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ESTIMAÇÂO DA FREQUÊNCIA INSTANTANEA CARDIACA UTILIZANDO O MÉTODO EAR E WAVELETS / ESTEEM OF THE FREQUENCY CARDIAC INSTANTANEOUS USING METHOD EAR AND WAVELETSSantos, Marcio de Oliveira 12 December 2003 (has links)
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Previous issue date: 2003-12-12 / The patient diagnosis can be made through a analysis of the cardiac variability
that, being formed of nervous interactions, give the status of the vagal and
sympathetic systems. The main measure to do this analysis is HRV, obtained by
RR temporal differences or spectral methods. A major disadvantage we can find
in the latter methods is a high sampling tax that yields in lost of information and
high storage cost. New methods has been developed to minimize these incovenients,
like HIF. This method have two steps: a driver function and a wavelet
filter. The proposed algorithm is based on HIF using a auto regressive method
as driver function and otimized parameters to the wavelet filter. The obtained
results are very promissor and the estimation error is smaller than traditional
methods one. / O diagnóstico de um paciente pode ser feito através da análise da variabilidade
cardíaca que, por ser resultado de interações nervosas, fornece o estado
dos sistemas vagal e simpático. A principal medida utilizada para se fazer esta
análise é a taxa de variabilidade cardíaca (HRV) que pode ser obtida por métodos
de diferença temporal de ondas R e espectrais. A principal desvantagem que é encontrada
nestes métodos é que a alta taxa de amostragem do ECG é herdada por
estes métodos, ocasionando perda de informação e o aumento de custo para armazenamento
dos dados se torna mais alto. Para que este problema fosse solucionado
foram desenvolvidas novas medidas que não apresentassem esses inconvenientes,
como o algoritmo HIF. Este algoritmo é composto de duas etapas: a construção
de uma função driver e filtragem através de uma wavelet de Gabor. O algoritmo
proposto neste trabalho foi baseado no HIF utilizando um novo método autoregressivo
(EAR) para função driver e otimizando-se os parâmetros da wavelet de
Gabor. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo desenvolvido é bastante
promissor e o erro de estimação é bem menor em relação a HIF.
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ANÁLISE DA VARIABILIDADE DA FREQUENCIA CARDIACA ESTIMADA A PARTIR DA PRESSÃO SANGUINEA / ANALYSIS Of the VARIABILITY Of HEART FREQUENCY ESTEEM From BLOOD PRESSUREOliveira, Fausto Lucena de 23 February 2006 (has links)
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Previous issue date: 2006-02-23 / The estimation of heart rate variability (HRV) makes use of the RR intervals
obtained from the electrocardiogram (ECG) and prevails as a standard procedure to analyze
the modulation regulated by the autonomous nervous system. Moreover, many works have
been trying to show that is possible to obtain the HRV from the systolic blood pressure (SBP).
Those works often present results of the comparison in the time and frequency domains between
the HRV calculated from the RR intervals and the discrete series composed by the maximum
values of SBP. However, these comparisons were shown to be reliable only over time domain,
for they exhibit disparities on the high frequency bands. In this work we show that the
reported disparities on high frequencies could be related to many procedures adopted during
the processing of these signals to extract the intervals referred to the cardiac cycles. Here, we
use a recent technique called heart instantaneous frequency, proposed to calculate the HRV from
both ECG and blood pressure (BP) signals, with the benefit of being more robust to undesired
artifacts than the usual peak detectors. Then, we present temporal and spectral results with
nonsignificant statistical differences between the HRV extracted from both ECG signals using
peak detectors and BP waveforms using the HIF algorithm. / O calculo da variabilidade de frequencia cardıaca (HRV) se utiliza dos intervalos
RR obtidos a partir do eletrocardiograma (ECG) e prevalece como um procedimento padrão
para se analisar a modulação do sistema nervoso autonomo. Apesar disso, um grande numero
de trabalhos tem tentado mostrar que é potencialmente útil obter a HRV a partir da pressão
sanguinea sistólica (PSS). Estes estudos geralmente apresentam resultados da comparação no
domınio do tempo e frequencia entre a HRV obtida a partir dos intervalos RR com a serie
discreta formada pelos valores maximos da PSS. Entretanto, essas comparações mostraram
haver apenas confiabilidade nos parametros temporais, pois apresentam disparidades nas
bandas de alta frequencia. Neste trabalho, nós mostramos que as diferenças apresentadas nas
altas frequencias podem estar relacionadas com os vários procedimentos adotados durante o
processamento desses sinais ao se extrair os intervalos referentes aos ciclos cardıacos. Aqui,
nós usamos uma técnica recente denominada de frequencia instantanea cardıaca (HIF, do inglês
heart instantaneous frequency), que foi proposta para se calcular a HRV tanto com sinais de
ECG quanto de pressão sanguınea (PS), com a vantagem de ser mais robusta aos artefatos
indesejados que os usuais detectores de pico. Assim, nós mostramos resultados temporais e
espectrais com diferenças estatısticas insignificantes entre a HRV extraıda a partir do ECG
usando detectores de pico com os obtidos pelas formas de onda de PS usando o algoritmo HIF.
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