Guaranteed cohabitation of elderly couples is a new law that gives elderly couples the right to live together in special housing. Even if only one of the spouses has an administrator’s decision to live in special housing. The aim of this study is to describe and understand how three municipalities materialize the social rights guaranteed for the elderly couples’ cohabitation. This qualitative study is based on four semi-structured interviews and official documents. Those who participated in the study work as various officials and the aim of the interviews were to find out how the officials work and offer the guaranteed cohabitation of elderly couples in their community.  The results of the study show that the officials have a good discretion when it comes to working with the guaranteed cohabitation of elderly couples. Although the guarantee cohabitation of elderly couples gives elderly couples the right to live together. There are not any rules or guidelines to how the rights should be implemented. So each municipality can decide for themselves how they want to provide elderly couples cohabitation.

A limited set of Processing Element (PE) pairs in a parallel computer cover the internal communications of scalable parallel programs. We take advantage of this property using the concept of Sparse Flat Neighborhood Networks (Sparse FNNs). Sparse FNNs are network designs that provide single-switch latency and full wire bandwidth for each specified PE pair, despite using relatively few network interfaces per PE and switches that have far fewer ports than there are PEs. This dissertation discusses the design problem, runtime support, and working prototype (KASY0) for Sparse FNNs. KASY0 not only demonstrated the claimed properties, but also set world records for its price/performance and performance on a specific application. Parallel supercomputers execute many portions of an application simultaneously. For scalable programs, the more PEs the system has, the greater the potential speedup. Portions executing on different PEs may be able to work independently for short periods, but the performance desired might not be achieved due to delays in communication between PEs. The set of PE pairs that will communicate often is both predictable and small relative to the number of possible PE pairings. This sparseness property can be exploited in the design and implementation of networks for massively parallel supercomputers. The sparseness of communicating pairs is rooted in the fact that each of the human-designed communication patterns commonly used in parallel programs has the property that the number of communicating pairs grows relatively slowly as the number of PEs is increased. Additionally, the number of pairs in the union of all communication patterns used in a suite of parallel programs grows surprisingly slowly due to pair synergy: the same pair often appears in multiple communication patterns. Detailed analysis of communication patterns clearly shows that the number of PE pairs actually communicating is very sparse, although the structure of the sparseness can be complex.

Many real-world supply chains can be characterised as large and complex multi-echelon systems since they consist of several stages incorporating assembly and distribution processes. A challenge facing such systems is the efficient management of inventory when demand is uncertain, operating costs and customer service requirements are high. This requires specifying the inventory levels at different stages that minimise the total cost and meet target customer service levels. In order to address this problem, researchers proposed the Stochastic-Service Model and the Guaranteed-Service Model (GSM) approaches. These two approaches differ in terms of assumptions with regard to how to address demand variations and service times. This thesis develops several contributions to the GSM based multi-echelon inventory optimisation problem. First of all, we conduct a comprehensive literature review which gives a synthesis of the various GSM work developed so far. Then, we study the impact of some specific assumptions of the GSM such as bounded demand, guaranteed-service times and common review periods. Our numerical analysis shows that the bounded demand assumption may cause a deviation on customer service levels while the guaranteed-service times and common review periods assumptions may result in an increase on the total cost. In real-world supply chains the impact of these assumptions might be significant. Based on the findings presented while investigating the impact of the common review periods assumption, we develop an extension of the GSM that enables to simultaneously optimise the review periods (reorder intervals) and safety stock levels (order-up-to levels) in general acyclic multi-echelon systems. We formulate this problem as a nonlinear integer programming model. Then, we propose a sequential optimisation procedure that enables to obtain near optimal solutions with reasonable computational time. Finally, we focus on the issue of customer service level deviation in the GSM and propose two approaches in order to mitigate this deviation. The numerical study shows that the first approach outperforms the second one in terms of computational time while the second approach provides more accurate solutions in terms of cost. We also present some related issues in decentralised supply chain settings.

