Made available in DSpace on 2016-12-08T16:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGPV08MA069.pdf: 749700 bytes, checksum: 8827df9f189a59df731fb6cc3e561047 (MD5) Previous issue date: 2008-03-06 / The white oat (Avena sativa L.) is a winter cereal adapted different regions, used in the production of grains, green grass, hay, silage and mutch soil coverage in the winter. The leaf rust and helminthosporium are considered frequent diseases in oats. The damages are due to the reduction of the plant green area photosynthesis. This report aimed to obtain equations of damage function to multiple pathosystem involving leaf rust and helminthosporiosis in two white oat cultivars and correlate the disease intensity with the yield components. The experiments were performed in the Center of Agroveterinarian Sciences, Santa Catarina State University, Lages, SC experimental area, in the 2006 and 2007 agricultural harvest. The leaf diseases degree was generated through the use of increasing doses and number of applications (one, two and four) of pyraclostrobina + epoxiconazole (33.25 +12.5, 49.87 +18.75, 66.5 +25 g ai ha-1) fungicide in UPFA 20 Teixeirinha and UPFA 22 Temprana cultivars. The experimental units consisted of five lines of sowing, spaced at 0.20 m and five meters in length. Were analyzed the following variables: leaf incidence and severity, grain yield, a thousand grain mass and hectoliter weight. The disease evaluations were performed every 10 days pulling up randomly 10 plants per plot. Generally the helminthosporiosis was the prevalent disease in both agricultural harvest and oat cultivars until the flowering beginning. The leaf rust had its intensity increased in subsequent stages. In the first part of this study was attempted to determine the equations of damage function by the regression analysis between disease intensity and grain yield for each plant development stage. Significant equations were obtained for the UPFA 20 and UPFA 22 cultivars in both agricultural harvests, where through them was possible to calculate the Economic Damage Threshold (EDT) by phonological stage of culture. In its second part, the leaf incidence and severity values were submitted to the Area Under the Disease Progress Curve (AUDPC), which were correlated with the grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight. There were negative and significant correlations from the AUDPC with grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight in both growing season. From these values it was achieved that as higher is the leaf diseases intensity highest are the AUDPC values, resulting in the decrease of productive variables values. With values of grain yield, thousand grain mass and hectoliter weight the third work purpose quantify the economic damage treschold and control percentage of these two diseases according to the number and dose of fungicide application. The damage to the grain yield, thousand grains mass and hectoliter weight were higher in the 2007 harvest for both cultivars. The leaf diseases control percentage was higher in both cultivars in the 2007 harvest, reaching based on the leaf severity 86.74 % and 85.90 % respectively for UPFA 20 and UPFA 22 / A aveia branca (Avena sativa L.) é um cereal de estação fria adaptado a diferentes regiões, usada na produção de grãos, forragem verde, feno, silagem, e cobertura verde/morta de solo no inverno. A ferrugem da folha e a helmintosporiose são consideradas doenças freqüentes em aveia. Os danos causados são atribuídos à redução da área foliar fotossintetizante ativa da planta. O objetivo deste trabalho foi obter equações da função de dano para patossistema múltiplo envolvendo ferrugem da folha e helmintosporiose em duas cultivares de aveia branca e correlacionar a intensidade das doenças com componentes do rendimento. Os experimentos foram conduzidos na área experimental do Centro de Ciências Agroveterinárias, Lages, SC, nas safras agrícolas de 2006 e 2007. O gradiente das doenças foliares foi gerado pelo uso de doses crescentes e número de aplicações (uma, duas e quatro) do fungicida piraclostrobina + epoxiconazole (33,25+12,5, 49,87+18,75, 66,5+25 g de i.a. ha- 1) nas cultivares UPFA 20 Teixeirinha e UPFA 22 Temprana. As unidades experimentais constaram de cinco linhas de semeadura, espaçadas em 0,20 m, com cinco metros de comprimento. Analisaram-se as seguintes variáveis: incidência e severidade foliar, rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro. As avaliações de doença foram realizadas a cada 10 dias retirando-se 10 plantas aleatoriamente das parcelas. Em geral a helmintosporiose foi a doença predominante nas duas safras agrícolas e duas cultivares de aveia até o início do florescimento. A ferrugem da folha teve sua intensidade aumentada nos estádios subseqüentes. Na primeira parte deste trabalho procurou-se determinar as equações da função de dano pela análise de regressão entre intensidade de doença e rendimento de grãos para cada estádio de desenvolvimento das plantas. Foram obtidas equações significativas para as cultivares UPFA 20 e UPFA 22 nas duas safras