Orientador: Neucimar Jeronimo Leite / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-12T14:49:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dorini_LeyzaElmeriBaldo_D.pdf: 5696459 bytes, checksum: d3ac9ada02caf5a057e885b65a4fb253 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: Este trabalho apresenta um novo conjunto de transformações de imagens que podem ser utilizadas como uma etapa adicional em diversas aplicações, tal como segmentação, de modo a evitar o uso de operações com custo computacional mais alto. Tais transformações utilizam como base operações de morfologia matemática e possuem a forma de um operador do tipo toggle. Inicialmente, foi definida uma nova operação com propriedades espaço-escala, através da qual pode-se obter uma simplificação bem controlada da imagem em que máximos e mínimos interagem ao mesmo tempo, uma vantagem em relação a outras abordagens que consideram transformações de extremos separadamente. A análise de diferentes níveis de representação traz inúmeras vantagens, possibilitando lidar adequadamente com a natureza multi-escala das imagens e permitindo a extração das características específicas que se tornam explícitas a cada escala. A partir de variações na formulação e na forma de aplicação do operador proposto, foi possível definir uma nova operação de limiarização adaptativa multi-escala e um método de filtragem de ruído. Foram realizados diversos experimentos que comprovaram as vantagens da utiliza¸c¿ao das abordagens propostas. / Abstract: In this work, we present a new set of image transformations that can be used as an additional step in several applications, such as segmentation, to avoid the need of operations with a higher computational cost. These transformations are based on mathematical morphology operations and have the format of a toggle operator. The first proposed operation has scale-space properties, which conduce to a well-controlled simplification of the image where minima and maximal interact at the same time, an advantage when compared to other approaches. Through the analysis of different representation levels, it is possible to deal with the multiscale nature of images, as well as to extract the specific features that become explicit at each scale. By changing the primitives the form of application of the proposed operator, we also define an adaptative multiscale thresholding operation and a noise filtering method. We show the results of several computational experiments, which demonstrate the advantages of the proposed approaches. / Doutorado / Processamento de Imagens / Doutor em Ciência da Computação

Orientadores: Anderson de Rezende Rocha, Hélio Pedrini / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T12:33:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carvalho_TiagoJosede_D.pdf: 74759719 bytes, checksum: dc371f3262b700f91afa5e0269df1e05 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Antes tomadas como naturalmente genuínas, fotografias não mais podem ser consideradas como sinônimo de verdade. Com os avanços nas técnicas de processamento de imagens e computação gráfica, manipular imagens tornou-se mais fácil do que nunca, permitindo que pessoas sejam capazes de criar novas realidades em minutos. Infelizmente, tais modificações, na maioria das vezes, têm como objetivo enganar os observadores, mudar opiniões ou ainda, afetar como as pessoas enxergam a realidade. Assim, torna-se imprescindível o desenvolvimento de técnicas de detecção de falsificações eficientes e eficazes. De todos os tipos de falsificações de imagens, composições são de especial interesse. Esse tipo de falsificação usa partes de duas ou mais imagens para construir uma nova realidade exibindo para o observador situações que nunca aconteceram. Entre todos os diferentes tipos de pistas investigadas para detecção de composições, as abordagens baseadas em inconsistências de iluminação são consideradas as mais promissoras uma vez que um ajuste perfeito de iluminação em uma imagem falsificada é extremamente difícil de ser alcançado. Neste contexto, esta tese, a qual é fundamentada na hipótese de que inconsistências de iluminação encontradas em uma imagem são fortes evidências de que a mesma é produto de uma composição, apresenta abordagens originais e eficazes para detecção de imagens falsificadas. O primeiro método apresentado explora o reflexo da luz nos olhos para estimar as posições da fonte de luz e do observador da cena. A segunda e a terceira abordagens apresentadas exploram um fenômeno, que ocorre com as cores, denominado metamerismo, o qual descreve o fato de que duas cores podem aparentar similaridade quando iluminadas por uma fonte de luz mas podem parecer totalmente diferentes quando iluminadas por outra fonte de luz. Por fim, nossa última abordagem baseia-se na interação com o usuário que deve inserir normais 3-D em objetos suspeitos da imagem de modo