Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-06-29T12:09:15Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2279150 bytes, checksum: aff5114c805ad092c625d853100ebe90 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-29T12:09:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2279150 bytes, checksum: aff5114c805ad092c625d853100ebe90 (MD5) Previous issue date: 2005-01-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A obtenção da produtividade florestal máxima ou atingível, que é definida pelo clima e pela qualidade do material genético, se dá quando nenhum outro fator de produção seja limitante, tais como água, nutrientes e características físicas do solo. Portanto, para um dado clima e material genético, pode-se propor que a diferença entre a estimativa de produtividade atingível e a produtividade medida seja reflexo das características de solo que possam estar limitando a aquisição dos recursos água e nutrientes. Este trabalho objetivou: estimar a produtividade atingível de plantios de eucalipto em áreas da CENIBRA S.A., na região Leste de Minas Gerais; relacionar a produtividade média desses plantios com características de solo, pelo método solo-local, e integradas mediante a classe taxonômica e por índices de qualidade de solo (IQS). Para tanto, fez-se a estimativa da produtividade atingível, mediante o modelo baseado em processos 3_PG, parametrizado para as condições da CENIBRA, e calculou-se a diferença entre essa produtividade e a produtividade de tronco obtida em parcelas do inventário florestal da empresa. Selecionaram-se as regiões de Virginópolis e de Belo Oriente, as mais contrastantes em termos de condições climáticas e produtividade, porém semelhantes em classes de solo. Avaliou-se, por meio de correlação e de regressão múltipla a relação entre características físicas, químicas e mineralógicas do solo e a produtividade do eucalipto, utilizando-se o levantamento pedológico semi-detalhado e a produtividade de tronco. Para essas duas regiões, classificaram-se os projetos em mais produtivos e em menos produtivos. Utilizando-se ferramentas de SIG calculou-se a área de cada classe de solo nos projetos e confeccionou-se o modelo digital de elevação, para a definição do grau de declive associado a cada classe de solo e da freqüência de ocorrência dessas classes nos projetos. Os teores de nutrientes no solo, estimados para a fase inicial de crescimento das árvores, foram utilizados no ajuste do modelo de regressão múltipla e no modelo de qualidade de solo. Para a obtenção dessas estimativas se baseou nos teores de nutrientes obtidos nas análises químicas do solo e nos conteúdos de nutrientes nas árvores ao final do ciclo, Concluiu-se que a utilização de modelos baseados em processos pode estimar a capacidade produtiva do sítio e assim subsidiar e priorizar as técnicas a serem utilizadas visando aumentar a produtividade, ou mantê-la se em níveis já satisfatórios. Na avaliação do relacionamento entre a produtividade da cultura do eucalipto e características do solo, pelo método solo-local, os melhores modelos incluíram as características matéria orgânica e P-remanescente, que refletem a extensão e a qualidade da superfície adsorvente da fase sólida, e o teor de potássio no solo estimado para a fase inicial de crescimento da cultura. Assim, no método solo-local, para solos altamente intemperizados de regiões tropicais, devem ser considerados os teores de nutrientes no solo na fase inicial de crescimento da cultura, que podem ser estimados pelo acréscimo dos teores no solo derivados dos conteúdos de nutrientes nas árvores aos teores de nutrientes no solo medidos ao final do ciclo ou por ocasião do monitoramento. A classe de solo definida nos níveis categóricos mais baixos, pelo menos no 4o, aliada às feições fisiográficas, é indicadora de produtividade de eucalipto. O IQS foi sensível às regiões, indicando maior qualidade para os solos de Virginópolis, comparativamente aos de Belo Oriente. O IQS foi também sensível às variações das características de solo dentro de cada unidade taxonômica, e, em Virginópolis, relacionou-se estreitamente com a produtividade do eucalipto. / The maximum forest productivity is determined by climate conditions and by the quality of the genetic material when no other growth factor, such as water, nutrients and soil physical properties, is limiting. Hence, for a given climatic condition and genetic material, the difference between the actual and the estimated forest productivity is supposedly due to soil