O processo de compressão de vídeo é essencial para aplicações que utilizam vídeos digitais. O alto volume de informações contidas em um vídeo digital requer que um processo de compressão seja aplicado antes de este ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC, estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduziu um conjunto de ferramentas inéditas em relação a outros padrões, as quais possibilitam um ganho significativo em eficiência de compressão, diminuindo a taxa de bits sem perda na qualidade da imagem. Contudo, o preço deste ganho reside em um significativo aumento na complexidade de codificação. No padrão H.264/AVC, a codificação pode acontecer de acordo com um dos treze modos de codificação intra-quadro ou de acordo com um dos oito tamanhos de bloco disponíveis para a predição inter-quadros. A escolha de melhor modo utilizada pelo software de referência do padrão (JM 17.1) é baseada em uma busca exaustiva pelo melhor modo, realizando a codificação repetidamente para todos os modos até que o menor custo em termos de taxa de bits e distorção seja encontrado. Esta decisão aumenta drasticamente o fluxo de codificação, muitas vezes impossibilitando a codificação de vídeos digitais em tempo real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta o estudo e o desenvolvimento de um conjunto de heurísticas que possibilitam a avaliação do melhor modo de codificação de bloco em um processo mais rápido que o usado pelo software de referência. Ao invés da realização do fluxo completo de codificação para todos os modos seguida por uma avaliação do melhor caso, propõe-se um conjunto de análises prévias que convergem para a decisão de apenas um modo de codificação. A redução atingida no número de repetições do processo de codificação foi de quarenta e sete vezes, ao custo de um aumento relativamente pequeno na taxa de bits. Quando comparada com outros trabalhos, a decisão rápida atingiu resultados expressivamente mais satisfatórios em termos de complexidade computacional, sem perda de qualidade ou aumento de taxa de bits significativo. Foram desenvolvidas arquiteturas de hardware que implementam as heurísticas propostas. A arquitetura de decisão intra-quadro atingiu uma frequência máxima de 105 MHz, enquanto que a arquitetura de decisão inter-quadros apresentou uma frequência de 118 MHz para dispositivos FPGA Virtex 5 da Xilinx, sendo ambas capazes de processar vídeos de alta definição em tempo real. / The video compression process is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC, the state-of-art video coding standard, introduces a set of novel features which lead to a significant gain in terms of compression efficiency, decreasing the bit-rate without image quality losses. However, the price of this gain resides at a high complexity increase. In H.264/AVC, the encoding process can occur according to one of the thirteen intra-frame coding modes or according to one of the eight available inter-frames block sizes. In the reference software (JM 17.1), the choice of the best mode is performed through exhaustive executions of the whole encoding process. The mode which presents the lowest cost in terms of required bit-rate and image distortion is then chosen. This decision process increases significantly the encoding process, sometimes even forbidding its use in real time video coding applications. Considering this context, this thesis presents a study and the development of a set of heuristics which allow the evaluation of the best coding mode in a process which is faster than the one used by the reference software. Instead of performing the whole encoding flow for all the possible modes followed by an evaluation of the best case, this work proposes a set of pre-analysis which converge to the selection of one encoding mode. The reduction achieved in the number of repetitions of the encoding process is of forty seven times, at the cost of a relatively small bit-rate increase. When compared to other works, the fast mode decision results are expressively more satisfactory in terms of computational complexity, with no image quality loss or significant bit-rate increase. The hardware architectures which implement the proposed heuristics were also developed in this work. The architecture for intra-frame decision achieved a maximum frequency of 105 MHz, while the architecture for inter-frames decision presented a maximum frequency of 118 MHz for Virtex 5 FPGAs from Xilinx. They are both capable of processing high definition videos in real time.

