O objetivo principal deste trabalho foi o de explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de decompor uma série temporal via ondaletas, conjuntamente com os modelos econométricos e de redes neurais já existentes de previsão e comparar a qualidade de previsões obtidas para sucessões cronológicas não lineares simuladas. A proposta foi alcançada principalmente pela elaboração de um fluxograma para tratamento das previsões de sucessões cronológicas para colocar um rigor quantitativo mais adequado. O diferencial deste trabalho esteve na realização das previsões dentro das sub-séries decompostas por uma ondaleta em até dois níveis, e obtendo-se a previsão da série original via reconstrução da série para modelos construídos por processos geradores de dados de sucessões cronológicas não-lineares. Foram simulados séries de um processo ARIMA-GARCH, um processo ARIMA, um processo bilinear e uma série de um movimento browniano. O trabalho principal constituiu-se na elaboração da fase de pré-processamento e das previsões estática em separado para cada uma das sub-séries encontradas sendo feitas para 10 e 200 observações futuras. Além das previsões pontuais foi verificada também o envelopamento dos dados, que consiste em comparar o modelo de previsão através de um intervalo de confiança para os valores previstos em mil séries simuladas pela mesma semente. Os resultados apontaram que para um modelo ARIMA(1,0,0)-GARCH(1,1), pode-se observar que o pré-processamento pela ondaleta foi melhor para apenas uma etapa de separação de altas e baixas freqüências tanto pela correlação quanto pelos critérios do TIC sendo este reduzido e pelo MAPE menor para as previsões de curto prazo. Já para os modelos de redes neurais uma diferença importante que deve ser ressaltada entre as redes neurais recorrentes e as redes com algoritmo de retropropagação é a capacidade de previsão das redes recorrentes para dados não-lineares com 2 níveis de pré-processamento e para previsões de curto prazo. Todavia, já para o critério do envelopamento, os melhores resultados foram para as redes recorrentes na previsão do processo ARIMA-GARCH e bilinear e pré-processamento com 1 nível. Todos os dados também foram comparados com as previsões feitas sem pré-processamento, as quais se mostraram impróprias com MAPE perto de 100% para previsões de longo prazo. Também checou-se neste trabalho as alterações que a mudança da escolha de uma ondaleta por outra, poderia impactar nos resultados das previsões futuras. Constatou-se que a troca da forma de onda no pré-processamento que se pareça mais visualmente com a forma dos dados da série, reduz as medidas de acurácia em 48%, deixando evidências que possa haver melhoras nos resultados. Na análise prática para o IBOVESPA, os resultados não foram satisfatórios, visto que os melhores resultados ficam para redes recorrentes com 1 nível de pré-processamento. Outrossim, da análise deste trabalho, emerge a importância dada ao fluxograma implementado para as previsões e o papel das previsões em separado por ondaletas como redutores dos erros nos processos estocásticos, e da implementação das bandas de previsões para redes recorrentes para sucessões cronológicas não-lineares. / The main objective of this work was it of exploring the possibility to use a methodology capable to decompose a temporary series through ondaletas, jointly with the econometrics models and of neural network already existent of forecast and to compare the quality of forecasts obtained for chronological successions no lineal simulated. The proposal was reached mainly by the elaboration of a flowchart for treatment of the forecasts of chronological successions to put a more appropriate quantitative rigidity. The differential of this work was in the accomplishment of the forecasts inside of the sub-series decomposed by an ondaleta in up to two