Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Ecologia, 2017. / Submitted by Priscilla Sousa (priscillasousa@bce.unb.br) on 2017-10-11T13:38:25Z No. of bitstreams: 1 2017_AlmirPicançodeFigueiredo.pdf: 2181512 bytes, checksum: 2d8cfc23533b61e098b2c6506561e2dd (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-11-20T21:00:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_AlmirPicançodeFigueiredo.pdf: 2181512 bytes, checksum: 2d8cfc23533b61e098b2c6506561e2dd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-20T21:00:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_AlmirPicançodeFigueiredo.pdf: 2181512 bytes, checksum: 2d8cfc23533b61e098b2c6506561e2dd (MD5) Previous issue date: 2017-11-20 / O atropelamento de fauna é considerado por diversos autores como a principal causa direta de morte de animais na natureza. No entanto, as intervenções necessárias para mitigar este efeito negativo das rodovias são geralmente onerosas e por isso é preciso ter confiabilidade na proposição de locais para intervir. As análises de agregação de atropelamento usadas em Ecologia de Estrada não corrigem o efeito da heterogeneidade de densidade de primeira ordem gerando uma auto correlação espacial entre os atropelamentos maior do que a real. O primeiro capítulo desta dissertação apresenta um método de correção, denominado Windowned Method, que pondera os resultados obtidos em um raio de análise por uma janela de observação com menor heterogeneidade que a área total de estudo. O método proposto apresentou menores taxas de erro de classificação de hotspot e sofreu menos influência da heterogeneidade de distribuição dos eventos, quando comparado com dois outros métodos usados em Ecologia de Estradas. Esta dissertação também abordou a deficiência de uma análise de suficiência amostral para estudos de Ecologia de Estradas. No segundo capítulo desta dissertação foi verificado que existe uma relação positiva entre a precisão de classificação de hotspot e o tamanho da amostra. Por meio de simulações por reamostragem Bootstrap e por extrapolações utilizando Regressão Quantílica, esta relação foi utilizada para a construção de uma Curva de Precisão, com a qual é possível identificar o tamanho da amostra desejada para se atingir um grau de precisão determinado pelo pesquisador. Com este método, a suficiência amostral pode ser determinada pelo acúmulo de registros, permitindo protocolos de coletas diversos, permitindo ao pesquisador variar a velocidade de busca por carcaças e frequência de campanhas de coletas, conforme sua conveniência. / Several authors consider road kills as the primary direct cause of death of animals in nature. However, the interventions needed to mitigate this adverse effect of the highways are usually onerous, and therefore it is necessary to have reliability in proposing sites for them. The roadkill aggregation analyzes used in Road Ecology do not correct the effect of first order density heterogeneity by generating spatial autocorrelation between events greater than it is actual. The first chapter of this dissertation presents a method of correction, called Windowned Method, which weighs the results obtained in a radius of analysis by an observation window with less heterogeneity than the total area of study. The proposed method presented lower hotspot classification error rates and was less influenced by the heterogeneity of event distribution when compared to two other methods used in Road Ecology. This dissertation also addressed the deficiency of a sample adequacy analysis for Road Ecology studies. In the second chapter of this thesis, it was verified that there is a positive relationship between the hotspot classification accuracy and the sample size. Using Bootstrap resampling simulations and extrapolations using Quantile Regression, this relation was used to construct a Precision Curve with which it is possible to identify the desired sample size to reach a degree of accuracy determined by the researcher. With this method the sampling sufficiency can be limited by the accumulation of record allowing diverse collection protocols, it permits researchers to vary both the speed of carcasses search as the frequency of collections campaigns, according to their convenience.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:32:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissCSP.pdf: 4259828 bytes, checksum: a50db78d763141ff295d52f9af816731 (MD5) Previous issue date: 2004-04-15 / Financiadora de Estudos e Projetos / Mortality due to road kills has a great impact on natural populations. The present work had the objectives of quantifying road-killed vertebrates in a circuit of the main highways of northeastern São Paulo State, a fragmented area with several unconnected Conservation Units, and to identify factors associated with this source of mortality. For the count of road-killed animals, 52 weekly trips were performed during one year (August 19, 2002 to August 11, 2003) in a circuit of the highways SP253, SP330, SP215, SP310, SP215, SP318, SP255. The species encountered were classified in numbers of one to five, in decreasing order, according to the priority of its conservation in the area. The results from the trips were 596 animals of 81 different species: birds, 310 (52% of the total, 45 identified species); mammals, 184 (31%, 23 species); reptiles, 56 (9%, 11 species); amphibians 35 (6%, 2 species); and 11 (2%), not identified. Considering the 239,24km of the circuit 2,49 animals/km/year were killed. Considering the total effort of 12.440,48km traveled, an average of 0,048animals/km was obtained. These data were added to those supplied by other sources of information, yielding records of 746 animals: 323 birds, 266 mammals, 94 reptiles, 35 amphibians and 28 not identified. In a general way there was smaller number of road-kills in the dry period than in the rainy season, but there was great variation among some species, apparently related to their natural history. The most-frequently found species was the opossum (Didelphis albiventris), with 53 records, in other words, 28,8% of the total of mammals, 8,89% of the total of animals. The Order Carnivora had the largest number of road-killed species (4) among the mammals. There were records of threatened species at the São Paulo State such as the Maned-wolf (Chrysocyon brachyurus), Ocelot (Leopardus pardalis), Giant anteater (Myrmecophaga tridactyla) and Broad Snouted Caiman (Cayman latirostris) and of species that don't occurr naturally in the State. It was found that 70,21% of the animals of categories 1 and 2 (i.e. conservation priorities in the area) died in 47%, or 111,72km of the studied itinerary. This road segment is at a maximum distance of 10km from the nearby Conservation Units, or 5km from the river Mogí-Guaçu. Mitigatory measures were discussed, and four prioritary areas for their establishment were proposed. / A mortalidade por atropelamento é fator de grande impacto sobre populações naturais. O presente trabalho teve os objetivos de quantificar o atropelamento de vertebrados em um circuito das principais estradas da região nordeste do Estado de São Paulo, área fragmentada e com a presença de diversas Unidades de Conservação desconectas, e analisar fatores que influenciam os atropelamentos. Para a contagem de animais atropelados foram realizadas 52 viagens, uma por semana ao longo de um ano (de 19 de agosto de 2002 a 11 de agosto de 2003) fazendo um circuito pelas rodovias: SP253, SP330, SP215, SP310, SP318, SP255. Também foram colhidos dados de atropelamento de animais, fornecidos pela Polícia Militar Rodoviária, Departamento de Estradas de Rodagem de Jaboticabal-SP, ARTESP e duas empresas concessionárias de rodovias. As espécies encontradas foram categorizadas em números de um a cinco, em ordem decrescente, conforme a prioridade à sua conservação na região. O total de vertebrados atropelados registrados nas viagens de campo foi de 596 indivíduos de 81 espécies diferentes: aves, 310 (52% do total, 45 espécies identificadas); mamíferos, 184 (31%, 23 espécies); répteis, 56 (9%, 11 espécies); anfíbios 35 (6%, 2 espécies); e 11 (2%), não foram identificados. Considerando os 239,24km do percurso, foram atropelados 2,49 animais/km/ano. Considerando o esforço amostral de 12.440,48km percorridos, obteve-se a média de 0,048 animais/km percorrido. Somando-se estes dados aos fornecidos por outras fontes de informação, foram reunidos registros de 746 animais: 323 aves, 266 mamíferos, 94 répteis, 35 anfíbios e 28 não identificados. De maneira geral houve menor número de atropelamentos no período seco que no chuvoso, mas houve grande variação entre algumas espécies quanto à sazonalidade dos atropelamentos, devido, aparentemente, à bionomia das espécies. Pelos registros das viagens de campo, a espécie mais acometida foi o gambá (Didelphis albiventris), com 53 registros, ou seja, 28,8% do total de mamíferos, 8,89% do total de animais. A Ordem Carnivora foi a com maior número de espécies atropeladas (4) dentre os mamíferos. Houve registro de espécies ameaçadas de extinção no Estado de São Paulo como Lobo-guará (Chrysocyon brachyurus), Jaguatirica (Leopardus pardalis), Tamanduábandeira (Myrmecophaga tridactyla) e Jacaré-do-papo-amarelo (Cayman latirostris) e de espécies que não ocorrem naturalmente no Estado. Foi levantado que 70,21% dos animais de categorias 1 e 2, mais prioritários à conservação na região, pereceram em 47%, ou 111,72km do trajeto total estudado. Este trecho está numa área que dista no máximo 10km das Unidades de Conservação da região ou 5km do rio Mogi-Guaçu. Foram discutidas possíveis medidas mitigatórias e propostas quatro áreas prioritárias para o seu estabelecimento.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5448.pdf: 3031922 bytes, checksum: cc81b4f939270dacde524d6b2eda948f (MD5) Previous issue date: 2013-07-29 / Financiadora de Estudos e Projetos / This work aims to analyze the urban pedestrian crashes and their correlation with the urban form in the cities of São Carlos and São José do Rio Preto. Accidents are characterized, through graphs and tables, according to the occurrence at intersections or along the streets, vehicles involved and severity of injury, day of week, time, gender and age of victims. Accidents georeferencing is done through Geographic Information System, using the software TransCAD. The urban road configuration of the cities and the correlation with the accidents are verified through the Theory of Space Syntax, determining their properties with Depthmap, a spatial analysis software. Although these cities present good levels of social development, they reflect the poor national performance in terms of road safety of pedestrians. The data evince that in recent years the number of pedestrian-crashes has at least stabilized, despite the large increase of the vehicle fleet. Regarding the configuration of the structure of urban road network and the location of accidents, the analysis according to the Space Syntax indicates that most accidents occur on roads which are more connected, with more global or local integration, and occupied by commercial or service activities. However, there are not necessarily accidents in streets or avenues with significant syntactic indexes, which demonstrates a restriction of analysis using solely the Syntax. Verification of correlation with the urban form through the Theory of Space Syntax suggests that local integration is a good parameter approach, especially in the initial planning of road safety, but still dependent on other essential variables of Traffic Engineering and Urban Planning, such as geometric characteristics of the road and land use. / Este trabalho visa analisar a acidentalidade viária urbana de pedestres e sua correlação com a configuração urbana nas cidades de São Carlos e São José do Rio Preto. São caracterizados, por meio de gráficos e tabelas, os atropelamentos segundo a ocorrência em cruzamentos ou ao longo das vias, veículos envolvidos e gravidade das lesões, dia da semana, período do dia, sexo e idade das vítimas. Para o georreferenciamento dos acidentes, é utilizado um Sistema de Informação Geográfica, o programa TransCAD. A verificação da configuração viária urbana das cidades estudadas e a correlação com os atropelamentos são feitas por meio da Teoria da Sintaxe Espacial, determinando suas propriedades sintáticas com o uso do programa Depthmap. Essas cidades, embora com bons índices de desenvolvimento social, refletem o baixo desempenho nacional em termos de segurança viária dos pedestres. Os dados mostram que, nos últimos anos, tem havido pelo menos uma estabilização do número de atropelamentos, apesar do grande aumento da frota de veículos. Com relação à configuração da estrutura da rede viária urbana e à localização dos atropelamentos, a análise de acordo com a Sintaxe Espacial indica que a maior parte dos acidentes ocorre em vias mais conectadas, com maior integração global ou local e ocupadas por atividades comerciais ou prestadoras de serviços. Contudo, não necessariamente são registrados acidentes em vias com índices sintáticos expressivos, o que demonstra uma restrição de análise única por meio da Sintaxe. A verificação da correlação com a configuração urbana, por meio da Teoria da Sintaxe Espacial, apresenta indícios de que a integração local seja um bom parâmetro de abordagem, principalmente em uma fase inicial de planejamento da segurança viária, mas ainda dependente de outras variáveis essenciais da Engenharia de Tráfego e do Planejamento Urbano, como características geométricas da via e uso do solo.