agrícolas, onde por meio destas pode-se calcular o Limiar de Dano Econômico por estádio fenológico da cultura. Em sua segunda parte, os valores de incidência e severidade foliar foram utilizados para calcular à Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença (AACPD), os quais foram correlacionados com o rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro. Houve correlações negativas e significativas da AACPD com rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro nas duas safras agrícolas. Destes concluiu-se que quanto maior a intensidade das doenças foliares maior são os valores da AACPD, resultando na diminuição dos valores das variáveis produtivas. De posse dos valores de rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro a terceira parte deste trabalho teve como objetivo quantificar o percentual de dano, e controle destas duas doenças em função do número e dose de aplicação do fungicida. Os danos ao rendimento de grãos, massa de mil grãos e peso do hectolitro foram maiores na safra de 2007 para as duas cultivares. A percentagem de controle das doenças foliares foi maior nas duas cultivares na safra de 2007, atingindo com base na severidade foliar 86,74 % e 85,90 %, respectivamente para UPFA 20 e UPFA 22

A aveia branca (Avena sativa L.) é uma espécie de estação fria de múltiplos propósitos. É usada na sucessão e rotação de culturas quebrando o ciclo de pragas e moléstias e de excelente cobertura de solo ao sistema de semeadura direta. Na alimentação animal fornece ração, feno, silagem e forragem direta de alta qualidade. Na alimentação humana, os grãos se destacam como um alimento funcional rico em proteínas e fibras. Dentre estas, a fibra alimentar beta glucana auxilia na redução do colesterol LDL. A inclusão da aveia na dieta alimentar tem crescido enormemente nos últimos anos, por conta de uma população mais exigente e que busca alimentos mais nutritivos e saudáveis. Por outro lado, o consumo de aveia tem por base o produto “in natura”, que depois de descascado é direcionado a produção de farelo, farinha ou flocos, exigindo maiores cuidados no processo de produção, principalmente no uso de agroquímicos para o controle de doenças fúngicas. Dentre as doenças, a ferrugem da folha (Puccinia coronata Cda. f.sp. avenae) e a mancha amarela [Drechslera avenae (Eidam) El Sharif] têm recebido especial atenção, as quais podem causar perdas de até 100% na produtividade de grãos em anos favoráveis ao desenvolvimento. Com isso a necessidade de construção de modelos que permitam otimização das tecnologias de manejo no controle de doenças à máxima qualidade do produto à alimentação humana e na qualificação da tomada de decisões no manejo da cultura. O objetivo do estudo é modelagem matemática da aveia por regressões e teste de médias na caracterização de grupos de resistência às doenças foliares, que dimensionam o comportamento e previsibilidade com adaptabilidade de cultivares. Além disto, do uso de redes neurais artificiais na simulação da evolução da doença e os reflexos sobre a produtividade pelas condições meteorológicas e de uso de fungicida. O estudo foi realizado no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR/DEAg/UNIJUÍ), no município de Augusto Pestana (RS). O experimento foi delineado em blocos casualizados com três repetições, seguindo um modelo fatorial 22x4, para as 22 cultivares de aveia branca e 4 condições de aplicações de fungicida, sem fungicida, com uma aplicação aos 60 dias após a emergência DAE, com duas aplicações 60/75DAE, com três aplicações 60/75/90 DAE, respectivamente. A área foliar necrosada foi avaliada aos 60, 75, 90 e 105 DAE, em cada condição de uso do fungicida em todas as cultivares em estudo. Portanto, 15 dias após aplicação do fungicida, conforme o período residual do produto químico de controle (15 dias). As 22 cultivares de aveia branca avaliadas foram: Barbarasul, Brisasul, FAEM 006, FAEM 007, FAEM 4 Carlasul, FAEM 5 Chiarasul, IPR Afrodite, UPFA Gaudéria, UPFA Ouro, UPFPS Farroupilha, URS 21, URS Altiva, URS Brava, URS Charrua, URS Corona, URS Estampa, URS Fapa Slava, URS Guará, URS Guria, URS Tarimba, URS Taura e URS Torena. Pelo agrupamento de médias segundo modelo de Scott & Knott é definido que as cultivares URS Altiva, FAEM 007, URS Brava são as que obtiveram maior resistência genética as doenças foliares, nas condições de uso de tratamento químico com fungicida no ano favorável (2015). Destaca-se que em 2016, ano desfavorável às doenças, as cultivares FAEM 007, IPR Afrodite, URS Corona, FAEM 5 Chiarasul e URS Altiva, mostraram produtividade de grãos satisfatório com reduzidos valores de área foliar necrosada. Na análise dos dois anos agrícolas, as cultivares com maior destaque são FAEM 007 e URS Altiva que independente do ano ser ou não favorável à incidência de doenças foliares, foram as que obtiveram melhor produtividade de grãos junto a menor área foliar necrosada. Na avaliação da taxa de produtividade de grãos e área foliar danificada pelo incremento do número de aplicações do fungicida, recebem destaque as cultivares, URS Charrua, URS Altiva e URS Guria. Estas cultivares