A compressão de vídeo é essencial para aplicações de vídeo digital. Devido ao elevado volume de informações contidas em um vídeo digital, um processo de compressão é aplicado antes de ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC é considerado o estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduzindo um conjunto de ferramentas inovadoras em relação a padrões anteriores. Tais ferramentas possibilitam um ganho significativo em compressão, ao preço de um aumento na complexidade. A predição intra-quadro é uma das ferramentas inovadoras do padrão H.264/AVC, responsável por reduzir a redundância espacial do vídeo utilizando informações contidas em um único quadro para predição. A predição intra-quadro do H.264/AVC possibilita ganhos de compressão em comparação com os mais usados padrões de compressão de imagens estáticas, o JPEG e JPEG 2000, mas introduz complexidade no projeto do codificador de vídeo, especialmente quando se torna necessário atingir o desempenho para codificar vídeos de alta definição em tempo-real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta a proposta e o desenvolvimento de uma arquitetura de hardware dedicada para a predição intra-quadro, presente nos codificadores compatíveis com o padrão H.264/AVC de compressão de vídeo. A arquitetura desenvolvida codifica vídeos de alta definição em tempo-real utilizando uma frequência de operação 46% menor que o melhor trabalho encontrado na literatura. A arquitetura desenvolvida será integrada, futuramente, em um codificador de vídeo em hardware compatível com o padrão H.264/AVC no perfil Main. / Video coding is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC is the state-of-the-art video coding standard, introducing a set of novel features when compared to former standards. A significant gain in terms of bit-rate has been obtained but the increase of complexity of the codec when compared to other video coding standard is inevitable. Intra-frame Prediction is a novel feature introduced with H.264/AVC, which is responsible for reducing a video spatial redundancy using only information in the same frame for prediction. H.264/AVC intra-frame prediction can provide compression gains when compared with state-of-art still image coding standards, like JPEG and JPEG 2000, but introduces complexity and latency to video encoder design, mainly when high definition video coding is needed. In this context, this thesis presents the proposal and development of an intra-frame prediction dedicated hardware architecture for H.264/AVC compatible video encoder. The developed architecture achieved the performance to encode high definition video in real-time with 46% reduction in clock frequency compared with the best results found in the literature. In the future, the developed architecture can be integrated to a fully compatible H.264/AVC main profile hardware encoder.

A compressão de vídeo é essencial para aplicações de vídeo digital. Devido ao elevado volume de informações contidas em um vídeo digital, um processo de compressão é aplicado antes de ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC é considerado o estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduzindo um conjunto de ferramentas inovadoras em relação a padrões anteriores. Tais ferramentas possibilitam um ganho significativo em compressão, ao preço de um aumento na complexidade. A predição intra-quadro é uma das ferramentas inovadoras do padrão H.264/AVC, responsável por reduzir a redundância espacial do vídeo utilizando informações contidas em um único quadro para predição. A predição intra-quadro do H.264/AVC possibilita ganhos de compressão em comparação com os mais usados padrões de compressão de imagens estáticas, o JPEG e JPEG 2000, mas introduz complexidade no projeto do codificador de vídeo, especialmente quando se torna necessário atingir o desempenho para codificar vídeos de alta definição em tempo-real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta a proposta e o desenvolvimento de uma arquitetura de hardware dedicada para a predição intra-quadro, presente nos codificadores compatíveis com o padrão H.264/AVC de compressão de vídeo. A arquitetura desenvolvida codifica vídeos de alta definição em tempo-real utilizando uma frequência de operação 46% menor que o melhor trabalho encontrado na literatura. A arquitetura desenvolvida será integrada, futuramente, em um codificador de vídeo em hardware compatível com o padrão H.264/AVC no perfil Main. / Video coding is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC is the state-of-the-art video coding standard, introducing a set of novel features when compared to former standards. A significant gain in terms of bit-rate has been obtained but the increase of complexity of the codec when compared to other video coding standard is inevitable. Intra-frame Prediction is a novel feature introduced with H.264/AVC, which is responsible for reducing a video spatial redundancy using only information in the same frame for prediction. H.264/AVC intra-frame prediction can provide compression gains when compared with state-of-art still image coding standards, like JPEG and JPEG 2000, but introduces complexity and latency to video encoder design, mainly when high definition video coding is needed. In this context, this thesis presents the proposal and development of an intra-frame prediction dedicated hardware architecture for H.264/AVC compatible video encoder. The developed architecture achieved the performance to encode high definition video in real-time with 46% reduction in clock frequency compared with the best results found in the literature. In the future, the developed architecture can be integrated to a fully compatible H.264/AVC main profile hardware encoder.

