Global ETD Search

1	Tradeoff between Investments in Infrastructure and Forecasting when Facing Natural Disaster Risk Kim, Seong D. 2009 May 1900 (has links) Hurricane Katrina of 2005 was responsible for at least 81 billion dollars of property damage. In planning for such emergencies, society must decide whether to invest in the ability to evacuate more speedily or in improved forecasting technology to better predict the timing and intensity of the critical event. To address this need, we use dynamic programming and Markov processes to model the interaction between the emergency response system and the emergency forecasting system. Simulating changes in the speed of evacuation and in the accuracy of forecasting allows the determination of an optimal mix of these two investments. The model shows that the evacuation improvement and the forecast improvement give different patterns of impact to their benefit. In addition, it shows that the optimal investment decision changes by the budget and the feasible range of improvement. infrastructure forecast quality natural disaster hurricane evacuation speed forecast accuracy hazard risk emergency
2	Tradeoff between Investments in Infrastructure and Forecasting when Facing Natural Disaster Risk Kim, Seong D. 2009 May 1900 (has links) Hurricane Katrina of 2005 was responsible for at least 81 billion dollars of property damage. In planning for such emergencies, society must decide whether to invest in the ability to evacuate more speedily or in improved forecasting technology to better predict the timing and intensity of the critical event. To address this need, we use dynamic programming and Markov processes to model the interaction between the emergency response system and the emergency forecasting system. Simulating changes in the speed of evacuation and in the accuracy of forecasting allows the determination of an optimal mix of these two investments. The model shows that the evacuation improvement and the forecast improvement give different patterns of impact to their benefit. In addition, it shows that the optimal investment decision changes by the budget and the feasible range of improvement. infrastructure forecast quality natural disaster hurricane evacuation speed forecast accuracy hazard risk emergency
3	Multimodelové srovnání kvality předpovědi počasí / Multimodel weather forecast comparison Žáček, Ondřej January 2018 (has links) This thesis analyses comparison and verification of three global numeric weather models, GFS, ECMWF, NEMS. The research subjects are make comparison of their 48-hour forecast with, for this thesis created, index correspondence of models and evaluate predictability of weather. Next, introduce basic verification methods and their application to forecast verification, from previously mentioned models, against surface observations with resolution 2 ř x 2 ř lat/lon between 1. 6. 2017-28. 2. 2018. Results show, that the worst predictability is at areas with continental glaciers, extensive world mountain ranges and at ITCZ area. The best predictability is observed in subtropical anticyclones over the oceans. Verification of temperature we find out significant smoothing of diurnal cycle in all three models. Biases of relative humidity are strongly negative corelated with temperature bias, skill score for relative humidity is worse than for temperature. Performance of mean sea level pressure is the best for all verification metrics from all analysed quantities. Wind speed is for most world overestimated. Results of 3-hour precipitation depends on treshold. Models overestimate frequency of low intensity precipitation, opposite results are observed for high intensity precipitation, break occur at interval...
4	Rationalität und Qualität von Wirtschaftsprognosen / Rationality and Quality of Economic Forecasts Scheier, Johannes 28 April 2015 (has links) Wirtschaftsprognosen sollen die Unsicherheit bezüglich der zukünftigen wirtschaftlichen Entwicklung mindern und Planungsprozesse von Regierungen und Unternehmen unterstützen. Empirische Studien bescheinigen ihnen jedoch in aller Regel ein unbefriedigendes Qualitätsniveau. Auf der Suche nach den Ursachen hat sich in Form der rationalen Erwartungsbildung eine zentrale Grundforderung an die Prognostiker herausgebildet. So müssten offensichtliche und systematische Fehler, wie bspw. regelmäßige Überschätzungen, mit der Zeit erkannt und abgestellt werden. Die erste Studie der Dissertation übt Kritik am vorherrschenden Verständnis der Rationalität. Dieses ist zu weitreichend, weshalb den Prognostikern die Rationalität voreilig abgesprochen wird. Anhand einer neuen empirischen Herangehensweise wird deutlich, dass die Prognosen aus einem anderen Blickwinkel heraus durchaus als rational angesehen werden können. Der zweite Aufsatz zeigt auf, dass in Form von Befragungsergebnissen öffentlich verfügbare Informationen bestehen, die bei geeigneter Verwendung zu einer Verbesserung der Qualität von Konjunkturprognosen beitragen würden. Die Rationalität dieser Prognosen ist daher stark eingeschränkt. Im dritten Papier erfolgt eine Analyse von Prognoserevisionen und deren Ursachen. Dabei zeigt sich, dass es keinen Zusammenhang zwischen der Rationalität und der Qualität der untersuchten Prognosezeitreihen gibt. Die vierte Studie dient der Präsentation der Ergebnisse eines Prognoseplanspiels, welches den Vergleich der Prognosen von Amateuren und Experten zum Ziel hatte. Es stellt sich heraus, dass die Prognosefehler erhebliche Übereinstimmungen aufweisen. 330 volkswirtschaftliche Prognosen Wirtschaftsprognosen Konjunkturprognosen Kapitalmarktprognose Prognoseevaluation Erwartungen rationale Erwartungsbildung Konsensprognosen Informationseffizienz Prognoserevisionen Gegenwartsorientierte Verlaufsanpassung Prognosegütemaße Prognosequalität Prognoseplanspiel Unsicherheit economic forecasting business cycle forecasts forecast quality experimental planning game information efficiency consensus forecasts early indicators forecast evaluation rational expectations forecast rationality expectations forecast revisions forecast measurement uncertainty Wirtschaftswissenschaften (PPN621567140)

1

Page generated in 0.0539 seconds