El fundamento de esta investigación descansa en la importancia que desde la Teoría de la Estrategia y la Teoría Organizativa se le ha dado al concepto de ajuste. A pesar de ello, este elemento permanece relativamente inexplorado, debido sobre todo a su falta de formalización y a un olvido generalizado en los estudios empíricos. Con el propósito de superar este inconveniente, en esta tesis se realiza un análisis exhaustivo de este concepto, y se dilucida qué formulación matemática de ajuste y qué metodología es la más oportuna para la modelización de dos tipologías estratégicas clásicas: la tipología de Porter (1985,1980) y la tipología de Miles y Snow (1978). A partir de una muestra representativa de 357 pequeñas y medianas empresas industriales de la Comunidad Valenciana, los resultados demuestran la influencia significativa del ajuste en los resultados económicos y, por tanto, la conveniencia de que se consideren y comprendan las interrelaciones que existen entre diversos elementos, tanto de la propia organización como del entorno, para una adecuada gestión empresarial

El objetivo de la investigación fue proponer un nuevo enfoque metodológico para calcular la competitividad de espacios territoriales subnacionales (Regiones). Para tal fin, como primer paso, se realizó la revisión de la literatura respectiva que fundamenta la relación entre el desempeño económico de las regiones y los determinantes de la competitividad regional. En este contexto se define la competitividad de las regiones como un efecto inobservable y para su determinación se propone un modelo que capture la heterogeneidad no observable, la cual se postula como una simplificación de la competitividad de las regiones de un país, es decir el elemento que explicaría las diferencias del desempeño económico entre las regiones. El segundo paso consistió en formular un modelo econométrico de panel de datos de efectos fijos con la técnica de variables dummy. La variable dependiente representa a una región modelo y se construye promediando el PBI en términos reales para cada región, como aproximación a una región modelo. Para las variables independientes se proponen cinco dimensiones que explican la competitividad regional. La data utilizada está centrada en 91 variables para cada una de las 25 regiones del Perú entre el periodo 2012 a 2018. El tercer paso es detallar los resultados; en tal sentido el primer hallazgo es que el modelo propuesto es adecuado para explicar el desempeño económico de la región modelo y las estimaciones para cada región son relevantes para medir las diferencias entre ellas; y el segundo hallazgo es que se determina que sí existe relación entre el desempeño económico y competitividad regional y que está representada por el modelo propuesto, las variables que la operacionalizan y los efectos fijos del modelo. La diferencia en el crecimiento de las regiones está reflejada en la heterogeneidad no observable capturada por los efectos fijos del modelo. / The objective of the research was to propose a new methodological approach to calculate the competitiveness of subnational territorial spaces (Regions). For this purpose, as a first step, a review of the respective literature was carried out supporting the relationship between the economic performance of the regions and the determinants of regional competitiveness. In this context, the competitiveness of the regions is defined as an unobservable effect and it is proposed a model for its determination. This model captures the unobservable heterogeneity, which is postulated as a simplification of the competitiveness of the regions of a country, that is, the element that would explain the differences in economic performance between regions. The second step consisted in formulating a fixed effects panel data econometric model using the dummy variables technique. The dependent variable represents a region model and is constructed by averaging GDP in real terms for each region. For the independent variables, five dimensions are proposed that explain regional competitiveness. The data used is centered on 91 variables for each of the 25 regions of Peru between the years of 2012 to 2018. The third step is to detail the results; in this sense, the first finding is that the proposed model is adequate to explain the economic performance of the region model and the estimates for each region are relevant to measure the differences between them. The second finding is that there is a relationship between economic performance and regional competitiveness and that it is represented by the proposed model, the variables that operationalize it and the fixed effects of the model. The difference in the growth of the regions is reflected in the unobservable heterogeneity captured by the fixed effects of the model.

