Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T15:59:30Z No. of bitstreams: 1 Antonio Lopes Pesoa.pdf: 686455 bytes, checksum: 89c64469a23f829cb322108723a916c9 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T15:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Lopes Pesoa.pdf: 686455 bytes, checksum: 89c64469a23f829cb322108723a916c9 (MD5) Previous issue date: 2006-02-24 / This study analyzed the existing relationship among measurements of soil apparent electrical conductivity in an alluvial valley in the Agreste region of Pernambuco State and its spatial variability in the subsurface. The soil apparent electric conductivity was investigated through an electromagnetic induction EM 38 equipment. The readings have been carried out both in the vertical and horizontal modes. The measurements have been analyzed through the classic descriptive statistics as well as geostatistics and bayesian approach. The statistical analyses had shown that the data of apparent electric conductivity had adjusted to a normal distribution, presenting a high space variability for the horizontal mode and an average space variability for the way of vertical operation. In order to allow the use of the geostatistical methodology, the experimental semivariogram was constructed, and fitted to a theoretical model. Considering the spatial dependence mapping of the salinized areas have been performed. The best theoretical models for the vertical mode and for the horizontal operation were the gaussian model and the exponential model, through the crossed validation and using the Akaike’s Information Criterion .The bayesian approach focused the spatial predictionrelating the method of the maximum likelihood with the functions of prioris distributions for each parameter, considering the uncertainty associated to each one of these distributions. It was verified that the adjusted semivariograms had not presented significant differences in the validation of the geostatistics methodology and in the bayesian approach. / Esta dissertação analisou a relação existente entre medidas de condutividade elétrica aparente de um solo aluvial da região Agreste do Estado de Pernambuco,e a sua variabilidade espacial na camada subsuperficial. A condutividade elétrica aparente do solo foi investigada através de equipamento de indução eletromagnética EM 38. As leituras efetuadas com o EM 38 foram tanto no modo vertical como no modo horizontal. As medidas obtidas em campo foram analisadas através da estatística descritiva clássica, bem como através das metodologias geoestatística e abordagem bayesiana. As análises estatísticas mostraram que os dados de condutividade elétrica aparente se ajustaram a uma distribuição normal a apresentaram uma alta variabilidade espacial para o modo de operação horizontal e uma média variabilidade espacial para o modo de operação vertical. Através da metodologia geoestatística foi construído o semivariograma experimental que, posteriormente, foi ajustado a um modelo teórico. O melhor ajuste de modelo teórico foi obtido, tanto para o modo de operação vertical como para o modo de operação horizontal, para o modelo gaussiano e para o modelo exponencial, efetuada através da validação cruzada edo Critério de Informação de Akaike. A partir da dependência espacial, foi elaborado o mapeamento das áreas salinizadas. A abordagem bayesiana focalizou a predição espacial, relacionando o método da máxima verossimilhança com as funções de distribuições prioris de cada parâmetro, considerando o grau de incerteza associado a cada uma dessas distribuições. Verificou-se que os semivariogramas ajustados não apresentaram diferenças significativas na validação da metodologia geoestatística e na abordagem bayesiana.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:37:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alaert Zini Junior.pdf: 1023869 bytes, checksum: 9ce632a80e926721a46819393df96e8d (MD5) Previous issue date: 2008-06-26 / The orange is among the agricultural crops of greatest importance to the Brazilian economy, bringing guarantee of income and subsistence, especially for small and medium rural producers. In view of the current state of nutritional management of culture adopted in the region, coupled to the low natural fertility of the soil and high nutritional exigency of the culture, there is need of new technologies to be aggregated to the production system and made available to the productive sector. This work had as objective the use of the geostatistics for the study of spatial variability of the chemical attributes of soil and the production of a Folha Murcha orange orchard. The work was conducted in an experimental area located in commercial farming in the district of Rive, municipality of Alegre-ES. The experimental area formed by a regular grid of approximately 0.2 hectares, totaling 80 points sample, spacialized 5 x 5 m. For each sampling point, four simple samples of soil in each depths (0-0,20 m and 0,20-0,40 m) were removed and homogenized resulting in a composite sample for determining of the chemical attributes of soil: pH in water, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al, SB, T, V, t, m and total organic carbon. The production of the orchard was evaluated by the total number of fruit per plant, total mass of fruit per plant and fruit weight. For the evaluations, initially, was made an exploratory descriptive analysis without to consider the spatial position of the samples, making the identification of measures of position, dispersion and outliers and, subsequently, an exploratory spatial analysis, considering the position of the samples in the area to identify possible trends. The analysis of the spatial variability of the attributes studied was determined by standardized semivariograms. Through the adjustment of theoretical semivariograms values were estimated for the chemical attributes of soil studied in positions not sampled in the field, using the method of interpolation by ordinary kriging for making the maps that allowed the distinction of regions with lower and higher variability of attributes evaluated. With the results is possible to conclude that: using techniques of geostatistics is possible to identify different areas of management of the soil fertility; all attributes present structure of spatial dependence with degree of dependence varying between strong and moderate, with the most of the attributes adjusting to the spherical model, with exception of the chemical attribute of soil pH (0-0,20 m) and the attribute of production (fruit weight) that show pure nugget effect; the chemical attributes of soil Mg (0-0,20 m ) and SB (0-0,20 m) show linear model without landing; it is possible by the ordinary kriging, estimate the values of the chemical attributes of soil and of the production that present spatial dependence in the two depths; and the total organic carbon shows the same spatial distribution pattern with adjust in the spherical model and with the same ranges in the two depths / A laranja está entre as culturas agrícolas de maior importância para economia brasileira, trazendo garantia de renda e subsistência, principalmente para o pequeno e médio produtor rural. Tendo em vista a situação atual do manejo nutricional da cultura adotado na região, aliada à baixa fertilidade natural dos solos e elevada exigência nutricional da cultura, há necessidade de novas tecnologias a serem agregadas ao sistema de produção e disponibilizadas ao setor produtivo. Este trabalho teve como objetivo o uso da geoestatística para o estudo da variabilidade espacial dos atributos químicos do solo e da produção de um pomar de laranja var. Folha Murcha. O trabalho foi conduzido numa área experimental localizada em lavoura comercial no distrito de Rive, município de Alegre-ES. A área experimental formada por uma malha regular de aproximadamente 0,2 ha, totalizando 80 pontos amostrais, espaçados 5 x 5 m entre si. Para cada ponto amostral, quatro amostras simples de solo nas profundidades 0-0,20 m e 0,20-0,40 m foram retiradas e homogeneizadas, dando origem a uma amostra composta para determinação dos atributos químicos do solo: pH em água, P, K, Ca, Mg, Al, H + Al, SB, T, V, t, m e carbono orgânico total (COT). A produção do pomar foi avaliada através do número total de frutos por planta (NFP), massa total de frutos por planta (MTF) e massa