Made available in DSpace on 2014-12-17T14:34:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenatoSA_DISSERT.pdf: 579996 bytes, checksum: ea1b221d1f258e0dd61c5b7549c8f5e1 (MD5) Previous issue date: 2013-08-02 / The analysis of some aspects of development in Brazil in the past three decades reveals an improvement on a range of indicators isolated in the south east the richest region and north east the poorest region. From a database of twenty variables, the main purpose the study was to verify if there are indications of convergence or divergence in five dimensions of development between the two regions from 1990 to 2010. Aiming to identify the states more similar and different, and to verify changes in the composition of low development groups and high development in the adressed period, was used the analysis of groupings (Cluster Analysis). Additionally, to test equality of distance between states all the time, was used the non-parametric Test of Wilcoxon. This makes it possible to verify IF the distance between the states of two regions has been increasing or has been falling, showing signs of divergence or convergence. The results of Cluster s analysis suggest that there are indications of convergence inside the cluster of north east, but the distance between two regions has not changed. The results of test of Wilcoxon suggests that there have been no changes statistically significant in the distance between the states, in the two regions the standards of development became more homogenous, but the two regions will be far apart / A an?lise de alguns aspectos do desenvolvimento no Brasil nas ?ltimas tr?s d?cadas evidencia que houve uma melhoria em uma s?rie de indicadores isolados tanto no Sudeste regi?o mais rica - como no Nordeste - regi?o mais pobre. A partir de uma base de dados de vinte vari?veis, o objetivo principal do estudo foi verificar se h? ind?cios de converg?ncia ou diverg?ncia em cinco dimens?es do desenvolvimento entre as duas regi?es no per?odo de 1990 a 2010. Visando identificar os estados mais similares e mais diferentes entre si, bem como verificar altera??es na composi??o dos grupos de baixo desenvolvimento e de alto desenvolvimento no per?odo abordado, foi empregado a An?lise de Agrupamentos (Cluster Analysis). Adicionalmente, para testar a igualdade das dist?ncias entre os estados ao longo do tempo, foi utilizado o teste n?o param?trico de Wilcoxon. Este ?ltimo tornou poss?vel verificar se a dist?ncia entre os estados das duas regi?es vem aumentando ou diminuindo, apresentando ind?cios de diverg?ncia ou converg?ncia. Os resultados da an?lise de Cluster sugerem que h? ind?cios de converg?ncia dentro do cluster do Nordeste, por?m, a dist?ncia entre as duas regi?es n?o foi alterada. Os resultados do teste de Wilcoxon sugerem que n?o houve mudan?as estatisticamente significativas na dist?ncia entre os estados. Dentro das duas regi?es os padr?es de desenvolvimento se tornaram mais homog?neos, por?m, as duas regi?es continuam muito distantes

Submitted by Jadson Francisco de Jesus SILVA (jadson@uefs.br) on 2018-02-22T21:50:40Z No. of bitstreams: 1 PREDI??O DE PAR?METROS GEN?TICOS E INCREMENTO DA QUALIDADE DEFINITIVO.pdf: 1627949 bytes, checksum: 31c34b863f924737f87f81fa9f625403 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-22T21:50:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PREDI??O DE PAR?METROS GEN?TICOS E INCREMENTO DA QUALIDADE DEFINITIVO.pdf: 1627949 bytes, checksum: 31c34b863f924737f87f81fa9f625403 (MD5) Previous issue date: 2017-03-17 / The study aimed to estimate genetic parameters and genetic variability, as well as to determine the correlations among fruit variables associated with production and pulp quality attributes in pumpkin progenies. In 2013, the parameters and prediction of progeny gains allowed the ranking of the best individuals in 10 progenies from self pollination. In 2015 the divergence was determined, selecting genotypes for qualitative and quantitative characteristics, and studying the correlations among fruit variables associated with production and pulp quality attributes in 11 evaluated genotypes. In 2013, the REML/BLUP analysis allowed the ranking considering all variables evaluated indicating the individuals 10/1/1, 10/2/12 and 6/1/3 as more promising, being the first two of ?piriform? format, and the third of "moranga" format. In 2015, it was found great variability in the progenies evaluated and similarity among progenies C. moschata 1, C. moschata 3, C. moschata 4 and C. moschata 8. The promising progenies for fruit mass and ?