Orientador: Paulo Licio de Geus / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-07T08:33:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_JoaoPortodeAlbuquerque_D.pdf: 3410336 bytes, checksum: b604fcebba7d50ce5939b35de40ce518 (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Os mecanismos de segurança empregados em ambientes de redes atuais têm complexidade crescente e o gerenciamento de suas configurações adquire um papel fundamental para proteção desses ambientes. Particularmente em redes de computadores de larga escala, os administradores de segurança se vêem confrontados com o desafio de projetar, implementar, manter e monitorar um elevado número de mecanismos, os quais possuem sintaxes de configuração heterogêneas e complicadas. Uma conseqüência dessa situação é que erros de configuração são causas freqüentes de vulnerabilidades de segurança. O presente trabalho oferece uma sistemática para o gerenciamento da configuração de sistemas de segurança de redes que corresponde especialmente às necessidades dos ambientes complexos encontrados em organizações atuais. A abordagem, construída segundo o paradigma de Gerenciamento Baseado em Modelos, inclui uma técnica de modelagem que trata uniformemente diferentes tipos de mecanismos e permite que o projeto de suas configurações seja executado de forma modular, mediante um modelo orientado a objetos. Esse modelo é segmentado em Subsistemas Abstratos, os quais encerram um grupo de mecanismos de segurança e outras entidades relevantes do sistema ¿ incluindo seus diferentes tipos de mecanismo e as inter-relações recíprocas entre eles. Uma ferramenta de software apóia a abordagem, oferecendo um diagrama para edição de modelos que inclui técnicas de visualização de foco e contexto. Essas técnicas são particularmente adaptadas para cenários de larga escala, possibilitando ao usuário a especificação de certa parte do sistema sem perder de vista o contexto maior no qual essa parte se encaixa. Após a conclusão da modelagem, a ferramenta deriva automaticamente parâmetros de configuração para cada mecanismo de segurança do sistema, em um processo denominado refinamento de políticas. Os principais resultados deste trabalho podem ser sumarizados nos seguintes pontos: (i) uma técnica de modelagem uniforme e escalável para o gerenciamento de sistemas de segurança em ambientes complexos e de larga escala; (ii) um processo para o projeto de configurações apoiado por uma ferramenta que inclui técnicas de foco e contexto para melhor visualização e manipulação de grandes modelos; (iii) uma abordagem formal para a validação do processo de refinamento de políticas / Abstract: The security mechanisms employed in current networked environments are increasingly complex, and their configuration management has an important role for the protection of these environments. Especially in large scale networks, security administrators are faced with the challenge of designing, deploying, maintaining and monitoring a huge number of mechanisms, most of which have complicated and heterogeneous configuration syntaxes. Consequently, configuration errors are nowadays a frequent cause of security vulnerabilities. This work offers an approach to the configuration management of network security systems specially suited to the needs of the complex environments of today¿s organizations. The approach relies upon the Model-Based Management (MBM) paradigm and includes a modelling framework that allows the design of security systems to be performed in a modular fashion, by means of an object-oriented model. This model is segmented into logical units (so-called Abstract Subsystems) that enclose a group of security mechanisms and other relevant system entities, offering a more abstract representation of them. In this manner, the administrator is able to design a security system¿including its different mechanism types and their mutual relations¿by means of an abstract and uniform modelling technique. A software tool supports the approach, offering a diagram editor for models, which includes focus and context visualization techniques. These techniques are particularly suitable to large scale scenarios, enabling a designer to precisely specify a given part of the system without losing the picture of the context to which this part belongs. After the model is complete, the tool automatically derives configuration parameters for each security mechanism in the system, in a process called policy refinement. The major results of this work can be summarised as follows: (i) definition of a uniform and scalable object-oriented modelling framework for the configuration management of large, complex network security systems; (ii) development of a configuration design process assistes by a tool that implements focus and context techniques to improve visualization and manipulation of large models; (iii) a formal validation approach of the policy refinement process / Doutorado / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: Gilmar