média do fruto (MMF). Para as avaliações, inicialmente, foi feita uma análise exploratória descritiva sem levar em consideração a posição espacial das amostras, fazendo a identificação das medidas de posição, dispersão e de pontos discrepantes (outliers), e, posteriormente, uma análise exploratória espacial, levando em consideração a posição das amostras na área para identificação de possíveis tendências. A análise da variabilidade espacial dos atributos estudados foi determinada pelos semivariogramas escalonados. Por meio do ajuste dos semivariogramas teóricos foram estimados valores para os atributos químicos do solo estudados, em posições não amostradas no campo, utilizando o método de interpolação por krigagem ordinária para confecção dos mapas que possibilitaram a distinção de regiões com menor e maior variabilidade dos atributos avaliados. Com os resultados obtidos, pode-se concluir que: utilizando técnicas da geoestatística é possível a identificação de zonas diferenciadas do manejo da fertilidade do solo; todos os atributos apresentam estrutura de dependência espacial com grau de dependência variando entre forte e moderado, com a maioria dos atributos ajustando-se ao modelo esférico, com exceção do atributo químico do solo pH (0-0,20 m) e do atributo de produção MMF que apresentam efeito pepita puro; os atributos químicos do solo Mg (0-0,20 m) e SB (0-0,20 m) apresentam modelo linear sem patamar; é possível pelo método de krigagem ordinária, estimar os valores dos atributos químicos do solo e da produção que apresentam dependência espacial, nas duas profundidades; e o carbono orgânico total apresenta o mesmo padrão de distribuição espacial com ajuste do modelo esférico e com o mesmo alcance nas duas profundidades

Orientador: Rubens A. C. Lamparelli / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-09T11:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dias_HugodeSouza_D.pdf: 5685544 bytes, checksum: 3cf72b0dbfd181c88c6ebe9be676447d (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: Apesar do milho "safrinha" já representar uma grande proporção do milho produzido no Brasil e ter tido um significativo aumento de produtividade nos últimos anos, esta cultura ainda é relacionada ao baixo uso de tecnologia e à baixa produtividade. A primeira etapa deste estudo analisa as estatísticas e as relações entre os seguintes itens de verificação da qualidade das lavouras: data de semeadura; cobertura morta do solo; espaçamento das entrelinhas; estande e população de plantas; plantas problema; espaços entreplantas; infestação de ervas daninhas e perdas de colheita. A segunda etapa analisou a correlação espacial destas variáveis entre os diferentes talhões amostrados e mapeou a sua distribuição através das ferramentas da geoestatística na região do Médio Paranapanema. Na terceira etapa as variáveis foram utilizadas como critérios em uma avaliação multicriterial gerando um mapa de qualidade das lavouras. O método de polígonos de Thiessen foi utilizado no desagrupamento das estatísticas básicas (média, variância, assimetria), minimizando os problemas originados pela não aleatoriedade espacial da amostragem. O sistema de Plantio Direto (PD) foi discriminado estatisticamente do sistema de Preparo Convencional (PC) através de diversas variáveis, mas apenas a cobertura morta discriminou o PD da Semeadura na Palha de Inverno (SPi) e do PC. Oitenta e cinco por cento dos talhões avaliados tinham estande dentro dos limites aceitáveis e boa distribuição de plantas. Sessenta por cento dos itens de verificação apresentaram continuidade espacial entre talhões, o que permitiu o mapeamento através de krigagem ordinária. As áreas não ocupadas com milho foram retiradas da análise espacial utilizando-se uma máscara do uso da terra produzida pela classificação de imagens de satélite. A análise multicriterial (MCE) combinou o processo de análise hierárquica (AHP), para dar pesos aos critérios, e conjuntos fuzzy, para normalizar os critérios, possibilitando a avaliação e o mapeamento da qualidade das lavouras de milho "safrinha" em uma área de 1.577 km2. Palavras chaves: sistemas de preparo de solo; auditoria de qualidade; polígonos de Thiessen; sistemas de suporte a decisão; processo de análise hierárquica (AHP) / Abstract: Even though off-season or winter maize ("safrinha") today accounts for a large fraction of Brazilian maize production, and has displayed a significant increase in yield during the past few years, this crop is still associated with low technology and low yield. The first part of this study analyzes the statistics and relations among several variables of agricultural quality (items of quality verification): planting date; crop mulch cover; row spacing; plant stand and population; problem plants; plant spacing; weed infestation; harvest losses. The second part analyzes the spatial correlation of these variables among different plots sampled and maps the distribution by using spatial statistical tools in the Middle Paranapanema River Valley. In the third part, the variables were used as criteria in a multicriteria evaluation (MCE) that created an agricultural quality maps. Thiessen polygons were used to declustering the basic statistics (mean, variance, coefficient of skewness), minimizing problems introduced by non-random spatial sampling. No-tillage cultivation was statistically discriminated from conventional tillage by several variables, but only crop mulch cover separated no-tillage from winter crop mulch cultivation and conventional tillage. Eighty-five percent of plots studied had stands within acceptable limits and displayed good distribution of plants. Sixty percent of the variables showed spatial continuity among the plots, which permitted mapping by use ordinary kriging. Areas not planted in maize were removed from the spatial analysis using a mask of land use produced by a classification of satellite imagery. Multicriteria evaluation (MCE) combined the Analytic Hierarchy Process (AHP) to weight the criteria, and fuzzy sets were used to normalize the criteria, permitting the evaluation and mapping of agricultural quality of off-season ¿safrinha¿ maize in an area of 1,577 km2. Index terms: tillage systems; quality audit; Thiessen polygons; decision making; analytic hierarchy process (AHP) / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2014-10-23T19:46:31Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Puglisi Barbosa Franco - 2008.pdf: 4927168 bytes, checksum: 7f673a248b415aec292f63fe18ca92a2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-23T20:29:40Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Puglisi Barbosa Franco - 2008.pdf: 4927168 bytes, checksum: 7f673a248b415aec292f63fe18ca92a2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-23T20:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Alexandre Puglisi Barbosa Franco - 2008.pdf: 4927168 bytes, checksum: 7f673a248b415aec292f63fe18ca92a2 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2008-07-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / The next decades will be marked by the increase of the demand of foods and consumption of chemical fertilizers, mainly in the soils of low fertility of the Brazilian savannah. The precision agriculture (PA) involves soil sample tests and decisions in input application rates from computerized and automated machines. The soil fertility is fundamental for recommendation, and the soil sample tests are used as basic information. The study evaluated the variation sources in the process of soil samplimg, soil sample tests and soil fertility maps using kriging. The study considered the difference of two sampling methods in the vertical distribution of the nutrients at from 0 cm to 10 cm and 10 cm to 20 cm, it tested the number of soil samples necessary to make composed sample, it evaluated the effect of different instruments to collect soil sample tests and showed the variation found when sending the same sample for six differents laboratories. The field experiment was installed at 17o 46'54”S, 49o 28 ' 20”W in two different soils, a oxissol very loamy and a oxissol loamy. The field has 494,97 meters in length and 777,81 m of width and useful area 38,5 hectares, subdivided in 77 square cells with 70,71 m of a squared grid. In the center of each grid cell trenches of 50 cm of depth were open with aid of a mattock, in