obtiveram a maior eficiência agronômica pelo incremento do número de aplicações do fungicida, com a URS Altiva de menor coeficiente linear de área foliar necrosada, indicando resistência genética superior às demais cultivares. Cabe também destacar, a cultivar URS Charrua que independente do ano de cultivo, indica resultados vantajosos pela elevada eficiência nas aplicações de fungicida em 2015, com elevada produtividade na ausência e presença de fungicida em 2016. A partir dos modelos de adaptabilidade e estabilidade por “Eberhart e Russel” é possível identificar as cultivares IPR Afrodite, URS Altiva e URS Corona com adaptabilidade geral, e estabilidade nas condições de uso de fungicida nos anos agrícolas avaliados. Dentre estas, destaca-se os valores mais reduzidos da área foliar necrosada obtida pela URS Altiva, com previsibilidade de expressão de necrose foliar e adaptabilidade a ambientes desfavoráveis, qualificando seu uso em condições mais restritivas no uso de fungicida. Os modelos de regressão linear múltipla qualificam a estimativa de produtividade de grãos, principalmente, quando incluído no modelo a precipitação, temperatura mínima, área foliar necrosada em cm² e as aplicações de fungicida. No entanto, é verificado que apenas dois anos de cultivo não permite o desenvolvimento de um único modelo de simulação por regressão linear múltipla para todas as cultivares. Por outro lado, quando a equação é desenvolvida para cada cultivar, a eficiência de simulação é obtida. As redes neurais artificiais do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas, com o algoritmo de aprendizagem backpropagation e função de treinamento Levember-Marquadt, se mostram eficientes na previsibilidade da produtividade de grãos e área foliar necrosada, pelas condições de uso de fungicida junto aos fatores meteorológicos. Além disso, é possível simular a produtividade final de grãos ao longo do ciclo de desenvolvimento da aveia, atrelando ao modelo, as condições meteorológicos, o manejo do fungicida e área foliar necrosada. Assim, as RNAs somam-se aos demais modelos convencionais de simulação, tornando-se uma ferramenta de auxilio na tomada de decisões, quanto ao manejo da cultura da aveia. / 104 f.

É possível desenvolver representações reais em linguagem matemática, tornando-se uma ferramenta eficiente no desenvolvimento e validação de novas tecnologias na agricultura. No manejo da lavoura de aveia, o uso de fungicida tem sido prática decisiva, pois, a resistência genética às principais doenças foliares não é eficiente. Portanto, o uso indiscriminado de fungicida, principalmente próximo a colheita de grãos, requer atenção especial, devido o cereal ser consumido na maioria dos alimentos em seu estado in natura. Poucos modelos matemáticos na cultura da aveia que tratem de avanços em buscar descrever o comportamento e a estimativa da produtividade sobre o manejo de fungicida tem sido encontrado. O objetivo do estudo é o desenvolvimento de modelos matemáticos que permitam caracterizar e identificar cultivares de aveia ecologicamente mais eficientes à redução de uso de fungicida e de simulações de produtividade pelas condições climatológicas e de manejo de uso de fungicida pelo número de aplicações com maior intervalo entre a colheita e última aplicação. O estudo foi realizado no Instituto Regional de Desenvolvimento Rural (IRDeR/UNIJUI) em Augusto Pestana (RS), em delineamento de blocos casualizados com três repetições, em um fatorial 22x4, para 22 cultivares de aveia recomendadas para cultivo no Brasil e 4 condições de uso de fungicida, sem fungicida, com uma aplicação aos 60 dias após a emergência (DAE), com duas aplicações 60/75DAE, com três aplicações 60/75/90 DAE, respectivamente. O uso de regressões lineares incluindo a média mais um desvio padrão sobre os coeficientes linear e angular da equação permitem identificar cultivares ecologicamente mais eficientes à redução e maior intervalo de uso de fungicida entre a colheita e última aplicação. O modelo de Eberhart e Russel foi importante na identificação de cultivares mais ajustadas à redução ao uso de fungicida pelos parâmetros de adaptabilidade. Além disso, com cultivares ecologicamente mais estáveis ás condições climáticas pelo uso do parâmetro que indica estabilidade a partir dos desvios da regressão. Na análise conjunta envolvendo o efeito cumulativo de diferentes safras agrícolas, o uso de análise multivariada representa técnica eficiente na formação de diferentes grupos para caracterização de cultivares de desempenho superior em diferentes variáveis ligadas a produtividade e área foliar necrosada em comparação a análise de médias. As cultivares UPFPS Farroupilha, URS Altiva, IPR Afrodite, FAEM 4 Carlasul, URS Brava e URS Guará, mostram elevadas produtividades e possibilidade de combinações potenciais em programas de melhoramento genético da aveia voltada à redução de uso de fungicida. A análise de regressão múltipla e redes neurais artificiais evidenciam eficiência em processos de simulação envolvendo variáveis controladas e não controladas a partir de indicadores biológicos e ambientais. / 139 f.