Based on the increased usage of heterogeneous information systems semistructural data models became more important in database technology. This thesis explains the basics of query processing in semistructural environments and discusses the possibilities of alternative access structures. In conjunction with these results two kinds of indexes are specified for the semistructural DBMS WebBus: path indexes and property indexes. These indexes are providing an efficient way for accessing data stored in the DBMS. / Bedingt durch die zunehmende Nutzung heterogener Informationssysteme gewinnt die semistrukturierte Datenmodellierung stetig an Bedeutung. Diese Arbeit setzt sich mit den Grundlagen der Anfrageverarbeitung in semistrukturierten Umgebungen auseinander und diskutiert die Möglichkeiten alternativer Zugriffspfade. Darauf aufbauend werden für das semistrukturierte Datenbank-Management-System WebBus Pfad- und Eigenschaftsindexe spezifiziert, die einen effizienten Zugriff auf die Daten des DBMS erlauben.

Florian Seiffert, HBZ Köln, stellte mit "Virtuelles Bücherregal NRW" ein Verfahren vor, mit dessen Hilfe herkömmliche Titelaufnahmen in Suchmaschinen - hier Google - eingeschleust wurden. Das einleuchtende Ergebnis: Auch bekennende Nichtbenutzer von Bibliotheken finden unversehens einschlägige Buchtitel - nämlich solche aus den HBZ-Daten - unter Google. Das "Virtuelle Bücherregal NRW" bietet insoweit das an, was man in Politikersprache "populistisch" nennen würde. Mit einschlägigem Erfolg. (Hermes)

Auf der Grundlage der in Preprint 98-11 dieser Reihe gegebenen Dokumentation des Dateiformats wird hier eine Programmschnittstelle beschrieben, die das Einlesen solcher Gebietsdatenfiles ermöglicht. Die Struktur der internen Datenbasis wird beschrieben.

This article deals with the recognition of recurring multivariate time series patterns modelled sample-point-wise by parametric fuzzy sets. An efficient classification-based approach for the online recognition of incompleted developing patterns in streaming time series is being presented. Furthermore, means are introduced to enable users of the recognition system to restrict results to certain stages of a pattern’s development, e. g. for forecasting purposes, all in a consistently fuzzy manner.

The present article dedicates itself to fuzzy modelling of data-inherent structures. In particular two main points are dealt with: the introduction of a fuzzy modelling framework and the elaboration of an automated, data-driven design strategy to model complex data-inherent structures within this framework. The innovation concerning the modelling framework lies in the fact that it is consistently built around a single, generic type of parametrical and convex membership function. In the first part of the article this essential building block will be defined and its assets and shortcomings will be discussed. The novelty regarding the automated, data-driven design strategy consist in the conservation of the modelling framework when modelling complex (nonconvex) data-inherent structures. Instead of applying current clustering methods the design strategy uses the inverse of the data structure in order to created a fuzzy model solely based on convex membership functions. Throughout the article the whole model design process is illustrated, section by section, with the help of an academic example.

This article proposes knowledge-based short-time prediction methods for multivariate streaming time series, relying on the early recognition of local patterns. A parametric, well-interpretable model for such patterns is presented, along with an online, classification-based recognition procedure. Subsequently, two options are discussed to predict time series employing the fuzzified pattern knowledge, accompanied by an example. Special emphasis is placed on comprehensible models and methods, as well as an easy interface to data mining algorithms.

Univ., Diss.--Hannover, 2005. / Literaturverz. S. 225 - 241.

Univ., Diss.--Tübingen, 2007. / Literaturverz. S. 203 - 230.

Universiẗat, Diss--Karlsruhe, 2008.

In Arbeitsprozessen des Informationszeitalters, z. B. in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, spielen die Erhebung und Darstellung von Daten eine zentrale Rolle. In dem Beitrag wird ein Ansatz zur ingenieurtechnisch basierten Konstruktion von Informationen vorgestellt. Als Information werden abgeschlossene, aus Daten bestehende Einheiten im Sinne von Items, Symbolen, Diagrammen oder sonstigen symbolisierten Datenaufbereitungen verstanden. In Anlehnung an die Mensch-Maschine-Interaktion wird eine Mensch-Daten-Interaktion vorgeschlagen.