Companies face pressures of legitimacy and social acceptance in the markets where they operate (Yang, Su, & Fam, 2012). These pressures are accentuated by new trends in sustainable development (Bonsón & Bednárová, 2015; Caravedo, 2011; Vives & Peinado- Vara, 2011). In this sense, corporate social responsibility (CSR) has become a valuable tool for companies in their search for legitimacy and recognition on the part of society. Understanding the relationship between CSR and economic performance enables companies to adopt practices based on complementarity between economic, social and environmental aspects that help improve their interests together with those of their stakeholders (Valenzuela, Jara-Bertin, & Villegas, 2015). In contexts characterized by a high degree of ownership concentration, such as the Colombian case, understanding this relationship can help family businesses increase their legitimacy and economic performance (Lindgreen, Swaen, & Johnston, 2009). The purpose of this descriptive-quantitative study was twofold. On the one hand, it seeks to determine the relationship between the implementation of CSR practices and economic performance. On the other, it seeks to identify the effect of family control on the CSR-Performance relationship. For this, we studied a sample of 55 companies listed on the stock exchange of Colombia during the period 2010-2017. The analysis was performed with multiple regression models estimated from the GMM method. Three findings are highlighted: (a) No evidence was found about a relationship between the family character and the adoption of CSR practices; (b) Evidence was found on a direct relationship between the adoption of CSR practices and economic performance; and (c) the family character does not influence the CSR-Performance relationship. / Las empresas enfrentan presiones de legitimidad y aceptación social en los mercados donde operan (Yang et al., 2012). Estas presiones se acentúan por las nuevas tendencias en el desarrollo sostenible (Bonsón & Bednárová, 2015; Caravedo, 2011; Vives & Peinado-Vara, 2011). En este sentido, la responsabilidad social corporativa (RSC) se ha convertido en una herramienta valiosa para las empresas en su búsqueda de legitimidad y reconocimiento por parte de la sociedad. Comprender la relación entre la RSC y el desempeño económico permite a las empresas adoptar prácticas basadas en la complementariedad entre aspectos económicos, sociales y ambientales que ayuden a mejorar sus intereses junto con los de sus grupos de interés (Valenzuela et al., 2015). En contextos caracterizados por un alto grado de concentración de la propiedad, como el caso colombiano, comprender esta relación puede ayudar a las empresas familiares a aumentar su legitimidad y desempeño económico (Lindgreen et al., 2009). El propósito de este estudio descriptivo-cuantitativo fue doble. Por un lado, busca determinar la relación entre la implementación de prácticas de RSC y el desempeño económico. Por otro lado, busca identificar el efecto del control familiar en la relación RSC-Desempeño. Para ello, estudiamos una muestra de 55 empresas que cotizan en la bolsa de valores de Colombia durante el período 2010-2017. El análisis se realizó con modelos de regresión múltiple estimados a partir del método GMM. Se destacan tres hallazgos: (a) No se encontró evidencia sobre una relación entre el carácter familiar y la adopción de prácticas de RSC; (b) Se encontró evidencia sobre una relación directa entre la adopción de prácticas de RSC y el desempeño económico; y (c) el carácter familiar no influye en la relación RSC-Desempeño.

The study aims to investigate the relationship between audit fees and non-audit fees to the economic performance of companies listed on BM & FBOVESPA. Therefore, we carried out a descriptive, document and quantitative research through the canonical correlation through StatGraphics® statistical software for the period 2010 to 2013. The study population was 615 companies and the sample included 319 companies in 2010, 312 in 2011, 307 in 2012 and 282 companies in 2013. Thus, in general, to analyze all the years together, the lower the audit fees and non-audit fees, the higher the ROA and ROE of smaller the companies analyzed. The control variables, size of the audited company, corporate governance level and auditing firm (BIG4) had relationship with economic performance, but only the size of the company showed a positive relationship. The only independent variable with the high strength of association with economic performance was the size of the company. The ROA also stood out above moderate association strength every year. Therefore, it is concluded that there was a relationship between audit fees and non-audit fees with economic performance. / El objetivo del estudio es verificar si hay relación entre los pagos de honorarios por auditoría y los pagos de honorarios por servicios que no son de auditoría, y el desempeño económico de las empresas en la BM&FBOVESPA. Por lo tanto, se realizó una investigación descriptiva, documental y cuantitativa usando un análisis de correlación canónica durante el periodo 2010-2013. La población del estudio fue de 615 empresas y la muestra comprendió a 319 empresas en el 2010, 312 en el 2011, 307 en el 2012 y 282 empresas en el 2013. Los resultados demostraron que cuanto menor eran los honorarios por auditoría y por servicios adicionales a la auditoría, mayor era el ROA y menor era el ROE de las empresas analizadas. Las variables de control, el tamaño de la empresa auditada, nivel de gobierno corporativo y empresa auditora (BIG4) están relacionadas con el desempeño económico; pero solo el tamaño de la empresa presentó una relación positiva. La única variable independiente que tenía una gran asociación con el desempeño económico fue el tamaño de la empresa. El ROA también se vio afectado por encima del promedio en todos los años. Se concluyó que hubo una relación entre los pagos de honorarios por auditoría y los adicionales a la auditoría, y el desempeño económico. / O estudo objetiva verificar a relação entre honorários de auditoria e de honorários de não auditoria com o desempenhoeconômico de empresas listadas na BM&FBOVESPA. Para tanto, realizouse uma pesquisa descritiva, documental e quantitativa por meio da correlação canônica no período de 2010 a 2013. A população do estudo foi de 615 empresas e a amostra compreendeu 319 empresas em 2010, 312 em 2011, 307 em 2012 e 282 empresas em 2013. Os resultados demonstram que quanto menor os honorários de auditoria e os honorários de não auditoria, maior será o ROA e menor será o ROE das empresas analisadas. As variáveis de controle, tamanho da empresa auditada, nível de governança corporativa e empresa de auditoria (BIG4) apresentaram relação com o desempenho econômico, porém, somente o tamanho da empresa apresentou relação positiva. A única variável independente que teve força de associação alta com o desempenho econômico foi o tamanho da empresa. O ROA também se destacou com força de associação acima de moderada em todos os anos. Concluise que houve relação entre os honorários de auditoria e honorários de não audi-toria com o desempenho econômico.