Am Anfang einer jeden Forschungsarbeit steht das Literaturreview, das heißt die systematische Aufarbeitung des Stands der Wissenschaft, Forschung und Technik. Im wissenschaftlichen Umfeld wohnt diesem Teil der wissenschaftlichen Arbeit aufgrund der rapide ansteigenden Anzahl von Publikationen weltweit eine größer werdende Herausforderung inne. Um diesen Schritt so effektiv und effizient wie möglich zu gestalten, ist der Einsatz eines strukturierten, nachvollziehbaren und methodischen Vorgehens wichtiger. Vor allem im medizinischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsbereich hat sich die Durchführung von systematischen Literaturreviews etabliert. Während in den genannten Forschungsdisziplinen diese Methode im Rahmen verschiedener Publikation diskutiert und determiniert ist, existiert im ingenieurwissenschaftlichen Bereich eine hohe Heterogenität in angewendeten Methoden und deren Qualität. Im folgenden Artikel wird das methodische Vorgehen des systematischen Literaturreviews auf den ingenieurwissenschaftlichen Bereich übertragen und als praktischer Handlungsleitfaden dargestellt. Dafür wird zunächst der wissenschaftliche Stand der methodischen Vorgehensweise des systematischen Literaturreviews aufgezeigt. Die überblickende Beschreibung des Gesamtprozesses schließt sich an, gefolgt von der Detailierung der zugehörigen Subprozesse. Jede Prozessbeschreibung wird zum besseren Verständnis durch eine Prozessdarstellung unterstützt. Finalisiert wird der Artikel durch eine Betrachtung von Grenzen der beschriebenen Methodik sowie durch ein Fazit.:Abstract 1 Einleitung 2 Stand von Wissenschaft und Forschung 3 Beschreibung des Gesamtprozesses 4 Dokumentation (A) 5 Konzeptionierung (B) 6 Literatursuche (C) 7 Literaturanalyse und -auswahl (D) 8 Erweiterte Literatursuche (E) 9 Kritik und Limitierung 10 Fazit Literaturverzeichnis / At the beginning of any research work you have to do a literature review, the systematic review of the state of the art in science, research and technology. In the scientific environment, this part of scientific work is increasingly challenging due to the rapidly growing number of publications worldwide. To make this step as effective and efficient as possible, the use of a structured, comprehensible and methodical approach is crucial. Especially in the medical and social science research fields, the implementation of systematic literature reviews has become established. In the mentioned research disciplines this method is discussed and determined in the context of different publications, whereas in the engineering field there is a high heterogeneity in applied methods and their quality. In the following article, the methodological procedure of systematic literature reviews is transferred to the field of engineering and presented as a practical guideline. For this purpose, the scientific state-of-the-art of the methodological approach of systematic literature reviews is first presented. The overview description of the overall process follows, after which the details of the associated sub-processes are presented. Each process description is supported by a process chart for better understanding. The article is finalized by a consideration of limitations of the described methodology as well as by a conclusion.:Abstract 1 Einleitung 2 Stand von Wissenschaft und Forschung 3 Beschreibung des Gesamtprozesses 4 Dokumentation (A) 5 Konzeptionierung (B) 6 Literatursuche (C) 7 Literaturanalyse und -auswahl (D) 8 Erweiterte Literatursuche (E) 9 Kritik und Limitierung 10 Fazit Literaturverzeichnis

In diesem Dokument ist ein Skript vorgestellt, welches Messdaten in Python aus verschiedenen Messsystemen eines Motorprüfstands automatisiert zusammenfasst, erforderliche motorische Berechnungen durchführt und Diagramme ausgewählter Kennwerte zeichnet.:1. Problemstellung 2. Datenverarbeitung im Auswerteskript 2.1. Import der Messdaten 2.2. Benennung der Messdaten zur Datenüberprüfung 3. Verarbeitung und Berechnung 4. Diagrammerstellung zur Auswertung 5. Fazit Literatur

