Cette these propose un cadre mathematique pour la modelisation du risque endogene dans les marches financiers. Le risque endogene designe le risque genere, et amplifie, au sein du systeme financier lui-meme, par les differents acteurs economiques et leurs interactions, par opposition au risque exogene, genere par des chocs exterieurs au systeme financier. Notre etude est motivee par l'observation des differentes crises financieres passees, qui montre le role central du risque endogene dans les marches financiers. Ainsi, les periodes de crises sont souvent associees a des phenomenes de liquidation/ventes 'eclair ('fire sales'), qui g'en'erent, de mani'ere endog'ene, une importante volatilit'e pour les actifs financiers et des pics inattendus de corr'elations entre les rendements de ces actifs, entraˆınant de fortes pertes pour les investisseurs. Alors que la structure de d'ependance entre les rendements d'actifs financiers est traditionnellement mod'elis'ee de mani'ere exog'ene, les faits d'ecrits pr'ec'edemment sugg'erent qu'une telle mod'elisation exog'ene ne peut rendre compte du risque endog'ene observ'e dans les march'es financiers. L'id'ee principale de cette th'ese est de distinguer entre deux origines pour la corr'elation entre actifs. La premi'ere est exog'ene et refl'ete une corr'elation fondamentale. La seconde est endog'ene et trouve son origine dans l'offre et la demande syst'ematiques g'en'er'ees par les grandes institutions financi'eres. Nous mod'elisons la dynamique en temps discret des prix d'actifs financiers d'un march'e multi-actifs par une chaˆıne de Markov dans lequel le rendement de chaque actif, 'a chaque p'eriode k, se d'ecompose en un terme al'eatoire - qui repr'esente les fondamentaux de l'actif et est independant du passe - et un terme d'offre/demande syst'ematique, genere de maniere endogene. Dans chaque chapitre, nous caracterisons mathematiquement cette offre endog'ene et son impact sur les prix d'actifs financiers. Nous exhibons des conditions sous lesquelles la chaıne de Markov converge faiblement, lorsque le pas de temps du modele discret tend vers zero, vers la solution d'une equation differentielle stochastique dont nous donnons le drift et la volatilite multi-dimensionnels. L''etude du processus de covariation quadratique de la limite diffusive nous permet de quantifier l'impact de l'offre et demande endogenes systematiques sur la structure de dependance entre actifs. Enfin, nous developpons des outils statistiques et econometriques visant a resoudre le probleme inverse d'identification et d'estimation des parametres de notre modele a partir de donnees de prix d'actifs financiers. Le Chapitre 1 'etudie le risque endogene genere par un fonds sujet a des ventes forcees en raison d'investisseurs qui sortent de leurs positions lorsque le fonds sous-performe et que sa valeur passe en-dessous d'un seuil. Nous modelisons l'offre et la demande provenant de telles ventes forcees en introduisant une 'fonction de liquidation' f qui mesure la vitesse 'a laquelle les investisseurs sortent de leurs positions dans le fonds. Nous supposons que l'offre en exces due au fonds sur chaque actif impacte le rendement de l'actif de maniere lineaire et nous explicitons les conditions pour que la dynamique de prix en temps discret soit une chaˆıne de Markov dans (R∗ )n, ou' n est le nombre d'actifs dans le marche. Nous exhibons des conditions sous lesquelles le modele discret converge faiblement vers une diffusion en temps continu et calculons les drifts et volatilites multi- 7 dimensionnels de la dynamique de prix en temps continu. L'etude de la covariation quadratique de la limite diffusive permet d'expliciter l'impact des ventes forcees dans le fonds sur la structure de d'ependance entre les actifs financiers. En particulier, nous montrons que la matrice de covariance realisee s''ecrit comme la somme d'une matrice de covariance fondamentale et une matrice de covariance en exces, qui depend des positions du fonds, de la liquidite des actifs et de la trajectoire passee des prix et qui est nulle lorsqu'il n'y a pas de ventes forcees. Nous prouvons alors que cet impact endogene augmente la volatilite du fonds en question, exactement dans les scenarios ou' le fonds subit des pertes. Nous calculons 'egalement son impact sur la volatilit'e d'autres fonds investissant dans les memes actifs et prouvons l'existence d'une relation d'orthogonalite entre les positions du fonds de reference et d'un autre fonds telle que, si cette relation d'orthogonalite est verifiee, des ventes forcees dans le fonds de reference n'affectent pas la volatilit'e de l'autre fonds. Le Chapitre 2 etend les resultats du Chapitre 1 au cas de plusieurs fonds et d'un impact quelconque (pas necessairement lineaire) de l'offre aggregee en exces provenant de ventes forcees dans ces fonds, sur les rendements de prix d'actifs. Nous exhibons des conditions sous lesquelles le mod'ele discret converge faiblement vers une diffusion en temps continu. La fonction de