characteristics which limit water and nutrient acquisition by plants. This paper has the main aim: 1) to estimate the maximum eucalypt productivity in areas of the East Region of Minas Gerais State, belonging to CENIBRA S.A. and, 2) to study the relationship between eucalypt productivity and soil characteristics through the soil-site method and integrated by soil taxonomic class and soil quality indexes (IQS). The 3PG Model, adjusted to CENIBRA's conditions, was used to estimate eucalypt potential productivity. The difference between the estimated and the actual productivity was calculated. Two contrasting regions, in terms of climate and productivity, Belo Oriente and Virginópolis, but similar in terms of soil classes, were selected for the study. The relation between soil mineralogical, chemical and physical properties and eucalypt stem productivity xwas examined by correlation and regression equations. For both regions the stands were grouped into high and low productivity. A digital elevation model was constructed and the area of each soil class was estimated using GIS tools, according to location and stand productivity. As soil chemical analyses, at the planting time, were not available for all the stands, soil nutrient content required for sustaining the actual forest growth was estimated and used to fit the regression equations and the model of soil quality. For this estimation, soil analyses performed at the end of the rotation and the amount of nutrients in the tree were summed up and converted into soil analyses unities. It was concluded that the estimations obtained with the 3PG Model for site productivity were reliable and comparable to the actual tree growth. The best models relating tree growth (soil-site method) and soil characteristics included soil organic matter content and the concentration of P in the solution (remaining-P), when 60 mg/L of P was shaken with soil samples for 16 hours, which reflect soil adsorbing capacity and soil potassium content at the planting time. Therefore, the reliability of tree growth estimation by the soil-site method for highly weathered soils of the tropical conditions depends upon soil nutrient content at the planting time. Detailed soil classification, at least at the series level, associated with physiographic features, represents a good system for defining tree productivity. The IQS values varied between regions, with higher values for Virginopolis than for Belo Oriente, being also sensible to variations at the soil class level, showing a close relation with eucalypt growth.

Made available in DSpace on 2016-05-02T13:53:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JulianoCesarSasseronDissertacao.pdf: 912677 bytes, checksum: f2d63baed22140f9170ad66e591200ff (MD5) Previous issue date: 2013-04-12 / In order to evaluate the best crop estimation model (harvest of 10 linear meters, ear sampling, density of grains per ear) and the spacing effect between the planting line (0.50 and 0.80 m) on the productivity of maize grain (Zea mays L.) in a same environment, field experiments were conducted in the municipality of Carmo do Rio Claro, in the southern State of Minas Gerais, from August 14th, 2011 to March 6th, 2012. The outlining used was a randomized block banded with 3x2 factorial. We evaluated the estimated productivity in each model. There were differences between the estimation models, and the closest models to the actual production were obtained by harvesting 10 linear meters and by ear sampling. Also there was effect of spacing between lines, obtaining the maximum yield of grain with reduced spacing, i.e. 0.50 m. . / Com objetivo de avaliar o melhor modelo de previsão de safra (colheita de 10 metros lineares, amostragem de espiga, densidade de grãos por espiga) e o efeito do espaçamento entre linhas de plantio (0,50 e 0,80 m), sobre a produtividade de grãos de milho (Zea mays L.) em um mesmo ambiente, foram conduzidos experimentos de campo no município de Carmo do Rio Claro, no sul do estado de Minas Gerais no período de 14 de agosto de 2011 a 06 de março de 2012. O delineamento utilizado foi em blocos casualisados em faixas com fatorial 3x2. Foi avaliada a produtividade estimada em cada modelo. Houve diferença entre os métodos de previsão, sendo que os mais próximos da produção real foram obtidos através da colheita de 10 metros lineares e pela amostragem de espiga. Também houve efeito do espaçamento entre linhas, obtendo o máximo rendimento de grãos com o espaçamento reduzido, ou seja, 0,50 m.