-carotene were C. Moschata 4 and C. moschata 7 for advances aiming to increase of production and the nutritional characteristics of the fruit. Estimates of carotenoid contents generated by the Hue angle are only valid for contrasting genotypes due to the grouping of genotypes with carotenoid content four times higher than ?Jacarezinho? cultivar. The variables explained 98% of the variation in the basic variable in the path analysis and four variables can be used for direct selection aiming to increase of fruit mass. / O estudo objetivou obter estimativas de par?metros gen?ticos e de variabilidade gen?tica, bem como determinar as correla??es entre vari?veis do fruto associadas ? produ??o e atributos de qualidade da polpa em prog?nies de ab?bora. Em 2013, os par?metros e a predi??o de ganhos gen?ticos permitiram o ranqueamento dos melhores indiv?duos em 10 prog?nies provenientes de autofecunda??es. Em 2015 determinou-se a diverg?ncia, sendo feita a sele??o de gen?tipos para caracteres qualitativos e quantitativos, al?m de estudar as correla??es entre vari?veis do fruto associadas ? produ??o e atributos de qualidade da polpa em 11 gen?tipos avaliados. Em 2013, a an?lise via REML/BLUP possibilitou o ranqueamento considerando todas as vari?veis avaliadas indicando os indiv?duos 10/1/1, 10/2/12 e 6/1/3 como mais promissores, sendo os dois primeiros de formato ?piriforme? e o terceiro de formato ?moranga?. Em 2015, constatou-se grande variabilidade nas prog?nies avaliadas e similaridade entre as prog?nies C. moschata 1, C. moschata 3, C. moschata 4 e C. moschata 8. As prog?nies promissoras para massa do fruto e ?-caroteno foram C. moschata 4 e C. moschata 7 para avan?os visando aumento da produ??o e das caracter?sticas nutricionais do fruto. As estimativas dos teores de carotenoides geradas pelo ?ngulo Hue somente s?o v?lidas para gen?tipos contrastantes devido ao agrupamento de gen?tipos com teores de carotenoides quatro vezes maiores em rela??o a cultivar Jacarezinho. As vari?veis explicaram 98% da varia??o ocorrida na vari?vel b?sica na an?lise de trilha e quatro vari?veis podem ser utilizadas para a sele??o direta visando aumento da massa do fruto.

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:47:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HelioAS_DISSERT.pdf: 11850754 bytes, checksum: c0dc4577693acf33bf104d52950511e6 (MD5) Previous issue date: 2013-11-08 / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness. / A Segmenta??o de imagens ? o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho prop?e um m?todo de agrupamento para a segmenta??o de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto ? feito atrav?s da redu??o de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Diverg?ncia Skew no c?lculo das fun??es de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem ? adequada ? segmenta??o de imagens coloridas que possuam caracter?sticas texturais, como imagens geol?gicas, dermatosc?picas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou orestas. Al?m disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares porosas s?o apresentados e analisados em termos de precis?o para comprovar sua efetividade

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-26T17:46:31Z No. of bitstreams: 1 JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf: 5950864 bytes, checksum: 5306cd9802b9aa1c09288d75c32ccbe2 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-28T18:00:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf: 5950864 bytes, checksum: 5306cd9802b9aa1c09288d75c32ccbe2 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-28T18:00:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoseFranciscoDaSilvaNeto_DISSERT.pdf: 5950864 bytes, checksum: 5306cd9802b9aa1c09288d75c32ccbe2 (MD5) Previous issue date: 2014-09-25 / Segmenta??o digital de imagens ? o processo de atribuir r?tulos distintos a diferentes objetos em uma imagem digital, e o algoritmo de segmenta??o fuzzy tem sido utilizado com sucesso na segmenta??o de imagens de diversas modalidades. Contudo, o algoritmo tradicional de segmenta??o fuzzy falha ao segmentar objetos que s?o caracterizados por texturas cujos padr?es n?o podem ser descritos adequadamente por simples estat?sticas computadas sobre uma ?rea restrita. Neste trabalho apresentamos uma extens?o do algoritmo de segmenta??o fuzzy que realiza segmenta??o de texturas empregando fun??es de afinidade adaptativas e o estendemos a imagens tridimensionais. Fun??es de afinidade adaptativas mudam o tamanho da ?rea em que s?o calculados os descritores da textura de acordo com as caracter?sticas da textura processada, enquanto imagens tridimensionais podem ser descritas como um conjunto finito de imagens bidimensionais. O algoritmo ent?o segmenta o volume com uma ?rea apropriada calculada para cada textura, tornando poss?vel obter boas estimativas dos volumes reais das estruturas alvo do processo de segmenta??o. Experimentos ser?o realizados com dados sint?ticos e reais obtidos no estudo de segmenta??o de tumores cerebrais em imagens m?dicas adquiridas atrav?s de exames de Resson?ncia Magn?tica / Digital image segmentation is the process of assigning distinct labels to different objects in a digital image, and the fuzzy segmentation algorithm