O processo de compressão de vídeo é essencial para aplicações que utilizam vídeos digitais. O alto volume de informações contidas em um vídeo digital requer que um processo de compressão seja aplicado antes de este ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC, estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduziu um conjunto de ferramentas inéditas em relação a outros padrões, as quais possibilitam um ganho significativo em eficiência de compressão, diminuindo a taxa de bits sem perda na qualidade da imagem. Contudo, o preço deste ganho reside em um significativo aumento na complexidade de codificação. No padrão H.264/AVC, a codificação pode acontecer de acordo com um dos treze modos de codificação intra-quadro ou de acordo com um dos oito tamanhos de bloco disponíveis para a predição inter-quadros. A escolha de melhor modo utilizada pelo software de referência do padrão (JM 17.1) é baseada em uma busca exaustiva pelo melhor modo, realizando a codificação repetidamente para todos os modos até que o menor custo em termos de taxa de bits e distorção seja encontrado. Esta decisão aumenta drasticamente o fluxo de codificação, muitas vezes impossibilitando a codificação de vídeos digitais em tempo real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta o estudo e o desenvolvimento de um conjunto de heurísticas que possibilitam a avaliação do melhor modo de codificação de bloco em um processo mais rápido que o usado pelo software de referência. Ao invés da realização do fluxo completo de codificação para todos os modos seguida por uma avaliação do melhor caso, propõe-se um conjunto de análises prévias que convergem para a decisão de apenas um modo de codificação. A redução atingida no número de repetições do processo de codificação foi de quarenta e sete vezes, ao custo de um aumento relativamente pequeno na taxa de bits. Quando comparada com outros trabalhos, a decisão rápida atingiu resultados expressivamente mais satisfatórios em termos de complexidade computacional, sem perda de qualidade ou aumento de taxa de bits significativo. Foram desenvolvidas arquiteturas de hardware que implementam as heurísticas propostas. A arquitetura de decisão intra-quadro atingiu uma frequência máxima de 105 MHz, enquanto que a arquitetura de decisão inter-quadros apresentou uma frequência de 118 MHz para dispositivos FPGA Virtex 5 da Xilinx, sendo ambas capazes de processar vídeos de alta definição em tempo real. / The video compression process is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC, the state-of-art video coding standard, introduces a set of novel features which lead to a significant gain in terms of compression efficiency, decreasing the bit-rate without image quality losses. However, the price of this gain resides at a high complexity increase. In H.264/AVC, the encoding process can occur according to one of the thirteen intra-frame coding modes or according to one of the eight available inter-frames block sizes. In the reference software (JM 17.1), the choice of the best mode is performed through exhaustive executions of the whole encoding process. The mode which presents the lowest cost in terms of required bit-rate and image distortion is then chosen. This decision process increases significantly the encoding process, sometimes even forbidding its use in real time video coding applications. Considering this context, this thesis presents a study and the development of a set of heuristics which allow the evaluation of the best coding mode in a process which is faster than the one used by the reference software. Instead of performing the whole encoding flow for all the possible modes followed by an evaluation of the best case, this work proposes a set of pre-analysis which converge to the selection of one encoding mode. The reduction achieved in the number of repetitions of the encoding process is of forty seven times, at the cost of a relatively small bit-rate increase. When compared to other works, the fast mode decision results are expressively more satisfactory in terms of computational complexity, with no image quality loss or significant bit-rate increase. The hardware architectures which implement the proposed heuristics were also developed in this work. The architecture for intra-frame decision achieved a maximum frequency of 105 MHz, while the architecture for inter-frames decision presented a maximum frequency of 118 MHz for Virtex 5 FPGAs from Xilinx. They are both capable of processing high definition videos in real time.

O processo de compressão de vídeo é essencial para aplicações que utilizam vídeos digitais. O alto volume de informações contidas em um vídeo digital requer que um processo de compressão seja aplicado antes de este ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC, estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduziu um conjunto de ferramentas inéditas em relação a outros padrões, as quais possibilitam um ganho significativo em eficiência de compressão, diminuindo a taxa de bits sem perda na qualidade da imagem. Contudo, o preço deste ganho reside em um significativo aumento na complexidade de codificação. No padrão H.264/AVC, a codificação pode acontecer de acordo com um dos treze modos de codificação intra-quadro ou de acordo com um dos oito tamanhos de bloco disponíveis para a predição inter-quadros. A escolha de melhor modo utilizada pelo software de referência do padrão (JM 17.1) é baseada em uma busca exaustiva pelo melhor modo, realizando a codificação repetidamente para todos os modos até que o menor custo em termos de taxa de bits e distorção seja encontrado. Esta decisão aumenta drasticamente o fluxo de codificação, muitas vezes impossibilitando a codificação de vídeos digitais em tempo real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta o estudo e o desenvolvimento de um conjunto de heurísticas que possibilitam a avaliação do melhor modo de codificação de bloco em um processo mais rápido que o usado pelo software de referência. Ao invés