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Ecologia, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-05-22T18:07:40Z No. of bitstreams: 1 2017_RodrigoAugustoLimaSantos.pdf: 6271562 bytes, checksum: e5932d1e7de67cf5c7bf6d458a4bee4c (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-05-26T22:06:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_RodrigoAugustoLimaSantos.pdf: 6271562 bytes, checksum: e5932d1e7de67cf5c7bf6d458a4bee4c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-26T22:06:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_RodrigoAugustoLimaSantos.pdf: 6271562 bytes, checksum: e5932d1e7de67cf5c7bf6d458a4bee4c (MD5) Previous issue date: 2017-05-26 / O tempo de persistência das carcaças nas estradas e a capacidade de detecção (detectabilidade) do observador são as duas principais fontes de incerteza nos estudos de fauna atropelada em rodovias. Considerando o viés amostral produzido por esses dois fatores, a proposta do primeiro capitulo foi mensurar seus efeitos e estimar a real mortalidade nas estradas da área estudada. O principal objetivo desse capítulo foi quantificar o tempo de persistência da carcaça e avaliar como ele é influenciado pelo peso, características da estrada (estradas duplicadas, de único sentido, pavimentadas ou não), condições climáticas, e pela cobertura de vegetação na vizinhança, que foi utilizada como um"proxy" da atividade de carniceiros na rodovia. Além disso, a proposta foi mensurar a taxa de detecção de carcaças ao realizar os levantamentos de animais atropelados por carro e, por fim, estimar o “real” numero de carcaças após corrigir o valor encontrado nas amostragens com os dados de persistência e o viés da detectabilidade. Para estimar o tempo de persistência da carcaça, três observadores incluindo o motorista monitoraram (procurando por animais atropelados) em campanhas de cincos dias consecutivos, durantes 26 meses, 114 quilômetros de estradas. Cada animal encontrado era deixado no mesmo local e o seu tempo de remoção na rodovia era acompanhado nos dias subsequentes. Para estimar a detectabilidade da carcaça, trechos de 500m foram selecionados aleatoriamente para serem monitorados a pé por dois observadores (totalizando 146 km percorridos no período do estudo), enquanto outra equipe percorria todo o trecho de 114 km de veiculo, com três observadores a procura de animais atropelados. Em geral, em cada campanha uma equipe percorria 6 km a pé. Considerando todas as carcaças registradas, o tempo médio de persistência foi de dois dias e a detectabilidade foi baixa (<10%) para todos os grupos analisados. O tamanho do corpo e a alta proporção de cobertura de cerrado típico no entorno da rodovia (como um proxy da presença de carniceiros) foram os principais fatores que influenciam no tempo de persistência da carcaça. Os animais de menor peso corporal e em áreas com elevada proporção de cerrado típico permaneceram por menos tempo na rodovia. A detectabilidade foi menor para animais com massa corporal menor que 100g. As taxas de mortalidade registradas subestimaram os valores reais de 2 a 10 vezes menos, quando corrigidos pela remoção e detecção. Embora os tempos de persistência fossem semelhantes a outros estudos, as taxas de detectabilidade aqui descritas diferem consideravelmente dos demais estudos com essa abordagem. A detectabilidade é a principal fonte de viés nos estudos de atropelamento de fauna, e portanto, mais do que estimar o tempo de persistência, a detectabilidade deve ser o foco da correção metodológica durante as campanhas de levantamento de fauna atropelada. No segundo capítulo, o objetivo foi avaliar se os padrões de agregação espacial e temporal de atropelamento de fauna permanecem nos mesmos locais e períodos, ao longo do tempo, e sob diferentes escalas espaciais e temporais. Os padrões de agregação espacial e temporal de atropelamento de fauna são comumente utilizados para informar onde e quando as medidas de mitigação são necessárias. Com o intuito de registrar os animais atropelados foram realizadas campanhas com uma frequência média de duas vezes por semana (n = 484), no período de abril de 2010 a março de 2015, em um trecho de 114 km. Os hotspots/hot-moments foram definidos com diferentes comprimentos de secção de estrada (500, 1000, 2000m) e períodos de tempo (quinzenal, mensal, bimestral) por meio do método de Malo (calculado por meio de distribuição de Poisson). Os dados foram classificados em períodos anuais, e para cada ano foi calculado o hotspot/hot-moment e verificado se esses pontos de agregação permaneciam durante os cinco anos de amostragem. Ao longo do período de estudo foram registrados 4422 animais silvestres atropelados e identificado a presença de hotspots e hot-moments nas diferentes escalas de análise. No entanto, a ocorrência de hotspots e hot-moments ao longo dos anos foi mais evidente quando consideradas grandes escalas temporais e espaciais. Portanto, recomenda-se a utilização de secções de estrada e períodos de tempo mais longos nas análises de hotspots/hot-moments de atropelamento. Além disso, o custo/benefício de mitigação ao usar unidades espaciais e temporais maiores é semelhante ao usar escalas menores na identificação de hotspots/hotmoments. Por fim, no terceiro capítulo, a proposta foi utilizar modelos de ocupação no âmbito dos estudos de ecologia de estradas, visando incorporar a detecção imperfeita nas análises. As colisões entre animais silvestres e veículos