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Inferencia abdutiva na avaliação de ameaças na defesa aeroespacial

Santos, Alexandre Alves dos 17 December 2003 (has links)
Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T19:58:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Santos_AlexandreAlvesdos_M.pdf: 2430708 bytes, checksum: 4d54e8823765ab7363734fc40baf3373 (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: O processo de fusão de dados de múltiplos sensores é dividido em etapas. Uma delas é a avaliação de ameaças geradas por uma ou mais entidades em determinado ambiente. Esta etapa normalmente requer técnicas de inteligência artificial para obter inferências sobre as informações oriundas dos sensores. Neste contexto, a técnica chamada de in-ferência abdutiva, que pode ser utilizada na solução de problemas de diagnóstico através do relacionamento causal entre sintomas e desordens, é usada como método de inferência no problema de defesa aeroespacial através do relacionamento causal entre aeronaves, armamentos e alvos. Este trabalho apresenta um modelo de solução para o problema de avaliação de ameaças na defesa aeroespacial utilizando a técnica da iníerência abdutiva em um con-texto de fusão de dados de múltiplos sensores. A modelagem emprega informações de fabricantes de armamentos e aeronaves, da inteligência militar, e de instalações de im-portância para o país em um esforço de guerra. A lógica abdutiva foi utilizada para especificar possíveis alvos de aeronaves detectadas, identificadas e classificadas em um sistema de fusão de dados. A seletividade destes alvos diminui vulnerabilidades como o uso do radar de defesa antiaérea nos pontos não atacados e facilita as tomadas de decisão. Os resultados mostram que a lógica abdutiva constitui um método eficiente para a solução deste tipo de problema / Abstract: The multisensor data fusion process is divided in stages. One of them is the evaluation of threats created by one or more entities in a certain environment. This stage usually requires artificial intelligence techniques to achieve inferences from the sensors. In this context, the technique called abductive inference, that can be used in the solution of diagnostic problems through the causal relationship between symptoms and disorders, is used as the method of inference in the airspace defense problem through the causal relationship among aircrafts, weapons and targets. This work presents a solution model for the airspace defense threats evaluation prob-lem using abductive inference in a multisensor data fusion contexto This modeling uses information from weapons and aircraft manufacturers, military intelligence and impor-tant country locations in a war situation. Abductive logic was used to specify possible targets for detected, identified and classified enemy aircrafts in a data fusion system. Identifying these targets can eliminate vulnerabilities such as using air defense radars in non-target locations and providing assistance to decision-making processes. Results show that abductive inference is an efficient method for the solution proposed. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação
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Informação e abdução no processo de descoberta científica /

Rodrigues, Mariana Vitti. January 2014 (has links)
Orientador: Maria Eunice Quilici Gonzalez / Co-orientador: Lauro Frederico Barbosa da Silveira / Banca: Osvaldo Pessoa Junior / Banca: Max Rogério Vicentini / Resumo: O objetivo da presente dissertação é analisar os conceitos de informação e de abdução no contexto dos estudos dos processos criativos e de descoberta científica. A questão central que direciona o presente trabalho pode ser assim formulada: há uma lógica subjacente à criação e à descoberta científica? Propomos uma resposta a essa questão, relacionando os conceitos de informação e de raciocínio abdutivo, argumentando que a descoberta e a criação científica podem ser entendidas como uma forma de aplicação do raciocínio abdutivo na tentativa de expansão do universo informacional em que um problema científico está inserido. / Abstract: The aim of this work is to analyze the concepts of Information and Abduction in the context of studies of creative processes and scientific discovery. The central question addressed can be formulated as follows: Is there a logic underlying creativity and scientific discovery? We propose an answer to this question based on concepts of information and abductive reasoning, arguing that scientific discovery and creativity could be understood as a type of application of abductive reasoning in an attempt to expand the informational universe within which a scientific problem is inserted. / Mestre
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Estadística Aplicada 1 (MA131), ciclo 2013-1

Chávez Ramos, Manuel Raymundo 03 1900 (has links)
Separata del curso Estadística Aplicada 1 (MA131), que corresponde al ciclo 2013-1. Contenido: 1. Estadística: estadística descriptiva e inferencial. 2. Definiciones básicas. 3. Escala de mediciones: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalos y escala de razón. 4. Tipos de variables: variables cualitativas y variables cuantitativas. 5. Problemas resueltos de conceptos básicos. 6. Problemas propuestos de conceptos básicos.
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Estimación de parámetros

Piña Rucoba, Gilber 14 March 2007 (has links)
Estimación por intervalos para una media y para diferencia de medias Pruebas de hipótesis para una media y una diferencia de medias.
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Estadística inferencial. MTA6. Ejercicio 1

29 April 2013 (has links)
Estadística inferencial. 6. Ejercicio 1
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Estadística inferencial. MTA6. Ejercicio 2

29 April 2013 (has links)
Estadística inferencial. 6. Ejercicio 2
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Estadística inferencial. MTA6. Ejercicio 3

29 April 2013 (has links)
Estadística inferencial. 6. Ejercicio 3
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Manual de Estadística Aplicada a los Negocios (CE75), 2013

Flores Chinte, Milagros, Acosta Ramírez, Salomón 18 April 2013 (has links)
El presente manual desarrolla temas básicos de estadística descriptiva y algunos temas de estadística inferencial.
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Estadística Aplicada 1 (MA131), ciclo 2013-2

Chávez Ramos, Manuel Raymundo 16 July 2013 (has links)
Cuaderno de trabajo del curso Estadística Aplicada 1 (MA131), que corresponde al ciclo 2013-2. Contenido: 1. Estadística: estadística descriptiva e inferencial. 2. Definiciones básicas. 3. Escala de mediciones: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalos y escala de razón. 4. Tipos de variables: variables cualitativas y variables cuantitativas. 5. Problemas resueltos de conceptos básicos. 6. Problemas propuestos de conceptos básicos.
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Testagem da leitura :: a interação entre o texto, o conhecimento prévio e as inferencias /

Silva Filho, Vidomar January 1998 (has links)
Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Comunicação e Expressão. / Made available in DSpace on 2012-10-17T04:38:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T00:45:51Z : No. of bitstreams: 1 143908.pdf: 1998221 bytes, checksum: ddaab0728daedc3c80fa028949549193 (MD5)

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