Spelling suggestions: "subject:"estacional"" "subject:"estacionais""
1 |
Estacion Central de Transferencia de LimaRamirez Rozas, Alfredo, Nieto Valladares, Santiago January 2017 (has links)
La Investigación determina la creación de la “estación central de transferencia” para Lima.
El proyecto entonces es una estación intermodal, es decir, que permite cambiar entre sistemas los
diferentes sistemas de transporte. En total por la estación confluyen: la línea 3 y la línea 2 de
Metro, el Metropolitano, Los corredores viales 3, 4 y 5 y un terminal terrestre. La Estación Central de trasferencia se ubicará en el terreno del actual parque Juana Larco
Dammert, en el encuentro de las avenidas Garcilazo de la Vega, Paseo Colón y Paseo de los
Héroes en el Centro de Lima. Su ubicación colindante con la actual estación central del
metropolitano es estratégica para poder interconectar el sistema de buses BRT a la estación. Para el análisis urbano se estableció un radio de influencia de 1 km, teniendo como punto de inicio
la estación central. El área final abarcó parte del centro Histórico y cuatro (4) distritos de la ciudad,
siendo estos: (Cercado de Lima, Breña, Jesús María, La Victoria).
|
2 |
Estación Central de Trenes.Buendía, Esteban, Angel January 2004 (has links)
No description available.
|
3 |
Simula??o din?mica de uma unidade de destila??o atmosf?rica de petr?leo usando o software UniSim? - estudo de casoNunes, Priscilla de Lima 31 July 2014 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-25T16:34:19Z
No. of bitstreams: 1
PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Monica Paiva (monicalpaiva@hotmail.com) on 2017-04-25T16:41:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1
PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-25T16:41:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1
PriscillaDeLimaNunes_DISSERT.pdf: 1372351 bytes, checksum: b206f9e79c3e43f4c6047c24d30b20e1 (MD5)
Previous issue date: 2014-07-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico (CNPq) / Neste trabalho, as simula??es estacion?ria e din?mica foram realizadas para uma unidade de destila??o atmosf?rica de uma refinaria de petr?leo bruto. Esta unidade representa o n?cleo de quase todas as refinarias e possui um dos processos mais complexos, caracterizado por intera??es m?ltiplas e alto n?vel de n?o-linearidades. Para a realiza??o da das simula??es utilizou-se como ferramenta o simulador comercial de processos qu?micos UniSim? Design R420. A unidade atmosf?rica foi simulada levando em conta os equipamentos auxiliares principais. Ajustes de vari?veis do sistema foram realizados de forma a fazer com que as especifica??es dos produtos fossem atendidas. Uma an?lise de sensibilidade foi conduzida, avaliando as principais vari?veis do sistema de forma a obter os limites de converg?ncia da simula??o. O sistema foi ampliado do estado estacion?rio para simula??o din?mica. A partir da simula??o din?mica e dos dados de entrada e sa?da dos testes de identifica??o do projeto de implanta??o do controle avan?ado da unidade em estudo, aplicou-se os mesmos valores dos degraus nas mesmas vari?veis manipuladas na simula??o e observou-se a varia??o da vari?vel controlada. Foi poss?vel calcular o ganho do processo de cada vari?vel. Os ganhos obtidos na simula??o apresentaram sinais iguais e valores aproximados aos testes de identifica??o com exce??o do modelo da vari?vel PIC-030 que nos testes de identifica??o apresentou comportamento inesperado e n?o foi inclusa nos modelos do controlador. / Neste trabalho, as simula??es estacion?ria e din?mica foram realizadas para uma unidade de destila??o atmosf?rica de uma refinaria de petr?leo bruto. Esta unidade representa o n?cleo de quase todas as refinarias e possui um dos processos mais complexos, caracterizado por intera??es m?ltiplas e alto n?vel de n?o-linearidades. Para a realiza??o da das simula??es utilizou-se como ferramenta o simulador comercial de processos qu?micos UniSim? Design R420. A unidade atmosf?rica foi simulada levando em conta os equipamentos auxiliares principais. Ajustes de vari?veis do sistema foram realizados de forma a fazer com que as especifica??es dos produtos fossem atendidas. Uma an?lise de sensibilidade foi conduzida, avaliando as principais vari?veis do sistema de forma a obter os limites de converg?ncia da simula??o. O sistema foi ampliado do estado estacion?rio para simula??o din?mica. A partir da simula??o din?mica e dos dados de entrada e sa?da dos testes de identifica??o do projeto de implanta??o do controle avan?ado da unidade em estudo, aplicou-se os mesmos valores dos degraus nas mesmas vari?veis manipuladas na simula??o e observou-se a varia??o da vari?vel controlada. Foi poss?vel calcular o ganho do processo de cada vari?vel. Os ganhos obtidos na simula??o apresentaram sinais iguais e valores aproximados aos testes de identifica??o com exce??o do modelo da vari?vel PIC-030 que nos testes de identifica??o apresentou comportamento inesperado e n?o foi inclusa nos modelos do controlador.