Mémoire (M.P.M.O.)--Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, 1995. / Mémoire réalise à l'Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue dans le cadre du programme de maîtrise en gestion des petites et moyennes organisations de l'Université du Québec à Chicoutimi extensionné à l'Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue. CaQCU Document électronique également accessible en format PDF. CaQCU

De nombreuses chaînes logistiques peuvent être caractérisées comme de larges systèmes multi-échelons, car ils se composent souvent de plusieurs étages qui intègrent des activités d'assemblage et de distribution. L’un des enjeux majeurs associé au management de ces systèmes multi-échelons est la gestion efficace de stocks surtout dans des environnements où la demande est incertaine, les coûts de stocks sont importants et les exigences en termes de niveau de service client sont élevées. Cela nécessite en particulier de spécifier les niveaux de stocks aux différents étages afin de minimiser le coût total du système global et de satisfaire les niveaux cibles de service client. Pour faire face à ce problème, deux approches existent dans la littérature; il s’agit du Modèle de Service Stochastique (SSM) et le Modèle de Service Garanti (GSM). Ces deux approches diffèrent en termes d'hypothèses utilisées concernant la façon de gérer les variations de la demande et les temps de service. Cette thèse amène plusieurs contributions au problème d'optimisation de stocks multi-échelons basé sur le GSM. Tout d'abord, nous menons une revue de la littérature internationale qui donne une synthèse des différents travaux réalisés à ce jour. Ensuite, nous étudions l'impact de certaines hypothèses spécifiques du GSM comme la demande bornée, les temps de service garanti et les périodes d’approvisionnement communes. Notre analyse numérique montre que l'hypothèse de demande bornée peut causer une déviation sur les niveaux de service client tandis que les hypothèses de temps de service garanti et de périodes d’approvisionnement communes peuvent entraîner une augmentation du coût total. En pratique, l’impact de ces hypothèses peut être important. En se basant sur les résultats présentés lors de l'analyse de l’hypothèse des périodes d'approvisionnement communes, nous développons une extension du GSM qui permet d'optimiser simultanément les périodes d’approvisionnement (les intervalles de réapprovisionnement) et les niveaux de stocks de sécurité (les niveaux de recomplétement) dans les systèmes multi-échelons acycliques généraux. Nous formulons ce problème comme un modèle de programmation non-linaire en nombres entiers. Ensuite, nous proposons une procédure d'optimisation séquentielle qui permet d'obtenir des solutions proches de l’optimal avec un temps de calcul raisonnable. Enfin, nous nous concentrons sur le problème de déviation de niveau de service client dans le GSM et nous proposons deux approches afin d'atténuer cette déviation. L'étude numérique montre que la première approche est plus performante que la deuxième en termes de temps de calcul tandis que la deuxième approche offre des meilleures solutions en termes de coût. Nous présentons également des problèmes similaires dans les chaînes logistiques décentralisées. / Many real-world supply chains can be characterised as large and complex multi-echelon systems since they consist of several stages incorporating assembly and distribution processes. A challenge facing such systems is the efficient management of inventory when demand is uncertain, operating costs and customer service requirements are high. This requires specifying the inventory levels at different stages that minimise the total cost and meet target customer service levels. In order to address this problem, researchers proposed the Stochastic-Service Model and the Guaranteed-Service Model (GSM) approaches. These two approaches differ in terms of assumptions with regard to how to address demand variations and service times. This thesis develops several contributions to the GSM based multi-echelon inventory optimisation problem. First of all, we conduct a comprehensive literature review which gives a synthesis of the various GSM work developed so far. Then, we study the impact of some specific assumptions of the GSM such as bounded demand, guaranteed-service times and common review periods. Our numerical analysis shows that the bounded demand assumption may cause a deviation on customer service levels while the guaranteed-service times and common review periods assumptions may result in an increase on the total cost. In real-world supply chains the impact of these assumptions might be significant. Based on the findings presented while investigating the impact of the common review periods assumption, we develop an extension of the GSM that enables to simultaneously optimise the review periods (reorder intervals) and safety stock levels (order-up-to levels) in general acyclic multi-echelon systems. We formulate this problem as a nonlinear integer programming model. Then, we propose a sequential optimisation procedure that enables to obtain near optimal solutions with reasonable computational time. Finally, we focus on the issue of customer service level deviation in the GSM and propose two approaches in order to mitigate this deviation. The numerical study shows that the first approach outperforms the second one in terms of computational time while the second approach provides more accurate solutions in terms of cost. We also present some related issues in decentralised supply chain settings.