a permitir um cálculo mais preciso da posição 3-D da fonte de luz na imagem. Juntas, essas quatro abordagens trazem importantes contribuições para a comunidade forense e certamente serão uma poderosa ferramenta contra falsificações de imagens / Abstract: Once taken for granted as genuine, photographs are no longer considered as a piece of truth. With the advance of digital image processing and computer graphics techniques, it has been easier than ever to manipulate images and forge new realities within minutes. Unfortunately, most of the times, these modifications seek to deceive viewers, change opinions or even affect how people perceive reality. Therefore, it is paramount to devise and deploy efficient and effective detection techniques. From all types of image forgeries, composition images are specially interesting. This type of forgery uses parts of two or more images to construct a new reality from scenes that never happened. Among all different telltales investigated for detecting image compositions, image-illumination inconsistencies are considered the most promising since a perfect light matching in a forged image is still difficult to achieve. This thesis builds upon the hypothesis that image illumination inconsistencies are strong and powerful evidence of image composition and presents four original and effective approaches to detect image forgeries. The first method explores eye specular highlight telltales to estimate the light source and viewer positions in an image. The second and third approaches explore metamerism, when the colors of two objects may appear to match under one light source but appear completely different under another one. Finally, the last approach relies on user¿s interaction to specify 3-D normals of suspect objects in an image from which the 3-D light source position can be estimated. Together, these approaches bring to the forensic community important contributions which certainly will be a strong tool against image forgeries / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação

Orientador: Cláudia Valladão de Mattos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciências Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-23T22:27:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Murano_AnaFloraGuimaraes_M.pdf: 10013182 bytes, checksum: 2088aaa82e3e0d74a31dc17bf1d4f33d (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Esta dissertação faz uma análise iconográfica das imagens do Imperador D. Pedro I que foram produzidas a partir de três eventos de grande importância política: seu primeiro casamento, sua Aclamação e sua Coroação como Imperador do Brasil. Esses três eventos e as imagens criadas a partir deles são essenciais para a investigação das intenções políticas que permearam a construção da imagem pública do soberano, antes e depois da declaração da Independência do Brasil. Apesar do recorte, o trabalho não deixa de discorrer sobre as demais imagens de D. Pedro que constam da obra de Stanislaw Herstal denominada: "D. Pedro - Estudo Iconográfico", e que serviu de fonte de pesquisa de imagens para a elaboração desta dissertação. A análise das imagens, juntamente com as descrições encontradas nos periódicos e em trabalhos já escritos sobre cada um dos eventos, demonstrou que a imagem de D. Pedro não somente se serviu dos tradicionais elementos e símbolos do velho continente, como buscou agregar elementos característicos da nova Nação. Desta forma, D. Pedro inaugurou uma nova era iconográfica, que se assemelha ao que também buscaram os demais "Libertadores" das Américas, como Simon Bolívar e Agustín de Iturbide, este último também coroado Imperador do México / Abstract: This thesis analyzes the iconographic images of the Emperor D. Pedro I, produced from three events of great political importance: his first marriage, his acclamation and his coronation as the Emperor of Brazil. These three events and its images are essential to research the political intentions that permeated the construction of the sovereign's public image, before and after the declaration of the Independence of Brazil. Despite this frame, this thesis also talks about the other representations of D. Pedro that appear on the book by Stanislaw Herstal entitled "D. Pedro Iconographic Study". This book was a research source of images throughout the whole process of this work. The analyses of the images, alongside with the descriptions found in the journals and papers about those events, showed that the image of D. Pedro carried, not only the traditional elements and symbols of the old continent, but also intended to add characteristic and symbols of the new Nation. Moreover, D. Pedro ushered a new iconographic era which resembles what the other "Liberators" of the Americas sought, such as Simon Bolivar and Agustín de Iturbide, the latter also crowned as Emperor in Mexico / Mestrado / Historia da Arte / Mestra em História

