<H4>In:</H4>Intelligent Search on XML Data : Applications, Languages, Models, Implementations, and Benchmarks / Henk Blanken ... [et al.] (eds.)- Berlin : Springer, 2003. - ISBN 3-540-40768-5, S. 59-75

<H4>In:</H4>SIGIR 2003 : proceedings of the 26th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, July 28 to August 1, 2003, Toronto, Canada / edited by Jamie Callan ... - New York, 2003

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Im vorliegenden Artikel wird es ausschließlich um den Dialog zwischen Computern und Menschen gehen, und hier insbesondere darum, wie weit eine natürlichsprachliche Interaktion möglich und sinnvoll ist. Der Begriff Interaktion wird hier absichtsvoll verwendet, und zwar als Kontrast zu Kommunikation. Wenn auch häufig von Mensch-Maschine Kommunikation gesprochen wird, so ist es doch fraglich, ob sich der Begriff der Kommunikation, so wie er für zwischenmenschliche Handlungen gebraucht wird, auch auf den Umgang zwischen Mensch und Maschine anwenden läßt. Mit Kommunikation wird in der Informatik schließlich auch der Informationsaustausch zwischen technischen Geräten bezeichnet, etwa die Schnittstelle zwischen einem Computer und seiner Peripherie (z.B. Monitor, Tastatur, Drucker) oder anderen Computern. Es handelt sich hierbei um technische Eigenschaften des Übertragungskanals und der Kodierung (Protokoll genannt), in der Informationen übertragen werden, also um nachrichtentechnische Spezifikationen.

Standard architectures favor sequential processes for the semantic and syntactic part of natural language generation. Some semantic decisions, however, require information from the syntactic part, as is shown at the example of translating English gerunds into German. As a solution to this problem, a model is proposed in which syntactic and semantic modules work in parallel, computing preference values for different translation variants. On the basis of these preferences, one variant is selected and further elaborated. This model draws on a maximum of information, including stylistic considerations, while avoiding the computational load of backtracking processes.

Varying words in natural language generation requires the use of syn-onyms. In traditional dictionaries, however, the formal representation of synonyms is difficult due to their dependence on context. In addition to that, not all synonyms enhance the readability and comprehensibility of a text equally well. It is proposed to take the context of synonyms into account by using a spreading activation mechanism in a semantic network. Several criteria are discussed to choose among the so-obtained alternatives.

Forschung und Lehre im Fachgebiet Computerlinguistik

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