[pt] A necessidade de previsões de demanda é comum no processo de planejamento e controle. As previsões representam fator chave na gestão das diversas áreas das organizações e são fundamentais no gerenciamento da cadeia logística, especialmente, na gestão de estoques, níveis de serviço ao cliente e planejamento de compras. Nesse contexto, este trabalho teve como objetivo propor melhorias na cadeia de suprimentos de material de saúde da Marinha do Brasil (MB), através da implementação de um método de previsão de demanda que melhor se adapte com as características das séries temporais. Na MB, as séries temporais dos itens de saúde apresentam demandas intermitentes, tornando a modelagem e previsão uma tarefa difícil. Os métodos testados e avaliados são simples, práticos e de baixo custo de implantação. São eles: Amortecimento Exponencial, Croston e Poisson, além do próprio método utilizado pela MB. O produto gerado por esta dissertação possibilitou uma melhoria de 40 por cento nas previsões de demanda dos principais itens de saúde. Sua implementação proporcionará significativa economia de recursos financeiros e aumento do nível de serviço dos itens de saúde. Este trabalho serve de base para utilização em outras cadeias de suprimentos da MB (sobressalentes, combustíveis, munições, gêneros alimentícios e fardamentos), podendo ser implementado tanto na MB, quanto em outras Forças Armadas. / [en] The need for demand forecasts is common in the planning and control processes. Such predictions represent a key factor for managing the various organizational departments, especially those related to logistics and supply chain such as stock management, service level and purchasing. In this context, this study s objective was to propose improvements in Brazilian Navy s health material through the implementation of more effective demand forecasting methods. In the Brazilian Navy, the demand data series for essential health items have an erratic pattern, making the mathematical modeling for demand forecasting a complex task. The methods tested and evaluated are simple, practical, and low-cost deployment. Are they: Exponential Smoothing, Croston method and Poisson Distribution, besides the current demand forecasting currently applied by the Brazilian Navy itself. The results found in this dissertation showed a 40 percent improvement in the main items demand forecast when compared to the current method, It s implementation will provide significant savings of financial resources and increase the level of service of health items This work serves as a basis for use in other supply chains in Brazilian Navy (spare parts, fuels, ammunition, foodstuffs and uniforms), and can be implemented in both MB and other Armed Forces.

Neste trabalho realiza-se uma análise individual e comparativa de três modelos de demanda por transporte de grãos: de Oferta, de Incorporação de área e aumento de produtividade, e da Rede Ferroviária Federal S/A. O estudo foi desenvolvido com base num conjunto de dados coletados no Estado de Mato Grosso do Sul. Esse conjunto contém dados referentes ao período de 1974 a 1994, e foi dividido em duas partes: a primeira, de 1974 a 1988, usada na calibração dos modelos, e a segunda, de 1989 a 1994, na verificação de desempenho dos modelos. A produção estimada para o segundo período foi comparada com a produção observada no mesmo período. A precisão dos modelos foi verificada para curto e longo prazos, e para dois níveis de agregação. Concluiu-se que tanto o modelo de Oferta como o modelo da RFFSA são apropriados para a previsão de curto prazo. E que o modelo de Oferta é melhor do que o de Incorporação de área e aumento de produtividade para a projeção de produção em nível agregado, e vice-versa. / This work carries out an individual and comparative analysis o f three grain transportation demand models: Supply model, Area and Productivity model and RFFSA (Federal Railway) model. The study was developed based on the data set collected in the State of Mato Grosso do Sul. This set contains data related to the period trom 1974 to 1994. It was divided into two periods, the first from 1974 to 1988, used to calibrate the models, and the second, from 1989 to 1994, used to verify the performance of the models. The production estimated for second period was compared to the observed production. The accuracy of the models was verified for short and long terms, and for two levels of aggregation. lt was concluded that both Supply and RFFSA models are appropriate to the short term forecasting, and that the Area and Productivity model may be used for the long term. It was also concluded that the Supply model is better than Area and Productivity model for estimating production at the aggregate level, and vice-versa.