levels, and being obtained the forecast of the original series through reconstruction of the series for models built by generating processes of data of no-lineal chronological successions. They were simulated series of a process ARIMA-GARCH, a process ARIMA, a process bilinear and a series of a movement browniano. The main work was constituted in the elaboration of the pré-processing phase and of the forecasts static in separate for each one of the found sub-series being done for 10 and 200 future observations. Besides the punctual forecasts it was also verified the envelopamento of the data, that it consists of comparing the forecast model through a trust interval for the values foreseen in a thousand simulated series by the same seed. The results appeared that for a model ARIMA(1,0,0)-GARCH(1,1), it can be observed that the pré-processing for the ondaleta went better so much for just a stage of separation of discharges and low frequencies for the correlation as for the criteria of TIC being this reduced and for smaller MAPE for the forecasts of short period. Already for the models of nets neurais an important difference that it should be emphasized between the nets appealing neurais and the nets with retropropagação algorithm is the capacity of forecast of the appealing nets for no-lineal data with 2 pré-processing levels and for forecasts of short period. Though, already for the criterion of the envelopamento, the best results went to the appealing nets in the forecast of the process ARIMA-GARCH and bilinear and pré-processing with 1 level. All the data were also compared with the forecasts done without pré-processing, which were shown inappropriate with MAPE close to 100% for forecasts of long period. It was also checked in this work the alterations that the change of the choice of an ondaleta for other, was able to impactar in the results of the future forecasts. It was verified that the change in the wave way in the pré-processing that if it seems more visually with the form of the data of the series, it reduces the acurácia measures in 48%, leaving evidences that it can have improvements in the results. In the practical analysis for IBOVESPA, the results were not satisfactory, because the best results are for appealing nets with 1 pré-processing level. Likewise, of the analysis of this work, the importance emerges given to the flowchart implemented for the forecasts and the paper of the forecasts in separate for ondaletas as reducers of the mistakes in the processes estocásticos, and of the implementation of the bands of forecasts for appealing nets for no-lineal chronological successions.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2012-10-16T08:17:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T19:28:54Z : No. of bitstreams: 1 99115.pdf: 1562090 bytes, checksum: 2c40b18f3b3c4e1119b25db61cb6cce9 (MD5) / O objetivo de aumentar a produtividade e explicar as causas deste aumento, não é recente. Este ainda se torna mais difícil com o desenvolvimento da complexidade organizacional da sociedade: como a globalização dos mercados, os novos sistemas de produção, a necessidade de um governo racional. Deste modo a eficiência produtiva passa a ser crucial para o desenvolvimento de qualquer sociedade. Frente a estas questões a literatura apresenta basicamente dois conjuntos de técnicas que tratam da análise de eficiência. Um conjunto está baseado na análise de regressão (técnicas paramétricas), o outro é baseado na programação linear (técnicas não paramétricas). Este trabalho de dissertação pretende revisar a teoria e as aplicações das técnicas não paramétricas, que são convencionalmente denominados de análise de envelopamento de dados. Esta revisão pretende dar subsídios para desenvolvimento de trabalhos utilizando análise de envelopamento de dados, pois, este assunto ainda não foi explorado no Brasil.