Due to the high cost of production, some farmers have abandoned their activities and invested in other, with the factors mismanagement of your business and the lack of specific technologies to its development, coupled with lack of a study that points the technical and economic feasibility insertion of these technologies. This study's main objective is to point out the technical / economic feasibility of the implementation of the Precision Farming System (PA) in the rice crop planted in the pre-germinated system in the city of Cachoeira do Sul/RS, without the need for machinery acquisition specific nor skilled labor, with simple techniques that can be performed by the manufacturer or the technician who has knowledge in AP. An experimental area of 42 hectares has been evaluated with sampling of 1 hectare grids and application of nutrients to variable rate through physical demarcation (banners) of management zones. Plants were harvested mechanically and productivity was inferred through the manual harvest estimation methods that have proven effective. The cost of production in the area of traditional cultivation system was R$ 5,412.21 ha-1, with a revenue of R$ 8,457.88 ha-1 and in precision agriculture cultivation system R$ 5,241.01 ha-1, with a revenue of R$ 8,401.40 ha-1, with the PA system increased profitability (R$ 114.72 ha-1) compared to the traditional system, showing the technical feasibility / economic / environmental deployment the Precision Farming system at the study site. / Devido ao alto custo de produção, alguns agricultores têm abandonado suas atividades e investido em outras, tendo como fatores a má gestão de seu negócio e a falta de tecnologias específicas ao seu empreendimento, aliada a inexistência de um estudo que aponte a viabilidade técnica e econômica de inserção dessas tecnologias. Este estudo tem por principal objetivo apontar a viabilidade técnica/econômica da implantação do sistema de Agricultura de Precisão (AP), na cultura do arroz plantado no sistema pré-germinado no município de Cachoeira do Sul/RS, sem a necessidade de aquisição de maquinário específico e nem mão-de-obra especializada, com técnicas simples que podem ser executadas pelo próprio produtor ou pelo técnico que possua conhecimento em AP. Foi avaliada uma área experimental de 42 hectares, com grids amostrais de 1 hectare e aplicação de nutrientes a taxa variável, através de demarcação física (bandeirolas) das zonas de manejo. A colheita foi realizada de forma mecânica e a produtividade foi inferida através dos métodos de estimativa de colheita manual que se mostraram eficientes. O custo de produção da área no sistema de cultivo tradicional foi de R$ 5.412,21 ha-1, com uma receita de R$ 8.457,88 ha-1 e no sistema de cultivo de agricultura de precisão de R$ 5.241,01 ha-1, com uma receita de R$ 8.401,40 ha-1, apresentando o sistema de AP uma maior rentabilidade (R$ 114,72 ha-1) em relação ao sistema Tradicional, mostrando a viabilidade técnica/econômica/ambiental da implantação do sistema de Agricultura de Precisão no local do estudo.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Soy is one of the products of most relevance to the Brazilian economy. Estimating soybean productivity through remote sensing is a potential tool for precision farming, qualifying and quantifying the productive potential of crops. The main objective of the work was to relate the data obtained through field from radiometric dates with the productivity of soybean cultivation and validate the data obtained through remote sensing platforms orbital (CBERS and LANDSAT) with the use of vegetation index. The study area is located at the Federal University of Santa Maria, with a total area of 16.14 hectares. Readings were made in each of the 15 points of working with the grid Espectrorradiometer. With the field data and Satellite images of vegetation indices were calculated. In 2009/2010 the best multiple regression models found to have been for the groups of vegetation Indices 1 (CRI, Near-Infraredt B4, REP VARI and WBI), 4 (CRI, REP, NDMI, VARI and SAVI) and 11 (Red B3, SAVI, REP and VARI) where the coefficients of determination and determination adjusted reached 97.70% and values 96.40%; 98.00% and 96.30% and 97.72% and 96.41% for groups 1, 4 and 11 respectively, and have low values of standard deviation. Showing that the combination of vegetation index of the groups in question can be used to estimate crop with good accuracy. It is important to highlight that all groups had good correlations with soybean productivity with 43 days after planting. The multiple regression analysis and Stepwise Backward with the vegetation Indices calculated with data from LANDSAT images of dates 24/01, 09/14/02 and 04, 2010, did not show significant values for