has been used successfully in the segmentation of images from several modalities. However, the traditional fuzzy segmentation algorithm fails to segment objects that are characterized by textures whose patterns cannot be successfully described by simple statistics computed over a very restricted area. In this paper we present an extension of the fuzzy segmentation algorithm that achieves the segmentation of textures by employing adaptive affinity functions as long as we extend the algorithm to tridimensional images. The adaptive affinity functions change the size of the area where they compute the texture descriptors, according to the characteristics of the texture being processed, while three dimensional images can be described as a finite set of two-dimensional images. The algorithm then segments the volume image with an appropriate calculation area for each texture, making it possible to produce good estimates of actual volumes of the target structures of the segmentation process. We will perform experiments with synthetic and real data in applications such as segmentation of medical imaging obtained from magnetic rosonance

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 VitorLS_DISSERT.pdf: 1833534 bytes, checksum: 72ebc7d9d8be6ba8ae53eaad106afa8d (MD5) Previous issue date: 2011-03-03 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / Following the new tendency of interdisciplinarity of modern science, a new field called neuroengineering has come to light in the last decades. After 2000, scientific journals and conferences all around the world have been created on this theme. The present work comprises three different subareas related to neuroengineering and electrical engineering: neural stimulation; theoretical and computational neuroscience; and neuronal signal processing; as well as biomedical engineering. The research can be divided in three parts: (i) A new method of neuronal photostimulation was developed based on the use of caged compounds. Using the inhibitory neurotransmitter GABA caged by a ruthenium complex it was possible to block neuronal population activity using a laser pulse. The obtained results were evaluated by Wavelet analysis and tested by non-parametric statistics. (ii) A mathematical method was created to identify neuronal assemblies. Neuronal assemblies were proposed as the basis of learning by Donald Hebb remain the most accepted theory for neuronal representation of external stimuli. Using the Marcenko-Pastur law of eigenvalue distribution it was possible to detect neuronal assemblies and to compute their activity with high temporal resolution. The application of the method in real electrophysiological data revealed that neurons from the neocortex and hippocampus can be part of the same assembly, and that neurons can participate in multiple assemblies. (iii) A new method of automatic classification of heart beats was developed, which does not rely on a data base for training and is not specialized in specific pathologies. The method is based on Wavelet decomposition and normality measures of random variables. Throughout, the results presented in the three fields of knowledge represent qualification in neural and biomedical engineering / Following the new tendency of interdisciplinarity of modern science, a new field called neuroengineering has come to light in the last decades. After 2000, scientific journals and conferences all around the world have been created on this theme. The present work comprises three different subareas related to neuroengineering and electrical engineering: neural stimulation; theoretical and computational neuroscience; and neuronal signal processing; as well as biomedical engineering. The research can be divided in three parts: (i) A new method of neuronal photostimulation was developed based on the use of caged compounds. Using the inhibitory neurotransmitter GABA caged by a ruthenium complex it was possible to block neuronal population activity using a laser pulse. The obtained results were evaluated by Wavelet analysis and tested by non-parametric statistics. (ii) A mathematical method was created to identify neuronal assemblies. Neuronal assemblies were proposed as the basis of learning by Donald Hebb remain the most accepted theory for neuronal representation of external stimuli. Using the Marcenko-Pastur law of eigenvalue distribution it was possible to detect neuronal assemblies and to compute their activity with high temporal resolution. The application of the method in real electrophysiological data revealed that neurons from the neocortex and hippocampus can be part of the same assembly, and that neurons can participate in multiple assemblies. (iii) A new method of automatic classification of heart beats was developed, which does not rely on a data base for training and is not specialized in specific pathologies. The method is based on Wavelet decomposition and normality measures of random variables. Throughout, the results presented in the three fields of knowledge represent qualification in neural and biomedical engineering

