Bakgrund: Dagens industriella marknad möter ständig hård konkurrens. Konkurrensen leder till att företagen måste arbeta med olika typer av förbättringar. OEE (Overall Equipment Effectiveness) är en av de mest använda metoderna för att arbeta med förbättringar. Syftet med OEE är att mäta produktionseffektiviteten för en enskild maskin. Problem: Data som används måste samlas in med effektiva metoder, vara relevant och sedan bearbetas ändamålsenligt. Om problemen kring data inte behandlas, finns en risk att förbättringen försvåras. Använd data måste förstås av hela organisationen. Därför vill studien skapa en logisk arbetsmetod som ökar produktionseffektiviteten med fokus på att involvera människor och data. Syfte: Syftet med studien är att ge en djupare förståelse till synen på produktionseffektivitet samt ta fram en arbetsmetod för ökad produktionseffektivitet. Metod: Studie har använt en abduktiv ansats för att besvara syftet och frågeställningarna. Data har hämtats från en fallstudie på Sandvik AB där även intervjuer har genomförts. Intervjuerna och inhämtad data från fallföretaget har jämförts parallellt med en utförd litteraturstudie. Litteraturstudien har genomförts över områdena OEE-förbättringar, datainsamling och generella förbättringsmetoder. Slutsats: Företag kan genom vår presenterade arbetsmetod säkerställa att människor involveras djupare i förbättringsarbetet kring produktionseffektivitet. Arbetsmetoden ger förutsättningar för trovärdig data som samlas in effektivt och analyseras för att generera välgrundade förbättringsförslag. / Background: Today's industrial market is facing fierce competition. The competition forces companies to work with different types of improvements. OEE (Overall Equipment Effectiveness) is one of the most useful methods of working with improvements in manufacturing. The purpose of OEE is to measure the production efficiency of an individual machine. Problem: Data used must be collected with effective methods, be relevant and then processed appropriately. It will be hard to make improvements if problems concerning data are not addressed. Data used must also be understood by the whole organization. Therefore, the study wants to create a logical working method that increases production efficiency with a focus on involving people and data. Purpose: The aim of the study is to give a deeper understanding of the view of production efficiency and to develop a working method of increasing production efficiency. Method: The study has used an abductive approach to answer the purpose and research questions. Data has been derived from a case study at Sandvik AB where interviews have been conducted. The interviews and collected data from the case company have been compared in parallel with a conducted literature review. The literature review is conducted in the fields of OEE-improvement methods, data collection and general improvement methods. Conclusions: Through our presented working method, companies can ensure that people become more involved in the improvement work on production efficiency. The method provides conditions for efficiently collecting and analyzing credible data to generate wellfounded suggestions for improvement.