any regressions. / A soja é um dos produtos de maior relevância para a economia brasileira. A estimativa de produtividade de soja por meio de sensoriamento remoto é uma ferramenta potencial para agricultura de precisão, qualificando e quantificando o potencial produtivo da lavoura. O objetivo principal do trabalho foi relacionar os dados obtidos através de radiometria de campo com a produtividade do cultivo da soja e validar os dados obtidos através de plataformas de sensoriamento remoto orbital (CBERS e LANDSAT) com a utilização de índices de vegetação. A área de estudo situa-se na Universidade Federal de Santa Maria, com área total de 16,14 hectares. Foram feitas leituras com o Espectrorradiômetro, em cada um dos 15 pontos da grade de trabalho. Com os dados de campo e das imagens dos Satélites foram calculados os Índices de Vegetação. Na Safra 2009/2010 os melhores modelos encontrados para Regressão Múltipla foram para os grupos de Índices de Vegetação 1 (CRI, IV Próximo B4, REP VARI e WBI) , 4 (CRI, REP, NDMI, VARI e SAVI) e 11 (Vermelho B3, SAVI, REP e VARI) onde os coeficientes de determinação e de determinação ajustado chegaram a valores de 97,70% e 96,40%; 98,00% e 96,30% e 97,72% e 96,41% para os grupos 1, 4 e 11, respectivamente, e apresentaram valores baixos de desvio padrão. Mostraram que a combinação dos índices de vegetação dos grupos em questão pode ser utilizada para estimativa de safra com boa precisão. É importante destacar que todos os grupos tiveram boas correlações com a produtividade para soja com 43 dias após o plantio. As análises de Regressão Múltipla e Stepwise Backward com os Índices de Vegetação, calculados com os dados das imagens do LANDSAT das datas 24/01, 09/02 e 14/04 de 2010, não apresentaram valores significativos para nenhuma das regressões.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-02-23T12:58:38Z No. of bitstreams: 2 Octavio_Viana2017.pdf: 2424375 bytes, checksum: 2d37eeb71d83d65c01d826cbe5b13631 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-23T12:58:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Octavio_Viana2017.pdf: 2424375 bytes, checksum: 2d37eeb71d83d65c01d826cbe5b13631 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-12-12 / Crambe is an annual crop with high oil content in the seeds. Cultivated in winter, it presents a short cycle and low implantation cost. The extracted oil is used in the production of industrial lubricants, biofuels and electrical insulating fluids. In Brazil, several researches have been carried out mainly choosing experiments that evaluate grain yield in different regions. However, data related to the spectral-temporal behavior of the crambe during the developmental phases are non-existent. The knowledge of these data enables the monitoring of the crop by remote sensing techniques, which subsidize official organisms in the estimation of grain crops of the country. In this context, the present study aims to (i) characterize the spectral-temporal pattern of crambe obtained by terrestrial sensors in the city of Cascavel, state of Paraná; and (ii) to evaluate the relationship between spectral bands and vegetation indices obtained in different stages phenological measurements by terrestrial spectral sensors, with the grain yield of the crambe crop. The experiment was carried out in Cascavel, PR in the winter crops of 2014 and 2015. During these two years hyperspectral information was collected with the FieldSpec® 4 Hi-Res (FS4) terrestrial sensor through the phenological phases of crambe development, generating spectral-temporal and temporal profile of vegetation indexes by normalized difference (NDVI) and adjusted to soil (SAVI). The daily averages of the temporal profiles were submitted to the exploratory analysis of the data. In 2015, spectral information was collected with active and passive ground sensors (FS4 and Greenseeker® 505 Handheld) during all phenological phases of the plant. Separated in spectral bands of red, near and medium infrared and generated indices NDVI, SAVI, and the Normalized Difference Moisture Index (NDMI). At the maturation stage, plants were collected to determine grain yield. Linear regression models between spectral data and crop yield were elaborated and evaluated. During the seedling and vegetative growth phases the spectral band of red showed higher reflectances, due to the soil present in the sensed area. In the vegetative growth and early flowering phases, the highest reflectance in the near infrared (NIR) occurred, related to the green biomass of the canopy. Phases of granulation and maturation were characterized by the reduction in reflectance in the IVP and medium infrared (SWIR), due to leaf senescence and loss of cellular water content. The temporal profiles of NDVI and SAVI