which the samples were collected in two depths, 00 to 20 cm and 20 to 40 cm, in all the 77 points of the grid. The standard method was the standard trench (STT). In eight points raffled in the grid, two samples were collected in the layers from 0 cm to 10 cm and 10 cm to 20 cm, to compare the detection capacity of recognize soil fetility surface concentration. In other eight raffled points were open more eight trenches, in a radius of ten meters from STT, in which samples were collected and mixed in a composed sample that was compared with the simple sample from STT. In more ten other points raffled in the grid the instruments used to collect samples were tested. The following instruments were tested: Big Dutch Auger (BDA); Small Dutch Auger (SDA); Thread Auger (THA); Probe Auger (PRA); Standard Trench (STT). In more three raffled points from the grid bigger samples were collected for sending the same sample for five different laboratories. Besides that the temporary variation of two laboratories was compared from Feb/2005 to Jun/2008. The results of all STT were analyzed by geoestatiscs programs and fertility maps were made from the calculation of the values of the nugget effect, sill and range of the samples. The area was was planted with soy, Glyvine max (L.), on 24/11/2006 and the crop was accomplished in 21/03/2007 in the same points of STT, where samples of the soy plants were taken for determination of the productivity of the area. The productivity presented pronounced regional effect, accompanying indexes integrators of the variations as the organic matter, the clay and pedologic components, and those components seem to be important in the definition of the income of the cultures and be probably the main factors for spatialy related to the productivity. The elements in an isolated way didn't show similar structure variation of the productivity, with variation in shorter distances revealing the need of an individualized site treatment of the elements, combinin sampling strategies with interpolation according to the behavior of the element of interest. Using PA concepts to collect soil samples to generate fertilty maps and applications maps with variable rates, a grid in the dimensions of the rehearsal should be made being respected the global tendency observed linked to the soil type, organic matter and clay, instead of that the average of all results it would avoid the high expenses with analyses. The concentration of nutritious available in the layer 0 cm to 10 cm it was not detected by the sampling in the layer 0 cm to 20 cm. The collection of simple samples for composition a composed sample is unnecessary procedure and showed no increase of precision in collection method. The instruments used in soil sample collections can cause variations significant and significant in cost of inputs, being factor important in variation process of diagnosis of soil fertility. The choice of the laboratory is what more contributed to the total variations found in the study of all other sources studied variations. / As próximas décadas serão marcadas pelo aumento da demanda de alimentos e do consumo de fertilizantes químicos principalmente nos latossolos de baixa fertilidade do cerrado brasileiro. A agricultura de precisão é um conjunto de práticas que envolvem desde a coleta de terra para análises laboratoriais até decisões de aplicação de insumos a taxas variáveis por máquinas computadorizadas e automatizadas. No processo todo, a caracterização da fertilidade do solo é fundamental para a recomendação de adubação, e a análise de terra é a ferramenta mais utilizada para geração das informações básicas. O trabalho avaliou as principais fontes de variação nos processos de coleta de terra, de análise laboratorial e de geração de mapas de fertilidade através de krigagem. O trabalho considerou a diferença de dois métodos de coleta na distribuição vertical dos nutrientes nas camadas de 0 cm a 10 cm e 10 cm a 20 cm, testou o efeito do número de amostras simples necessárias para compor uma amostra composta, avaliou o efeito do uso de diferentes instrumentos de coleta no resultado das análises de terra e mostrou a variação encontrada ao enviar a mesma amostra para seis laboratórios de análise de terra diferentes. O experimento de campo foi instalado na Fazenda São José da Barra, localizada no município de Joviânia, GO, à 17o 46’54”S, 49o 28’ 20”W a uma altitude de 575 m e em dois solos diferentes, um latossolo vemelho ácrico textura muito argilosa (LVw) e um latossolo vermelho amarelo ácrico textura argilosa (LVAw). A gleba tem 494,97 metros de comprimento e 777,81 m de largura de área útil 38,5 ha, foi subdividida em 77 células quadradas de 70,71 m de lado, formando a grade amostral (grid). No centro de cada célula foram abertas trincheiras de 50 cm de profundidade, com auxílio do enxadão, nas quais a terra foi coletada em duas profundidades, 0 cm a 20 cm e 20 cm a 40 cm, em todos os 77 pontos do grid. Essa metodologia de coleta utilizada foi considerada o método padrão do ensaio, trincheira padrão (TPA). Em oito pontos sorteados no grid , foram coletadas duas amostras nas camadas de 0 cm a 10 cm e 10 cm a 20 cm, além da padrão para testar a capacidade de detecção do método de coleta na concentração de nutrientes na superfície. Em outros oito pontos sorteados foram abertas mais oito trincheiras, em um raio de dez metros da trincheira padrão, nas quais as amostras foram coletadas no mesmo método da TPA e foram misturadas para formar uma amostra composta que foi comparada com a amostra simples da TPA. Em mais dez outros pontos sorteados no grid foram testados os instrumentos de coleta, cada um com sua metodologia. Foram testados os seguintes instrumentos de coleta: Trado holandês grande (TGR); Trado holandês pequeno (TPE); Trado rosca (TRO); Trado sonda (TSO); Trincheira padrão (TPA). Em mais três pontos sorteados foram coletadas quantidades maiores de terra da mesma amostra da TPA para envio da mesma para cinco laboratórios diferentes. Além disso foi comparada a variação temporal de dois laboratórios de rotina de fevereiro de 2005 a junho de 2008. Os resultados das análises das TPA foram analisados por programas geoestatísticos e para a geração dos mapas de fertilidade e cálculo dos valores do efeito pepita, patamar e alcance das amostras e consequentemente a dependência espacial dos dados. A área foi plantada com soja Glyvine max (L.), no dia 24/11/2006 e a colheita foi realizada em 21/03/2007 nos mesmos pontos das TPA, nos quais foram tomadas as amostras das plantas de soja para a determinação da produtividade da área. A produtividade apresentou efeito regional pronunciado, acompanhando índices integradores das variações como a matéria orgânica, a argila e componentes pedológicos, e esses componentes parecem ser importantes na definição do rendimento das culturas e provavelmente sejam os principais fatores espacialmente relacionados à produtividade. Os elementos de maneira isolada não apresentaram estrutura de variação semelhante a da produtividade, com variação em distâncias mais curtas que não incidem sobre a produtividade revelando a necessidade de um tratamento espacial individualizado dos elementos analizados, com estratégias de amostragem e interpolação dos resultados conforme o elemento de interesse. Visando amostragem de solo com conceitos de agricultura de precisão para geração de mapas de aplicações em taxas variáveis, a elaboração de grade georreferenciada nas dimensões do ensaio deve ser feita respeitando-se a tendência global observada ligada ao tipo de solo, matéria orgânica e argila, caso contrário a média de todos os resultados, seria mais indicado para evitar os gastos elevados com análises laboratoriais. A concentração de nutrientes disponíveis na camada 0 cm a 10 cm não foi detectada pela amostragem na camada de 0 cm a 20 cm. A coleta de amostras simples para composição de uma amostra composta revelou- se um procedimento desnecessário no aumento de precisão do método de coleta. Os instrumentos utilizados nas coletas de terra podem causar variações significativas estatisticamente e significantes no que se refere ao custo de insumos, sendo fator de variação importante no processo de diagnose da fertilidade do solo. Das fontes de variações estudadas a escolha do laboratório é a que mais contribuiu para as variações totais encontradas no estudo.