volatilite de la limite diffusive ne depend de la fonction de d'impact qu''a travers sa derivee premiere en zero, montrant qu'un modele de d'impact lineaire capture completement l'impact des effets de retroaction dus aux ventes forcees dans les differents fonds sur la structure de dependance entre actifs. Nous calculons la matrice de covariance realisee, en fonction des positions liquid'ees, en particulier dans un cas simple ou' les liquidations ont lieu 'a vitesse constante, dans un intervalle de temps fix'e et nous donnons des conditions assurant que cette relation peut etre inversee et les volumes de liquidations identifi'es. Nous construisons alors un estimateur du volume de liquidation dans chaque actif, dont nous prouvons la consistance, et pour lequel nous d'erivons un th'eor'eme central limite, qui nous permet de construire un test statistique testant si, pendant une periode donnee, des liquidations ont eu lieu. Nous illustrons notre procedure d'estimation avec deux exemples empiriques: le 'quant event' d'aouˆt 2007 et les liquidations suivant la faillite de Lehman Brothers en Automne 2008. Le Chapitre 3 etudie l'impact d'un investisseur institutionnel investissant une portion constante de sa richesse dans chaque actif (strategie fixed-mix). Pour un vecteur d'allocations donne, nous prouvons l'existence d'une unique strategie fixed-mix autofinancante. A chaque p'eriode, le prix des n actifs et la valeur du fonds fixed-mix sont obtenus comme la solution d'un probl'eme de point fixe. Nous montrons que, sous certaines conditions que nous explicitons, le modele discret converge vers une limite diffusive, pour laquelle nous calculons la covariance et la correlation realisee 'a l'ordre un en liquidit'e. Nos r'esultats montrent que la presence d'investisseurs institutionnels peut modifier les correlations de facon significative. Nous calculons les vecteurs propres et valeurs propres de la matrice de correlation realisee (a' l'ordre un en liquidite). L''etude des drifts de la limite continue nous permet de calculer les rendements esperes des actifs et montre qu'en raison de la presence de l'investisseur institutionnel, les rendements esp'er'es des actifs avec grand (resp. faible) drift fondamental, compares au rendement fondamental du fonds, diminuent (resp. augmentent). Nous calculons, dans un exemple simple, la strategie efficiente pour un critere moyenne-variance et montrons qu'elle est differente de la strategie optimale fondamentale (sans le fonds). L''etude de la frontiere optimale dans cet exemple montre qu'un investisseur prenant en compte l'impact de l'investisseur institutionnel peut ameliorer son rendement pour un niveau de risque donne.

In this paper I propose a two-step theoretical extension of the baseline model by Diamond and Rajan (2011) and examine the amplification mechanisms when collateralized funding shocks are endogenously affected by liquidity shocks. Based on high returns on illiquid assets that are potentially available conditional on future fire sales, liquid banks increase their cash holdings by limiting term lending - a speculative motive of liquidity hoarding directly aggravated by a cash reduction due to increased haircuts on collateralized borrowing. As a result, funding liquidity shrinks steadily and credit freezes are more likely. On the other hand, illiquid banks refuse to sell more illiquid assets than necessary to meet depositors' claims - a speculative motive of illiquidity seeking indirectly amplified as fire sale prices are endogenously depressed via increased collateral requirements. Illiquid banks are forced to sell more assets, the problem of insolvency becomes more severe and market freezes are thus even more likely. / Series: Department of Economics Working Paper Series

[pt] Este trabalho analisa a relação entre os spreads de crédito e a liquidez das debêntures no Brasil. Através da construção de uma nova base de dados com informações de preços praticados no mercado secundário extraídas manualmente das principais corretoras de crédito privado do país, foi criada uma variável de liquidez – o bid-ask spread - como em Chen, Lesmond e Wei (2007). Com essa variável, em um primeiro momento foi estudada a relação entre o nível dos spreads de crédito e a liquidez das debêntures. Em um segundo momento, o artigo analisa o impacto da liquidez das debêntures sobre a variação de seus spreads de crédito em um ambiente de vendas forçadas. / [en] This paper analyzes the relationship between credit spreads and the liquidity of corporate bonds in Brazil. Through the construction of a new database with prices traded in the over-the-counter market, a liquidity variable was created - the bid-ask spread - as in Chen, Lesmond and Wei (2007). With this variable, the relationship between the level of the spreads and the liquidity of the corporate bonds was studied. After that, the article analyzes the impact of the liquidity of the corporate bonds on the variation of their spreads in an asset fire sales environment.