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No presente trabalho, é analisado o comportamento da demanda por transporte coletivo em quatro cidades de porte médio do interior do Estado de São Paulo (Araraquara, São Carlos, Jaú e São José do Rio Preto), visando a identificar os principais fatores que afetam o volume de passageiros, como: população, valor da tarifa, índice de motorização total e desagregada (automóveis e motocicletas), quantidade de empregos formais, produto interno bruto (PIB) per capita, etc. As análises efetuadas mostram que a demanda total por transporte coletivo urbano é influenciada principalmente pelas seguintes variáveis sócio-econômicas: população, índice de motorização e PIB per capita. Outros fatores que também influenciam são: tamanho da cidade, qualidade do transporte coletivo, cultura de utilização da bicicleta, etc.. São desenvolvidos dois modelos matemáticos simples, utilizando a técnica de regressão linear múltipla, que estabelecem relação entre a demanda por transporte coletivo e as principais variáveis sócio-econômicas que a afetam, como ferramenta para a previsão da demanda em diferentes cenários conformados pelas variáveis sócio-econômicas. Os resultados apresentados pelo modelo matemático que utiliza como índice de motorização, a relação entre a frota de veículos de duas rodas e a população refletem de maneira mais próxima a realidade que o modelo que utiliza a frota total. Este modelo é adequado para ser utilizado na previsão da demanda por transporte coletivo no universo das quatro cidades analisadas com erro máximo menor que 10%. / In this paper we analyzed the behavior of demand for public transportation in four mid-sized cities in the state of São Paulo (Araraquara, São Carlos, Jau and Sao Jose do Rio Preto), to identify key factors affecting the volume of passengers, such as population, amount of fare, motorization rate and total breakdown (automobiles and motorcycles), amount of formal employment, gross domestic product (GDP) per capita, etc. In general, the following conclusions can be inferred from the analysis performed: the total demand for transportation in a city depends mainly on the following parameters: population, motorization rate and GDP per capita. Other indirect factors such as quality public transport, culture, use of transport, etc. They also developed two simple mathematical models using multiple linear regression technique with the objective of establishing relations between the demand for public transportation and the following key social-economic variables that were identified as those that most influence the demand: population, motorization rate and GDP per capita, which is useful for predicting the demand for public transport in different scenarios conformed by social-economic variables. The results presented by the mathematical model show that uses such as motorization rate, the relation between the fleet of two-wheeled vehicles and the population, more closely reflect the reality that the model uses the total fleet. The model uses the rate of motorization in considering two vehicles suitable for use in forecasting demand for public transportation in the universe of the four cities analyzed maximum error <10%.

Ingeniero Civil Industrial / La empresa Azul Azul S.A. es la encargada de administrar el equipo de fútbol profesional de la U. de Chile. El equipo posee una larga tradición y es uno de los más populares del país. De los $13,6 mil millones en ingresos que obtuvo en el año 2015 $4,5 mil corresponden a la venta de entradas. Sin embargo, a pesar de esto entre los años 2011 y 2015 la cantidad promedio de espectadores que asisten a sus partidos de local ha disminuido en un 25%. Dentro de las posibles causas de este fenómeno se consideran los hechos de violencia, la televisación de los partidos, la calidad de los partidos y el valor de las entradas, entre otros. La mayoría de estos factores involucran a otras entidades del país. Sin embargo el precio de las entradas depende exclusivamente de Azul Azul S.A. Es por esto que el objetivo principal del presente trabajo es contribuir a mejorar la asistencia a los estadios donde la U. de Chile juega de local mediante la aplicación de precios dinámicos sobre el valor de las entradas, sin que esto disminuya los ingresos de la empresa. Para esto, en primer lugar se realizaron estimaciones, por separado, de la demanda por entradas para los sectores de: Galería, Tribuna Andes, Tribuna Pacífico Lateral y Tribuna Marquesina del estadio. Se realizan por separado porque se espera que los hinchas de cada sector se vean afectados por diferentes variables que inciden en su comportamiento tales como: la calidad del rival, el estadio donde se disputa el encuentro, el torneo al que pertenece el partido y el gasto en entradas que ha realizado el hincha, entre otros. Para realizar los pronósticos se utilizaron regresiones lineales resueltas bajo el método de los mínimos cuadrados y el método Tobit. Las estimaciones permitieron saber de antemano las expectativas que el público tenía sobre cada uno de los partidos. Esto es importante ya que permite definir para qué partidos se recomienda realizar una variación en los precios de las entradas. Luego, a partir de la ecuación de demanda obtenida se procedió a calcular para cada sector la elasticidad al precio que tenían sus hinchas. Debido a la poca variabilidad del precio fue necesario crear la variable gasto mensual estimado para que se considerará el valor de la entrada en los modelos y fuera posible calcular la elasticidad. Por último, se evaluó la reacción de los hinchas ante modificaciones al precio de las entradas. En concreto se evaluó una estrategia de variación de precios en partidos individuales, y luego la reacción de los hinchas a un pack promocional de dos partidos a partir de la demanda estimada. El trabajo realizado permite concluir que una aplicación de precios dinámicos no siempre permite aumentar la cantidad de hinchas en el estadio, ya que disminuir el precio en partidos individuales aumenta los espectadores, pero merma los ingresos. Sin embargo, el pack promocional puede generar un aumento en la demanda de un 2% y un alza en los ingresos de un 8% en Galería y un 5,3% en Andes, incluso si la demanda es bastante inelástica. Por lo anterior, se le recomienda a Azul Azul S.A. realizar este tipo de estrategias a lo largo de un torneo.