representam uma grande ameaça para a vida selvagem e compreender como os padrões espaciais de atropelamento se relacionam com caracteres da paisagem circundante é crucial na decisão de onde implementar medidas de mitigação. No entanto, essas associações entre atropelamento e descritores da paisagem/estrada podem ser tendenciosas, já que muitas carcaças não são detectadas em pesquisas de atropelamento de fauna. Esse fato pode, em última instância, comprometer as ações de mitigação. Para utilização dos modelos de ocupação foi necessário assumir alguns pressupostos: a) a ocupação em nosso estudo representou o risco de uma colisão, no qual o animal usa uma seção de estrada para migrar ou forragear e fica propenso a ser atingido por um veículo; e b) a detectabilidade é a combinação da probabilidade de um indivíduo ser atingido por um veículo e da sua carcaça ser detectável. O objetivo desse estudo foi avaliar o risco de colisões animal-veículo ao longo das estradas e relacioná-lo com as informações da paisagem e da estrada. A coleta de dados foi à mesma já descrita no capitulo dois. Para avaliar padrões espaciais de ocorrência de atropelamento para os seis táxons mais atropelados durante os cinco anos de coleta de dados em campo foi desenvolvido um modelo de ocupação hierárquico bayesiano. Em geral, há um maior risco de atropelamento em trechos de estradas mais próximos às áreas urbanas e os com maior cobertura de habitat campestre. A detectabilidade foi maior para as estradas duplicadas e para a estação chuvosa. Foi constatado que os modelos de ocupação podem ser usados como uma ferramenta útil de manejo para acessar o risco de atropelamento ao longo das estradas, incorporando ainda o problema da detecção imperfeita. / Carcass persistence time and detectability are two main sources of uncertainty on road kill surveys. In this study, we evaluate the influence of these uncertainties on roadkill surveys and estimates. The main objective of the first chapter was to quantify carcass persistence time and assess how it is influenced by body mass of carcass, road-related characteristics, weather conditions and cover of (semi-) natural habitat (as a proxy of scavenger activity). In addition, the proposal was to estimate carcass detectability when performing road surveys by car and estimate the proportion of undetected carcasses after correcting for persistence and detectability bias in our studied roads. To estimate carcass persistence time, three observers (including the driver) surveyed 114 km by car on a monthly basis for two years, searching for wildlife-vehicle collisions (WVC). Each survey consisted of five consecutive days. To estimate carcass detectability, we randomly selected stretches of 500m to be also surveyed on foot by two other observers (total 292 walked stretches, 146 km walked). Overall, we recorded low median persistence times (two days) and low detectability (<10%) for all vertebrates. The results indicate that body size and landscape cover (as a surrogate of scavengers’ presence) are the major drivers of carcass persistence. Detectability was lower for animals with body mass less than 100g when compared to carcass with higher body mass. We estimated that our recorded mortality rates underestimated actual values of mortality by 2-10 fold. Although persistence times were similar to previous studies, the detectability rates here described are very different from previous studies. The results suggest that detectability is the main source of bias across WVC studies. Therefore, more than persistence times, studies should carefully account for differing detectability when comparing WVC studies. In the second chapter, the aim was to assess if spatial and temporal aggregation patterns of Wildlife-Vehicle Collisions (WVC) patterns remain in the same locations and periods over time and at different spatial and temporal scales. Spatial and temporal aggregation patterns of Wildlife-Vehicle Collisions (WVC) are recurrently used to inform where and when mitigation measures are most needed. We conducted biweekly surveys (n=484) on 114 km of nine roads, searching for WVC (n = 4422). Hotspots/hot-moments were defined using Poisson tests using different lengths of road section (500, 1000, 2000m) and time periods (fortnightly, monthly, bimonthly) to aggregate data. Our results showed that hotspots and hot-moments are present, but at large temporal and spatial scales, except for mammal’s hot-moments. We suggest using longer road sections and longer time periods to define hotspots/hot-moments in order to minimize uncertainty. Also, we show that the proportional costs and benefits when using different spatial and temporal units to detect WVA are similar. Finally, in the third chapter we suggest using occupancy models to overcome imperfect detection issues. Wildlife-vehicle collisions (WVC) represent a major threat for wildlife and understanding how WVC spatial patterns relate to surrounding land cover can provide valuable information for deciding where to implement mitigation measures. However, these relations may be heavily biased as many casualties are undetected in roadkill surveys, e.g. due to scavenger activity, which may ultimately jeopardize conservation actions. Here, we assume that: a) occupancy represents the roadkill risk, i.e. the animal uses a road section for crossing or forage being prone to be hit by an incoming vehicle; and b) detectability is the combination of the probability of an individual being hit by a vehicle and, if so, its carcass being detectable. Our main objective was to assess the roadkill risk along roads and relate it to land cover information. We conducted roadkill surveys over 114 km in nine different roads, biweekly, for five years (total of 484 surveys), and developed a Bayesian hierarchical occupancy model to assess spatial patterns of WVC occurrence for the six most road-killed taxa. Overall, we found a higher roadkill risk in road segments near urban areas and with higher cover of open habitat. Detectability tended to be higher for fourlane roads and in rainy season. We show that occupancy models can be used to access the roadkill risk along roads while accounting for imperfect detection. From a conservation perspective, our results highlight the need to upgrade road stretches near urban areas and with higher cover of open habitat.

Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-08-02T19:34:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO - EDSON RODRIGUES COSTA -- PPG-ZOOL.pdf: 2118975 bytes, checksum: b9c9f5cbb00a306e3137c47f77f86c36 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-08-02T19:35:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO - EDSON RODRIGUES COSTA -- PPG-ZOOL.pdf: 2118975 bytes, checksum: b9c9f5cbb00a306e3137c47f77f86c36 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-02T19:35:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO - EDSON RODRIGUES COSTA -- PPG-ZOOL.pdf: 2118975 bytes, checksum: b9c9f5cbb00a306e3137c47f77f86c36 (MD5) Previous issue date: 2018-06-05 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / The construction of highways is important for the economic, social and political development of a region, but they threaten biodiversity in promoting impacts, such as roadkills. With the fragmentation of the habitats, the arboreal animals are among the most hit vertebrates, among them are the Neotropical marsupials, mainly on highways that cut the Amazon forest. Roadkills are attributed to several factors, and such collisions may occur in a non-random manner. Our objectives were to investigate the effects of rainfall and vehicle flow on marsupial roadkills and to identify sites with roadkills hotspots on a stretch of the road BR-174 in the Waimiri Atroari Indigenous Land, between Amazonas and Roraima. Data collected over six years of monitoring were used. These were used in multiple regression analyzes to see the possible relation of roadkills with local rainfall data and overnight vehicle flows, as well as spatial analysis of roadkills. The individuals collected in the last year were identified. The multiple regression analysis showed that roadkills tended to increase in the period with less rainfall and in the period with more vehicles traveling at night. The locations where the hotspots of roadkills occurred, were identified, and these appeared in different places between the analyzed years. As measures that may mitigate roadkills of arboreal animals in the study area, on both sides of the highway it is necessary the maintenance and plantations of native trees with potential for forming natural walkways with their canopy. In addition, the installation of artificial bridges and speed reducers in specific locations as the natural passages form. However, landscape studies and populations of marsupials and other groups, are needed to better understand the causes and to assist in decision-making and conservation of local biodiversity. / A construção de rodovias é importante para o desenvolvimento econômico, social e político de uma região, porém, ameaçam a biodiversidade com diferentes impactos, como os atropelamentos. Com a fragmentação dos habitats, os animais arborícolas estão entre os vertebrados mais atropelados, dentre estes estão os marsupiais neotropicais, principalmente nas rodovias que cortam a floresta amazônica. Os atropelamentos são atribuídos a vários fatores e as colisões podem ocorrer de forma não-aleatória. Nossos objetivos foram investigar o efeito da pluviosidade e do fluxo de veículos para os atropelamentos de marsupiais e identificar locais com hotspots de atropelamentos num trecho da BR-174, na Terra Indígena Waimiri Atroari, entre os estados de Amazonas e Roraima. Foram usados dados georreferenciados coletados em seis anos de monitoramento. Estes foram usados nas análises de regressão múltipla confrontando-os com dados de pluviosidade local e de fluxo de veículos do período noturno, assim como nas análises espaciais dos atropelamentos. Foram identificados os indivíduos coletados no último ano de coleta. A análise de regressão múltipla mostrou que os atropelamentos tendem a aumentar em período com menos chuvas e em período com mais veículos trafegando à noite. Foram identificados os hotspots de atropelamentos, sendo que esses surgiram em locais diferentes entre os anos analisados. Como medidas que mitiguem atropelamentos de animais arborícolas na área de estudo, em ambas as margens da rodovia é necessário a manutenção e plantação de árvores nativas com potencial para formação de passarelas naturais. Além disso, sugerimos a instalação de pontes artificiais e redutores de velocidade em locais específicos enquanto as passagens naturais se formem. Contudo, estudos de paisagem e de populações de marsupiais e de outros grupos são necessários, para melhor compreensão das causas dos atropelamentos, para que possam auxiliar nas tomadas de decisões e de conservação da biodiversidade local.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1855.pdf: 9682054 bytes, checksum: e0a4aaffad2f359a1fdf3e6037c26087 (MD5) Previous issue date: 2007-11-30 / The Brazil presents exalted indexes of accidents and constitute one of bigger problems of public health, leaving in year, thousands of deads or peoples with temporaries or permanencies deficiencies. It is necessary to consider that big piece of accidents occurred in the country are trampling down, been that your mortality also presents raised numbers. In Brazil occur approachment 5,6 deaths for 100 thousand habitants in year. The São Paulo State presents numbers very higher at national average, of nine deaths for 100 thousand habitants. Many municipality of São Paulo State presented, in year s 2005, indexes higher at 20 deaths for 100 thousand habitants. Considering that are not many the research that discuss specified of problem of trampling down, this work can be interesting with intension of to help your understanding and identify possible contributing factories for your incident. This research had for mainly objective to analyze the incident of deaths for trampling down in the municipalities of São Paulo State, considering that discuss of a spacious phenomenon, where the localization is a important attribute, permitting so, the search for existence of stone of distribution, tendency and dependence spacious. For this been utilized implements of GIS and of spacious statistics. Was understandied that the São Paulo State presents three groupment of area with clusters, localized in the region northwest/ centre-west, south-east and south of State. Presents also correlation spacious signified with some indicates studieds like the case of demography density, populational increase, age of population, level of urbanization, municipalities and index of motorization. Also is necessary be considered that the trampling down can be associate with factors specified of each municipalities, like the less structure adequate that permit a secure circulation of pedestrian as much urban place as in the highway. / O Brasil apresenta índices elevados de acidentes e constitui um dos maiores problema de saúde pública, deixando ao ano, milhares de mortos ou pessoas com deficiências temporárias ou permanentes. Deve-se considerar que grande parcela dos acidentes ocorridos no país são atropelamentos, sendo que sua mortalidade também apresenta números elevados. No Brasil ocorrem aproximadamente 5,6 óbitos por 100 mil habitantes ao ano. O Estado de São Paulo apresenta números bem superiores à média nacional, de nove óbitos por 100 mil habitantes. Muitos municípios paulistas chegaram a apresentar, no ano de 2005, índices superiores a 20 óbitos por 100 mil habitantes. Considerando que não são muitos os estudos que tratam especificamente do problema dos atropelamentos, este trabalho pode ser interessante no sentido de auxiliar sua compreensão e identificar possíveis fatores contribuintes para sua ocorrência. Esta pesquisa teve por objetivo principal analisar as ocorrências de mortalidade por atropelamento nos municípios paulistas, considerando que trata-se de um fenômeno espacial, em que sua localização é um importante atributo, permitindo assim, a busca pela existência de padrões de distribuição, tendência e dependência espaciais. Para tanto foram utilizadas ferramentas de SIG e de estatística espacial. Foi compreendido que o estado de São Paulo apresenta três agrupamentos de áreas com autocorrelação espacial positiva (clusters), localizados nas regiões noroeste/centro-oeste, sudeste e sul do estado. Apresenta também correlações espaciais significativas com alguns indicadores estudados, como é o caso da densidade demográfica, crescimento populacional, idade da população, grau de urbanização, IDH-municipal e índice de motorização. Também deve ser considerado que o atropelamento pode estar associado a fatores específicos de cada município, como a falta de infra-estrutura adequada que permita uma circulação segura dos pedestres, tanto no meio urbano como nas rodovias.