mixed-methods evaluation. Constraints on use were metric configurations that did not match users’ expectations, affecting champions’ willingness to promote QualDash, and limited computing resources. Easy customisability supported use. The greatest use was where data use was previously constrained. In these contexts, report preparation time was reduced and efforts to improve data quality were supported, although the interrupted time series analysis did not show improved data quality. Twenty-three questionnaires were returned, revealing positive perceptions of ease of use and usefulness. In phase 5, the feasibility of conducting a cluster randomised controlled trial of QualDash was assessed. Interviews were undertaken to understand how QualDash could be revised to support a region-wide Gold Command. Requirements included multiple real-time data sources and functionality to help to identify priorities. Conclusions: Audits seeking to widen engagement may find the following strategies beneficial: involving a range of professional groups in choosing metrics; real-time reporting; presenting ‘headline’ metrics important to organisational-level staff; using routinely collected clinical data to populate data fields; and dashboards that help staff to explore and report audit data. Those designing dashboards may find it beneficial to include the following: ‘at a glance’ visualisation of key metrics; visualisations configured in line with existing visualisations that teams use, with clear labelling; functionality that supports the creation of reports and presentations; the ability to explore relationships between variables and drill down to look at subgroups; and low requirements for computing resources. Organisations introducing a dashboard may find the following strategies beneficial: clinical champion to promote use; testing with real data by audit staff; establishing routines for integrating use into work practices; involving audit staff in adoption activities; and allowing customisation. Limitations: The COVID-19 pandemic stopped phase 4 data collection, limiting our ability to further test and refine the QualDash theory. Questionnaire results should be treated with caution because of the small, possibly biased, sample. Control sites for the interrupted time series analysis were not possible because of research and development delays. One intervention site did not submit data. Limited uptake meant that assessing the impact on more measures was not appropriate. Future work: The extent to which national audit dashboards are used and the strategies national audits use to encourage uptake, a realist review of the impact of dashboards, and rigorous evaluations of the impact of dashboards and the effectiveness of adoption strategies should be explored. Study registration: This study is registered as ISRCTN18289782. / This project was funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) Health and Social Care Delivery Research programme and will be published in full in Health and Social Care Delivery Research; Vol. 10, No. 12. See the NIHR Journals Library website for further project information.