Taking in account the need of financing of inversions to be done by the concessionaires on the frame of concession contracts, this article develops the treatment of Guaranteed Indebtedness Allowed in the concession contracts on airport matter, which general concepts are also applicable to other types of public use transport infrastructure. In this way, the concept of Creditor Allowed is explained, and the guarantees that can be given in the frame of the referred Indebtedness are analyzed, making a comparison of these concepts in the different concession contracts. / Teniendo en consideración la necesidad de financiamiento a las inversiones a ser realizadas por los concesionarios en el marco de los contratos de concesión, en el presente artículo se desarrolla el tratamiento de los Endeudamientos Garantizados Permitidos en los contratos de concesión de infraestructura aeroportuaria, siendo los conceptos generales desarrollados en el mismo, aplicables a los demás tipos de infraestructura de transporte de uso público.De esta manera, se explica, además, el concepto de Acreedor Permitido y se analizan las garantías que pueden ser otorgadas en el marco de los citados Endeudamientos, realizando una comparación sobre el tratamiento de estos conceptos en los distintos contratos de concesión.

Cette thèse est consacrée à l’étude de certains processus affines d’un point de vue théorique ainsi que appliqué par le biais d’applications en mathématiques actuarielles. Les processus affines sont des processus markoviens homogènes dont la transformée de Laplace du semi-groupe admet une structure exponentielle affine en son état initial. En vertu de leur riche structure, ces processus trouvent de nombreuses applications en biologie, physique et en mathématique de l’économie. Dans le chapitre 1, nous considérons les processus CBI (Continuous state Branching with Immigration) qui correspondent à un exemple de processus affines à valeurs dans la demi- droite réelle positive. Notre objectif dans ce chapitre consiste à étudier la transformée de Laplace du temps d’atteinte de ces processus à un niveau donné. Notre approche est basée sur un récent développement de Patie and Vigon [2015] concernant la théorie du potentiel pour la classe des processus de Markov complètement asymétriques à valeurs dans la droite réelle. Dans un premier temps, cette approche originale nous permet de donner une expression pour la transformée de Laplace du premier temps d’atteinte d’un niveau qui se trouve en dessous du point de départ du processus et ainsi de retrouver par une approche plus générale le résultat récemment obtenu par Duhalde et al. [2014]. Dans un deuxième temps, nous nous intéressons au cas où le niveau à atteindre se trouve au-dessus du point de départ du processus. Dans ce cadre, la situation est plus compliquée puisque le processus admet des sauts positifs. Néanmoins, nous sommes capable de donner une expression pour la transformée de Laplace de ce temps d’atteinte. Dans le chapitre 2, nous considérons les processus Wishart qui correspondent à un exemple de processus affines à valeurs dans le cône des matrices symétriques semi-définies positives. Plus précisément, nous considérons des processus de Wishart sans retour à la moyenne et nous étudions le problème de déterminer le plus petit instant tel que la transformée de Laplace du processus et/ou son intégrale devienne infinie. Le problème de déterminer le domaine maximal d’existence d’une transformée de Laplace est une préoccupation importante et cruciale, pas seulement d’un point de vue théorique, mais surtout pour des raisons pratiques liées à l’implémentation numérique. Sous une faible hypothèse de commutativité, nous obtenons le temps d’explosion de la transformée de Laplace jointe. Cette hypothèse disparaît lorsque l’on s’intéresse aux temps d’explosion de la transformée de Laplace de l’intégrale du processus ou du processus seul. De plus, nous expliquons le comportement du temps d’explosion en terme du rôle de la corrélation entre les facteurs positifs, ce qui va au-delà des résultats unidimensionnels que l’on peut retrouver dans la littérature. Dans le chapitre 3, nous considérons des modèles affines où une structure de dépendance entre les taux de mortalité et d’intérêt existe. Nous nous concentrons sur deux sortes de modèles. Le premier modèle suppose que les dynamiques de la mortalité et du processus de taux d’intérêt sont conduits par un processus de Cox-Ingersoll-Ross (CIR) multidimensionnel et le second par un processus de Wishart. Dans ce contexte, nos objectifs consistent à déterminer des formules pour les prix de certains contrats d’assurance tels que les options annuités garanties ainsi que d’étudier l’influence d’une structure de dépendance sur ces prix. En suivant la méthodologie introduite par Jalen and Mamon [2009], nous commençons par dériver une formule pour le prix de ces contrats. Ensuite, nous étudions la sensibilité du prix de ces contrats par rapport à la structure de dépendance entre les taux de mortalité et d’intérêt. Nous observons que dans un modèle affine général comme le modèle de Wishart qui permet de reproduire une structure de dépendance stochastique et plus riche entre les taux de mortalité et d’intérêt, plusieurs scénarios pour les prix peuvent être reproduits. / Doctorat en Sciences / info:eu-repo/semantics/nonPublished