O objetivo principal deste trabalho foi o de explorar a possibilidade de usar uma metodologia capaz de decompor uma série temporal via ondaletas, conjuntamente com os modelos econométricos e de redes neurais já existentes de previsão e comparar a qualidade de previsões obtidas para sucessões cronológicas não lineares simuladas. A proposta foi alcançada principalmente pela elaboração de um fluxograma para tratamento das previsões de sucessões cronológicas para colocar um rigor quantitativo mais adequado. O diferencial deste trabalho esteve na realização das previsões dentro das sub-séries decompostas por uma ondaleta em até dois níveis, e obtendo-se a previsão da série original via reconstrução da série para modelos construídos por processos geradores de dados de sucessões cronológicas não-lineares. Foram simulados séries de um processo ARIMA-GARCH, um processo ARIMA, um processo bilinear e uma série de um movimento browniano. O trabalho principal constituiu-se na elaboração da fase de pré-processamento e das previsões estática em separado para cada uma das sub-séries encontradas sendo feitas para 10 e 200 observações futuras. Além das previsões pontuais foi verificada também o envelopamento dos dados, que consiste em comparar o modelo de previsão através de um intervalo de confiança para os valores previstos em mil séries simuladas pela mesma semente. Os resultados apontaram que para um modelo ARIMA(1,0,0)-GARCH(1,1), pode-se observar que o pré-processamento pela ondaleta foi melhor para apenas uma etapa de separação de altas e baixas freqüências tanto pela correlação quanto pelos critérios do TIC sendo este reduzido e pelo MAPE menor para as previsões de curto prazo. Já para os modelos de redes neurais uma diferença importante que deve ser ressaltada entre as redes neurais recorrentes e as redes com algoritmo de retropropagação é a capacidade de previsão das redes recorrentes para dados não-lineares com 2 níveis de pré-processamento e para previsões de curto prazo. Todavia, já para o critério do envelopamento, os melhores resultados foram para as redes recorrentes na previsão do processo ARIMA-GARCH e bilinear e pré-processamento com 1 nível. Todos os dados também foram comparados com as previsões feitas sem pré-processamento, as quais se mostraram impróprias com MAPE perto de 100% para previsões de longo prazo. Também checou-se neste trabalho as alterações que a mudança da escolha de uma ondaleta por outra, poderia impactar nos resultados das previsões futuras. Constatou-se que a troca da forma de onda no pré-processamento que se pareça mais visualmente com a forma dos dados da série, reduz as medidas de acurácia em 48%, deixando evidências que possa haver melhoras nos resultados. Na análise prática para o IBOVESPA, os resultados não foram satisfatórios, visto que os melhores resultados ficam para redes recorrentes com 1 nível de pré-processamento. Outrossim, da análise deste trabalho, emerge a importância dada ao fluxograma implementado para as previsões e o papel das previsões em separado por ondaletas como redutores dos erros nos processos estocásticos, e da implementação das bandas de previsões para redes recorrentes para sucessões cronológicas não-lineares. / The main objective of this work was it of exploring the possibility to use a methodology capable to decompose a temporary series through ondaletas, jointly with the econometrics models and of neural network already existent of forecast and to compare the quality of forecasts obtained for chronological successions no lineal simulated. The proposal was reached mainly by the elaboration of a flowchart for treatment of the forecasts of chronological successions to put a more appropriate quantitative rigidity. The differential of this work was in the accomplishment of the forecasts inside of the sub-series decomposed by an ondaleta in up to two levels, and being obtained the forecast of the original series through reconstruction of the series for models built by generating processes of data of no-lineal chronological successions. They were simulated series of a process ARIMA-GARCH, a process ARIMA, a process bilinear and a series of a movement browniano. The main work was constituted in the elaboration of the pré-processing phase and of the forecasts static in separate for each one of the found sub-series being done for 10 and 200 future observations. Besides the punctual forecasts it was also verified the envelopamento of the data, that it consists of comparing the forecast model through a trust interval for the values foreseen in a thousand simulated series by the same seed. The results appeared that for a model ARIMA(1,0,0)-GARCH(1,1), it can be observed that the pré-processing for the ondaleta went better so much for just a stage of separation of discharges and low frequencies for the correlation as for the criteria of TIC being this reduced and for smaller MAPE for the forecasts of short period. Already for the models of nets neurais an important difference that it should be emphasized between the nets appealing neurais and the nets with retropropagação algorithm is the capacity of forecast of the appealing nets for no-lineal data with 2 pré-processing levels and for forecasts of short period. Though, already for the criterion of the envelopamento, the best results went to the appealing nets in the forecast of the process ARIMA-GARCH and bilinear and pré-processing with 1 level. All the data were also compared with the forecasts done without pré-processing, which were shown inappropriate with MAPE close to 100% for forecasts of long period. It was also checked in this work the alterations that the change of the choice of an ondaleta for other, was able to impactar in the results of the future forecasts. It was verified that the change in the wave way in the pré-processing that if it seems more visually with the form of the data of the series, it reduces the acurácia measures in 48%, leaving evidences that it can have improvements in the results. In the practical analysis for IBOVESPA, the results were not satisfactory, because the best results are for appealing nets with 1 pré-processing level. Likewise, of the analysis of this work, the importance emerges given to the flowchart implemented for the forecasts and the paper of the forecasts in separate for ondaletas as reducers of the mistakes in the processes estocásticos, and of the implementation of the bands of forecasts for appealing nets for no-lineal chronological successions.