In this paper, I examine the impact of direct equity injections and troubled asset purchases on bank lending and solvency and analyze how ex ante tighter caps on leverage affect ex post decisions between both interventions. Extending the model of Bachmann (2018) by adding the government as a liquidity supplier, illiquid banks can either sell troubled assets at fire sale prices to collateralized financed liquid banks or to the government. If illiquid banks are forced to sell all troubled assets in order to meet premature withdrawals and the government is left with excess liquidity compared to direct equity injections, they can use these funds to bid up prices. Higher prices reduce future returns on buying illiquid assets and motivate liquid banks´ incentive to lend by crowding out their speculative motive for liquidity hoarding. As a result, troubled asset purchases weakly dominate direct equity injections in terms of lending and solvency, directly amplified by a drop in collateral liquidity. Additionally, regulating illiquid banks ex ante by tighter caps on leverage affects the government's decisions about ex post interventions to effectively stabilize lending and solvency conditions, as the self-reinforcing downward spiral between fire sale prices and collateral liquidity is mitigated. Hence, I find that there exists an inherent nexus between ex ante regulations and ex post interventions. / Series: Department of Economics Working Paper Series

This thesis consists of three chapters. In the first chapter, titled "Aggregate Risk and Bank Risk-Taking", I propose a general equilibrium model in which strategic interactions between banks and depositors may lead to endogenous bank fragility and a drop in investment and output. With some opacity in bank balance sheets, depositors form expectations about bank risk-taking and demand a return on bank deposits according to their risk. This creates strategic complementarities and possibly multiple equilibria: in response to an increase in funding costs, banks may optimally choose to pursue risky portfolios that undermine their solvency prospects. In a bad equilibrium, bank lending is crowded out by risky asset purchases and weak economic fundamentals lead to a banking crisis. Policy interventions face a trade-o¤ between alleviating banks' funding conditions and strengthening their risk-taking incentives. Due to this trade-off, liquidity provision to banks may eliminate the good equilibrium when it is not targeted. Targeted interventions have the capacity to eliminate the bad equilibrium. The second chapter, titled "Gambling Traps", analyzes macroeconomic dynamics under this framework in a dynamic general equilibrium model. I show that self-fulfilling expectations about high bank risk-taking may lead to 'gambling traps' associated with slow recovery from crises. In a gambling trap, high bank funding costs hinder the accumulation of bank net worth, leading to a prolonged period of financial fragility and a persistent decline in economic activity. I bring this model to bear on the European sovereign debt crisis, in the course of which under-capitalized banks in default-risky countries experienced an increase in funding costs and raised their holdings of domestic government debt. The model is quantified using Portuguese data and accounts for macroeconomic dynamics in Portugal in 2010-2016. Finally, I show that subsidized loans to banks, similar to the European Central Bank's longer-term refinancing operations (LTRO) may perpetuate gambling traps. The third chapter, titled ''Shadow Banking and Market Discipline on Traditional Banks'', is joint work with Matthieu Darracq-Paries, Christo¤er Kok, and Dawid · Zochowski. In this chapter, we present a general equilibrium banking model in which shadow banking arises endogenously and undermines market discipline on traditional banks. We show that depositors' ability to re-optimize in response to crises imposes market discipline on traditional banks: these banks optimally commit to a safe portfolio strategy to prevent early withdrawals. With costly commitment, shadow banking emerges as an alternative banking strategy that combines high risk-taking with early liquidation in times of crisis. We bring the model to bear on the 2007-09 financial crisis in the United States, during which shadow banks experienced a sudden dry-up of funding and liquidated their assets. We derive an equilibrium in which the shadow banking sector expands to a size where its liquidation causes a fire-sale and exposes traditional banks to liquidity risk. Higher deposit rates in compensation for liquidity risk also weaken threats of early withdrawal and traditional banks pursue risky portfolios that may leave them in default. Financial stability is achieved with a tax on shadow bank profits or collateralized liquidity support to traditional banks.