Barreto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T23:40:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RamirezBuitrago_AnaMaria_M.pdf: 759461 bytes, checksum: 2948f7c4d961f0f71c8c3d790e304829 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Neste trabalho apresentamos a modelagem computacional de uma válvula de expansão eletrônica a partir de dados experimentais de entradas e saídas através de modelos no espaço de estado, usando técnicas de subespaços, com objetivo de ter um sistema de refrigeração e ar condicionado eficiente, combinando eletrônica de potência e computação de modo a fornecer uma melhor solução para conservação de energia. A modelagem e a validação são feitas usando uma implementação computacional dos algoritmos de subespaços do espaço de estado. Os resultados apresentados mostram a validade e vantagens da técnica de modelagem realizada / Abstract: This research shows the computational modeling of a electronic expansion valve based on input and output experimental data using Models in State Space and subspace methods. The aim of this work was to obtain an efficient Cooling and Air Conditioning system by the combination of power electronics and computation, as a result, a better solution for energy conservation was obtained. Modeling and validation are made using a computational implementation of subspace methods algorithms in state space. Achieved results show the validity and advantages of the modeling technique implemented / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Adalene Moreira Silva, Carlos Roberto de Souza Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-11T21:03:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Andrade_LucasdeBarros_M.pdf: 8901456 bytes, checksum: a7ac0b35b3104846888a31399dd84c90 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: A análise e integração de dados espaciais de naturezas diversas, especialmente em sistemas de informações geográficas (SIG), é prática já consagrada em prospecção mineral. As técnicas disponíveis e as recentemente desenvolvidas podem auxiliar campanhas de prospecção em áreas onde é parco o conhecimento geológico e metalogenético, como no Cinturão Metassedimentar Nova Brasilândia (CMNB), localizado no sudeste do Estado de Rondônia, um orógeno desenvolvido durante o limite Esteniano - Toniano na porção sudoeste do Cráton Amazônico. Esse cinturão apresenta relações tectônicas com o Cinturão Orogenético Greenville e é interpretado como resultado da colisão entre o Cráton Amazônico e a Laurentia nos estágios finais da aglutinação do Supercontinente de Rodínia, no final do Mesoproterozóico. Neste trabalho, duas técnicas de interpolação de dados pontuais, krigagem e IDW-Multifractal, foram utilizadas para produzir mapas geoquímicos de teores de Co, Cu e Ni em sedimentos de corrente para posteriormente integrá-los a dados geofísicos, litológicos e estruturais por meio de lógica fuzzy e redes neurais artificiais, técnicas de análise e integração disponíveis em um SIG, para mapear o potencial mineral regional para Ni e Au no CMNB. A krigagem, uma das técnicas mais tradicionais de interpolação baseada em conceitos geostatísticos, teve como principais efeitos a redução do desvio padrão e dos valores de máximo dos dados originais, obliterando possíveis anomalias. Já o IDW-Multifractal, técnica fundamentada na geometria fractal, manteve a variabilidade dos dados e à vezes extrapolou os valores máximos, o que pode vir a ressaltar importantes anomalias. Os dois métodos interpolatórios não alteraram significativamente a distribuição das populações dos teores observada nos histogramas. Quando comparados pelo Índice Normalizado Residual - INR, os resultados da interpolação multifractal obtiveram melhores ajustes aos dados originais de teores de Co e Ni, enquanto que para teores de Cu ambos os métodos obtiveram ajustes similares. O método C-A para definição de anomalias geoquímicas, também baseado nos conceitos fractais, auxiliou a determinação de valores de base e anômalos de teores nos mapas interpolados. Para modelagem e mapeamento do potencial mineral no CMNB, foram utilizadas a lógica nebulosa (fuzzy) para o Ni, baseada em critérios litológicos, geofísicos e geoquímicos, e uma rede neural artificial baseada em funções de base radial para o Au, desenvolvida sobre dados lito-estruturais. Os dois modelos gerados apresentaram resultados coerentes na localização de áreas com alto potencial para Ni e Au quando comparadas com as ocorrências conhecidas. Os resultados das modelagens invariavelmente dependem da escala e da resolução dos dados, que neste trabalho adequam-se à escala 1:500.000, úteis em definir áreas para prospecção mais detalhada na região. / Abstract: Analysis and integration of spatial data from different natures, particularly on Geographic Information Systems (GIS), is a well known technique in mineral prospection. The available tools and other ones recently developed can help prospection campaigns where there is not enough geologic and metalogenetic knowledge, as the Nova Brasilândia Metassedimentar Belt (NBMB), localized