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Transferability of MaxEnt and Expert Opinion Models for American BeaverBarela, Isidro A 14 December 2018 (has links)
Modeling habitat suitability is beneficial for management and conservation of a species. Although data-rich models are commonly used, opinion-based models may be a beneficial alternative to estimate suitable habitat locations. Despite the increasing use of habitat models, few studies have linked habitat model covariates (i.e., land cover, weather, and normalized difference vegetation indexes (NDVI)) to demographic parameters. This study evaluates model performance and transferability of maximum entropy (MaxEnt) and expert opinion models for predicting American beaver (Castor canadensis) distribution in the southeastern US. I also investigated the relationship of environmental and habitat model covariates to beaver survival. The model’s predictive performance and transferability were evaluated using the area under the curve (AUC) index. Both model approaches performed well at predicting beaver presence. While MaxEnt had better performance, the expert models predicted greater areas as suitable for beaver. Beaver survival was estimated for northern Alabama and was found to be influenced by NDVI and weather covariates in this study.
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Impactos da duplicação de rodovias : variação da mortalidade de fauna na BR 101 SulDornelles, Sidnei da Silva 12 June 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-06-12 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Roadkill and isolation of populations due to the barrier effect can be considered the main
direct impacts of roads on wildlife. Mammals by behavioral, size and charisma features
are one of the groups of vertebrates that require mitigation for mortality, as they are also
among the most seriously injured on roads. An important approach to effectively mitigate
roadkill on highways is to locate the points where roadkill are concentrated. The objective
of this study was to evaluate the variation in mortality of mammals due to the duplication
of the BR 101 highway south. In addition to the K Ripley aggregation analysis, were
generated habitat suitability models (MAH) to identify favorable locations roadkill
species, using the model functional groups for prediction of highway stretches with more
chances to roadkill. It was recorded 21 taxa of mammals get hit, being the most abundant
gender Didelphis (n = 721), followed by Cerdocyon thous (n = 108). The abundance of
carcasses decreases between before and after the duplication (F 18.04 p = <0.001).
Hotspots were not overlapped between the periods analyzed, indicating that some
explanatory factor has changed over the work. Observing the variables that contributed
most to the models for each functional group, we noted that there were differences in the
most influential variables for each functional group in different periods. Of the nine
generated models, we note that six variables contributed more than 20% in different
models. There were differences between the periods before, during and after the
duplication of the variables that contributed most or contribution value in functional
groups. These differences may reflect the change in the distribution of roadkill among
highway doubling periods. Both approaches demonstrated that there have been changes
in the magnitude and distribution of roadkill in the period prior to the period after
duplication. So a highway with two paviments differ from a highway with four paviments
about how the mammals react in terms of movement and relationship to landscape. / A morte por atropelamentos e o isolamento de populações devido ao efeito de barreira
podem ser considerados os principais impactos diretos das rodovias sobre a fauna
silvestre. Os mamíferos pelas características comportamentais, tamanho e carisma são um
dos grupos de vertebrados que necessitam mitigações para a mortalidade, visto que
também estão entre os que mais morrem em rodovias. Uma abordagem importante para
mitigar efetivamente os atropelamentos em rodovias é localizar os pontos onde os
atropelamentos estão concentrados. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variação da
mortalidade de mamíferos em função da duplicação da rodovia BR 101 sul. Além da
análise de agregação de K de Ripley, foram gerados modelos de adequabilidade de habitat
(MAH) para identificar locais favoráveis a atropelamentos de espécies, usando no modelo
grupos funcionais para a predição de trechos da rodovia com mais chances de
atropelamento. Registrou-se 21 taxóns de mamíferos atropelados, sendo o mais abundante o
gênero Didelphis (n=721), seguido de Cerdocyon thous (n=108). A abundância de carcaças
diminui entre o antes e o depois da duplicação (F=18,04; p<0,001). Os hotspots não foram
sobrepostos entre os períodos analisados, indicando que algum fator explicativo mudou ao longo
da obra. Observando as variáveis que mais contribuíram com os modelos para cada grupo
funcional, notamos que houve diferença nas variáveis mais influentes para cada grupo
funcional nos diferentes períodos. Dos nove modelos gerados, notamos que seis variáveis
contribuíram em mais de 20% em diferentes modelos. Houve diferença entre os períodos
de antes, durante e depois da duplicação das variáveis que mais contribuíram ou do valor
de contribuição nos grupos funcionais. Estas diferenças podem ser reflexo da mudança
na distribuição dos atropelamentos entre os períodos da duplicação da rodovia. As duas
abordagens demonstraram que houveram mudanças na magnitude e distribuição dos
atropelamentos no período antes em relação ao período após a duplicação. Portanto uma
rodovia com dois pavimentos funciona diferente de uma rodovia de quatro pavimentos
em relação a como a mastofauna reage em termos de movimentação e relação com
paisagem.
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The role of marine offshore protected areas in protecting large pelagics. Practical case: Cocos Island National Park (Costa Rica) / El papel de las áreas marinas protegidas en alta mar en la protección de grandes pelágicos. Caso práctico: Parque Nacional Isla del Coco (Costa Rica)González-Andrés, Cristina 26 February 2021 (has links)
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