FundaÃÃo de Amparo à Pesquisa do Estado do Cearà / Objetivou-se com esse trabalho avaliar os efeitos da intensificaÃÃo da produÃÃo de leite, via nÃveis de intensificaÃÃo do sistema, em pastagens de capim-mombaÃa (Panicum maximum Jacq. cv. MombaÃa) no trÃpico Ãmido, durante o perÃodo das Ãguas. Os tratamentos consistiram de quatro nÃveis de intensificaÃÃo, determinados pela combinaÃÃo de nÃveis de adubaÃÃo e nÃvel de produÃÃo dos animais. Foram eles, na sequÃncia crescente de intensificaÃÃo: 1  adubaÃÃo com 400 kg de NÃha-1Ãano-1, com vacas de baixa produÃÃo; 2 adubaÃÃo com 800 kg de NÃha-1Ãano-1, com vacas de baixa produÃÃo; 3 adubaÃÃo com 400 kg de NÃha-1Ãano-1, com vacas de alta produÃÃo; 4 adubaÃÃo com 800 kg de NÃha-1Ãano-1, com vacas de alta produÃÃo. As vacas eram sem raÃas definidas, em mÃdia de terceira cria, com partos ocorridos em outubro/novembro de 2009. No inÃcio das avaliaÃÃes de produÃÃo de leite, encontravam-se com aproximadamente 110 dias de lactaÃÃo. O perÃodo experimental foi de 24 de dezembro de 2009 a 10 de maio de 2010. Para as medidas relacionadas à morfogÃnese e estrutura, foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado, com medida repetida no tempo. Quatro tratamentos, com quatro ciclos e quatro repetiÃÃes (piquetes), avaliando a interaÃÃo entre tratamentos e ciclos. Para a avaliaÃÃo do comportamento dos animais, foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado, com quatro tratamentos, oito perÃodos e quatro repetiÃÃes (animais), avaliando a interaÃÃo entre tratamentos e perÃodos. Na avaliaÃÃo da distribuiÃÃo de fezes, foi utilizada a anÃlise geoestatÃstica, com quatro tratamentos e trÃs repetiÃÃes (piquetes). Nas anÃlises de produÃÃo dos animais, foi utilizado delineamento inteiramente casualizado simples (placas de fezes, total de fezes, consumo de forragem e consumo total), com medidas repetidas no tempo (escore de condiÃÃo corporal e peso vivo) e com medidas repetidas no tempo, sendo o tempo medida de controle local (produÃÃo de leite por vaca, peso vivo, taxa de lotaÃÃo e produÃÃo de leite por hectare). O perÃodo de descanso utilizado foi o necessÃrio para que fosse possÃvel a expansÃo de 2,5 novas folhas e o resÃduo equivalente ao IAF residual 2,0. O maior fornecimento de nitrogÃnio nÃo proporcionou elevaÃÃo nas variÃveis TAlF, TAlH, TSFant e TSFpost. NÃo foram observadas diferenÃas entre tratamentos em funÃÃo dos tipos de animais. A TAlF segue, em parte, a disponibilidade de Ãgua oriunda da precipitaÃÃo. NÃo houve diferenÃa na TAlH em funÃÃo dos tratamentos. Esse efeito, sendo reflexo do perÃodo de descanso adotado (2,5 novas folhas à perfilho-1), reduziu o nÃvel de interceptaÃÃo da radiaÃÃo fotossinteticamente ativa para valores inferiores a 95%. A intensificaÃÃo apresenta pouco reflexo nas variÃveis estudadas (MSFT, MSFV, MSLV e MSCV). A altura prÃ-pastejo apresentou crescimento do primeiro para o segundo ciclo e posterior declÃnio atà o Ãltimo ciclo, sendo esse o que apresentou os menores valores, para todos os tratamentos. A elevaÃÃo da oferta de nitrogÃnio proporcionou maiores nÃveis de produÃÃo em determinados momentos, quando da oferta de Ãgua em nÃveis adequados. A disponibilidade de Ãgua influenciou a resposta da produÃÃo das pastagens ao longo dos ciclos. Houve relaÃÃo do teor de matÃria orgÃnica do solo e o desempenho produtivo das pastagens. Quanto ao comportamento dos animais, foi observado interaÃÃo entre os tratamentos e os perÃodos do dia, com exceÃÃo do âcomportamento urinandoâ que sà apresentou efeito de perÃodo. A adubaÃÃo influenciou positivamente no âcomportamento pastejandoâ, elevando o tempo gasto na expressÃo do mesmo. Para Outras atividades, o efeito foi negativo, diminuindo o tempo de deslocamento dos animais. A adubaÃÃo e a interaÃÃo a adubaÃÃo à suplemento proporcionaram maior tempo de utilizaÃÃo de sombra pelos animais. A utilizaÃÃo de alimento concentrado elevou o nÃmero de defecaÃÃes, com concentraÃÃo durante os perÃodos de maior permanÃncia no pasto. O perÃodo do dia influenciou o âcomportamento bebendoâ, causando maior consumo de Ãgua nos perÃodos de maiores temperaturas, assim como os tratamentos intermediÃrios apresentaram maiores consumos. No que se refere à distribuiÃÃo de fezes, os dados apresentaram coeficientes de assimetria positiva e de curtose platicÃrtica. Para o coeficiente de variaÃÃo verificou-se uma elevaÃÃo acentuada, com as Ãreas de descanso, apresentando maiores valores e piquetes com maior nÃvel de adubaÃÃo e menores valores. Os fatores climÃticos radiaÃÃo, temperatura e umidade relativa influenciaram significativamente na dispersÃo e localizaÃÃo das fezes. No que se refere ao grau de dependÃncia espacial (GDE), foi verificado classificaÃÃo, variando de moderado a forte. O alcance foi de 14,0 e 12,7 m para as Ãreas de descanso e piquetes, respectivamente. A adubaÃÃo e o fornecimento de concentrado influenciaram a deposiÃÃo e a perda de nitrogÃnio via fezes, elevando seus valores na medida em que se elevou o aporte nutricional. Observou-se heterogeneidade na deposiÃÃo das fezes, ocorrendo zonas de maior concentraÃÃo, como sombra, entrada de piquetes e malhadouro, mostrando picos de deposiÃÃo que chegaram a 1.051,2 kg de N à ha- à ano- e mÃdia variando de 148,8 a 210,7 kg de N à ha- à ano-Â. Houve crescimento das produÃÃes diÃrias e por Ãrea de leite, na medida em que intensificou o sistema. Com a intensificaÃÃo houve maior persistÃncia da lactaÃÃo, observado por meio da relaÃÃo obtida pela divisÃo do coeficiente angular pelo intercepto, resultando em percentual diÃrio de diminuiÃÃo da lactaÃÃo. A persistÃncia da produÃÃo dos animais respondeu diretamente à intensificaÃÃo do sistema, como reflexo da maior intensificaÃÃo (melhoria da dieta). A produÃÃo por Ãrea respondeu mais fortemente ao nÃvel de produÃÃo individual diÃria e segue comportamento quadrÃtico, de acordo com a distribuiÃÃo das chuvas. A produÃÃo fecal cresceu no sentido do maior nÃvel de intensificaÃÃo, resultando em maiores estimativas de consumo. O maior aporte de nutrientes (mais intensivo) possibilitou elevar os nÃveis de produtividade por animal, por Ãrea, em relaÃÃo à mÃo-de-obra e à produÃÃo total diÃria. A maior intensificaÃÃo possibilitou elevar as receitas, todavia elevou os custos totais mensais, apresentando melhor relaÃÃo nos nÃveis intermediÃrios de intensificaÃÃo. Na medida em que se elevou a Ãrea utilizada, o nÃvel menos intensivo apresentou margem bruta positiva. Os custos operacionais efetivos elevaram-se com a intensificaÃÃo dos sistemas. Jà os custos operacionais totais diminuÃram com a intensificaÃÃo, voltando a crescer no nÃvel mais intensivo. A alimentaÃÃo representou por volta de 70% dos custos operacionais efetivos. Os sistemas apresentaram-se inviÃveis no mÃdio-longo prazo, e no curto prazo, foram menos atrativos que o observado na amostra de produtores utilizada nesse estudo. / This study aimed at analyzing the intensification effects via different enhancement levels of the system of milk production in Mombasa grass pastures (Panicum