Los viajes de turismo a multidestinos (MTTs) pueden ser definidos como un viaje en que se visita más de un destino. La presente tesis estudia tres omisiones principales de la literatura académica sobre MTTs. En primer lugar, en esta tesis se desarrolla un modelo teórico alternativo de las elecciones de los turistas en el paradigma de MTTs y con base en la teoría económica tradicional. En segundo lugar, a pesar de que la literatura teórica sobre los determinantes del consumo de MTTs es relativamente extensa, pocos estudios examinaron ese tema desde una perspectiva empírica. El turismo receptivo internacional de Brasil es estudiado empíricamente. En tercer lugar, se estudia el tiempo de estancia de los turistas en diferentes localidades en viajes de multidestino.

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Submitted by Marcio Carvalho (mcarvalho84@globo.com) on 2016-05-07T16:28:45Z No. of bitstreams: 1 Baiardi, Amilcar - Tese de doutorado.pdf: 6641194 bytes, checksum: 6178b1f066de3923cacbfb8651db6c2c (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-05-08T10:22:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Baiardi, Amilcar - Tese de doutorado.pdf: 6641194 bytes, checksum: 6178b1f066de3923cacbfb8651db6c2c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-08T10:22:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Baiardi, Amilcar - Tese de doutorado.pdf: 6641194 bytes, checksum: 6178b1f066de3923cacbfb8651db6c2c (MD5) Previous issue date: 1986 / O objeto de nosso estudo é a análise da relação entre a inovação tecnológica e a demanda de trabalho. Esta última, a rigor, só adquire sentido social, quando a pensamos como atenuadora das pressões populacionais. Destarte, sem querer dar qualquer sentido ético ao trabalho agrícola, diremos que ele. se tornou necessário, porque as tensões do ambiente e o excesso populacional, levaram os povos de Wadi Kubbaniya (há 17.000 anos) e os do Crescente Fértil (há 10.000 anos) a cultivar sistematicamente o trigo, a cevada, a lentilha, o grão de bico, a tâmara etc. / Campinas, SP

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O presente trabalho pretende estudar a disposição a pagar do consumidor brasileiro por produtos com maior eficiência energética. Entender o quanto o consumidor está disposto a pagar por um ganho de eficiência pode contribuir na elaboração de políticas públicas para o setor elétrico, e na criação de incentivos à indústria para produção e investimentos neste tipo de tecnologia. O trabalho utiliza-se de uma pesquisa de campo sobre posse de equipamentos e hábitos de uso, realizada pela Eletrobrás/Procel em 2005. A metodologia empregada segue a linha de trabalhos já realizados em outros países, a exemplo dos estudos realizados por Dubin e McFadden (1984) e Sammer e Wüstenhagen (2006). Os resultados encontrados apontam para uma subestimação dos consumidores quanto à avaliação da economia proporcionada por produtos mais eficientes. Sendo assim, abre-se espaço para campanhas de conscientização e valorização dessas tecnologias ou incentivos monetários para consumo dos mesmos. / The focus of this research is to investigate the Brazilian consumer\'s willingness to pay for products with more energy efficiency. Measuring how much the consumer is willing to pay could provide us with good insights that may help in discussing politics regarding the electric sector, plus it may guide politics in taking actions and decisions on incentives in order to promote this kind of more efficient technological products. This investigation is based on a field research regarding the possess of appliances and their uses, consisting of 4310 household questionnaires. The methodology applied follows previous work on this field and similar studies made for other countries. Examples are Dubin e McFadden (1984) for space and water heating in the USA and Sammer e Wüstenhagen (2006) for washing machines in the Switzerland. The results make clear an underestimation of the monetary economy due to the use of more efficient products. Therefore, there\'s an opportunity for the government to motivate and promote this kind of technology, either through advertising for and awareness of the general population, or through subsides to the industry to produce more efficient products or monetary incentives for the their purchases.