demonstrate linear growth up to the vegetative peak of the crambe, characterized between the end of the phenological phase of the vegetative growth and the beginning of the flowering. The model generated by NDMI in 66 days after sowing (DAS), at the beginning of flowering, showed a negative correlation with grain yield (R2adj: 0,49; RMSE: 134,80 kg ha-1). The spectral range of red (648 to 672 nm) in 66 DAS presented positive linear correlation with grain yield (R2adj: 0.36; RMSE: 151.38 kg ha-1). The flowers present in the canopy of the plant, in the flowering phase, contributed to the increase of reflectance in the spectral range of red and infrared. The data of terrestrial sensors enabled the spectral-temporal characterization of the crambe crop, generating subsidy for the delimitation of the cultivated areas with the culture by orbital sensors. Excessive precipitation and wind during the flowering, granulation, and maturation phases during the 2015 harvest contributed to variability in grain yield, reducing the explanatory capacity of production with the models. / O crambe é uma cultura anual, com alto teor de óleo nas sementes. Cultivada no inverno, apresenta ciclo curto e baixo custo de implantação. O óleo extraído é empregado na produção de lubrificantes industriais, biocombustíveis e fluidos isolantes elétricos. No Brasil, diversas pesquisas vem sendo realizadas visando principalmente experimentos que avaliam o rendimento de grãos em diversas regiões. Contudo, dados relacionados ao comportamento espectro-temporal do crambe durante as fases de desenvolvimento são inexistentes. O conhecimento destes dados possibilita o monitoramento da cultura por técnicas de sensoriamento remoto, que subsidiam órgãos oficiais na estimativa de safras de grãos do país. Neste contexto, o presente estudo tem por objetivos (i) caracterizar o padrão espectro-temporal do crambe obtido por sensores terrestres, no município de Cascavel, Paraná; e (ii) avaliar a relação entre faixas espectrais e índices de vegetação, obtidos em diferentes estágios fenológicos por sensores espectrais terrestres, com o rendimento de grãos da cultura do crambe. O experimento foi implantado em Cascavel, PR nas safras de inverno de 2014 e 2015. Nos dois anos foram coletadas informações hiperespectrais com o sensor terrestre FieldSpec® 4 Hi-Res (FS4) durante as fases fenológicas de desenvolvimento do crambe, gerados padrão espectro-temporal e perfil temporal dos índices de vegetação por diferença normalizada (NDVI) e ajustado ao solo (SAVI). As médias diárias dos perfis temporais foram submetidas à análise exploratória dos dados. Em 2015, foram coletadas informações espectrais com sensores terrestres ativo e passivo (FS4 e Greenseeker® 505 Handheld) durante todas as fases fenológicas da planta. Separadas nas faixas espectrais do vermelho, infravermelho próximo e médio e gerados os índices NDVI, SAVI e o índice de umidade de diferença normalizada (NDMI). Na fase de maturação foram coletadas plantas para determinar o rendimento de grãos. Foram elaborados e avaliados modelos de regressões lineares entre dados espectrais e rendimento da cultura. Durante as fases de plântula e início do crescimento vegetativo, a banda espectral do vermelho apresentou maiores reflectâncias devido ao solo presente na área sensoriada. Nas fases de crescimento vegetativo e início da floração ocorreram as maiores reflectâncias no infravermelho próximo (IVP), comportamento relacionado à biomassa verde do dossel. Fases de granação e maturação foram caracterizadas pela redução na reflectância no IVP e infravermelho médio (IVM), devido a senescência de folhas e perda de conteúdo de água celular. Os perfis temporais de NDVI e SAVI demonstram crescimento linear até o pico vegetativo do crambe, caracterizado entre o fim da fase fenológica do crescimento vegetativo e o início da floração. O modelo gerado em 2015 pelo NDMI em 66 dias após a semeadura (DAS), no início da floração, apresentou correlação negativa com rendimento de grãos (R2adj: 0,49; RMSE: 134,80 kg ha-1). A faixa espectral do vermelho (648 a 672 nm) em 66 DAS apresentou correlação linear positiva com rendimento de grãos (R2adj: 0,36; RMSE: 151,38 kg ha-1). As flores presentes no dossel da planta, na fase de floração, contribuíram para o aumento da reflectância na faixa espectral do vermelho e infravermelho. Os dados de sensores terrestres possibilitaram a caracterização espectro-temporal da cultura do crambe, gerando subsídio para delimitação das áreas cultivadas com a cultura por sensores orbitais. Excesso de precipitação e ventos nas fases de floração, granação e maturação durante a safra de 2015 contribuíram para a variabilidade no rendimento de grãos, reduzindo a capacidade explicativa da produção com os modelos.