Submitted by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2018-11-07T19:05:39Z No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) / Approved for entry into archive by Sara Ribeiro (sara.ribeiro@ucb.br) on 2018-11-07T19:05:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-07T19:05:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LuizMarcelChagasdaSilvaTese2018.pdf: 2017259 bytes, checksum: 803f2346f7dfaf462f18624a13435187 (MD5) Previous issue date: 2018-08-16 / This work comprises two studies on regional economics. In the first one, the technical efficiency of fourteen Research Units (UP) of the Ministry of Science, Technology, Innovations and Communications (MCTIC) was measured through the data envelopment analysis (DEA) with three variables (two inputs and one output) using the BCC model (Banker, Charnes and Cooper, 1984), for performance measurement, with variable returns of scale, oriented to input. The analysis was performed annually, triennial and triennial year by year and the results show that two units achieved efficiency above 80%, five units achieved efficiency between 50% and 79% and seven units were efficiently below 49%. These results can be used for the implementation and formulation of new national R&D policies in Brazil, such as the creation of more efficient strategies in the application of the federal public resources, the restructuring of the National Science, Technology and Innovation System (SNCTI) and the qualification and recruitment of new professionals. In the second study, the relationship between the total factor productivity, the capital stock used in Research and Development of the public research institutes, the stock of public capital and the stock of human capital in the period from 2002 to 2016 in the northern, northeast, southeast and center-west regions that have public research institutes. The regression model with panel data was used to estimate the relationship between independent variables (capital in Research and Development, public capital and human capital) and the dependent variable (total factor productivity). The result showed that only the human capital (worker education) is a relevant variable in explaining regional productivity, with an impact on productivity growth in the regions analyzed. / Este trabalho compreende dois estudos sobre economia regional. No primeiro, foi medido a eficiência técnica das catorze Unidades de Pesquisa (UP) do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações (MCTIC), através da análise de envelopamento de dados (DEA) com três variáveis (dois inputs e um output), utilizando o modelo BCC (Banker, Charnes e Cooper, 1984), para a medição do desempenho, com retornos variáveis de escala, orientado a input. As rodagens foram realizadas de forma anual, trienal e trienal móvel e os resultados mostram que duas unidades atingiram eficiência acima de 80%, cinco unidades atingiram eficiência entre 50% e 79% e sete unidades ficaram com eficiência abaixo de 49%. Estes resultados podem ser usados para a implementação e formulação de novas políticas nacionais de Pesquisa e Desenvolvimento no Brasil, como a criação de estratégias mais eficientes na aplicação do orçamento público federal, a reestruturação do Sistema Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovação (SNCTI) e a qualificação e atração de novos servidores. No segundo estudo, foi verificada a relação entre a produtividade total dos fatores, o estoque de capital utilizado em Pesquisa e Desenvolvimento dos institutos públicos de pesquisa, o estoque de capital público e o estoque de capital humano no período de 2002 a 2016 nas regiões norte, nordeste, sudeste e centro-oeste, regiões que possuem institutos públicos de pesquisa. Foi utilizado o modelo de regressão com dados em painel para estimar a relação entre as variáveis independentes (capital em Pesquisa e Desenvolvimento, capital público e capital humano) e a variável dependente (produtividade total dos fatores). O resultado apontou que somente capital humano (educação do trabalhador) é uma variável relevante na explicação da produtividade regional, com um impacto no crescimento da produtividade nas regiões analisadas.