da realização do fluxo completo de codificação para todos os modos seguida por uma avaliação do melhor caso, propõe-se um conjunto de análises prévias que convergem para a decisão de apenas um modo de codificação. A redução atingida no número de repetições do processo de codificação foi de quarenta e sete vezes, ao custo de um aumento relativamente pequeno na taxa de bits. Quando comparada com outros trabalhos, a decisão rápida atingiu resultados expressivamente mais satisfatórios em termos de complexidade computacional, sem perda de qualidade ou aumento de taxa de bits significativo. Foram desenvolvidas arquiteturas de hardware que implementam as heurísticas propostas. A arquitetura de decisão intra-quadro atingiu uma frequência máxima de 105 MHz, enquanto que a arquitetura de decisão inter-quadros apresentou uma frequência de 118 MHz para dispositivos FPGA Virtex 5 da Xilinx, sendo ambas capazes de processar vídeos de alta definição em tempo real. / The video compression process is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC, the state-of-art video coding standard, introduces a set of novel features which lead to a significant gain in terms of compression efficiency, decreasing the bit-rate without image quality losses. However, the price of this gain resides at a high complexity increase. In H.264/AVC, the encoding process can occur according to one of the thirteen intra-frame coding modes or according to one of the eight available inter-frames block sizes. In the reference software (JM 17.1), the choice of the best mode is performed through exhaustive executions of the whole encoding process. The mode which presents the lowest cost in terms of required bit-rate and image distortion is then chosen. This decision process increases significantly the encoding process, sometimes even forbidding its use in real time video coding applications. Considering this context, this thesis presents a study and the development of a set of heuristics which allow the evaluation of the best coding mode in a process which is faster than the one used by the reference software. Instead of performing the whole encoding flow for all the possible modes followed by an evaluation of the best case, this work proposes a set of pre-analysis which converge to the selection of one encoding mode. The reduction achieved in the number of repetitions of the encoding process is of forty seven times, at the cost of a relatively small bit-rate increase. When compared to other works, the fast mode decision results are expressively more satisfactory in terms of computational complexity, with no image quality loss or significant bit-rate increase. The hardware architectures which implement the proposed heuristics were also developed in this work. The architecture for intra-frame decision achieved a maximum frequency of 105 MHz, while the architecture for inter-frames decision presented a maximum frequency of 118 MHz for Virtex 5 FPGAs from Xilinx. They are both capable of processing high definition videos in real time.

A compressão de vídeo é essencial para aplicações de vídeo digital. Devido ao elevado volume de informações contidas em um vídeo digital, um processo de compressão é aplicado antes de ser armazenado ou transmitido. O padrão H.264/AVC é considerado o estado-da-arte em termos de compressão de vídeo, introduzindo um conjunto de ferramentas inovadoras em relação a padrões anteriores. Tais ferramentas possibilitam um ganho significativo em compressão, ao preço de um aumento na complexidade. A predição intra-quadro é uma das ferramentas inovadoras do padrão H.264/AVC, responsável por reduzir a redundância espacial do vídeo utilizando informações contidas em um único quadro para predição. A predição intra-quadro do H.264/AVC possibilita ganhos de compressão em comparação com os mais usados padrões de compressão de imagens estáticas, o JPEG e JPEG 2000, mas introduz complexidade no projeto do codificador de vídeo, especialmente quando se torna necessário atingir o desempenho para codificar vídeos de alta definição em tempo-real. Neste contexto, a presente dissertação apresenta a proposta e o desenvolvimento de uma arquitetura de hardware dedicada para a predição intra-quadro, presente nos codificadores compatíveis com o padrão H.264/AVC de compressão de vídeo. A arquitetura desenvolvida codifica vídeos de alta definição em tempo-real utilizando uma frequência de operação 46% menor que o melhor trabalho encontrado na literatura. A arquitetura desenvolvida será integrada, futuramente, em um codificador de vídeo em hardware compatível com o padrão H.264/AVC no perfil Main. / Video coding is essential in digital video applications, due to the extremely high data volume present in a digital video to be stored or transmitted through a physical link. H.264/AVC is the state-of-the-art video coding standard, introducing a set of novel features when compared to former standards. A significant gain in terms of bit-rate has been obtained but the increase of complexity of the codec when compared to other video coding standard is inevitable. Intra-frame Prediction is a novel feature introduced with H.264/AVC, which is responsible for reducing a video spatial redundancy using only information in the same frame for prediction. H.264/AVC intra-frame prediction can provide compression gains when compared with state-of-art still image coding standards, like JPEG and JPEG 2000, but introduces complexity and latency to video encoder design, mainly when high definition video coding is needed. In this context, this thesis presents the proposal and development of an intra-frame prediction dedicated hardware architecture for H.264/AVC compatible video encoder. The developed architecture achieved the performance to encode high definition video in real-time with 46% reduction in clock frequency compared with the best results found in the literature. In the future, the developed architecture can be integrated to a fully compatible H.264/AVC main profile hardware encoder.

