No description available.

Descriptive search is a type of exploratory search that allows users to search for content by providing descriptors. Instead of having a specific target in mind, the user looks for a recommendation of items that matches the given descriptors. However in the music domain, descriptive words do not necessarily have the same semantic meaning as they have in a generic text corpus. In this study, we investigate if we can train a shallow neural model on playlist data for descriptive music search, and if the model can capture music-specific word semantics. We carry out three experiments to evaluate our model. The first and the second experiments evaluate if the model can predict tracks that are relevant to given search queries, and the third experiment evaluates whether the model successfully captures domain-specific word semantics. From our experiments, we conclude that our model trained on playlist data indeed can capture music-specific word semantics and generate reasonable track predictions. For future work, we suggest to explore possibilities to re-rank the top results retrieved by the model and diversify and/or personalize the ordering of the results. / Deskriptiv sökning är en typ av utforskande informationshämtning där användare söker efter material med hjälp av beskrivande sökord. Istället för att ange namnet på ett objekt i söksträngen så kan användaren med ord beskriva objekt som efterfrågas. I ett musiksammanhang har dock många beskrivande ord inte samma betydelse som de har i ett generellt sammanhang. Vi undersöker därför i vår studie om vi kan träna ett grunt neuralt nätverk med spellistsdata för deskriptiv musiksökning, och om modellen kan lära sig musik-specifika betydelser av ord. Vi utför totalt tre olika experiment för att utvärdera modellen. De första två experimenten undersöker om modellen kan föreslå relevanta låtar givet beskrivande söksträngar och det sista experimentet undersöker om modellen fångar domän-specifika betydelser av sökorden. Resultaten från våra experiment tyder på att modellen lyckas fånga musik-specifika språkmönster och kan föreslå rimliga låtar för deskriptiva söksträngar. För att göra modellen mer användningsbar föreslår vi att undersöka möjligheterna att omranka toppresultaten från modellen, och diversifiera samt personalisera ordningen av resultaten efter individuella användare.

Då mjukvaruutveckling består av testning av mjukvara innebär det attmjukvarutestning ökar i takt med ny mjukvara. En typ av mjukvarutestning ärregressionstestning som innebär testning av befintlig mjukvara i syfte att säkerställaatt mjukvaran fungerar som planerat efter att ny funktionalitet tillkommer. Agilautvecklingsprocesser blir alltmer populära, dock är det brist på generell forskning sombetraktar regressionstestning ur en agil synvinkel. Denna studie ämnar undersöka hur agila mjukvaruutvecklingsteam arbetar medregressionstestning. Syftet med studien var att bidra med teoretisk kunskap kringregressionstestning ur agil kontext. För att genomföra undersökningen tillämpades enkvalitativ ansats med semi-strukturerade intervjuer. Tre testare och tre utvecklare frånett mjukvaruutvecklingsföretag intervjuades. Tematisk analys applicerades sedan tillstudiens resultat. Resultatet indikerar på att testare utgår ifrån sin domänkunskap samt kommunikationför att välja ut och avgöra omfattningen av testfall. Kommunikationen består avfunktionaliteten som tillkommer, förändringar som utvecklare har utvecklat men sominte var en del av den ursprungliga uppgiften samt potentiella riskområden.Mjukvaruutvecklare förlitar sig på befintliga tester för att säkerställa att nyfunktionalitet inte påverkar det befintliga systemet. Det innebär att för varje nyfunktionalitet som tillkommer behöver utvecklare säkerställa att tillräcklig kod täcksav relevanta enhets- och integrationstest. / Since software development consists of software testing the amount of softwaretesting increases in step with new software. One type of software testing is regressiontesting, which involves testing existing software in order to ensure that the softwareworks as planned after new functionality is added. Agile development processes arebecoming increasingly popular, however, there is a lack of general research thatconsiders regression testing from an agile point of view. This study aims to investigate how agile software development teams work withregression testing. The aim of the study was to contribute with theoretical knowledgeabout regression testing from an agile context. To carry out the survey, a qualitativeapproach was applied with semi-structured interviews. Three testers and threedevelopers from a software development company were interviewed. Thematicanalysis was applied to the results. The result indicates that testers rely on their domain knowledge and communicationto select and determine the scope of test cases. The communication consists of thefunctionality that is added, changes that developers have developed but were not partof the original task and potential risk areas. Software developers rely on existing teststo ensure that new functionality does not affect the existing system. This means thatfor every new functionality that is added, developers need to ensure that sufficientcode is covered by relevant unit and integration tests.