Submitted by Evandro Penteado Villar Felix (evandro.penteado74@gmail.com) on 2016-04-07T14:51:50Z No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-04-07T14:54:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T14:56:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / The change in the population’s demographic and epidemiological profile, population aging and progressive increase in patients with chronic non-communicable diseases, plus the need of expansion of healthcare services and rising costs, imposes enormous challenges to health systems and services. The organizational efficiency of healthcare services plays an important role in both the rationalization of costs and in improving the quality and safety care. Having a central role in health systems as knowledge diffusers centers, professional training, incorporation of technologies, for hospitals is essential to search for this efficiency. This study sought to analyze if there is a trade-off between efficiency and quality in hospital organizations and identify which determinants would be associated with greater or lesser efficiency scores. We used two models of data enveloping analysis (DEA), without and with quality variables, with variable returns to scale and result-oriented. 47 general public hospitals in the state of São Paulo were studied. In the model without variables of quality 14 of them were found to be efficient, while 33 in the model with quality variables. The Spearman correlation coefficient between the two models was 0.470 (moderate correlation). There is no evidence that there is trade-off between efficiency and quality in these hospitals. Efficient hospitals in the model without variables of quality, also were with quality variables, as well as there were inefficient hospitals in the model without quality variables that were efficient with these ones. No significant associations were found (p <0.05) between efficiency and characteristics of the studied hospitals as accreditation, management models, hospital size and teaching, despite some findings of greater or lesser efficiency score for some of them. Thus, it was concluded that the use of variables of quality is a key factor in determining the efficiency of healthcare organizations, and cannot be separated. Efficient managements are also related to getting better care results without the need that one has to choose to achieve better financial results or better health outcomes. / A mudança do perfil demográfico e epidemiológico das populações, com progressivo envelhecimento populacional e aumento de portadores de doenças crônicas não transmissíveis, somado a necessidade da ampliação da oferta de serviços de saúde e crescentes custos em saúde, impõe enormes desafios aos sistemas e serviços de saúde. A eficiência organizacional dos serviços de saúde tem papel importante tanto na racionalização dos custos quanto na melhoria da qualidade e segurança assistencial. Tendo papel central nos sistemas de saúde como centros difusores de conhecimento, capacitação profissional, incorporação de tecnologias, prestação de serviços de maior complexidade aos pacientes e, consequentemente, elevados custos destes serviços, aos hospitais é fundamental a busca por essa eficiência. Este estudo buscou analisar se existe trade-off entre eficiência e qualidade em organizações hospitalares e identificar quais determinantes poderiam estar associados com maiores ou menores escores de eficiência. Utilizou-se dois modelos de análise de envelopamento de dados (data envelopment analysis, DEA), sem e com variáveis de qualidade, com retornos variáveis de escala e orientados para resultado. Foram estudados 47 hospitais gerais públicos do estado de São Paulo. No modelo sem variáveis de qualidade 14 deles foram considerados eficientes, enquanto que 33 no modelo com estas variáveis. O coeficiente de correlação de Spearman entre os dois modelos foi de 0,470 (correlação moderada). Não há evidências de que haja trade-off entre eficiência e qualidade nestas organizações hospitalares. Hospitais eficientes no modelo sem variáveis de qualidade, também o foram com variáveis de qualidade, assim como houve hospitais ineficientes no modelo sem variáveis de qualidade que foram eficientes com estas variáveis. Não foram encontradas associações estatisticamente significantes (p<0,05) entre eficiência e as características dos hospitais estudados, como acreditação, modelos de gestão, porte hospitalar e atividades de ensino, apesar de alguns achados de maior ou menor escore de eficiência para alguns determinantes. Desta maneira, concluiu-se que a utilização de variáveis de qualidade é um fator fundamental na determinação da eficiência de organizações de saúde, e não podem estar dissociadas. Gestões eficientes também estão relacionadas à obtenção de melhores resultados assistenciais sem a necessidade que se tenha de optar em alcançar melhores resultados econômico-financeiros ou melhores resultados assistenciais.