|
4 |
Estudo das propriedades cr?ticas do processo epid?mico por par com difus?o de paresSantos, Frederico Lemos dos 27 October 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2014-12-17T14:10:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
FredericoLS_DISSERT.pdf: 1177174 bytes, checksum: efe72b5694aaae13f9be30ff705ec1c9 (MD5)
Previous issue date: 2010-10-27 / The pair contact process - PCP is a nonequilibrium stochastic model which, like the basic contact process - CP, exhibits a phase transition to an absorbing state. While the absorbing state CP corresponds to a unique configuration (empty lattice), the PCP process infinitely many. Numerical and theoretical studies, nevertheless, indicate that the PCP belongs to the same universality class as the CP (direct percolation class), but with anomalies in the critical spreading dynamics. An infinite number of absorbing configurations arise in the PCP because all process (creation and annihilation) require a nearest-neighbor pair of particles. The diffusive pair contact process - PCPD) was proposed by Grassberger in 1982. But the interest in the problem follows its rediscovery by the Langevin description. On the basis of numerical results and renormalization group arguments, Carlon, Henkel and Schollw?ck (2001), suggested that certain critical exponents in the PCPD had values similar to those of the party-conserving - PC class. On the other hand, Hinrichsen (2001), reported simulation results inconsistent with the PC class, and proposed that the PCPD belongs to a new universality class. The controversy regarding the universality of the PCPD remains unresolved. In the PCPD, a nearest-neighbor pair of particles is necessary for the process of creation and annihilation, but the particles to diffuse individually. In this work we study the PCPD with diffusion of pair, in which isolated particles cannot move; a nearest-neighbor pair diffuses as a unit. Using quasistationary simulation, we determined with good precision the critical point and critical exponents for three values of the diffusive probability: D=0.5 and D=0.1. For D=0.5: PC=0.89007(3), β/v=0.252(9), z=1.573(1), =1.10(2), m=1.1758(24). For D=0.1: PC=0.9172(1), β/v=0.252(9), z=1.579(11), =1.11(4), m=1.173(4) / O processo de contato por par -PCP ? um modelo estoc?stico de n?o equil?brio que se inspira no processo de contato simples -PC e que exibe uma transi??o de fase para um estado absorvente. Embora que o estado absorvente para o PC corresponda a uma ?nica configura??o (estado vazio), o PCP possui infinitas configura??es. No entanto, estudos num?ricos e te?ricos indicam que o PCP pertence a mesma classe de universalidade do PC (classe da percola??o direcionada), mas apresenta uma anomalia na din?mica de propaga??o. Um n?mero infinito de configura??es de estados absorventes surge no PCP, devido a todos os processos de cria??o e aniquila??o que requererem um par de part?culas de vizinhos mais pr?ximos. O processo de contato por par difusivo - PCPD foi proposto por Grassberger em 1982. Por?m, o interesse neste problema segue com a redescoberta por Howard; T?uber (1997), que questionaram a validade da descri??o de Langevin. Com base nos resultados num?ricos e em grupo de renormaliza??o, Carlon; Henkel ; Schollw?ck, (2001), observaram que alguns expoentes cr?ticos no PCPD apresentam valores similares ao da classe PC. Porem, Hinrichsen (2001), mostrou resultados diferentes do caso PCPD, atrav?s da simula??o, para o caso PC, propondo uma nova classe de universalidade. At? hoje existe uma controv?rsia em rela??o a classe de universalidade do PCPD. No PCPD ? necess?rio um par de part?culas vizinhas para os processos de cria??o e aniquila??o, embora as part?culas difundam individualmente. Neste trabalho, estudamos o PCPDP com difus?o de pares, no qual part?culas isoladas n?o podem difundir. Pares vizinhos difundem juntos. Usando simula??o quase-estacion?ria, determinamos com boa precis?o o ponto cr?tico e os expoentes para dois valores da probabilidade de difus?o: D=0.5, e 0.1. Para D=0.5: PC=0.89007(3), β/v=0.252(9), z=1.573(1), =1.10(2), m=1.1758(24). Para D=0.1: PC=0.9172(1), β/v=0.252(9), z=1.579(11), =1.11(4), m=1.173(4)
|
Page generated in 0.3808 seconds