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:30:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6375.pdf: 3644148 bytes, checksum: 0c523a46402b21e66619abbb9b0c93af (MD5) Previous issue date: 2014-09-05 / Financiadora de Estudos e Projetos / Urban growth and population growth led to the construction of a gigantic road network around the world. This network is responsible for several impacts on fauna, flora and the environment, such as road kill, isolation of populations, facilitating the establishment of invasive species, river siltation, among others. However, although road ecology has advanced recently, there are still many gaps on how roads affect fauna, as little is known about how effects of changing the structure of highways can modify animal-vehicle collisions. This study aims to evaluate some of the impacts of roads on species of medium and large mammals in fragmented and naturally heterogeneous landscapes. Using a functional group approach based on animal sensitivity to disturbance and displacement capacity, I set out to answer three questions, one in each chapter: 1) the contribution of various landscape indices to predict wildlife road kill; 2) highway duplication and the implementation of wildlife crossing structures alter animal road kill; 3) duplication of roads change the way fauna road kill is correlated with the landscape metrics. To answer the first and third questions, we have developed innovative methods combining road kill data with a multi-scale approach with landscape metrics involving quantity and distance of various landscape elements, such as natural vegetation, cerrado, water, forestry and sugar cane. This method proposed was derived from habitat suitability model, and proved very promising for estimating the probability of animal road kill. Each functional group of species responded differently to landscape elements. Distance and amount of vegetation has been more important to estimate road kill probability of more sensitive mammals, but the amount of sugar cane also contributed to these results. The proposed method is highly replicable and can be easily applied in other regions with other taxa. The second question was addressed in an analytical way, with a conventional hypothesis testing approach. We found that, in general, there was no significant difference between road kill before and after road duplication. However, when considering the functional groups, and even species, some changes were significant for both increasing and reducing road kill. We also found that the proximity of wildlife crossing structures to road kill records did not reduce the frequency of animal-vehicle collision, indicating that such mitigation measures may not have been appropriate to reduce animal road mortality. Finally, in the third chapter we have proposed a new approach to estimate the changes in animal road kill probability before and after duplication of highways. In this chapter we recorded an increase in the probability of road kill after duplication for generalist species with high mobility. The methods proposed here are easy to implement in several actions related to roads, both for seeking their structural improvement and for making them more sustainable for biodiversity. / O crescimento urbano e o aumento populacional levaram a construção de uma gigantesca malha rodoviária ao redor do mundo. Essa malha é responsável por diversos impactos causados sobre a fauna, meio físico e flora, tais como: atropelamentos, isolamento de populações, facilitação no estabelecimento de espécies invasoras, assoreamento de rios, entre outros. Entretanto, embora a ecologia de estradas tenha avançado recentemente, ainda existem muitas lacunas sobre como elas afetam a fauna, da mesma forma que pouco se sabe sobre como os efeitos da mudança na estrutura das rodovias podem modificar o atropelamento de animais. Este estudo tem como objetivo avaliar alguns dos impactos das rodovias sobre espécies de mamíferos de médio e grande porte em paisagens fragmentadas e naturalmente heterogêneas. Utilizando uma abordagem de grupos funcionais baseados na sensibilidade à perturbação e na capacidade de deslocamento, me propus a responder três perguntas, sendo cada uma um capítulo: 1) qual a contribuição de diversos índices de paisagem para prever o atropelamento de fauna; 2) a duplicação das rodovias e a implementação de passagens de fauna alteram a taxa de atropelamentos dos animais; 3) a duplicação das rodovias altera a maneira que os atropelamentos de fauna são correlacionados com as métricas da paisagem. Para responder a primeira e terceira perguntas, desenvolvemos métodos inovadores combinando aos dados de atropelamentos, uma abordagem multi-escala de métricas da paisagem envolvendo quantidade e distância de diversos elementos da paisagem, como vegetação natural, cerrado, água, silvicultura e cana-de-açúcar. O método proposto no primeiro capítulo, derivado do modelo de adequabilidade de habitat, se mostrou bastante promissor para estimar a probabilidade de atropelamentos. Cada grupo funcional de espécies respondeu de forma diferente aos elementos da paisagem. Distância e quantidade de vegetação foram mais importantes para prever o atropelamento de mamíferos mais sensíveis, mas quantidade de cana de açúcar também contribuiu para os resultados. O método proposto apresenta alta replicabilidade e pode ser utilizado facilmente em outras regiões e para outros táxons. A segunda pergunta foi abordada de forma mais analítica, com uma abordagem de teste de hipótese convencional. Verificamos que, de modo geral, não houve diferença significativa entre os atropelamentos antes e depois da duplicação da estrada. Entretanto, ao se considerar os grupos funcionais, e mesmo as espécies, algumas alterações foram significativas tanto para o aumento e redução de atropelamentos, conforme o foco da análise. Ainda neste capítulo verificamos que a proximidade das passagens de fauna aos atropelamentos não reduziu a taxa de atropelamento, indicando que tais medidas de mitigação podem não estar sendo apropriadas para reduzir a mortalidade por atropelamentos. Por fim, no terceiro capítulo propusemos uma nova abordagem para estimar as mudanças dos atropelamentos antes e depois da duplicação das rodovias. Neste capítulo registramos um aumento na probabilidade de atropelamento de espécies depois da duplicação para espécies generalistas e com maior mobilidade. O uso dos métodos propostos neste trabalho são de fácil implementação em diversas ações relacionadas a estradas, tanto visando sua melhoria estrutural quanto para torná-las mais sustentáveis para a biodiversidade.

Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-12T20:08:21Z No. of bitstreams: 1 TeseSSD.pdf: 4196266 bytes, checksum: 852bdafbbad865e0ccb454503e54e11b (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-13T19:55:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseSSD.pdf: 4196266 bytes, checksum: 852bdafbbad865e0ccb454503e54e11b (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-13T19:55:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 TeseSSD.pdf: 4196266 bytes, checksum: 852bdafbbad865e0ccb454503e54e11b (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-13T19:55:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TeseSSD.pdf: 4196266 bytes, checksum: 852bdafbbad865e0ccb454503e54e11b (MD5) Previous issue date: 2015-06-12 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / Roadkill and isolation of populations due to the barrier effect can be considered the main direct impacts of roads on wildlife. Mammals by behavioral, size and charisma features are one of the groups of vertebrates that require mitigation for mortality, as they are also among the most seriously injured on roads. An important approach to effectively mitigate roadkill on highways is to locate the points where roadkill are concentrated. The objective of this study was to evaluate the variation in mortality of mammals due to the duplication of the BR 101 highway south. In addition to the K Ripley aggregation analysis, were generated habitat suitability models (MAH) to identify favorable locations roadkill species, using the model functional groups for prediction of highway stretches with more chances to roadkill. It was recorded 21 taxa of mammals get hit, being the most abundant gender Didelphis (n = 721), followed by Cerdocyon thous (n = 108). The abundance of carcasses decreases between before and after the duplication (F 18.04 p = <0.001). Hotspots were not overlapped between the periods analyzed, indicating that some explanatory factor has changed over the work. Observing the variables that contributed most to the models for each functional group, we noted that there were differences in the most influential variables for each functional group in different periods. Of the nine generated models, we note that six variables contributed more than 20% in different models. There were differences between the periods before, during and after the duplication of the variables that contributed most or contribution value in functional groups. These differences may reflect the change in the distribution of roadkill among highway doubling periods. Both approaches demonstrated that there have been changes in the magnitude and distribution of roadkill in the period prior to the period after duplication. So a highway with two paviments differ from a highway with four paviments about how the mammals react in terms of movement and relationship to landscape. / A morte por atropelamentos e o isolamento de populações devido ao efeito de barreira podem ser considerados os principais impactos diretos das rodovias sobre a fauna silvestre. Os mamíferos pelas características comportamentais, tamanho e carisma são um dos grupos de vertebrados que necessitam mitigações para a mortalidade, visto que também estão entre os que mais morrem em rodovias. Uma abordagem importante para mitigar efetivamente os atropelamentos em rodovias é localizar os pontos onde os atropelamentos estão concentrados. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variação da mortalidade de mamíferos em função da duplicação da rodovia BR 101 sul. Além da análise de agregação de K de Ripley, foram gerados modelos de adequabilidade de habitat (MAH) para identificar locais favoráveis a atropelamentos de espécies, usando no modelo grupos funcionais para a predição de trechos da rodovia com mais chances de atropelamento. Registrou-se 21 taxóns de mamíferos atropelados, sendo o mais abundante o gênero Didelphis (n=721), seguido de Cerdocyon thous (n=108). A abundância de carcaças diminui entre o antes e o depois da duplicação (F=18,04; p<0,001). Os hotspots não foram sobrepostos entre os períodos analisados, indicando que algum fator explicativo mudou ao longo da obra. Observando as variáveis que mais contribuíram com os modelos para cada grupo funcional, notamos que houve diferença nas variáveis mais influentes para cada grupo funcional nos diferentes períodos. Dos nove modelos gerados, notamos que seis variáveis contribuíram em mais de 20% em diferentes modelos. Houve diferença entre os períodos de antes, durante e depois da duplicação das variáveis que mais contribuíram ou do valor de contribuição nos grupos funcionais. Estas diferenças podem ser reflexo da mudança na distribuição dos atropelamentos entre os períodos da duplicação da rodovia. As duas abordagens demonstraram que houveram mudanças na magnitude e distribuição dos atropelamentos no período antes em relação ao período após a duplicação. Portanto uma rodovia com dois pavimentos funciona diferente de uma rodovia de quatro pavimentos em relação a como a mastofauna reage em termos de movimentação e relação com paisagem.

Roads can affect animal movement, dispersal and population aspects (i.e., increasing non-natural mortality) of wild species. Direct road mortality and the barrier effect of roads are typically identified as one of the greatest threats to wildlife. In addition, collisions with large mammals are also a threat to human safety and represent an economic cost to society. Road ecologists worldwide, have used available georeferenced locations of wildlife-vehicle collisions to determine spatial distribution patterns along and the outcomes demonstrates that wildlife-vehicle collisions are not at random, but they are spatially clustered for vertebrate species. Researcher also have used new modelling tools, such as the Species Distribution Modelling (SDM), to orient decision processes on biological conservation as predictive roadkill models (RPM) to determine variables (e.g. landscape, road design, road traffic), that could explain the collisions of specific species. I analyzed roadkill data from toll road companies in São Paulo state during 2005 to 2014. In Chapter 1, I investigated whether maintenance personnel from toll roads companies correctly identified the species of the roadkilled wild mammals on these roads. In Chapter 2, I estimated the roadkill numbers of wild medium and large sized mammals for paved roads (~6,500 km) in São Paulo, based on roadkill data from toll road companies. In Chapter 3, I used SDM approach to generate RPM for eight mammal species on all paved roads in São Paulo state, and I ran roadkill hotspot analysis to identify critical road sections for specific species or animal groups. In Chapter 4, I explored, for the first time in Brazil, the effects of animal-vehicle crashes on human safety on paved roads in São Paulo State, and I estimated the costs of these animal-vehicle crashes to society, and summarized the legal perspectives with regard to liability and associated financial compensation for animal-vehicle collisions. The chapters were specifically planned and designed to understand, in a broad perspective, the different implications related to mammal- vehicle collisions: biological conservation, human safety and economics. The outcomes from each chapter show practical recommendations so that environmental and transportation agencies in São Paulo state can work with planning and priority to reduce mammal-vehicle collisions. This should ultimately result in a road system with improved human safety, reduced unnatural mortality for both domestic and wild animal species, safe crossing opportunities for wildlife, and reduced monetary costs to society. / As rodovias e o tráfego podem afetar o movimento, a capacidade de dispersão dos indivíduos e aspectos populacionais (e.g. aumento de mortalidade não natural). A mortalidade