maximum Jacq. cv. MombaÃa) in the humid tropics, during the water period. Treatments consisted of four enhancement levels, determined by combining fertilization levels and production level of the animals. Treatments were in increasing sequence of fertilization, as follow: 1  fertilization with 400 kg of NÃha-1Ãyear-1, with low yield dairy cows; 2 fertilization with 800 kg of NÃha-1Ãyear-1, with low yield dairy cows; 3 fertilization with 400 kg of NÃha-1Ãyear-1, with high yield dairy cows; 4 fertilization with 800 kg of NÃha-1Ãyear-1, with high yield dairy cows. It was used mixed breed cows, on average of third calving, and the births had occurred in October/November 2009. At the beginning of the evaluation of milk production, the cows had around 110 days of lactation. The experiment was conducted between December 24th, 2009 and May 10th, 2010. For the measures related to the morphogenesis and structure, we used a completely randomized design with repeated measurements over time. Four treatments, with four cycles, and four replicates (paddocks) were used to assess the interaction between treatments and cycles. To evaluate the behavior of the animals, we used a completely randomized design, with four treatments, eight periods and four replicates (animals) to evaluate the interaction between treatments and periods. In the evaluation of the distribution of feces, a geostatistical analysis was applied, with four treatments and three replicates (paddocks). In the analysis of animal production, a simple completely randomized design (feces patches, total feces, forage intake and total consumption), with repeated measures over time (body condition score and live weight) and with repeated measures over time; the time considered the measure of local control (milk yield per cow, live weight, stocking rate, and milk production per hectare). The rest period was the necessary to enable the expansion of 2.5 new leaves and the residue equivalent to the residual leaf area index 2.0 (residual LAI 2.0). The greater supply of nitrogen has not provided increase in the following variables: leaf elongation rate (TAlF), stem elongation rate (TAlH), anterior leaf senescence rate (TSFant) and posterior leaf senescence rate (TSFpost). There was no difference among treatments as a function of the type of animals. The TAlF partly had followed the availability of water from the rainfall. It was observed a variation in the organic matter content throughout the area, reflected in the ability to store water and nutrients, which influenced their availability to the pastures. No difference was detected in TAlH in function of treatments. This effect was a result of the rest period adopted (2.5 new leavesÃtiller-1), reducing the capture level of photosynthetically active radiation to values below 95%. The intensification has little consequence on studied variables (total forage dry mass, green forage dry mass, green leaf blade dry mass, and green stem dry mass). The pre-grazing height presented growth from the first to the second cycle and a subsequent decline until the last cycle, considering that this had the lowest values for all treatments. The increase in nitrogen availability promoted higher yield levels at certain moments, when water was supplied at suitable levels. Water availability influenced the yield response of pasture over the cycles. A relationship was verified between the soil organic matter content and yield performance of pastures. Regarding the animals behavior, it was registered interaction between treatments and day periods, except for urinating behavior that was only affected by the period. The fertilization had positive influence on the grazing behavior, increasing the time spent to expressing it. For the other activities the effect was negative, reducing the displacement time of animals. The fertilization and the interaction fertilization x supplement provided a longer use of shading by the animals. The use of concentrate feed increased the number of defecations, especially during the periods of longer permanence in the pasture. Day period influenced the drinking behavior, leading to a higher consumption of water in the periods with higher temperatures, as well as intermediate treatments presented higher consumption. In relation to the feces distribution, the data had coefficients of positive skewness and platicÃrtica kurtosis. For the coefficient of variation, we verified a great variation, with the rest areas presenting higher values, and paddocks with higher fertilization level presenting the lowest values. Climatic factors radiation, temperature and relative humidity have significantly influenced the dispersal and location of the feces. Regarding the degree of spatial dependence (GDE) it was verified classification ranging from moderate to strong, with higher proportion of GDE. The range was between 14.0 and 12.7m for rest areas and paddocks, respectively. The fertilization and supply of concentrate influenced the deposition and loss of nitrogen via feces, increasing its values to the extent that it increased the nutrient input. We observed heterogeneity in deposition of feces, with areas of higher concentration, as shadow, entrance of paddocks, and rest area, presenting peaks of deposition reaching 1,051.2kg NÃha-ÂÃyear-Â, and average varying between 148.8 and 210.7 NÃha-ÂÃyear-Â. There was increase in milk daily production and per area, as it intensified the system, via enhancement. With the intensification there was a greater persistence of lactation, observed through the relationship obtained by dividing the slope per intercept, resulting in a daily percentage of decrease in lactations. The persistence of animalsâ production responded directly to the system intensification, as a consequence of higher enhancement (improved diet). The production per area responded more strongly to the level of individual daily production and followed a quadratic trend, accompanying the rainfall distribution. The fecal production increased towards the highest level of enhancement, resulting in higher estimates of consumption. The greater input of nutrients (more intensive) allowed elevating the productivity levels per animal, per area, in relation to the labor and total daily production. The increase in area used for production improves the investment/production ratio, decreasing as enlarges the area. The greater enhancement enabled raising the revenues, but also raised the total monthly costs, presenting better relationship the intermediate levels of enhancement. To the extent that it has increased the area used, the lowest intensive level had a positive gross margin. The actual operating costs increased as the systems had been intensified. But the total operating costs decreased with the intensification, increasing again at the most intensive level. The feed represented around 70% of actual operating costs. Systems were unfeasible at medium-long terms, and at short term they were less attractive than observed in the sample of producers used in this study.

