Most sex offenders appear to desist from sexual and other violent offending; however, research on this population has historically focused more on the characteristics of individuals who persist offending versus those who desist from offending. The present study examined change patterns of 563 child sexual abusers’ scores on the Sex Offender Treatment Intervention and Progress Scale, a dynamic risk measure, at three points of time over 2 years. Individuals who did versus did not commit a new serious offense, defined as a new sexual or other violent offense, at 5-year follow-up were contrasted. Desisters demonstrated most changes during their first year in treatment, whereas change among persisters more often occurred during their second year in treatment. All classes of offenders made gains in addressing dynamic risk related to sexually specific needs, whereas desisters made significantly greater gains in social stability needs. Findings are discussed in light of treatment dose allocation and community reentry needs.

La gestion de la continuité des opérations est un cadre complet visant à éviter que les événements perturbateurs n’affectent les opérations commerciales, à rétablir rapidement les activités et à réduire les dommages potentiels correspondants pour les systèmes énergétiques, tels que les centrales nucléaires. Cette thèse propose des discussions sur les aspects suivants: développement de méthodes appropriées d'évaluation des risques afin d'intégrer les données de surveillance de l'état et les données d'inspection pour une mise à jour et des pronostics robustes et en temps réel du profil de risque. Pour tenir compte de l'incertitude des données de surveillance de l'état, un modèle de mélange gaussien de Markov caché est développé pour modéliser les données de surveillance de l'état. Un réseau bayésien est appliqué pour intégrer les deux sources de données. Pour améliorer l'applicabilité de la continuité des opérations dans la pratique, les variables variant dans le temps considèrent l'indice de continuité des opérations, par ex. la dégradation des composants, les revenus en fonction du temps, etc. sont pris en compte dans le processus de modélisation de la continuité des activités. Sur la base de l'indice de continuité d'activité proposé, une méthode d'optimisation conjointe prenant en compte toutes les mesures de sécurité dans le processus d'évolution des événements, y compris les étapes de prévention, d'atténuation, d'urgence et de récupération, est développée pour améliorer la continuité des opérations du système avec des ressources limitées. Les méthodologies proposées sont appliquées aux centrales nucléaires contre les événements perturbateurs. / Business continuity management is a comprehensive framework to prevent the disruptive events from impacting the business operations, quickly recovering business and reducing the corresponding potential damages for energy system, such as nuclear power plants (NPPs). This dissertation provides discussions on the following aspects: developing appropriate risk assessment methods in order to integrate condition monitoring data and inspection data for a robust and real-time risk profile updating and prognostics. To account for the uncertainty of condition monitoring data, a hidden Markov gaussian mixture model is developed to model the condition monitoring data. A Bayesian network is applied to integrate the two data sources. For improving applicability of business continuity in practice, time-variant variables regard business continuity index, e.g. component degradation, time-dependent revenue, etc are taken into consideration in the business continuity modelling process. Based on the proposed business continuity index, a joint optimization method considering all the safety measures in event evolvement process including prevention stage, mitigation stage, emergency stage and recovery stage is developed to enhance system business continuity under limited resources. The proposed methodologies are applied to NPP against disruptive event.

Les systèmes d'information sont une cible de plus en plus attractive pour les attaquants. Dans cette thèse de doctorat, nous construisons une méthodologie complète d'analyse statique et dynamique de risque prenant en compte la connaissance à priori d'un système avec les événements dynamiques, afin de proposer des réponses permettant d'empêcher les attaques futures. Tout d'abord, nous étudions comment corriger les attaques potentielles qui peuvent arriver dans un système, en s'appuyant sur les graphes d'attaque logiques. Nous proposons une méthodologie de remédiation corrigeant les chemins d'attaque les plus significatifs. Les remédiations candidates sont classées en fonction de leur coût opérationnel et leur impact sur le système. Les graphes d'attaques ne peuvent pas être directement utilisés pour l'évaluation dynamique de risque. Nous étendons donc ce modèle pour construire des modèles d'analyse dynamique de risque basés sur des réseaux bayésiens. Le modèle hybride d'évaluation de risque se divise en deux modèles complémentaires: (1) Les modèles de corrélation de risque, permettant d'analyser les attaques en cours et fournir les probabilités de compromission des états du système, (2) les modèles d'évaluation du risque futur, permettant évaluer les attaques futures les plus probables. Nous analysons la sensibilité des paramètres probabilistes du modèle et en validons les résultats à partir de graphes d'attaque topologiques / Information systems constitute an increasingly attractive target for attackers. Given the number and complexity of attacks, security teams need to focus their actions, in order to select the most appropriate security controls. Because of the threat posed by advanced multi-step attacks, it is difficult for security operators to fully cover all vulnerabilities when deploying countermeasures. In this PhD thesis, we build a complete framework for static and dynamic risk assessment including prior knowledge on the information system and dynamic events, proposing responses to prevent future attacks. First, we study how to remediate the potential attacks that can happen in a system, using logical attack graphs. We build a remediation methodology to prevent the most relevant attack paths extracted from a logical attack graph. In order to help an operator to choose between several remediation candidates, we rank them according to a cost of remediation combining operational and impact costs. Then, we study the dynamic attacks that can occur in a system. Attack graphs are not directly suited for dynamic risk assessment. Thus, we extend this mode to build dynamic risk assessment models to evaluate the attacks that are the most likely. The hybrid model is subdivided in two complementary models: (1) the first ones analysing ongoing attacks and provide the hosts' compromise probabilities, and (2) the second ones assessing the most likely future attacks. We study the sensitivity of their probabilistic parameters. Finally, we validate the accuracy and usage of both models in the domain of cybersecurity, by building them from a topological attack graph