Orientador: Alexandre Xavier Falcão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T04:43:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_MairaSaboiada_M.pdf: 1907857 bytes, checksum: 515dfcdf136f4e9cc1c1d8b0690b3116 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Esta dissertação apresenta uma metodologia automática para separar objetos de interesse em imagens naturais. Objetos de interesse são definidos como os maiores objetos que se destacam com relação aos pixels em torno deles dentro de uma imagem. Estes objetos não precisam necessariamente estar centrados, mas devem possuir o mínimo possível de pixels na região assumida como fundo da imagem (e.g., borda de imagem com uma dada espessura). A metodologia é baseada em segmentação de fundo e pode ser dividida em duas etapas. Primeiramente, um modelo nebuloso é criado para o fundo da imagem utilizando um método de agrupamento baseado em função densidade de probabilidade das cores de fundo. A partir do modelo é criado um mapa de pertinência, onde os pixels de objeto são mais claros do que os pixels de fundo. Foram investigadas técnicas de agrupamento baseadas em deslocamento médio, transformada imagem floresta, mistura de Gaussianas e maximização da esperança. Três métodos para criação do mapa de pertinência foram propostos e comparados; um inteiramente baseado na transformada imagem floresta, o outro em mistura de Gaussianas e o terceiro em maximização da esperança. Nos dois últimos casos, o agrupamento baseado na transformada imagem floresta foi utilizado como estimativa inicial dos grupos. Em seguida, o mapa de pertinência é utilizado para possibilitar a seleção de pixels sementes de objeto e fundo. Estes pixels geram um agrupamento binário da imagem colorida que separa o fundo do(s) objeto(s). Os experimentos foram realizados com uma base heterogênea composta por 50 imagens naturais. Os melhores resultados foram os obtidos pela metodologia inteiramente baseada na Transformada Imagem Floresta. Para justificar o uso de um agrupamento binário das cores para segmentação, os resultados foram comparados com uma limiarização ótima, aplicada ao mapa de pertinência. Esses testes foram realizados com o algoritmo de Otsu, mas o agrupamento binário apresentou melhores resultados. Também foi proposto um método híbrido de binarização do mapa de pertinência, envolvendo a limiarização de Otsu e a transformada imagem floresta. Neste caso, a limiarização de Otsu reduz o número de parâmetros em relação à primeira / Abstract: This work presents a new methodology for automatic extraction of desired objects in natural images. Objects of interest are defined as the largest components that differ from their surrounding pixels in a given image. These objects do not need to be centered, but they should contain a minimum number of pixels in the region assumed as background (e.g., an image border of certain thickness). This methodology is based on background segmentation and it can be summarized in two steps. First, a fuzzy model is created by a clustering method based on probability density function of the background colors. This model is a membership map, wherein object pixels are brighter than background pixels. For clustering, the following techniques were investigated: mean-shift, image foresting transform, Gaussian mixture model and expectation maximization. We then propose and compare three approaches to create a membership map; a first method entirely based on the image foresting transform, a second approach based on Gaussian mixture model and a third tecnique using expectation maximization. The clustering based on image foresting transform was adopted as the initial estimate for the clusters in the case of the two last methods. In a second step, the membership map is used to enable the selection of object and background seed pixels. These pixels create a binary clustering of the color pixels that separates background and object(s). The experiments involved a heterogeneous dataset with 50 natural images. The approach entirely based on the image foresting transform provided the best result. In order to justify the use of a binary clustering of color pixels instead of optimum thresholding on the membership map, we demonstrated that the binary clustering can provide a better result than Otsu's approach. It was also proposed a hybrid approach to binarize the membership map, which combines Otsu's thresholding and image foresting transform. In this case, Otsu's thresholding reduces the number of parameters in regard to the first approach / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