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:48:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiagoSS_DISSERT.pdf: 2900373 bytes, checksum: ea7bd73351348f5c75a5bf4f337c599f (MD5) Previous issue date: 2012-08-17 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The segmentation of an image aims to subdivide it into constituent regions or objects that have some relevant semantic content. This subdivision can also be applied to videos. However, in these cases, the objects appear in various frames that compose the videos. The task of segmenting an image becomes more complex when they are composed of objects that are defined by textural features, where the color information alone is not a good descriptor of the image. Fuzzy Segmentation is a region-growing segmentation algorithm that uses affinity functions in order to assign to each element in an image a grade of membership for each object (between 0 and 1). This work presents a modification of the Fuzzy Segmentation algorithm, for the purpose of improving the temporal and spatial complexity. The algorithm was adapted to segmenting color videos, treating them as 3D volume. In order to perform segmentation in videos, conventional color model or a hybrid model obtained by a method for choosing the best channels were used. The Fuzzy Segmentation algorithm was also applied to texture segmentation by using adaptive affinity functions defined for each object texture. Two types of affinity functions were used, one defined using the normal (or Gaussian) probability distribution and the other using the Skew Divergence. This latter, a Kullback-Leibler Divergence variation, is a measure of the difference between two probability distributions. Finally, the algorithm was tested in somes videos and also in texture mosaic images composed by images of the Brodatz album / A segmenta??o de uma imagem tem como objetivo subdividi-la em partes ou objetos constituintes que tenham algum conte?do sem?ntico relevante. Esta subdivis?o pode tamb?m ser aplicada a um v?deo, por?m, neste, os objetos est?o presentes nos diversos quadros que comp?em o v?deo. A tarefa de segmentar uma imagem torna-se mais complexa quando estas s?o compostas por objetos que contenham caracter?sticas texturais, com pouca ou nenhuma informa??o de cor. A segmenta??o difusa, do Ingl?s fuzzy, ? uma t?cnica de segmenta??o por crescimento de regi?es que determina para cada elemento da imagem um grau de pertin?ncia (entre zero e um) indicando a confian?a de que esse elemento perten?a a um determinado objeto ou regi?o existente na imagem, fazendo-se uso de fun??es de afinidade para obter esses valores de pertin?ncia. Neste trabalho ? apresentada uma modifica??o do algoritmo de segmenta??o fuzzy proposto por Carvalho [Carvalho et al. 2005], a fim de se obter melhorias na complexidade temporal e espacial. O algoritmo foi adaptado para segmentar v?deos coloridos tratando-os como volumes 3D. Para segmentar os v?deos, foram utilizadas informa??es provenientes de um modelo de cor convencional ou de um modelo h?brido obtido atrav?s de uma metodologia para a escolha dos melhores canais para realizar a segmenta??o. O algoritmo de segmenta??o fuzzy foi aplicado tamb?m na segmenta??o de texturas, fazendo-se uso de fun??es de afinidades adaptativas ?s texturas de cada objeto. Dois tipos de fun??es de afinidades foram utilizadas, uma utilizando a distribui??o normal de probabilidade, ou Gaussiana, e outra utilizando a diverg?ncia Skew. Esta ?ltima, uma varia??o da diverg?ncia de Kullback- Leibler, ? uma medida da diverg?ncia entre duas distribui??es de probabilidades. Por fim, o algoritmo foi testado com alguns v?deos e tamb?m com imagens de mosaicos de texturas criadas a partir do ?lbum de Brodatz e outros

Submitted by PPG Ci?ncias Criminais (ppgccrim@pucrs.br) on 2018-04-18T20:46:15Z No. of bitstreams: 1 BRUNO DELAMARE - vers?o definitiva_corre??es p?s banca.pdf: 1796892 bytes, checksum: 02b9c05674cdc41dfd77761f2f69737a (MD5) / Approved for entry into archive by Caroline Xavier (caroline.xavier@pucrs.br) on 2018-05-07T13:05:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BRUNO DELAMARE - vers?o definitiva_corre??es p?s banca.pdf: 1796892 bytes, checksum: 02b9c05674cdc41dfd77761f2f69737a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T13:06:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BRUNO DELAMARE - vers?o definitiva_corre??es p?s banca.pdf: 1796892 bytes, checksum: 02b9c05674cdc41dfd77761f2f69737a (MD5) Previous issue date: 2017-12-08 / Dos creencias que gravitan en torno al examen criminol?gico tambi?n caracterizan el cuadro de expansi?n del poder punitivo en la actualidad: (a) en las finalidades positivas que se atribuyen a la pena, representada por la creencia de que