Estudos sobre a relação da poluição atmosférica e saúde apontam que há relação entre as queimadas de cana-de-açúcar e internações hospitalares, gerando custos para a sociedade. Este trabalho apresenta uma aplicação do Método de Avaliação Contingente para valorar os custos do bem-estar causados pela queimada de cana-de-açúcar. O fogo utilizado em um largo processo gera vários problemas para os moradores, passando por problemas de saúde pelo inconveniente causado pela fuligem que cai sobre as cidades no período de abril a novembro. A aplicação é feita na cidade de Ribeirão Preto, um dos maiores produtores de cana-de-açúcar e álcool no Brasil. Por meio dos métodos logit censurado, Heckman em dois estágios adaptado e Máxima Verossimilhança, calculou-se a disposição a pagar média e os resultados obtidos indicam que o custo estimado é em torno de R$ 180 milhões, para o período de 2009 a 2017. Tal valor está provavelmente subestimado já que o custo do bem-estar envolvendo as queimadas de cana-de-açúcar também passa pelos gastos com as internações hospitalares por doenças respiratórias. Dessa forma, propôs-se a verificação da relação entre as internações e a presença de cana-de-açúcar nos municípios do Estado de São Paulo. De acordo com dados do DATASUS, a região Sudeste gasta em torno de R$ 20 milhões por ano com esse tipo de internação, porém esse custo também está subestimado já que não leva em consideração os custos com inalação, atendimento ambulatorial e outros tratamentos posteriores à internação. / Studies on the relation of air pollution and health said that there is a relationship between sugar cane burning and hospital attendance, generating costs to society. This work presents an application of Contingent Valuation Method to evaluate the welfare costs of sugar cane fire. The use of fire in the process of sugar cane leads to many problems to near fire residents such as health problems caused by the soot over the cities from April to November. The application was made for the city of Ribeirão Preto, the major city in production of sugar cane and alcohol in Brazil. Using Censored Logit, Two Stage Heckman adapted and Maximum Likelihood methods an average willing to pay was estimated and the results indicate that the estimated cost is about R$ 180 millions from 2009 to 2017. This estimated value probably is underestimated since welfare costs of sugar cane burning for health also involve spending in hospitals admissions and respiratory diseases. Therefore, it is verified the relation of hospital admissions and the presence of sugar cane in São Paulo State cities. Using DATASUS database the Southeast region of Brazil spends R$ 20 millions a year with this type of hospital admissions, however this cost is also underestimated because it doesn\'t account for inhalation costs, ambulatory services and posterior treatment due admission.

Estudos sobre a relação da poluição atmosférica e saúde apontam que há relação entre as queimadas de cana-de-açúcar e internações hospitalares, gerando custos para a sociedade. Este trabalho apresenta uma aplicação do Método de Avaliação Contingente para valorar os custos do bem-estar causados pela queimada de cana-de-açúcar. O fogo utilizado em um largo processo gera vários problemas para os moradores, passando por problemas de saúde pelo inconveniente causado pela fuligem que cai sobre as cidades no período de abril a novembro. A aplicação é feita na cidade de Ribeirão Preto, um dos maiores produtores de cana-de-açúcar e álcool no Brasil. Por meio dos métodos logit censurado, Heckman em dois estágios adaptado e Máxima Verossimilhança, calculou-se a disposição a pagar média e os resultados obtidos indicam que o custo estimado é em torno de R$ 180 milhões, para o período de 2009 a 2017. Tal valor está provavelmente subestimado já que o custo do bem-estar envolvendo as queimadas de cana-de-açúcar também passa pelos gastos com as internações hospitalares por doenças respiratórias. Dessa forma, propôs-se a verificação da relação entre as internações e a presença de cana-de-açúcar nos municípios do Estado de São Paulo. De acordo com dados do DATASUS, a região Sudeste gasta em torno de R$ 20 milhões por ano com esse tipo de internação, porém esse custo também está subestimado já que não leva em consideração os custos com inalação, atendimento ambulatorial e outros tratamentos posteriores à internação. / Studies on the relation of air pollution and health said that there is a relationship between sugar cane burning and hospital attendance, generating costs to society. This work presents an application of Contingent Valuation Method to evaluate the welfare costs of sugar cane fire. The use of fire in the process of sugar cane leads to many problems to near fire residents such as health problems caused by the soot over the cities from April to November. The application was made for the city of Ribeirão Preto, the major city in production of sugar cane and alcohol in Brazil. Using Censored Logit, Two Stage Heckman adapted and Maximum Likelihood methods an average willing to pay was estimated and the results indicate that the estimated cost is about R$ 180 millions from 2009 to 2017. This estimated value probably is underestimated since welfare costs of sugar cane burning for health also involve spending in hospitals admissions and respiratory diseases. Therefore, it is verified the relation of hospital admissions and the presence of sugar cane in São Paulo State cities. Using DATASUS database the Southeast region of Brazil spends R$ 20 millions a year with this type of hospital admissions, however this cost is also underestimated because it doesn\'t account for inhalation costs, ambulatory services and posterior treatment due admission.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Danilo Marques de Mendonca.pdf: 845535 bytes, checksum: 668ae8796a8ad81784166717cbbe69bc (MD5) Previous issue date: 2014-05-28 / After the period of monetary stabilization started with the Real Plan in 1994 , the credit market has shown annual growth rates of 20 %. About 40 % of this growth came from the credit market for individuals . This paper analyzed the profile of the families who have credit expenses, and what changes in their characteristics can cause any effect in their propensity to take credit . For this purpose we applied binary logit choice model based on microdata from the Household Budget Survey (POF 2008 / 09 ) of the IBGE, in an attempt to measure the probability of the family take a loan. For this, we used categorical variables relating to the constitution of families, such as education level, sex, race and age of household head, and other information on the composition of household expenditures found in POF. The data suggest that the two most important factors to increase the likelihood of family borrowing is the age of the household head and income per capita. However other factors also contribute significantly, such as the existence of financial investment spending , expend with reform the household or even health spending, children's age, sex, race and education of household head / Após o período de estabilização monetária iniciado com o Plano Real em 1994, o mercado de crédito brasileiro vem apresentando taxas de crescimento anuais nominais acima de 20%. Cerca de 40% deste crescimento advêm do mercado de crédito direcionado às pessoas físicas. Neste trabalho é analisado o perfil das famílias que possuem despesas com crédito, e quais mudanças em suas características podem causar alterações em sua propensão a tomar crédito. Para tal objetivo foi aplicado o modelo de escolha binária logit à base dos microdados da Pesquisa de Orçamento Familiar (POF 2008/09) do IBGE, na tentativa de mensurar a probabilidade da família ser tomadora de crédito. Para tanto, são usadas variáveis categóricas referentes à constituição das famílias, como: grau de escolaridade, sexo, raça e idade do chefe da família, além de outras informações sobre a composição das despesas familiares encontradas na POF. Os dados sugerem que os fatores mais relevantes a aumentar a probabilidade da família tomar empréstimos são a idade do chefe da família e a renda per capita. No entanto outros fatores também contribuem significativamente, tais como a existência de gastos com aplicação financeira, gastos com reforma do domicílio ou mesmo com saúde emergencial, idade dos filhos, sexo, raça e educação do chefe da família