A complete understanding of the functional and structural impairments driving persistent post-concussive symptom (PCS) expression in approximately one-third of those who suffer from mild traumatic brain injury (mTBI) is essential for the development of effective treatment strategies and improving quality of life. While traditional outcome measures, such as neuropsychological testing and structural magnetic resonance imaging, are sensitive to the severe functional impairments and widespread tissue damage frequently seen after moderate-to-severe injuries, more advanced measures that are sensitive to the subtle changes in cognitive function and tissue microstructure that may underlie persistent PCS are necessary for the assessment of recovery from mTBI. Toward this end, the current study investigates the utility of eye-tracking analysis and high-definition fiber tractography (HDFT) as advanced measures of functional and microstructural outcome in 11 adults with chronic mTBI and varying levels of PCS (ages 20-60; mean time post-injury = 9.53 ± 6.74 years) in comparison to 10 healthy adults (ages 20-54). Performance on neuropsychological and eye-tracking tasks of processing speed, attention, and working memory, and HDFT-derived quantitative measures of the microstructural integrity of the forceps major, inferior fronto-occipital fasciculus, middle longitudinal fasciculus, and superior longitudinal fasciculus were compared between groups, and the results were used to define discriminatory functions for mTBI classification. The relationships between neuropsychological and eye-tracking measures of cognitive function and HDFT-derived measures of tract integrity were explored, as was the utility of these functional and structural measures for predicting persistent PCS in chronic mTBI. The results suggest that eye-tracking analysis may be more specific to cognitive impairments resulting from mTBI than neuropsychological testing, and HDFT is highly sensitive and specific to the subtle microstructural changes that persist chronically in this population. Furthermore, white matter integrity assessed using HDFT is more strongly associated with impairments in processing speed, attention, and memory indicated through eye-tracking analysis relative to performance on neuropsychological tests. Finally, although the predictive utility of eye-tracking and HDFT for the experience of persistent PCS was not demonstrated in the present sample, the possibility that these data are confounded by symptom exaggeration, comorbid mental health impairment, or lack of self-awareness for functional deficits cannot be ruled out, and future research using large, homogenous sample of mTBI is necessary to validate the present findings.

International crash statistics indicate a decrease of bicycle crashes, but at a slower pace compared to total crash numbers. The share of crashes with involved cyclists is above the modal share (see [1] for an overview). Depending on sources, types of analyses, and geographic regions, crash statistics suggest high rates of singlebike crashes and crashes between cyclists and other vulnerable road users (VRUs) [2], while cars are opponents in more than half of all fatal crashes in the European Union [3]. The design of th.e road environment is of particular relevance for crash risks. A study from London found three times higher injury odds for cyclists at intersections [4]. Connected and automated vehicles (CAV) are frequently said to increase the safety level in road traffic since they are less prone to human errors [5]. This might hold true in transport systems with little complexity, such as highways [6]. However, when it comes to complex situations in multimodal systems with multiple interactions between different road users, such as intersections in urban environments, existing solutions are not sufficient yet in terms of protecting VRUs. ... In order to contribute to the safety of VRUs in the interplay with CAVs in current systems, we propose a geospatial model, which delineates potential interaction risk zones from high definition (HD) maps and enriching these zones with additional information. These enriched risk zones are then provided as standardized OGC web service, which can be integrated in V2X systems. With this, we contribute to the visibility, and thus the safety of VRUs in connected transport systems. From a methodological point of view, the proposed model is a first step in integrating spatial context and semantic information explicitly into V2X communication. [From: Introduction]