Orientadores: Joerg Dietrich Wilhelm Schleicher, Maria Amélia Novais Schleicher / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-19T06:03:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Amaro_BrunoDias_M.pdf: 4962738 bytes, checksum: a4af95a3c26d6474e07216773530662e (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Em uma migração sísmica, após o processo de propagação da onda, um importante passo para se obter uma imagem migrada é a aplicação de uma condição de imagem, que distingue entre pontos refletores e não refletores. A condição de imagem teórica desenvolvida por Claerbout usa uma deconvolução entre os campos de ondas descendente e ascendente (ou uma divisão no domínio da frequência). Uma vez que não conhecemos a posição real do refletor, esta divisão precisa ser executada em todos os pontos da imagem, causando uma certa instabilidade no processo, já que o campo de onda descendente é igual a zero em determinados pontos do meio. Pensando em tentar solucionar esse problema, diferentes técnicas de estabilização foram propostas, sendo a primeira uma correlação ao invés da deconvolução teoricamente exigida. Entretanto este processo destrói as informações de amplitude contidas nos dados. Como fica cada vez mais importante fornecer compensação de iluminação e preservação de amplitudes, particularmente, se o objetivo é recuperar com sucesso uma refletividade do meio, uma condição de imagem que destrói amplitudes é inaceitável. Por esta razão, várias formas alternativas de condições de imagem têm surgido nos últimos anos, que são avaliadas pela qualidade das amplitudes e artefatos produzidos. Neste trabalho estudamos uma série de condições de imagem com compensação de iluminação. Apresentamos também novas condições de imagem por quadrados mínimos estabilizados e as comparamos com as condições de imagem anteriormente propostas. Nossos experimentos numéricos em um simples modelo horizontal que utiliza um modelo de velocidade vertical não homogêneo e no dado Marmousi mostram que tais condições produzem resultados satisfatórios. Uma observação geral sobre todas as comparações feitas é que a condição de imagem por quadrados mínimos totais estabilizados que zera os pontos da imagem onde o denominador é de baixo valor produziu a melhor imagem com o mínimo de artefatos de migração e o mínimo de amplitudes de migração afetados. A qualidade desta imagem chega muito próximo da simples condição de imagem por correlação / Abstract: In a seismic migration, after the wave propagation process, an important step to obtain a migrated image is the application of an image condition, that distinguishes between reflector and non reflector points. The theoretical imaging condition addressed by Claerbout uses a deconvolution between downgoing and upcoming wavefields (or a division in the frequency domain). Since we do not know the actual position of the reflector, this division must be performed at all points of the image, causing instability in the process, since the downgoing wavefield is zero at certain points. Trying to remedy this problem, different stabilization techniques have been proposed, being the first a crosscorrelation rather than the theoretically required deconvolution. However, this process destroys the information contained in the data amplitudes. As it becomes increasingly important to provide compensation for illumination and amplitude recovery, particularly, if the goal is to successfully recover a reflectivity of the medium, a condition that destroys the image amplitude is unacceptable. For this reason, several alternative forms of imaging conditions have emerged in the recent past that are evaluated by the quality of the output amplitudes and artifacts produced. In this work we study a set of imaging conditions with illumination compensation. We also present new stabilized least-squares image conditions and compare them to previously proposed forms. Our numerical experiments on a simple horizontal interface model using a vertically inhomogeneous velocity model and on the Marmousi data set show that they produce satisfactory results. The general observation from the overall comparison is that the stabilized total least-squares imaging condition produced the best image with the least migration artifacts and the least affected migration amplitudes. Its image quality comes very close to the one of the simple crosscorrelation imaging condition, however with correctly preserved amplitudes / Mestrado / Matematica Aplicada / Mestre em Matemática Aplicada

