The rapid growth of E-commerce around the world has prompted related stakeholders to place a greater emphasis on automation. Catastrophes like pandemics are boosting the public demand for quick and efficient transportation, among others. Automated vehicle technologies are associated with the last-mile delivery operations that lead to improving sustainability and Smart Cities. In this context, Autonomous Vehicles are being explored as a viable urban logistics solution.This empirical thesis conducts a feasibility study to investigate the feasibility of incorporating an Autonomous Vehicle into E-commerce operations in Stockholm, Sweden. A case study is analyzed by foodora AB, a German company that operates as a distributor of food and goods in the Swedish market. The study provides a framework that depicts the issues faced by Q- commerce, Operational Planning, and Stakeholders, respectively when introducing Autonomous Vehicles. The results of the study’s qualitative and quantitative approach show that Stockholm's infrastructure is in line with the sustainability plans and is considered ready for droid operations. According to the findings, the utilization rate that is defined as the number of orders delivered per hour can be as high as 2.4 resulting in a high degree of customer satisfaction. However, regulations, classifications, weather conditions, and internet connectivity continue to be major challenges. Autonomous Vehicles must be included in legislative consideration as a mode of transportation in the future to facilitate operations and safety measures. / Den snabba tillväxten av e-handel runtom i världen har fått närstående intressenter att lägga större vikt vid automatisering. Katastrofer som pandemier ökar allmänhetens krav på bland annat snabba och effektiva transporter. Autonoma fordon är förknippade med ”last-mile” transporter av gods som leder till förbättrad hållbarhet och smarta städer. I detta sammanhang utforskas autonoma fordon som en livskraftig citylogistik-lösning.Denna empiriska avhandling genomför en genomförbarhetsstudie för att undersöka möjligheten att integrera ett autonomt fordon i e-handelsverksamheten i Stockholm, Sverige. I synnerhet analyseras en fallstudie av foodora AB, ett tyskt företag som är verksamma som distributör av matvaror på den svenska marknaden. Studien ger ett ramverk som visar de frågor som Q-handel, operativ planering respektive intressenter står inför vid ett införande av autonoma fordon. Resultaten av studiens kvalitativa och kvantitativa tillvägagångssätt visar att Stockholms infrastruktur är i linje med hållbarhetsplanerna och till synes redo för droid leveranser. Enligt resultaten kan utnyttjandegraden, definierad som antal utförda orderleveranser inom en timme, vara så hög som 2,4, vilket resulterar i en hög grad av kundtillfredsställelse. Regler, klassificeringar, väderförhållanden och internetanslutning är dock fortfarande stora utmaningar. Autonoma fordon måste tas med i lagstiftningen som ett transportmedel i framtiden för att underlätta drift och säkerhetsåtgärder.

Die Kartierung und Lokalisierung eines mobilen Roboters in seiner Umgebung ist eine wichtige Voraussetzung für dessen Autonomie. In dieser Arbeit wird der Einsatz eines 3D-Laserscanners zur Erfüllung dieser Aufgaben untersucht. Durch die optimierte Anordnung eines rotierenden 2D-Laserscanners werden hochauflösende Bereiche vorgegeben. Zudem wird mit Hilfe von ICP die Kartierung und Lokalisierung im Stillstand durchgeführt. Bei der Betrachtung zur Verbesserung der Bewegungsschätzung wird auch eine Möglichkeit zur Lokalisierung während der Bewegung mit 3D-Scans vorgestellt. Die vorgestellten Algorithmen werden durch Experimente mit realer Hardware evaluiert.

Die Kartierung und Lokalisierung eines mobilen Roboters in seiner Umgebung ist eine wichtige Voraussetzung für dessen Autonomie. In dieser Arbeit wird der Einsatz eines 3D-Laserscanners zur Erfüllung dieser Aufgaben untersucht. Durch die optimierte Anordnung eines rotierenden 2D-Laserscanners werden hochauflösende Bereiche vorgegeben. Zudem wird mit Hilfe von ICP die Kartierung und Lokalisierung im Stillstand durchgeführt. Bei der Betrachtung zur Verbesserung der Bewegungsschätzung wird auch eine Möglichkeit zur Lokalisierung während der Bewegung mit 3D-Scans vorgestellt. Die vorgestellten Algorithmen werden durch Experimente mit realer Hardware evaluiert.