Der erste Artikel liefert Beweise dafür, dass ein Liquiditätsschock bei geschlossenen Fonds zu einer Liquiditätsverschlechterung bei offenen Fonds führen kann. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Aktien von geschlossenen Fonds, die aufgrund eines Marktversagens notverkauft wurden, temporär im Preis sinken. Offene Fonds, die viele der betroffenen Aktien halten, erleiden daraufhin einen Kapitalabfluss, der weitere Notverkäufe bedingt. Dies unterstreicht die Ansteckungsgefahr zwischen den beiden Finanzmärkten. Der zweite Artikel untersucht, ob Fonds, die mit Staatsanleihen handeln, ihr Risiko durch den Wertpapierverleih erhöhen, indem sie die hierbei erhaltenen Sicherheiten risikoreich reinvestieren. Hiermit konsistent finden wir, dass die Returnvolatilität von Fonds ansteigt, je mehr Wertpapiere verliehen werden. Diese Korrelation ist nur evident, wenn der für den Wertpapierverleih verantwortliche Agent bereits in der Vergangenheit solch eine Strategie praktiziert hat. Sie verschwindet hingegen, wenn der Agent Sicherheiten nicht risikoreich reinvestieren kann. Im dritten Artikel stellen wir ein neues Maß vor, mit dem sich die Handelsaktivität von Fonds drei Tage vor den Geschäftsberichten untersuchen lässt. Stark handelnde Fonds halten bei Berichtsschluss mehr Gewinner- und weniger Verliereraktien. Zudem sind die üblichen Maße, die zur Identifizierung von Window Dressing verwendet werden, signifikant höher. Aktien, die in den letzten drei Tagen vor den Juli und Dezember Berichten einen starken Nachfrageüberschuss aufweisen, steigen in dieser Periode um durchschnittlich 20 Bsp. Dieser Anstieg ist nicht durch Informationstheorien erklärbar, da die Preise innerhalb von einer Woche auf ihr ursprüngliches Niveau zurückfallen. Aktien mit hoher Liquidität zeigen geringere Anstiege und kehren schneller zum Ausgangspreis zurück. Die Preisbewegungen lassen sich nicht durch einen einzelnen Faktor, wie Window Dressing oder Portfolio Pumping, erklären. / The first paper provides evidence that a liquidity shock to closed-end funds can transmit to open-end funds. Using the failure of the market for auction rate securities we show that forced asset sales of highly levered closed-end funds result in temporary price declines in those assets. Open-end funds that hold significant numbers of the affected stocks in turn experience outflows, forcing them to conduct additional fire-sales. These forced sales induce additional price pressure consistent with financial contagion. The second paper examines whether mutual bond funds increase their risk exposure through securities lending transactions by reinvesting the cash collateral of these transactions in risky assets. Consistent with such behavior, we find that the return volatility of government bond funds increases with the percentage of securities on loan. This relation is only evident among funds whose lending agent likely reinvests the lending collateral riskily and disappears if the lending program is managed by agents who typically cannot make risky reinvestments. The third paper provides a new way to measure the trading activity by mutual funds in the last three days of their reporting periods. Consistent with window dressing, heavy end-of-period (EoP) traders report more winner, fewer loser stocks and higher return and rank gaps, yet perform no better. Stocks with a high positive EoP trade imbalance show significant price increases of about 20 bps at the end of reporting periods in June and December. Inconsistent with information trading, prices revert within a week. Liquid stocks appreciate less strongly and revert more quickly. Finally, we show that window dressing, portfolio pumping, or fund flows alone are unlikely to explain our results.