Submitted by Cássia Santos (cassia.bcufg@gmail.com) on 2016-10-14T11:32:11Z No. of bitstreams: 2 Tese - Rafaella Belchior Brasil - 2016.pdf: 3346885 bytes, checksum: 46cfdaa90e4e257d9a46da08c200c0f0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2016-10-14T20:04:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Rafaella Belchior Brasil - 2016.pdf: 3346885 bytes, checksum: 46cfdaa90e4e257d9a46da08c200c0f0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-14T20:04:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Rafaella Belchior Brasil - 2016.pdf: 3346885 bytes, checksum: 46cfdaa90e4e257d9a46da08c200c0f0 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-09-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The dairy husbandry is one of the economic activities that most stands out in the state of Goiás; it plays an important role in food supply, generating employment and income for the population. The understanding of the use of tools that incorporate geographic attributes related to herd location and milk quality indicators can be explored in geostatistical terms for the analysis and identification of areas (territories) with similar spatial characteristics. Thus, studies to identify clusters, may indicate the establishment of regional differences and assist in cattle management in these regions. This study aimed to evaluate the chemical quality of refrigerated milk and the occurrence of clusters of chemical composition of refrigerated milk from the Mesoregions the state of Goiás in the rainy and dry periods during the years 2011 to 2014. We evaluated 17,393 data of milk chemical composition extracted from the database of the Milk Quality Laboratory /CPA/EVZ/UFG. We adjusted a Multiple Linear Regression to verify whether year, period, and mesoregion exerted influence on milk components and we used Wald test to verify the significance of the model coefficients. For the preparation of the spatial distribution maps of milk chemical composition, we used geostatistical resources which followed kriging data interpolation method. To identify clusters that represent the geographic information grouped into similar values, we used the GIS ArcGIS 10.1® with Cluster and Outlier Analysis tool (Anselin Local Moran's I) contained in the Spatial Statistic tool. The chemical composition of milk had seasonal and regional behavior, being relatively higher in the dry season (fall/winter) and denser in traditional dairy regions. In the period of lower humidity and temperature the percentages of fat, protein, TDE, and DDE were the most intense in the period of higher humidity and temperature. Lactose showed antagonistic behavior to other milk components in relation to seasonality; in the rainy season, the lactose content was higher. We found significant formation of clusters in the state, especially in the most productive regions. Spatial analysis of the dairy chain of Goiás showed milk production is concentrated mainly in the southern portion of the state, a fact that attests to the importance of industry production in this region. Seasonality of milk production is a major issue for the dairy sector as it affects milk production and composition, as well as the price paid to the producer. The progress achieved by the State still faces many challenges and obstacles to continue growing and developing; therefore, it is necessary and important to carry out further studies to guide the work of the entire chain, and the adopt of geoprocessing tools that can support policies for the dairy sector, including improving the efficiency of the activity. / A pecuária leiteira é uma das atividades econômicas que mais se destaca no Estado de Goiás, desempenha papel relevante no suprimento de alimentos, na geração de emprego e renda para a população. O entendimento sobre a utilização de ferramentas que incorporem os atributos geográficos relacionados à localização dos rebanhos e os indicadores de qualidade do leite, podem ser explorados em termos geoestatísticos para análise e identificação de áreas (territórios) com características espaciais semelhantes. Sendo assim, estudos para identificar clusters, ou seja, aglomerados, podem indicar o estabelecimento das diferenças regionais e auxiliar no manejo dos rebanhos dessas regiões. Objetivou-se avaliar a qualidade química do leite refrigerado e a ocorrência de clusters da composição química do leite refrigerado de Mesorregiões do Estado de Goiás nos períodos chuvoso e seco durante os anos de 2011 a 2014. Foram avaliados 17.393 dados da composição química do leite extraídos do banco de dados do Laboratório de Qualidade do Leite/CPA/EVZ/UFG. Para verificar se ano, época e Mesorregião exerciam influência sobre os componentes do leite foi ajustada uma Regressão Linear Múltipla, sendo o teste de Wald utilizado para verificar a significância dos coeficientes do modelo. Para elaboração dos mapas de distribuição espacial da composição química do leite foram utilizados recursos geoestatísticos, cujo princípio seguiu o método de interpolação de dados chamado de Krigagem. Para identificar os clusters, que representam as informações geográficas agrupadas em valores próximos, foi utilizado o SIG ArcGIS 10.1® com a ferramenta Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran's I), contida na ferramenta Spatial Statistic. A composição química do leite apresentou comportamento sazonal e regional, sendo relativamente superior no período seco (outono/inverno) e mais densa em bacias leiteiras tradicionais. No período de menor umidade e temperatura os percentuais de gordura, proteína, EST e ESD foram mais expressivos em relação ao período de maior umidade e temperatura. A lactose demonstrou comportamento antagônico aos demais componentes do leite em relação à sazonalidade, no período chuvoso o teor de lactose foi maior. Constatou-se formação de clusters significativos no Estado, com destaque para as regiões mais produtoras. A análise espacial da cadeia leiteira Goiana demonstrou que a produção de leite se concentra principalmente na porção Sul do Estado, fato este, que atesta a importância da produção setorial dessa região. A sazonalidade da produção de leite é tema de grande importância para o setor lácteo, pois afeta a produção e composição do leite, assim como o preço pago ao produtor. A evolução alcançada pelo Estado ainda encontra muitos desafios e obstáculos para continuar crescendo e se desenvolvendo, assim sendo, a necessidade e importância de mais estudos para nortear o trabalho de toda a cadeia, se mostra relevante e a adoção de ferramentas de geoprocessamento podem apoiar as políticas para o setor leiteiro, melhorando inclusive a eficiência da atividade.