la experiencia en la c?rcel podr?a transformar positivamente el comportamiento del apenado; (b) y en la autosuficiencia del discurso jur?dico, representada por la creencia de que el examen criminol?gico realizado por psic?logo puede pronosticar la perspectiva de reinserci?n social del apenado, aun cuando el discurso cr?tico oriundo de la Psicolog?a no visualiza esta potencialidad. De la concatenaci?n entre estas dos creencias es que surgi? la principal hip?tesis que fundamento el problema de la presente investigaci?n: los factores sociol?gicos que explican la resistencia del discurso jur?dico a la aceptaci?n del discurso cr?tico que le es externo est?n relacionados a los fundamentos que caracterizan a los modelos dogm?ticos que atribuyen finalidades positivas a la pena, influenciando ambos el papel que desempe?an los operadores jur?dicos en la expansi?n del poder punitivo. El abordaje del problema se realiz? a partir de cuatro pilares te?ricos, considerados a partir de sus interrelaciones: (a) los modelos dogm?ticos de justificaci?n positiva de la pena y la concepci?n agn?stica; (b) las divergencias entre los discursos del Derecho y de la Psicolog?a en cuanto a la potencialidad pron?stica del examen criminol?gico; (c) los factores sociol?gicos que explican la resistencia del discurso jur?dico a la aceptaci?n del discurso cr?tico que le es externo y (d) la influencia de la relaci?n existente entre aquellos factores sociol?gicos y aquellos modelos dogm?ticos en la g?nesis de la conducta de los magistrados que exigen el examen criminol?gico para los fines de progresi?n del r?gimen. Se aplic? tambi?n cuestionario, por medio del cual magistrados y psic?logos que operan con ejecuci?n de la pena privativa de libertad en el Estado del Rio Grande Sul fueron indagados acerca de su respectiva posici?n en cuanto al problema, los motivos que la justifican y el nivel de receptividad al discurso externo a su respectivo campo de origen. As?, a partir de la correlaci?n entre esos pilares te?ricos y los resultados del cuestionario, se prob? la adecuaci?n de la hip?tesis, evalu?ndose si las razones invocadas por los jueces para justificar su posici?n correspond?an a los fundamentos que la doctrina especializada atribuye a los modelos dogm?ticos de justificaci?n de la pena y de la postura que visualiza como propia de los magistrados que operan como agentes de legitimaci?n de la expansi?n del poder punitivo. / Duas cren?as que gravitam em torno do exame criminol?gico tamb?m caracterizam o quadro de expans?o do poder punitivo na atualidade: (a) nas finalidades positivas que s?o atribu?das ? pena, representada pela cren?a de que a experi?ncia no c?rcere poderia transformar positivamente o comportamento do apenado; (b) e na autossufici?ncia do discurso jur?dico, representada pela cren?a de que o exame criminol?gico realizado por psic?logo pode prognosticar a perspectiva de reinser??o social do apenado, mesmo quando o discurso cr?tico oriundo da Psicologia n?o visualiza essa potencialidade. Da concatena??o entre essas duas cren?as ? que surgiu a principal hip?tese que fundamentou o problema da presente pesquisa: os fatores sociol?gicos que explicam a resist?ncia do discurso jur?dico ? aceita??o do discurso cr?tico que lhe ? externo est?o relacionados aos fundamentos que caracterizam os modelos dogm?ticos que atribuem finalidades positivas ? pena, influenciando ambos o papel que ? desempenhado pelos operadores jur?dicos na expans?o do poder punitivo. Este problema foi abordado a partir de quatro pilares te?ricos, considerados a partir de suas inter-rela??es: (a) os modelos dogm?ticos de justifica??o positiva da pena e a concep??o agn?stica; (b) as diverg?ncias entre os discursos do Direito e da Psicologia quanto ? potencialidade progn?stica do exame criminol?gico; (c) os fatores sociol?gicos que explicam a resist?ncia do discurso jur?dico ? aceita??o do discurso cr?tico que lhe ? externo; e (d) a influ?ncia da rela??o existente entre aqueles fatores sociol?gicos e aqueles modelos dogm?ticos na g?nese da conduta dos magistrados que exigem o exame criminol?gico para fins de progress?o de regime. Foi aplicado, ainda, question?rio, por meio do qual magistrados e psic?logos que operam com execu??o da pena privativa de liberdade no Estado do Rio Grande Sul foram indagados acerca da sua respectiva posi??o quanto ao problema, os motivos que a justificam e o n?vel de receptividade ao discurso externo ao seu respectivo campo de origem. Assim, a partir da correla??o entre aqueles pilares te?ricos e os resultados do question?rio, testou-se a adequa??o da hip?tese, aferindo-se se as raz?es invocadas pelos ju?zes para justificar sua posi??o correspondiam aos fundamentos que a doutrina especializada atribui aos modelos dogm?ticos de justifica??o positiva da pena e ? postura que visualiza como pr?pria dos magistrados que operam como agentes de legitima??o da expans?o do poder punitivo.