direta causada por atropelamento e o efeito de barreira nas rodovias são tipicamente identificados como uma das maiores ameaças à vida selvagem. Além disso, as colisões com mamíferos de grande porte também são uma ameaça à segurança humana e representam um custo econômico para a sociedade. Os pesquisadores especializados em Ecologia de Estradas de todo o mundo utilizam locais georreferenciados das colisões envolvendo animais para compreender os padrões de distribuição espacial. Os resultados demonstram que as colisões envolvendo animais não são aleatórias, mas são espacialmente agrupadas para espécies de vertebrados. Os pesquisadores também usam novas ferramentas de modelagem, como a Modelagem de Distribuição de Espécie (MDE), para orientar processos de decisão sobre conservação biológica como modelagem preditiva de atropelamentos para determinar variáveis (por exemplo, paisagem, design de rodovias, volume de tráfego), que poderiam explicar os atropelamentos. Nesta tese, eu analisei dados sobre atropelamentos oriundos de diferentes concessionárias de rodovias no estado de São Paulo durante o período de 2005 à 2014. No Capítulo 1, investiguei se os inspetores de tráfego das concessionárias identificavam corretamente as espécies de mamíferos silvestres atropelados nessas rodovias. No Capítulo 2, eu estimei o número de atropelamentos de mamíferos silvestres de médio e grande porte para todas as rodovias pavimentadas em São Paulo, com base em dados de atropelamentos de concessionárias (~6.500 km). No Capítulo 3, usei a abordagem MDE para gerar modelos de predição de atropelamentos para oito espécies de mamíferos silvestres em todas as rodovias pavimentadas no estado de São Paulo, e executei análise de pontos críticos de atropelamentos para identificar seções críticas de rodovias para espécies específicas ou grupos de animais. No Capítulo 4, explorei, pela primeira vez no Brasil, os efeitos de acidentes envolvendo animais na segurança humana em rodovias pavimentadas no Estado de São Paulo, bem como calculei os custos desses acidentes para a sociedade e resumi as perspectivas legais em matéria de responsabilidade civil e compensação financeira associada às colisões envolvendo animais em rodovias. Os capítulos foram especificamente planejados e executados para entender, em uma perspectiva ampla, as diferentes implicações relacionadas às colisões envolvendo veículos- automotores e mamíferos em rodovias: i) conservação biológica, ii) segurança humana e, iii) economia. Os resultados de cada capítulo apresentam recomendações práticas para que as agências ambientais e de transporte no estado de São Paulo possam trabalhar com planejamento e prioridade para reduzir colisões envolvendo mamíferos. Isso deve resultar em um sistema rodoviário mais seguro para os usuários, com menores índices de mortalidade de animais, implementação de oportunidades seguras de travessias para a fauna e redução dos custos financeiros para a sociedade.

Submitted by Erika Demachki (erikademachki@gmail.com) on 2018-06-12T17:15:52Z No. of bitstreams: 2 Tese - Sílvio Lacerda de Oliveira - 2018.pdf: 2843635 bytes, checksum: 10cdaad09799e2e22b93daaf020ae3aa (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-06-13T10:42:27Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Sílvio Lacerda de Oliveira - 2018.pdf: 2843635 bytes, checksum: 10cdaad09799e2e22b93daaf020ae3aa (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-13T10:42:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Sílvio Lacerda de Oliveira - 2018.pdf: 2843635 bytes, checksum: 10cdaad09799e2e22b93daaf020ae3aa (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-04-30 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / Road Ecology is a scientific discipline that studies the effects of transport’s infrastructure such as roads, railways and canals on the ecosystem. Ecological effects including habitat destruction and fragmentation, increased erosion and pollution, and, particularly disturbing, the roadkill, which can be highly impacting populations of low-density species such as endangered species, having the potential to significantly affect biodiversity. Even with a considerable increase in recent studies on the subject, there are large gaps in knowledge about the effects of highways, and especially on how these effects affect animal populations, man, and ways to minimize or mitigate environmental impacts. These gaps are especially worrying in countries such as Brazil, which opted for a road modal and thus, presents an extensive network of highways. Brazil even develops research and publishes on road ecology, being the third country that contributes most to the world scientific production, but there is a predominance of roadkill studies and a low number of studies on mitigation measures, and roadkill studies are lacking standardization in the methodology adopted by the researchers. In this study, the detection rate of animals of different taxonomic classes was analyzed using different tracking speeds, and it was observed that the speed of 5 km.h-1 is the one that best serves the purpose of pointing to the actual trampling rate. Then within road ecology, several problems affect the human being, but traffic accidents are considered a neglected public health problem, especially in developing countries. There is a need to understand the factors contributing to the aggravation of traffic accidents, and as a contribution to this understanding, this study investigated automobile accidents with runway exit with or without collision in the vegetation of the domain strip. It was found that tree collision increases the probability of mortality (3.16 times) and severity of injury in accidents when vehicles left the roadway. / Ecologia de estradas é uma disciplina científica que estuda os efeitos de infraestruturas de transporte como estradas, ferrovias e canais sobre o ecossistema. Efeitos ecológicos que incluem a destruição e fragmentação do habitat, aumento da erosão e poluição, e, particularmente preocupante, o atropelamento animal(AA), que pode ser altamente impactante para populações de espécies que existem em baixas densidades, como as ameaçadas de extinção, tendo potencial para afetar significativamente a biodiversidade. Mesmo com um aumento considerável de estudos recentes sobre o tema, existem grandes lacunas de conhecimento sobre os efeitos das rodovias, e principalmente sobre como esses efeitos afetam as populações animais e o homem. Essas lacunas são especialmente preocupantes nos países como o Brasil, que optou por um modal rodoviário e assim, apresenta uma extensa rede de rodovias. O Brasil até desenvolve pesquisas e publica sobre ecologia de estradas, sendo o terceiro país que mais contribui com a produção científica mundial, mas há uma predominância de estudos sobre AA e baixo número de estudos sobre medidas mitigadoras, e os estudos sobre AA pecam pela falta de padronização na metodologia adotada pelos pesquisadores. Neste estudo é analisado o índice de detecção de animais de diferentes classes taxonômicas utilizando diferentes velocidades de monitoramento, sendo observado que a velocidade de 5 km.h-1 é a que melhor atende o propósito de apontar a real taxa de atropelamento. Ainda dentro de ecologia de estradas, vários problemas afetam o ser humano, mas os acidentes de trânsito são considerados um problema de saúde pública negligenciado, principalmente em países em desenvolvimento. Há necessidade de compreender os fatores que contribuem para agravamento dos acidentes de trânsito, e como contribuição para essa compreensão, este estudo investigou acidentes automobilísticos com saída de pista com ou sem colisão na vegetação da faixa de domínio. Constatou-se que a colisão com árvore aumenta a probabilidade de mortalidade (3,16 vezes) e gravidade da lesão em acidentes em que os veículos saíram da pista nas rodovias.