A maioria dos modelos matemáticos desenvolvidos para eventos raros são baseados em modelos probabilísticos para extremos. Embora as ferramentas para modelagem estatística de extremos univariados e multivariados estejam bem desenvolvidas, a extensão dessas ferramentas para modelar extremos espaciais integra uma área de pesquisa em desenvolvimento muito ativa atualmente. A modelagem de máximos sob o domínio espacial, aplicados a dados meteorológicos é importante para a gestão adequada de riscos e catástrofes ambientais nos países que tem a sua economia profundamente dependente do agronegócio. Uma abordagem natural para tal modelagem é a teoria de extremos espaciais e o processo max-stable, caracterizando-se pela extensão de dimensões infinitas da teoria de valores extremos multivariados, podendo-se então incorporar as funções de correlação existentes na geoestatística e consequentemente, verificar a dependência extrema por meio do coeficiente extremo e o madograma. Neste trabalho descreve-se a aplicação de tais processos na modelagem da dependência de máximos espaciais de precipitação máxima mensal do estado do Paraná, com base em séries históricas observadas em estações meteorológicas. Os modelos propostos consideram o espaço euclidiano e uma transformação denominada espaço climático, que permite explicar a presença de efeitos direcionais, resultantes de padrões meteorológicos sinóticos. Essa metodologia baseia-se no teorema proposto por De Haan (1984) e nos modelos de Smith (1990) e de Schlather (2002), verifica-se também o comportamento isotrópico e anisotrópico desses modelos via simulação Monte Carlo. Estimativas são realizadas através da máxima verossimilhança pareada e os modelos são comparados usando-se o Critério de Informação Takeuchi. O algoritmo utilizado no ajuste é bastante rápido e robusto, permitindo-se uma boa eficiência computacional e estatística na modelagem da precipitação máxima mensal, possibilitando-se a modelagem dos efeitos direcionais resultantes de fenômenos ambientais. / The most mathematical models developed for rare events are based on probabilistic models for extremes. Although the tools for statistical modeling of univariate and multivariate extremes are well-developed, the extension of these tools to model spatial extremes data is currently a very active area of research. Modeling of maximum values under the spatial domain, applied to meteorological data is important for the proper management of risks and environmental disasters in the countries where the agricultural sector has great influence on the economy. A natural approach for such modeling is the theory of extreme spatial and max-stable process, characterized by infinite dimensional extension of multivariate extreme value theory, and we can then incorporate the current correlation functions in geostatistics and thus, check the extreme dependence through the extreme coefficient and the madogram. This thesis describes the application of such procedures in the modeling of spatial maximum dependency of monthly maximum rainfall of Paraná State, historical series based on observed meteorological stations. The proposed models consider the Euclidean space and a transformation called climatic space, which makes it possible to explain the presence of directional effects resulting from synoptic weather patterns. This methodology is based on the theorem proposed by De Haan (1984) and Smith (1990) models and Schlather (2002), checking the isotropic and anisotropic behavior these models through Monte Carlo simulation. Estimates are performed using maximum pairwise likelihood and the models are compared using the Takeuchi information criterion. The algorithm used in the fit is very fast and robust, allowing a good statistical and computational efficiency in monthly maximum rainfall modeling, allowing the modeling of directional effects resulting from environmental phenomena.

O trabalho se estruturou em torno de dois estudos. O primeiro avaliou o ajuste de um modelo não linear de efeito misto para descrever o afilamento do tronco de árvores clonais de eucalipto. O modelo utilizado para descrever as variações da altura em função do raio foi o logístico de quatro parâmetros que, por integração permitiu a estimação do volume das árvores. A incorporação de funções de variância no processo de ajuste resultou em redução significativa no valor do Critério de informação de Akaike, mas os resíduos não apresentaram melhorias notáveis. Com a finalidade de compatibilizar precisão e parcimônia, o modelo que considera as variações do afilamento como uma função da altura total e do raio à altura do peito mostrou-se como o mais indicado para a estimativa do volume de árvores por funções de afilamento. O segundo estudo analisou uma nova proposta para inventários florestais em plantios clonais de eucalipto que integra modelagem geoestatística, medições de circunferência das árvores em campo e a tecnologia LiDAR aeroembarcada. As estatísticas propostas mostraram que o modelo geoestatístico com função para média foi estatisticamente superior ao modelo com média constante, com erros reduzidos em até 40%. A altura das árvores que compuseram o grid de predição para aplicação do modelo geoestatístico foi obtida pelo processamento da nuvem de pontos dos dados LiDAR. Obtidos os pares de diâmetro e altura, aplicou-se o modelo de afilamento selecionado no primeiro artigo em que se observaram diferenças médias na predição do volume próximas a 0,7%, e 0,18% para contagem de árvores, ambas com tendências de subestimativas. Diante dos resultados obtidos, o método é considerado como promissor e trabalhos futuros visam gerar um banco de parcelas permanentes que propiciem estudos de crescimento e produção florestal. / This study investigates the use of mixed-effect model and the use of LiDAR based model to estimate volume from eucalyptus forest plantation. At the first part, this study evaluates nonlinear mixed-effects to model stem taper of monoclonal Eucalyptus trees. The relation between radius and height variation was described by the four-parameter logistic model that integration returns stem volume. Embedding variance functions to the estimation process decreased significantly the Akaike\'s Information Criterion but did not improve the residual analysis. The best model to estimate stem volume from taper equations explained the stem taper as a function of the commercial height and the radius at breast height. The second part investigated the volume estimation fusing geostatistic derived from field information and airborne laser scanning data. The model based on geostatistic assumptions was statistically superior to the traditional one, with errors 40% lower. Thus, the geostatistical model was applied over tree heights extracted from the laser cloud. To each combination of diameter and height, the taper equation form the first part of this study was used. The volume and the number of trees were underestimated in 0.7% and 0.18%, respectively. The results look promising, and more permanent plots are necessary to allow studies about growth and yield of forest.