Submitted by SBI Biblioteca Digital (sbi.bibliotecadigital@puc-campinas.edu.br) on 2018-02-19T16:48:56Z No. of bitstreams: 1 CAMILA MADEIROS ALCANTARA PIMENTA.pdf: 4765494 bytes, checksum: dac59f354329911b1dfcb8422a61af1b (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-19T16:48:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CAMILA MADEIROS ALCANTARA PIMENTA.pdf: 4765494 bytes, checksum: dac59f354329911b1dfcb8422a61af1b (MD5) Previous issue date: 2017-12-15 / Electrical grounding is part of the Atmospheric Discharge Protection System (ADPS), whose functions are to provide a path for the circulation of electric current in the ground and to enable the detection of a possible fault between the energized conductors and the earth. For grounding to be efficient, some characteristics must be taken into account, such as soil type and resistivity. In this sense, measurements of resistivity and soil stratification are important for a correct sizing of the grounding system. Soils with high water concentration (low resistivity) are better current conductors than dry soils, for example. Soils with high resistivity can cause a return current. Thus, some decisions aimed at strengthening the grounding system should be taken when there are soils with inadequate grounding characteristics. Therefore, this work aims to evaluate the influence of soil electrical resistivity and enveloping types using concrete types in the substation electrical grounding system through software simulations, taking into account soil resistivity characteristics. In the analysis of types of envelopment, it was possible to observe that the concretes with greater amount of water in their composition have a lower electrical resistivity. The use of concrete enveloping is feasible for soils with high resistivity, as in the case of the land located in the city of Campinas, and it was possible to verify that for soils with low resistivity its use may be impractical since other options such as inclusion of more cables and installation of the rods in the layers with less resistivity are sufficient and more economical. / O aterramento el?trico faz parte do Sistema de Prote??o Contra Descargas Atmosf?ricas (SPDA), cujas fun??es s?o fornecer um caminho para a circula??o de corrente el?trica na terra, escoamento para a terra de cargas induzidas nas carca?as dos equipamentos el?tricos e, em conjunto com os dispositivos diferenciais-residuais, possibilitar a detec??o de uma poss?vel falha entre os condutores energizados e a terra. Para que o aterramento seja eficiente, algumas caracter?sticas devem ser levadas em considera??o, tais como o tipo e a resistividade do solo. Neste sentido, medi??es da resistividade e a estratifica??o do solo s?o importantes para um dimensionamento correto do sistema de aterramento. Solos com alta concentra??o de ?gua (baixa resistividade) s?o melhores condutores de corrente do que um solo seco, por exemplo. Solos com alta resistividade podem ocasionar uma corrente de retorno. Assim, algumas decis?es visando o refor?o do sistema de aterramento devem ser tomadas quando se tem solos com caracter?sticas inadequadas ao aterramento. Portanto, esse trabalho teve como objetivo avaliar a influ?ncia da resistividade el?trica do solo e de tipos de envelopamento utilizando tipos de concreto no sistema de aterramento el?trico de subesta??es atrav?s de simula??es em software, levando em conta as caracter?sticas de resistividade do solo. Nas an?lises de tipos de envelopamento, foi poss?vel observar que os concretos com maior quantidade de ?gua em sua composi??o possuem uma resistividade el?trica mais baixa. A utiliza??o do envelopamento de concreto ? vi?vel para solos com alta resistividade, como ? o caso do terreno localizado na cidade de Campinas, e foi poss?vel verificar que para solos com resistividade baixa sua utiliza??o pode ser invi?vel j? que outras op??es como inclus?o de mais cabos e instala??o das hastes nas camadas com menor resistividade s?o suficientes e mais econ?micas.