This master's thesis focuses on design and implementation of a flow allocator policy which supports bandwidth reservation for the Recursive InterNetwork Architecture (RINA). Each flow has some dedicated bandwidth, which is guaranteed to be available during the whole lifetime of the flow. The allocator, which operates as a distributed system, attempts to find a suitable path in the network graph. To achieve this goal, it must keep the information about link utilization up to date. The proposed allocator has been implemented in the open source project rlite. The first half of the thesis is concerned with congestion control theory, and also studies a number of algorithms used in TCP. Additionally, it contains an overview of the structure of RINA and the Raft consensus algorithm.

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This thesis investigates the computer vision application of live fish recognition, which is needed in application scenarios where manual annotation is too expensive, when there are too many underwater videos. This system can assist ecological surveillance research, e.g. computing fish population statistics in the open sea. Some pre-processing procedures are employed to improve the recognition accuracy, and then 69 types of features are extracted. These features are a combination of colour, shape and texture properties in different parts of the fish such as tail/head/top/bottom, as well as the whole fish. Then, we present a novel Balance-Guaranteed Optimized Tree with Reject option (BGOTR) for live fish recognition. It improves the normal hierarchical method by arranging more accurate classifications at a higher level and keeping the hierarchical tree balanced. BGOTR is automatically constructed based on inter-class similarities. We apply a Gaussian Mixture Model (GMM) and Bayes rule as a reject option after the hierarchical classification to evaluate the posterior probability of being a certain species to filter less confident decisions. This novel classification-rejection method cleans up decisions and rejects unknown classes. After constructing the tree architecture, a novel trajectory voting method is used to eliminate accumulated errors during hierarchical classification and, therefore, achieves better performance. The proposed BGOTR-based hierarchical classification method is applied to recognize the 15 major species of 24150 manually labelled fish images and to detect new species in an unrestricted natural environment recorded by underwater cameras in south Taiwan sea. It achieves significant improvements compared to the state-of-the-art techniques. Furthermore, the sequence of feature selection and constructing a multi-class SVM is investigated. We propose that an Individual Feature Selection (IFS) procedure can be directly exploited to the binary One-versus-One SVMs before assembling the full multiclass SVM. The IFS method selects different subsets of features for each Oneversus- One SVM inside the multiclass classifier so that each vote is optimized to discriminate the two specific classes. The proposed IFS method is tested on four different datasets comparing the performance and time cost. Experimental results demonstrate significant improvements compared to the normal Multiclass Feature Selection (MFS) method on all datasets.