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-02-09T12:29:51Z No. of bitstreams: 2 Dyogo_Ribeiro2017.pdf: 1294201 bytes, checksum: 2406c2ef527fc306e8c428a6483553cb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-09T12:29:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dyogo_Ribeiro2017.pdf: 1294201 bytes, checksum: 2406c2ef527fc306e8c428a6483553cb (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-09-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Geostatistical techniques have contributed on acquainting the studied area characteristics. They have made the decisions easier to be taken regarding the management of the agricultural yield system and contributed to sustainable development in precision agriculture. Anisotropy is a characteristic that has influenced the precision of thematic maps that represent spatial variability of the studied phenomenon. Thus, this trial aimed at using Moran directional index in anisotropy analysis in georeferenced variables. Moran directional index was calculated considering isotropic and anisotropic geostatistical models to highlight the directional difference in thematic maps when anisotropy is incorporated or not in the geostatistical model. Thus, simulated data were used considering an irregular sample configuration, with 100 points. Data were simulated with an anisotropic (geometric) spatial dependence structure following an exponential model, with an angle of greater spatial continuity equal to 90 ° (azimuth) and varying the anisotropy factor. Moran directional index was calculated for sampled values of simulated data, as a tool to assist in decision making regarding the existence of anisotropy. Then, this process was also used for soil chemical attributes, observed in an agricultural area with soybean cropping, referring to the agricultural year of 2014/2015. The directional spatial autocorrelation was effective in identifying geometric anisotropy for simulated data and soil chemical attributes. It also highlighted the directional difference among the thematic maps, when the existence of anisotropy is considered or not in the geostatistical model. / As técnicas de geoestatística contribuem para o entendimento das características da área em estudo, facilitam as tomadas de decisões em relação ao gerenciamento do sistema de produção agrícola e contribuem para o desenvolvimento sustentável em agricultura de precisão. A anisotropia é uma característica que influencia na precisão dos mapas temáticos que representam a variabilidade espacial do fenômeno estudado. Assim, esse trabalho tem por escopo utilizar o índice de Moran direcional na análise de anisotropia em variáveis georreferenciadas. O índice de Moran direcional foi calculado considerando modelos geoestatístico isotrópicos e anisotrópicos, com o intuito de evidenciar a diferença direcional que existe nos mapas temáticos quando se incorpora ou não a anisotropia no modelo geoestatístico. Para isso, foram utilizados dados simulados a partir de uma configuração amostral irregular, com cem pontos. Os dados foram simulados com uma estrutura de dependência espacial anisotrópica (geométrica) de acordo com um modelo exponencial, com ângulo de maior continuidade espacial igual a 90° (azimute) e variação do fator de anisotropia. O índice de Moran direcional foi calculado para os valores amostrais dos dados simulados, como ferramenta de auxílio na tomada de decisão quanto à existência de anisotropia. Posteriormente, esse processo também foi utilizado para os atributos químicos do solo observados em uma área agrícola com plantação de soja, referente ao ano agrícola de 2014/2015. A autocorrelação espacial direcional se apresentou eficaz para os dados simulados e os atributos químicos do solo, quanto à identificação da anisotropia geométrica e também para evidenciar a diferença direcional que existe nos mapas temáticos, quando se considera (ou não) a existência de anisotropia no modelo geoestatístico.

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2018-09-06T14:42:33Z No. of bitstreams: 2 Leticia_Canton2018.pdf: 4218996 bytes, checksum: c5b6517613a487f781ed3cb408edc6ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-06T14:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Leticia_Canton2018.pdf: 4218996 bytes, checksum: c5b6517613a487f781ed3cb408edc6ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-02-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Trading competition has demanded to the Brazilian agribusiness greater production at lower costs. Thus, the Precision Agriculture (AP) comes to light as an alternative, which can identify the spatial variability of physical and chemical soil properties, in order to better know the agricultural area and, consequently, raise crop yield standard. Regardless of the PA’s use, knowing the spatial variability of a variable in the agricultural area requires adequate sampling planning that allows collecting as few sample points as possible, avoiding too many costs and maintaining quality in sampling. Regardless of the PA’s management, it is required to know the spatial variability of a variable in an agricultural area and this also asks for an adequate sample planning that makes possible the collection of the least number of sampling points, in order to avoid too much cost and to keep quality in sampling. So, this trial aimed at reducing the number of sample points collected by calculating the effective sample size (ESS). The univariate and multivariate ESS value was estimated for georeferenced variables with normal probability distribution using two methodologies: Griffith and Vallejos and Osorio. This study was carried out with simulated data, varying the values of the nugget effect as well as the range attributed to the variables, and with physical-chemical attributes of a soil. Therefore, variables do not always have normal probability distribution, mainly due to the presence of discrepant points. Thus, the value of univariate effective sample size for stationary and isotropic stochastic processes was estimated, considering that the covariance structure had a t-Student probability distribution. According to the multivariate results from variables with normal probability distribution, there was a decrease in the number of sample points from 48% to 93%. In both univariate and multivariate cases, the estimated ESS was lower by the Griffith method, indicating that this suggestion can make feasible a larger decrease in sample size. Univariate results derived from attributes with Student’s t-distribution showed a decrease from 40% to 95% in the number of sample points. Such variation in the sample size is justified by the different values of the spatial dependence parameters presented by the variables. It was also recorded that the radius of spatial dependence was the parameter with the greatest influence on the estimated value of uni and multivariate ESS, and the higher its value, because the smaller the effective sample size, the larger is the decrease in the sample size. / A concorrência de mercado impõe ao agronegócio brasileiro que se produza mais a custos cada vez menores. Para tal, uma das alternativas é a utilização da Agricultura de Precisão (AP), que possibilita identificar a variabilidade espacial das propriedades físico-químicas do solo, de modo a conhecer melhor a área agrícola e, consequentemente, elevar o nível de produtividade das culturas. Independente do emprego da AP, é necessário conhecer a variabilidade espacial de uma variável na área agrícola e tal demanda exige planejamento amostral adequado que viabilize coletar o mínimo possível de pontos amostrais para evitar custos demasiados e manter a qualidade na amostragem. Um dos objetivos desse trabalho é reduzir o número de pontos amostrais coletados a partir do cálculo do tamanho amostral efetivo (ESS). Foi estimado o valor do ESS univariado e multivariado para variáveis georreferenciadas com distribuição normal de probabilidade utilizando-se duas metodologias: a de Griffith e a de Vallejos e Osorio. O estudo foi realizado com dados simulados, variando os valores do efeito pepita e alcance atribuídos às variáveis, e com atributos físico-químicos do solo. Nem sempre as variáveis têm distribuição normal de probabilidade, devido principalmente à presença de pontos discrepantes. Desta forma, estimou-se o valor do tamanho amostral efetivo univariado para processos estocásticos estacionários e isotrópicos, considerando-se que a estrutura de covariância apresentava distribuição de probabilidade t-Student. Diante dos resultados multivariados provenientes de variáveis com distribuição de probabilidade normal, constatou-se uma redução no número de pontos amostrais que variou entre 48% e 93%. Tanto no caso uni quanto multivariado, o valor estimado do ESS foi menor pelo método de Griffith, indicando que essa proposta viabiliza maior redução no tamanho amostral. Os resultados univariados derivados dos atributos com distribuição t-Student mostraram redução entre 40% e 95% no número de pontos amostrais. Tal variação na redução do tamanho amostral é justificada pelos diferentes valores dos parâmetros de dependência espacial apresentados pelas variáveis. Verificou-se ainda que o raio de dependência espacial foi o parâmetro que exerceu maior influência no valor estimado do ESS uni e multivariado, sendo que quanto maior seu valor, menor o tamanho amostral efetivo e, consequentemente, maior a redução no tamanho amostral.