on the south eastern of Rondonia State, a orogeny developed during the Stenian-Tonian limit on the SW Amazon Craton. This belt presents tectonic relationships with the Greenville Orogenic Belt and is interpreted as the result of the colision between the Amazonic Craton and Laurentia, during the final sates of the Rodinia Supercontinent agglutination in the Late Mesoproterozoic. In this work, two punctual data interpolation techniques, kriging and IDW-Multifractal, were used to produce geochemical maps of Co, Cu and Ni concentrations in stream sediments that were integrated with geophisics, lithological and structural data by fuzzy logic and neural artificial networks, tools for analysis and integration in GIS environment, in order to map the regional mineral potential for Ni and Au on the MBNB. Kriging, one of the most traditional techniques for interpolation based on geostatistics concepts, presented as principal results a decreasing on the standard deviation and the maximum values of the original data, obliterating possible anomalies. The IDW-Multifractal, a technique settled on the fractal geometry, maintained the data variability and sometimes has extrapolated the maximums values, evidencing possible anomalies. Both methods have not altered the distribution of the populations of elements concentrations observed in the histograms. When compared by the Residual Normalized Index - RNI, the results of multifractal interpolation presented a best fit to original data for Co and Ni, while for Cu both methods presented similar fits. The C-A method for geochemical anomalies identification, also based on fractal concepts, assisted the definition of background and anomalous concentration on the interpolated maps. The mineral potential modeling and mapping on the NBMB were achieved by fuzzy logic for Ni, settled on lithological, geophisical and geochemical criteria, and by a artificial neural network based on radial basis functions for Au, developed on litho-structural data. Both models presented coherent results with the distribution of known mineral occurrences. Modeling results depend invariably of the data scale and resolutions, which in this work a compatible with a 1:500.000 scale, useful to define targets for detailed prospection. / Mestrado / Geologia e Recursos Naturais / Mestre em Geociências

O perigo geológico de escorregamentos é a probabilidade da ocorrência de eventos ou fenômenos desta natureza, induzidos ou não pela atividade humana que podem causar danos humanos, socioeconômicos e ambientais. A cartografia de perigos geológicos de escorregamentos é um importante instrumento para gestão dos territórios para Estados Nacionais, setor privado, ONGs, comunidades locais, organizações científicas, etc. O desenvolvimento da ciência e das técnicas fez surgir diversos métodos de avaliação de perigos de escorregamento. No presente trabalho, o método sintético e o método analítico foram comparados com base em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), técnicas de geoprocessamento e modelagem de dados cartográficos. Os atributos utilizados, na forma de matrizes numéricas foram declividade do terreno, densidade de drenagem e de lineamentos, excedente hídrico e cobertura vegetal e uso da terra (índice NDVI). Por meio de procedimentos de álgebra de mapas foi obtido o índice de perigo e elaborados os mapas de perigo de escorregamento. No método analítico o mapa de perigo ficou com uma textura mais granulada e no método sintético aparentou uma textura mais homogênea. A comparação da medida de classes em m² dos métodos coincidiu em 92% na classe muito alto, 90% na classe alto, 89% na classe médio e 90% na classe baixo. Já na tabulação cruzada a porcentagem de intersecção foi de 50% para a classe muito alto, 41% para a classe alto, 52% para a classe médio e 68% para a classe baixo. Concluiu-se que ao invés de opostos, os métodos se mostram adequados para um uso complementar. / Geological hazard due landslides is the likelihood of occurrence of such events or phenomena, either induced or not by human activities that can cause human, social-economic or environmental loss. Landslide hazard maps are important tools for territory management among government, private sector, Non-Governmental Organizations (NGO), local communities and academy. The development of science and techniques brought about many methods for landslide assessment. This work aims to compare two approaches: the syntethic and analytical methods based on Geographical Information Systems (GIS), geoprocessing and cartographic data modeling. The used attributes, organised in numeric rasters were declivity, drainage and lineaments density, water excess and vegetation cover and land use (NDVI). Procedures of map algebra resulted in the Landslide Hazard Indexes, from which the hazard maps were generated. The maps were compared and validated across previous risk and suscetibility maps with high correlation results. It was concluded that rather than opposites both methods are suitable for an complementary use.