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Après l'entrée dans l'ère du numérique, la consommation vidéo a évolué définissant de nouvelles tendances. Les contenus vidéo sont désormais accessibles sur de nombreuses plateformes (télévision, ordinateur, tablette, smartphone ... ) et par de nombreux moyens, comme les réseaux mobiles, les réseaux satellites, les réseaux terrestres, Internet ou le stockage Blu-ray par exemple. Parallèlement, l'expérience utilisateur s'améliore grâce à la définition de nouveaux formats comme l'Ultra Haute Définition (UHD), le « High Dynamic Range » (HDR) ou le « High Frame Rate » (HFR). Ces formats considèrent une augmentation respectivement de la résolution, de la dynamique des couleurs et de la fréquence d'image. Les nouvelles tendances de consommation et les améliorations des formats imposent de nouvelles contraintes auxquelles doivent répondre les codeurs vidéo actuels et futurs. Dans ce contexte, nous proposons une solution de codage vidéo permettant de répondre à des contraintes de codage multi-formats, multi-destinations, rapide et efficace en termes de compression. Cette solution s'appuie sur l'extension Scalable du standard de compression vidéo « High Efficiency Video Coding » (HEVC) définie en fin d'année 2014, aussi appelée SHVC. Elle permet de réaliser des codages scalables en produisant un unique bitstream à partir d'un codage sur plusieurs couches construites à partir d'une même vidéo à différentes échelles de résolutions, fréquences, niveaux de qualité, profondeurs des pixels ou espaces de couleur. Le codage SHVC améliore l'efficacité du codage HEVC grâce à une prédiction inter-couches qui consistent à employer les informations de codage issues des couches les plus basses. La solution proposée dans cette thèse s'appuie sur un codeur HEVC professionnel développé par la société Ateme qui intègre plusieurs niveaux de parallélisme (inter-images, intra-images, inter-blocs et inter-opérations) grâce à une architecture en pipeline. Deux instances parallèles de ce codeur sont synchronisées via un décalage inter-pipelines afin de réaliser une prédiction inter-couches. Des compromis entre complexité et efficacité de codage sont effectués au sein de cette prédiction au niveau des types d'image et des outils de prédiction. Dans un cadre de diffusion, par exemple, la prédiction inter-couches est effectuée sur les textures pour une image sur deux. A qualité constante, ceci permet d'économiser 18.5% du débit pour une perte de seulement 2% de la vitesse par rapport à un codage HEVC. L'architecture employée permet alors de réaliser tous les types de scalabilité supportés par l'extension SHVC. De plus, pour une scalabilité en résolution, nous proposons un filtre de sous-échantillonnage, effectué sur la couche de base, qui optimise le coût en débit global. Nous proposons des modes de qualité intégrant plusieurs niveaux de parallélisme et optimisations à bas niveau qui permettent de réaliser des codages en temps-réel sur des formats UHD. La solution proposée a été intégrée dans une chaîne de diffusion vidéo temps-réel et montrée lors de plusieurs salons, conférences et meetinqs ATSC 3.0. / After entering the digital era, video consumption evolved and defined new trends. Video contents can now be accessed with many platforms (television, computer, tablet, smartphones ... ) and from many medias such as mobile network or satellite network or terrestrial network or Internet or local storage on Blu-ray disc for instance. In the meantime, users experience improves thanks to new video format such as Ultra High Definition (UHD) or High Dynamic Range (HOR) or High Frame Rate (HFR). These formats respectively enhance quality through resolution, dynamic range and frequency. New consumption trends and new video formats define new constraints that have to be resolved by currents and futures video encoders. In this context, we propose a video coding solution able to answer constraints such as multi-formats coding, multi­destinations coding, coding speed and coding efficiency in terms of video compression. This solution relies on the scalable extension of the standard « High Efficiency Video Coding » (HEVC) defined in 2014 also called SHVC. This extension enables scalable video coding by producing a single bitstream on several layers built from a common video at different scales of resolution, frequency, quality, bit depth per pixel or even colour gamut. SHVC coding enhance HEVC coding thanks to an inter-layer prediction that use coding information from lower layers. In this PhD thesis, the proposed solution is based on a professional video encoder, developed by Ateme company, able to perform parallelism on several levels (inter-frames, intra-frames, inter-blocks, inter-operations) thanks to a pipelined architecture. Two instances of this encoder run in parallel and are synchronised at pipeline level to enable inter-layer predictions. Some trade-off between complexity and coding efficiency are proposed on inter-layer prediction at slice and prediction tools levels. For instance, in a broadcast configuration, inter-layer prediction is processed on reconstructed pictures only for half the frames of the bitstream. In a constant quality configuration, it enables to save 18.5% of the coding bitrate for only 2% loss in terms of coding speed compared to equivalent HEVC coding. The proposed architecture is also able to perform all kinds of scalability supported in the SHVC extension. Moreover, in spatial scalability, we propose a down-sampling filter processed on the base layer that optimized global coding bitrate. We propose several quality modes with parallelism on several levels and low-level optimization that enable real-time video coding on UHD sequences. The proposed solution was integrated in a video broadcast chain and showed in several professional shows, conferences and at ATSC 3.0 meetings.