<p>I mars år 2000 blev det tillåtet för börsnoterade bolag att genomföra återköp av egna aktier i Sverige. En del kritiker hävdar att återköp kan användas till att påverka aktiekursen positivt, till förmån för bland annat optionsinnehavare. I denna uppsats har vi undersökt om antal utestående optioner till anställda ökar sannolikheten för genomförandet av aktieåterköp. För att ta reda på detta har vi undersökt data från samtliga bolag som var noterade på NASDAQ OMX Large Cap i Stockholm vid utgången av år 2007. Vi har analyserat datamaterialet med hjälp av enkel linjär regression samt logistisk regression. Vi finner en svag positiv korrelation i den enkla regressionsmodellen. Den logistiska regressionen påvisar dock ett starkare samband, vilket indikerar att återköp till viss del kan påverkas av bolagens optionsprogram.</p>

I mars år 2000 blev det tillåtet för börsnoterade bolag att genomföra återköp av egna aktier i Sverige. En del kritiker hävdar att återköp kan användas till att påverka aktiekursen positivt, till förmån för bland annat optionsinnehavare. I denna uppsats har vi undersökt om antal utestående optioner till anställda ökar sannolikheten för genomförandet av aktieåterköp. För att ta reda på detta har vi undersökt data från samtliga bolag som var noterade på NASDAQ OMX Large Cap i Stockholm vid utgången av år 2007. Vi har analyserat datamaterialet med hjälp av enkel linjär regression samt logistisk regression. Vi finner en svag positiv korrelation i den enkla regressionsmodellen. Den logistiska regressionen påvisar dock ett starkare samband, vilket indikerar att återköp till viss del kan påverkas av bolagens optionsprogram.

Fotboll och ekonomi är två ämnen som tillsammans utgör en stor del av världens intressen. Det är dessutom ämnen som under 2000-talet oftast blir nämnda i samma mening. Oftast talas det om att pengar inte kan köpa allt, och i fotbollsvärlden handlar det om att man inte kan köpa en ligatitel. Denna studie fokuserar på att undersöka hur ekonomisk ställning i ett svenskt elitfotbollslag kan påverka deras slutliga tabellplacering i Allsvenskan och Superettan. Inledningsvis diskuteras det om svensk fotbolls ställning i världen, tidigare studier och på vilket sätt denna studie tar sig ann ämnet. Relevant teori kring ämnet presenteras och även en förklaring kring urvalet av olika ekonomiska nyckeltal. Undersökningen omfattar totalt sex olika ekonomiska nyckeltal tagna från årsredovisningar från sex olika lag under är period på nio år. Dessa nyckeltal sätts i relation till lagens tabellplaceringar i en analys av beskrivande statistik, enkel linjär regression och multipel regression. Genom en analys av beskrivande statistik kring den insamlade datan visade studien på att en stark ekonomi kan ge en fördel i jakten på ligaguldet. Resultatet från den enkla linjära regressionen gav en analys på hur de olika nyckeltalen påverkar tabellplacering var för sig. Slutligen av resultaten från den multipla regressionen fick studien svar på vilka av de ekonomiska nyckeltalen som tillsammans bäst kan förklara vilken tabellplacering laget tar. För framtida studier föreslås en undersökning med ett större urval av variabler relaterade till ekonomisk styrka och prestation.

<p>The Swedish Transport Administration has, and manages, a database containing information of the status of road condition on all paved and governmental operated Swedish roads. The purpose of the database is to support the Pavement Management System (PMS). The PMS is used to identify sections of roads where there is a need for treatment, how to allocate resources and to get a general picture of the state of the road network condition. All major treatments should be reported which has not always been done.</p><p>The road condition is measured using a number of indicators on e.g. the roads unevenness. Rut depth is an indicator of the roads transverse unevenness. When a treatment has been done the condition drastically changes, which is also reflected by these indicators.</p><p>The purpose of this master thesis is to; by using existing indicators make predictions to find points in time when a road has been treated.</p><p>We have created a SAS-program based on simple linear regression to analyze rut depth changes over time. The function of the program is to find levels changes in the rut depth trend. A drastic negative change means that a treatment has been made.</p><p>The proportion of roads with an alleged date for the latest treatment earlier than the programs latest detected date was 37 percent. It turned out that there are differences in the proportions of possible treatments found by the software and actually reported roads between different regions. The regions North and Central have the highest proportion of differences. There are also differences between the road groups with various amount of traffic. The differences between the regions do not depend entirely on the fact that the proportion of heavily trafficked roads is greater for some regions.</p>

The Swedish Transport Administration has, and manages, a database containing information of the status of road condition on all paved and governmental operated Swedish roads. The purpose of the database is to support the Pavement Management System (PMS). The PMS is used to identify sections of roads where there is a need for treatment, how to allocate resources and to get a general picture of the state of the road network condition. All major treatments should be reported which has not always been done. The road condition is measured using a number of indicators on e.g. the roads unevenness. Rut depth is an indicator of the roads transverse unevenness. When a treatment has been done the condition drastically changes, which is also reflected by these indicators. The purpose of this master thesis is to; by using existing indicators make predictions to find points in time when a road has been treated. We have created a SAS-program based on simple linear regression to analyze rut depth changes over time. The function of the program is to find levels changes in the rut depth trend. A drastic negative change means that a treatment has been made. The proportion of roads with an alleged date for the latest treatment earlier than the programs latest detected date was 37 percent. It turned out that there are differences in the proportions of possible treatments found by the software and actually reported roads between different regions. The regions North and Central have the highest proportion of differences. There are also differences between the road groups with various amount of traffic. The differences between the regions do not depend entirely on the fact that the proportion of heavily trafficked roads is greater for some regions.