Abstract In TMP quality control, on-line control applications are the goal. Reliable, versatile systems are needed for this task. Various model-based systems have been developed but their performance has not always been good enough. This study evaluated the applicability of fibre analysers utilising image analysis techniques for TMP quality control. In addition to the standard measurement results of these analysers, the values of primary measurements and the fibre images obtained with these analysers were studied. Two sets of test samples were used. The first set contained 24 samples from trials at a Scandinavian TMP plant, and this set made up the the main part of the test material. The other series was a set of 13 samples obtained from another TMP plant during a short testing period that took place between normal operation runs. In this set the quality variations were understandably smaller. Fibre size analyses were made with an optical analyser that applies image analysis techniques on single fibres. The effects of fibre length, fibre width, cell wall thickness, coarseness, fines content, fibre curl and external fibrillation on the quality potential of TMP were evaluated. Both the measured averages and the values of single fibres were used in the evaluation. A tube flow fractionator was used to evaluate fibre properties during the fractionation process. The results of the fractionation as well as the original measurement signals were used in the evaluation. Both analysers were set to save images of fibres during the analyses. These images were later analysed by using standard image analysis procedures, in order to obtain additional information of the fibres. Correlation analysis and principal component analysis were used as tools to find out dependencies between fibre properties and pulp quality. Fibre curl and fibre width were found to be the most promising fibre features for use in TMP quality evaluation with optical fibre analysers. These variables accounted for more than 70% of the variations in most of the evaluated TMP quality variables. In the tube flow fractionator results, the signals of the long fibre fraction were also able to explain over 70% of the variations in drainage, bonding strength, roughness, and porosity. The values of the fibre size analyser, together with the measurements and features derived from the images of the tube flow fractionator, provided significant additional information for quality estimation. The most important variables in TMP quality calculation were fibre curl, fibre width, and the tube flow fractionator signals for the long fibre fraction. Both the on-line analysers using image analysis for fibre measurements, and the tube flow to fractionate pulp samples before measurement, are able to provide reliable and relevant information for TMP quality control. / Tiivistelmä Kuumahierteen laadunvalvonnan tavoitteena on luotettava ja monipuolinen on-line-mittauksiin perustuva laadunohjaus. Tehtävään on kehitetty mallipohjaisia järjestelmiä, mutta ne eivät ole olleet aina riittävän suorituskykyisiä. Tässä tutkimuksessa selvitettiin konenäköön perustuvien kuituanalysaattoreiden soveltuvuutta kuumahierteen laadunohjauksen tarpeisiin. Sekä analysaattoreiden tuottamaa valmista mittaustietoa, että niiden kuitukohtaisia mittaustuloksia ja kuvamateriaalia tutkittiin. Tutkimuksessa käsiteltiin kahta erillistä koesarjaa. Ensimmäinen sarja sisälsi 24 koepistettä erään TMP-laitoksen koeajosta. Nämä näytteet muodostivat pääosan testimateriaalista. Toinen sarja koostui erään toisen tehtaan tuotantomassoista otetuista 13 näytepisteestä. Tässä sarjassa laatumuutokset olivat huomattavasti vähäisempiä kuin edellisessä sarjassa. Kuidunkokoanalyysit tehtiin konenäköä soveltavalla, yksittäisiä kuituja mittaavalla laitteella. Tutkimuksessa selvitettiin kuidunpituuden, kuidun leveyden, seinämävahvuuden, pituusmassan, hienoaineen, kuidun kiharuuden ja kuidun ulkoisen fibrillaation vaikutusta kuumahierteen laatuun. Näytekohtaisten keskiarvojen lisäksi myös kuitukohtaiset tiedot analysoitiin. Virtauskenttäfraktionaattorilla tutkittiin kuitujen optisia ominaisuuksia lajittelutapahtuman aikana. Mittaustuloksista käsiteltiin sekä valmiit jaetulokset että mittaussignaalien jakautumat lajittelutapahtuman ajalta. Molempien laitteiden tallettamia kuitukuvia analysoitiin niiden mahdollisesti sisältämän mutta vielä hyödyntämättömän informaation selvittämiseksi. Analyysityökaluina käytettiin korrelaatioanalyysiä ja pääkomponenttianalyysiä. Konenäköön perustuvan kuituanalysaattorin antamista tuloksista kuidun kiharuus ja kuidun leveys osoittautuivat luotettavimmiksi laatupotentiaalin indikaattoreiksi. Selitysasteet suurimmalle osalle mitattuja massan lujuus- ja arkkiominaisuuksia olivat yli 70 %. Virtauskenttäfraktionaattorin tuloksissa pitkäkuituosuutta vastaavat signaalijakeet antoivat samaten yli 70 %:n selitysasteet suotautuvuuden, sidoslujuuden, karheuden ja huokoisuuden arvioinnille. Kuituanalysaattorin kuidunkokoarvojen ja virtauskenttäfraktionaattorin signaalijakeiden ja -jakautuma-arvojen sekä kuvapiirteiden avulla lasketut kahden muuttujan mallit toivat useimpien käsiteltyjen laatumuuttujien estimaattien selitysarvoihin merkittävää parannusta. Tärkeimmät muuttujat kuumahierteen laatupotentiaalin arvioinnissa olivat kuidun kiharuus ja kuidun leveys sekä virtauskenttäfraktionaattorin signaalijakeet. Konenäköä soveltava kuituanalysaattori ja virtauskenttäfraktionaattori soveltuvat hyvin kuumahierteen laadun valvonta- ja ohjausmallin pohjaksi.