Orientador: Lee Luan Ling / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T04:07:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Stenico_JefersonWiliandeGodoy_D.pdf: 40438128 bytes, checksum: 1647243082abcfd8d16256d5f6027e53 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Esta tese apresenta uma nova abordagem de construção de cascata multiplicativa, fundamentada na expressão do Binômio de Newton. Com base nessa nova cascata, é elaborado, um modelo de tráfego multifractal, denominado Modelo Multifractal baseado no Binômio de Newton - (MMBN). Esse modelo é capaz capturar com eficiência algumas das principais características multifractais observadas nas séries reais de tráfego estudadas via sua função escala e fator de momento. Expressões analíticas para a média e a variância do correspondente processo, foram derivadas, com a finalidade de obter uma modelagem mais precisa e robusta dos fluxos de tráfego de rede. Além disso, através da respectiva função autocorreção, foi demonstrado as características de dependência de longa duração (LDR). A avaliação de desempenho do novo modelo proposto foi avaliado utilizando as séries de tráfego reais provenientes de redes fixas e móveis wireless. Os resultados do desempenho foram comparados com outras abordagens multifractais bem conhecidas na literatura. Através dessa da análise, foi possível mostrar que o modelo de tráfego proposto é simples e capaz de representar com precisão as séries de tráfego com características multifractais. Baseado nessa nova abordagem de modelagem de tráfego, um parâmetro de escala global foi determinado e usado em conjunto com os parâmetros do modelo multifractal proposto, o que tornou possível a derivação de uma equação para a estimação de banda efetiva. O principal objetivo dessa expressão está em oferecer melhor alocação de recursos no planejamento e projetos de redes, especialmente para tráfegos com características multifractais. Outra novidade desta tese está na obtenção de uma expressão analítica geral para a estimação de probabilidade de perda para séries de tráfego com características multifractais, em um enlace com um único servidor e buffer finito. Para isso, foi utilizado o método de misturas de gaussianas para expressar a distribuição de cauda pesada do tráfego multifractal. A eficiência da modelagem estatística e a precisão da estimativa de probabilidade de perda foram validadas experimentalmente, assim como os resultados foram comparados com outros métodos multifractais, amplamente utilizados e conhecidos na literatura / Abstract: This thesis presents a novel construction scheme of multiplicative cascade, based on Newton Binomial expression. Based on this new cascade is established, also in an innovative way, a multifractal traffic model, called Multifractal Model based on Newton Binomial (MMNB). This model is able to faithfully capture some main characteristics of the multifractal processes, scaling function and moment factor. In order to get a more accurate and robust modeling of the networks traffic flows, we also derive analytical expressions for the mean and variance of the corresponding network traffic process and show that its autocorrelation function exhibits long-range dependent characteristics (LRD). The performance evaluation of our model has been evaluated using real traffic traces from fixed and mobile networks. The results were compared with those provided by other well-known traffic models reported in the literature. We show that the proposed model is simple and capable of accurately representing network traffic traces with multifractal characteristics. Based on a new approach for traffic modeling and the corresponding multifractal traffic parameters, a global scaling parameter is determined and used together with the multifractal traffic model parameters for the effective bandwidth computation in order to offer better resource allocation in network planning and design, especially for network traffic with multifractal characteristics. Another novel contribution of this thesis is the derivation of a general analytical expression for the loss probability for traffic traces with multifractal characteristics in queuing systems with a simple server and finite buffer. For this, we used Gaussian mixture model to express the heavy tail distribution, one of the most important properties of multifractal traffic. The efficiency of this statistical model and the accuracy of the estimated loss probabilities are experimentally validated by a comparison with other multifractal approaches widely used and well-known in the literature / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Celso Pascoli Bottura / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T14:33:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TobarQuevedo_JohannaBelen_M.pdf: 1682152 bytes, checksum: 0de866f41b4caaf6854d460eab59e9ac (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: O objetivo principal deste trabalho é propor algoritmos para identificação de series temporais e de sistemas lineares multivariáveis estocásticos variantes no tempo no espaço de estado. Para isto primeiramente investigamos fundamentos teóricos, apresentando alguns conceitos básicos de series temporais, sistemas, elementos de identificação, modelos no espaço de estado e identificação variante no tempo. Dois algoritmos são propostos, analisados