Schummerungen sind heutzutage die anschaulichste und am weitesten verbreite Methode zur Darstellung des Reliefs in der Kartenebene. Analytische Verfahren zur Herstellung einer Schummerung finden sich meist im Kontext von Geoinformationssystemen, von denen eine große Vielzahl auf dem Markt erhältlich ist - darunter auch zunehmend Open-Source-Programme. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel der Arbeit sowohl den Funktionsumfang als auch die Möglichkeiten und Grenzen der Reliefdarstellung ausgewählter kommerzieller und freier Produkte zu untersuchen und zu vergleichen. Speziell wurden die Möglichkeiten zur Erstellung einer Reliefschummerung, farbiger Höhenschichten und Maskierung flacher Gebiete untersucht. Dafür wurden verschiedene Vergleichskriterien eingeführt nach denen zwei Beispielregionen, sowohl auf Meso- als auch auf Mikroebene, bearbeitet und bewertet wurden. Die Untersuchungen haben gezeigt, dass kommerzielle Produkte generell die anspruchsvolleren Schummerungen generieren und Open-Source Produkte keine Alternative für qualitativ hochwertige, kartographische Anliegen darstellen. Allerdings müssen die Einstellungen in den meisten Fällen manuell sowohl an das Programm als auch an den Kartenausschnitt angepasst werden. Die Ergebnisse und Schlussfolgerungen sind anschaulich in Tabellen mit abschließendem Fazit am Ende der Arbeit zusammengefasst.

The Global Positioning System (GPS) has recently become the significant mapping tool for millions of customers worldwide, providing its users with accurate terrestrial positions almost instantaneously. The functionality of a GPS receiver depends on the number of satellites to which it can establish an unobstructed line of sight. Current satellite availability prediction tools perform satellite visibility predictions without considering terrain or structures that block GPS signals, a major issue in mountainous and urban areas. This paper describes a new Geographic Information Systems (GIS) tool, a customization of ArcGIS named Satellite Viewsheds, which predicts satellite visibility for any place and time while considering line of sight obstructions. Satellite Viewsheds requires a raster surface model, the test date and time, and the orbital properties of the satellites. It produces grids depicting the number of visible satellites and optimal viewing time for every cell in the grid. Satellite Viewsheds allows users to avoid areas of signal loss and choose the best time to map using their GPS receivers. The field test of Satellite Viewsheds proved that the tool performs satellite visibility predictions consistently and accurately. The research outlined in this paper indicates that Satellite Viewsheds is the first tool of its kind. / Master of Science

Schummerungen sind heutzutage die anschaulichste und am weitesten verbreite Methode zur Darstellung des Reliefs in der Kartenebene. Analytische Verfahren zur Herstellung einer Schummerung finden sich meist im Kontext von Geoinformationssystemen, von denen eine große Vielzahl auf dem Markt erhältlich ist - darunter auch zunehmend Open-Source-Programme. Vor diesem Hintergrund ist es das Ziel der Arbeit sowohl den Funktionsumfang als auch die Möglichkeiten und Grenzen der Reliefdarstellung ausgewählter kommerzieller und freier Produkte zu untersuchen und zu vergleichen. Speziell wurden die Möglichkeiten zur Erstellung einer Reliefschummerung, farbiger Höhenschichten und Maskierung flacher Gebiete untersucht. Dafür wurden verschiedene Vergleichskriterien eingeführt nach denen zwei Beispielregionen, sowohl auf Meso- als auch auf Mikroebene, bearbeitet und bewertet wurden. Die Untersuchungen haben gezeigt, dass kommerzielle Produkte generell die anspruchsvolleren Schummerungen generieren und Open-Source Produkte keine Alternative für qualitativ hochwertige, kartographische Anliegen darstellen. Allerdings müssen die Einstellungen in den meisten Fällen manuell sowohl an das Programm als auch an den Kartenausschnitt angepasst werden. Die Ergebnisse und Schlussfolgerungen sind anschaulich in Tabellen mit abschließendem Fazit am Ende der Arbeit zusammengefasst.:1. Motivation 2. Grundlagen 2.1. Reliefdarstellungsmethoden 2.2. Schummerungsarten 2.3. Herstellung einer Schummerung 3. Möglichkeiten der analytischen Schummerung 3.1. Datengrundlage 3.2. Kommerzielle Produkte 3.3. Open-Source Software 4. Ergebnis 4.1. Zusammenfassung der Ergebnisse 4.2. Tabellarischer Vergleich 5. Schlussfolgerung