Thèse de doctorat présenté en vue de l'obtention du doctorat en psychologie - recherche intervention, option psychologie clinique (Ph.D) / Evaluating treatment programs specialized in treating sexual offenders and reducing recidivism, especially sexual recidivism, is of great importance to the general public and policy makers because of the many physical and psychological consequences these crimes have on the victims and their families. The present study evaluated the changes that occurred in moderate to high risk sexual offenders who followed a specialized community treatment program. In order to accomplish this, gains during treatment and their ability to predict lower recidivism rates was examined using three different methods of measurement: risk assessment, self-reports, and phallometric testing. Change scores were derived from the Stable-2007 and its three dimensions (i.e., antisociality, sexual deviance, and hypersexuality); the Molest and Rape Scale; the Sexual Interest Cardsort Questionnaire; and phallometric testing. Measures were administered pre- and posttreatment in a sample of 105 adult male sexual offenders with adult and child victims. Recidivism data were obtained from official criminal records. The average follow-up period for participants was of 12 years postrelease. Findings were indicative of significant positive changes in dynamic risk factors as measured by the Stable-2007 and its three dimensions; in PSIs as measured by the Sexual Interest Cardsort Questionnaire and phallometric testing; but not in cognitive distortions as measured by the Molest and Rape Scale. The majority of change scores were non significantly associated with reductions in sexual, violent, or general recidivism after controlling for pretreatment and static risk. Comparing the different methods of measurement in their ability to capture changes and predict recidivism was unable to be done due to the lack of significant results. The following study is only the second to examine treatment change on the Stable-2007 and its relationship to recidivism, and the first examining treatment change in its three different dimensions. Although the program seemed to be effective in reducing certain dynamic risk factors, the relationships between treatment change and lower recidivism rates, especially sexual recidivism remains unclear. More studies examining treatment change on specific dynamic risk factors using different measures are needed to establish more comprehensive conclusions about which dynamic risk factors are more susceptible to change and most effective if reducing recidivism rates. / L’évaluation des traitements visant la réduction des taux de récidives, surtout sexuelle, chez les agresseurs sexuels est un sujet de grande importance due aux conséquences physiques et psychologiques que ces crimes ont sur les victimes et leurs familles. Pour ces raisons, la présente étude avait comme objectif principal d’évaluer des changements suivant la participation d’un programme de traitement en communauté spécialisé dans le traitement d’agresseur sexuel à risque et aux besoins modérés à élevés. Pour accomplir ceci, les gains acquis sur différents facteurs de risques dynamiques et leurs capacités de prédire la récidive ont été examinés. Les gains ont été mesurés en utilisant une échelle d’évaluation du risque dynamique de récidive, des questionnaires auto-rapportées et des évaluations phallométriques. La Stable-2007 et ses trois dimensions (c.-à-d. antisocial, déviance sexuelle, et hypersexualité) ont été utilisées pour mesurer plusieurs facteurs de risques dynamiques, le Molest and Rape Scale ont été utilisés pour mesurer les distorsions cognitives, et le Sexual Interest Cardsort Questionnaire et l’évaluation phallométrique ont été utilisés pour mesurer les intérêts sexuels paraphiliques. Toutes les mesures ont été administrées pré et posttraitement à 105 agresseurs sexuels avec des victimes soit adultes et/ou enfants ayant complété le programme de traitement. Les données de récidives ont été obtenues des dossiers criminels officiels avec une période de suivi moyenne de 12 ans. Suite à la complétion du programme de traitement, il y a eu des gains significatifs sur les facteurs de risque dynamiques mesurés par la Stable-2007 et ses trois dimensions, et sur les intérêts sexuels paraphiliques mesurés par le Sexual Interest Cardsort Questionnaire et l’évaluation phallométrique. Cependant, aucune amélioration n’a été trouvée pour les distorsions cognitives. En examinant la relation prédictive entre les gains sur ces mesures et les taux de récidives, la majorité des changements positifs n’étaient pas significativement associés à des réductions de taux de récidive sexuel, violent et général, après avoir contrôlé pour le risque prétraitement et statique. Due aux résultats non-significatives, la capacité des différentes mesures à identifier des changements et prédire la récidive n’a pas pu être comparé. Cette étude est la deuxième étude examinant des changements pré à posttraitement sur la Stable-2007 et la première à examiner ses changements sur les trois dimensions de la Stable-2007. Même si le programme de traitement évalué semble être capable de produire des changements positifs dans certains facteurs de risque dynamiques, la relation entre ces gains et leurs capacités de prédire des taux plus bas de récidives reste contradictoire et incertaine. Plus d’études examinant les gains sur des facteurs risques dynamiques spécifiques en utilisant différentes mesures sont nécessaires avant de pouvoir vraiment établir les facteurs dynamiques les plus susceptibles à changer et prédire des taux de récidive plus bas.