e implementados, o que chamamos MOESP-AOKIVAR baseado no MOESP (Multivariable Output-Error State space) e o que chamamos AOKI-VAR baseado no algoritmo proposto por Masanao Aoki. Os algoritmos são avaliados sobre "benchmarks". Finalmente exemplos são apresentados bem como discussões sobre validação, previsão e modelagem de séries temporais e a modelagem de sistemas multivariáveis estocásticos variantes no tempo, esperando contribuir no estudo deste tipo de sinais e sistemas / Abstract: The main objective of this work is to propose algorithms for identifying non-stationary time series and multivariable time-varying linear stochastic systems in the state space. In order first to do this we investigate theoretical foundations, presenting some basic concepts of time series, systems, identification elements, models in state space and time variant identification. Two algorithms are proposed, analyzed and implemented, the one we called MOESP-AOKI-VAR based on the MOESP (Multivariable Output-Error State space) and the one we called AOKI-VAR based on the algorithm proposed by Masanao Aoki. The algorithms are evaluated on "benchmarks". Finally examples are presented as well as discussions about validation, prediction and modeling of stochastic time series and modeling of stochastic time-varying multivariable systems, hoping to contribute to the study of this type of signals and systems / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientadores: Laercio Luis Vendite, Stanley Robson de Medeiros Oliveira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-23T23:19:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chahine_GabrielJorge_M.pdf: 1229228 bytes, checksum: fffd253696b5a9dee9870ae1910256e5 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Dos cânceres do trato urinário, os mais comuns são os de Próstata e de Bexiga, sendo o primeiro a causa mais comum de morte por câncer e o carcinoma mais comum para homens. Nosso objetivo nesse trabalho é desenvolver modelos para determinar se um dado tumor irá aumentar e invadir outros órgãos ou se não apresenta esse risco e permanecerá contido. Para isso, coletamos dados de pacientes com câncer de próstata e analisamos quais variáveis mais impactam para ocorrência de metástase. Com isso construímos modelos de classificação, que, com os dados de um determinado paciente, detectam se naquele caso haverá ou não metástase à distância. Nesse trabalho apresentamos modelos para predição de ocorrência de metástases em câncer de próstata. As simulações foram feitas com dados cedidos pelo prof. Dr. Ubirajara Ferreira, responsável pela disciplina de Urologia da FCM da Unicamp, do Hospital das Clinicas - UNICAMP / Abstract: Of all the cancers of the urinary tract, the most common are the Prostate and Bladder. The first being the most common cause of death by cancer and the most common carcinoma in men. Our goal in this work is to develop predictive models to determine whether a given tumor will grow and invade other organs or, if it doesn't present this risk and will remain constrained. To do this, we collected data from patients with prostate cancer and assessed which variables were the most responsible for the occurrence of metastasis. Hence, we built predictive models that, with the data of a given patient, are able detect whether or not a distant metastasis would occur in. In this work we present models to predict the occurrence of metastasis in prostate cancer. The simulations were made with the data given by prof. Dr. Ubirajara Ferreira, responsible for the disciplines of Urology from Unicamp's Faculty of Medical Sciences / Mestrado / Matematica Aplicada e Computacional / Mestre em Matemática Aplicada e Computacional

Orientador: Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T12:04:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Picoli_MichelleCristinaAraujo_D.pdf: 3300395 bytes, checksum: 8977f82fac78de53ad03a7e436b10bc1 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo:A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) exerce papel fundamental na economia na medida em que fornece matéria prima para a produção das comodities açúcar e álcool. Dentro deste contexto a necessidade de informações, as quais possibilitam o acompanhamento desta, é extremamente importante porque permite avaliar a disponibilidade da matéria prima e sua demanda. Para isto, é necessário o monitoramento constante da cultura e uma das formas de se fazer é com o uso de imagens de sensoriamento remoto. Porém, sabe-se que nem sempre isso é possível devido aos períodos chuvosos que ocorrem durante a safra e, portanto, dificultando a aquisição de imagens de satélite livre de nuvens. Para tentar minimizar este problema, a utilização de sensores ativos, como é o caso dos sensores radar de abertura sintética (SAR - Synthetic Aperture Radar), pode ajudar. Os sensores SAR podem coletar dados da superfície em áreas com freqüente cobertura de nuvens e névoa, operando inclusive à noite. Sendo assim, este trabalho teve como objetivo: analisar o potencial das imagens de radar PALSAR/ALOS, polarizações HH e HV, no monitoramento da cultura de cana-de-açúcar, determinar os efeitos das linhas de plantio em culturas de cana-de-açúcar nessas imagens de radar e estimar a produtividade agrícola em talhões de cana-de-açúcar, por meio de um modelo utilizando imagens de radar do sensor PALSAR/ALOS e dados agronômicos, nas safras: 2007/08, 2008/09, 2009/10 na região nordeste do Estado de São Paulo. Os resultados mostraram que foi capaz de detectar mudanças na estrutura (biomassa) da cana-de-açúcar. Os valores médios do coeficiente de retroespalhamento (?