The purpose of the thesis was to investigate how an enterprise pre-calculate correspond withthe measured post-calculate. This is important for the company as the product should not besold for a too low or at a too high price. The result of the study was focused on finding if thereare any driving factors and if there is any correlation between these factors which could havean affect on the process time. By finding these factors could lead to a better forecastedcalculation.The results of the study shows that the company has a good idea how long time it takes toproduce each product. However, the time study shows that the process time depends on witchoperator that manages the process. This can have an affect on the company’s product cost in anegative way and there will be variation in time for each process. Although there areprocesses which are overestimated or underestimated, this means that the predicted andmeasured results are consistent with some products. It is possible to reduce the variation inprocess time through standardization of process time as well as work methods for eachprocess.In the result chapter it is show two charts of the correlation between the width and rolling,which made the linear regression line. This regression line can be used to improve thecompany’s calculation. / Rapportens syfte var att undersöka hur ett företags förkalkyler överensstämmer med denuppmätta efterkalkylen. Det är av vikt för företag då produkterna inte ska säljas till för lågaeller för höga priser. Det ledde till att studien riktades in på att hitta om det fanns någradrivande faktorer, samt om det fanns något samband mellan faktorerna som skulle kunnapåverka processtiden vid varje operation. Genom att använda de tidsdrivande faktorerna kandet leda till ökad säkerhet vid upprättning av förkalkyler.Resultatet av studien visar att företaget som studien berör har en bra uppfattning av hur långtid varje produkt tar att producera. Dock visade tidsstudien att företagets processer skiljer sigtidsmässigt beroende på vilken operatör som använder maskinen. Det påverkar företagetssjälvkostnad på ett negativt sätt, då det blir variation i tidsåtgången för processer. Det finnsdock processer som både är överskattade och underskattade vilket leder till att resultatetöverensstämmer för några produkter vid jämförelse av för- och efterkalkylen. För att minskavariationer tidsmässigt i processerna, kan standardisering av processhastigheter ocharbetsmoment var ett sätt att minska skillnader i för- och efterkalkyler.I resultatet visas även två diagram över hur sambandet mellan tid och valsning respektivebredd vilket gav en linjär regressionslinje. Regressionslinjen kan sedan användas för attförbättra företagets förkalkyler.