A new design of closely intermeshing co-rotating twin-screw compounding extruder, developed at Brunel University, has been utilized in the development of quantitative techniques for characterization of dispersive and distributive mixing in thermoplastics materials prepared by extrusion compounding. Image analysis procedures were used to quantify mixing of polypropylene composites containing calcium carbonate filler using reflected light microscopy on polished surfaces, and transmitted light microscopy of microtomed pigmented sections. Stereological statistics have been applied to raw sample data; results are discussed in relation to mechanistic phenomena influencing particle agglomeration, dispersion and distribution of fillers in thermoplastics. Dispersive or intensive mixing determined from calcium carbonate filled polypropylene specimens showed that processing parameters had no significant influence except when filler was added midway along the machine although the melting zone was highlighted as having a marked effect on the rate of filler dispersion. Premixing of filler and polymer introduced additional agglomeration into the filler. A series of model experiments were undertaken to assess the influence of specific parameters. In this context moisture content emerged as having the single most important effect on filler compaction. Distributive or extensive mixing of carbon black pigmented specimens was very significantly affected by the presence of segmented disc elements at the end of the screws. These elements produced more than a six-fold increase in distributive mixing in the extrudate.

A report on my thesis developing an algorithm to automatically classify a mammogram image as containing an implant or not and segmenting and masking any present breast implant in the image.

In this work we create an image analysis pipeline to segment cells from microscopy image data. A portion of the segmented images are manually curated and this curated data is used to train a Curator network to filter the whole dataset. The curated data is used to train a separate segmentation network to improve the cell segmentation. This technique can be easily applied to different types of microscopy object segmentation.

Att applicera ansiktsigenkänning direkt på en mobiltelefon är en utmanande uppgift, inte minst med tanke på den begränsade minnes- och processorkapaciteten samt den stora variationen med avseende på ansiktsuttryck, hållning och ljusförhållande i inmatade bilder. Det är fortfarande långt kvar till ett färdigutvecklat, robust och helautomatiskt ansiktsigenkänningssystem för den här miljön. Men resultaten i det här arbetet visar att genom att plocka ut feature-värden från lokala regioner samt applicera en välgjord warpstrategi för att minska problemen med variationer i position och rotation av huvudet, är det möjligt att uppnå rimliga och användbara igenkänningsnivåer. Speciellt för ett halvautomatiskt system där användaren har sista ordet om vem personen på bilden faktiskt är. Med ett galleri bestående av 85 personer och endast en referensbild per person nådde systemet en igenkänningsgrad på 60% på en svårklassificerad serie testbilder. Totalt 73% av gångerna var den rätta individen inom de fyra främsta gissningarna. Att lägga till extra referensbilder till galleriet höjer igenkänningsgraden rejält, till nästan 75% för helt korrekta gissningar och till 83,5% för topp fyra. Detta visar att en strategi där inmatade bilder läggs till som referensbilder i galleriet efterhand som de identifieras skulle löna sig ordentligt och göra systemet bättre efter hand likt en inlärningsprocess. Detta exjobb belönades med pris för "Bästa industrirelevanta bidrag" vid Svenska sällskapet för automatiserad bildanalys årliga konferens i Lund, 13-14 mars 2008. / Applying face recognition directly on a mobile phone is a challenging proposal due to the unrestrained nature of input images and limitations in memory and processor capabilities. A robust, fully automatic recognition system for this environment is still a far way off. However, results show that using local feature extraction and a warping scheme to reduce pose variation problems, it is possible to capitalize on high error tolerance and reach reasonable recognition rates, especially for a semi-automatic classification system where the user has the final say. With a gallery of 85 individuals and only one gallery image per individual available the system is able to recognize close to 60 % of the faces in a very challenging test set, while the correct individual is in the top four guesses 73% of the time. Adding extra reference images boosts performance to nearly 75% correct recognition and 83.5% in the top four guesses. This suggests a strategy where extra reference images are added one by one after correct classification, mimicking an online learning strategy.