°), provenientes de talhões, com linhas de plantio perpendiculares, na polarização HH, foram mais altos que os dos talhões com linhas paralelas à linha de visada do sensor (0,7 a 2,3 dB mais altos, 1,2 dB em média). Para a polarização HV não houve diferença estatisticamente significativa. Já os modelos de estimativa de produtividade explicaram 79%, 12% e 74% da variação da produtividade agrícola observada nos talhões nos anos safra 2007/08, 2008/09 e 2009/10, respectivamente, e o modelo considerando as três safras juntas explicou 66%. Esses resultados podem ser usados para auxiliar e aprimorar a estimativa da produtividade feita in loco, e, principalmente, proporcionar uma alternativa ao monitoramento da cultura sob quaisquer condições climáticas / Abstract: The sugarcane (Saccharum spp.) plays important role in economy because it is source of raw material for sugar and alcohol production. In this context the information needs, which enables its monitoring is very important due to allows evaluate the availability of raw material and its demands. For this, it is need a crop systematical monitoring and one of the ways to do this is through the use of remote sensing images. However, it known that it is not always possible due to the rainy season that occurs in certain periods during the crop phenological phases, impeding the acquisition of optics satellite images free of clouds. To get around this problem the use of active sensors, such as sensors of synthetic aperture radar (SAR) can help. SAR sensors can collect data in areas with frequent cloud cover and fog and can operate even at night. Therefore, this study aimed to analyze the potential of radar PALSAR/ALOS, in HH and HV polarizations, for monitoring the sugarcane crop, to determine the effects of planting rows on the backscatter and estimate sugarcane yield by means of model using radar sensor PALSAR/ALOS and agronomic data, in crop seasons: 2007/08, 2008/09, 2009/10 in northeastern region of São Paulo. The results are promising because it was able to show changing in biomass enabling the monitoring. The mean values of the backscattering coefficient (?°) from fields with perpendicular rows, in HH polarization, were higher than those from parallel rows to the range direction of the satellite (0.7 to 2.3 dB over high, 1.2 dB on average). For HV polarization, there was no statistically significant difference. The yield model estimation, explained 79%, 12% and 74% of the variation in final yield, observed in the plots, in crop seasons 2007/08, 2008/09 and 2009/10, respectively, and the model built for the three crop seasons together explained 66% . These results can be used to assist and improve the prediction of yield performed in loco, and mainly to afford an alternative for crop monitoring in some weather conditions / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutora em Engenharia Agrícola

This master thesis focuses on the analysis and design of an information system for company SOVA NET, Ltd. This company operates in the Internet marketing industry. This master thesis is divided into three main parts. The first part is the introduction to the theoretical background. The second part is an analysis of the current situation. In this part I used specialized techniques to analyze the company's current situation. If company supposed to develop an information system and later makes sense to implement this solution. The third part deals with the design of the information system according to specific requirements for functionality.

Database modeling is a complex conceptual topic often taught through the use of project-based teams. One of the problems with the use of project-based teams in university courses is the determination of whether this is the most effective use of instructor and student time involvement and effort level. Therefore, this study investigated the impact of providing team dynamics training prior to the commencement of short-duration project-based team conceptual data modeling projects on individual data modeling task performance (DMTP) outcomes and team cohesiveness. The literature review encompassed conceptual data design modeling, the use of a project-based team approach, team dynamics and cohesion, self-efficacy, gender, and diversity. The research population consisted of 75 university students at a North American University (Canadian) pursuing a business program requiring an information systems course in which database design components are taught. Analysis of the collected data revealed that there was a statistically significant inverse relationship found between the provision of team dynamics training and individual DMTP. However, no statistically significant relationship was found between team dynamics training and team cohesion. Therefore, this study calls into question the value of team dynamics training on learning outcomes in the case of very short duration project-based teams involved in conceptual data modeling tasks. Additional research in this area would need to clarify what about this particular experiment might have contributed to these results.