Submitted by Alex Queiroz (alexdiegofsa@hotmail.com) on 2018-04-18T18:31:28Z No. of bitstreams: 1 Gerenciamento de Resultados por Empresas Insolventes - Queiroz ADSQ.pdf: 775099 bytes, checksum: df985982c69bd7758500fed4599d4ea5 (MD5) / Approved for entry into archive by Marivalda Araujo (masilva@ufba.br) on 2018-04-19T15:06:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Gerenciamento de Resultados por Empresas Insolventes - Queiroz ADSQ.pdf: 775099 bytes, checksum: df985982c69bd7758500fed4599d4ea5 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-19T15:06:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gerenciamento de Resultados por Empresas Insolventes - Queiroz ADSQ.pdf: 775099 bytes, checksum: df985982c69bd7758500fed4599d4ea5 (MD5) / O objetivo geral deste trabalho consiste em verificar se as empresas brasileiras listadas na BM&FBOVESPA que se apresentam em situação pública de dificuldades financeiras (insolventes) tendem a gerenciar seus resultados em comparação com seus homólogos considerados solventes. Os dados das empresas foram coletados no banco de dados da Economática®. A amostra final foi composta por 68 empresas não financeiras listadas na BM&FBovespa, sendo 34 companhias que se encontram em situação pública de dificuldades financeiras e um grupo de controle formado também por 34 companhias saudáveis que apresentam características similares ao primeiro grupo de empresas, durante o período de 2012 a 2016. Foram analisados o gerenciamento de resultados nos dois últimos anos que antecederam a entrada da empresa em insolvência, que chamados neste estudo de t-1 e t-2. Para detecção do gerenciamento de resultados este trabalho utilizou-se do modelo Jones Modificado (1995). A fim de verificar a existência ou não de associação entre a dificuldade financeira e o gerenciamento resultados foi utilizada a regressão por meio da análise de dados em painel. Os resultados encontrados foram significativos estatisticamente para afirmar que as empresas em dificuldades financeiras da BM&FBovespa tendem a gerenciar seus resultados, e não foram significativos para grupo de controle de firmas saudáveis, indicando que as empresas que se encontram em algum tipo de dificuldades financeiras estão mais propícias ao gerenciamento de resultados de modo a melhorar sua situação financeira. Sugere-se para pesquisas futuras aumentar o número da amostra a fim de se confirmar ou não os resultados encontrados neste trabalho e a utilização de diferentes proxies de mensuração do gerenciamento de resultados, como por exemplo o modelo proposto por Kang e Sivaramakrishnan (1995). / The general objective of this paper is to verify if Brazilian companies listed on BM&FBovespa that are included in a public situation of financial difficulties (insolvent) tend to manage their results in comparison with their counterparts considered solvent. Company data were collected in the Economática® database. The final sample consisted of 68 non-financial companies listed on the BM&FBovespa, of which 34 companies are in a public situation of financial difficulties and a control group composed of 34 healthy companies with similar characteristics to the first group of companies during the period of 2012 to 2016. We analyzed the earnings management in the last two years that preceded the company's entry into the insolvency stage, which this study calls t-1 and t-2. For the earnings management, this work was based on the Jones Modified model (1995). In order to verify whether or not there was an association between financial difficulty and earnings management, regression was used through panel data analysis. The results were statistically significant to affirm that there is an association between BM&FBovespa's insolvent companies and results management and were not significant in the control group of healthy firms. Indicating that companies that are in some type of insolvency stage tend to manage their results in order to improve their financial situation. It is suggested for future research to increase the number of the sample in order to confirm or not the results found in this work and the use of different results management measurement proxies, such as the model proposed by Kang and Sivaramakrishnan (1995).