Dieser Konferenzband ist das Ergebnis von SPRING 2022, der Summerschool Python remote für Ienieur*innen, einer von der Technischen Unviersität Dresden organisierten Online-Summerschool, welche in der Woche vom 07.06. bis 10.06.2022 stattfand. Das erste Kapitel befasst sich mit den Rahmenbedingungen, Vorüberlegungen und der organisatorischen Umsetzung der Summerschool mit dem Ziel, die Erfahrungen der Organisator*innen mit interessierten Nachahmenden zu teilen. Das zweite Kapitel fasst die Inhalte und Übungsaufgaben der theoretischen Einheiten der Summerschool zusammen, aufgeteilt in die Inhalte für Anfänger*innen und die Inhalte für Fortgeschrittene. Im letzten Kapitel finden sich die Beiträge des Symposiums, einer Abendveranstaltung im Rahmen der Summerschool, bei der die fortgeschrittenen Teilnehmenden ihre Erfahrungen zum Einsatz von Python aus ihrem Ingenieur*innenalltag teilen konnten.:1 Organisatorisches 5 Abstract 5 1.1 Organisation einer Online-Summerschool Python für Ingenieur*innen 6 1.1.1 Motivation 6 1.1.2 Team und Teilnehmende 7 1.1.3 Ablauf 9 1.1.4 Evaluation und Ausblick 13 2 Workshops 19 2.1 Python für Ingenieur*innen - Programmiereinstieg 20 2.2 Python für Ingenieur*innen - Fortgeschrittene 27 2.2.1 Numpy-Übungen 27 2.2.2 Einschub: Effizienter Umgang mit Dokumentationen und anderen Online-Ressourcen 30 2.2.3 Matplotlib-Übungen 31 2.2.4 Pandas-Übungen 32 3 Beiträge zum Symposium 35 3.1 Automatisierte Messdatenauswertung am Motorprüfstand in Python 36 3.2 Opto-Mechatronic Screening Module for 3D Tumour Model Eng. 38 3.3 Python in der Regelungs- und Automatisierungstechnik 40 3.4 Leben mit Python 45 / This conference volume is the result of SPRING 2022, the summer school Python remote for engineers, an online summer school organized by the Technische Unviersität Dresden, which took place in the week from 07.06. to 10.06.2022. The first chapter deals with the framework conditions, preliminary considerations and the organizational implementation of the summer school with the aim of sharing the experiences of the organizers with interested imitators. The second chapter summarizes the content and exercises of the theoretical units of the summer school, divided into content for beginners and content for advanced participants. The last chapter contains the contributions from the symposium, an evening event held as part of the summer school, where the advanced participants were able to share their experiences of using Python in their everyday engineering work.:1 Organisatorisches 5 Abstract 5 1.1 Organisation einer Online-Summerschool Python für Ingenieur*innen 6 1.1.1 Motivation 6 1.1.2 Team und Teilnehmende 7 1.1.3 Ablauf 9 1.1.4 Evaluation und Ausblick 13 2 Workshops 19 2.1 Python für Ingenieur*innen - Programmiereinstieg 20 2.2 Python für Ingenieur*innen - Fortgeschrittene 27 2.2.1 Numpy-Übungen 27 2.2.2 Einschub: Effizienter Umgang mit Dokumentationen und anderen Online-Ressourcen 30 2.2.3 Matplotlib-Übungen 31 2.2.4 Pandas-Übungen 32 3 Beiträge zum Symposium 35 3.1 Automatisierte Messdatenauswertung am Motorprüfstand in Python 36 3.2 Opto-Mechatronic Screening Module for 3D Tumour Model Eng. 38 3.3 Python in der Regelungs- und Automatisierungstechnik 40 3.4 Leben mit Python 45

No description available.

Der Bericht präsentiert die Ergebnisse einer Befragung Dresdner Absolvent/innen der Fakultät Elektro- und Informationstechnik, die ihr Studium im Zeitraum 1999/00 - 2002/03 abgeschlossen haben. Die Befragung fand im Sommer 2004 statt. Inhalt der Befragung waren die rückblickende Studienbewertung, die Bewerbungsphase, die Phase des Berufseinstieges, der Berufsverlauf in den ersten Jahren nach Studienabschluss, Weiterbildungen, Hochschulbindung, Kompetenzprofile und persönliche Zukunftsvorstellungen. Erweitert wird die hauptsächlich deskriptive Ergebnisdarstellung durch einen Kohortenvergleich mit Absolvent/innen der Abschlussjahrgänge 1994/95 - 19998/99, sowie eine Panelanalyse für diese Absolvent/innen. Darüber hinaus werden auch statistische Zusammenhänge zwischen einigen Aspekten des Beruflichen Erfolges und anderen Befragungsinhalten betrachtet.

Der Bericht präsentiert die Ergebnisse einer Befragung Dresdner Absolvent/innen der Fakultät Elektro- und Informationstechnik, die ihr Studium im Zeitraum 1999/00 - 2002/03 abgeschlossen haben. Die Befragung fand im Sommer 2004 statt. Inhalt der Befragung waren die rückblickende Studienbewertung, die Bewerbungsphase, die Phase des Berufseinstieges, der Berufsverlauf in den ersten Jahren nach Studienabschluss, Weiterbildungen, Hochschulbindung, Kompetenzprofile und persönliche Zukunftsvorstellungen. Erweitert wird die hauptsächlich deskriptive Ergebnisdarstellung durch einen Kohortenvergleich mit Absolvent/innen der Abschlussjahrgänge 1994/95 - 19998/99, sowie eine Panelanalyse für diese Absolvent/innen. Darüber hinaus werden auch statistische Zusammenhänge zwischen einigen Aspekten des Beruflichen Erfolges und anderen Befragungsinhalten betrachtet.

The integration of an opto-mechatronic screening module into the biomanufacturing workstation enables the automated, reproducible and user-independent production and analysis of hydrogels-based 3D cell cultures.:I. Introduction II. Methods and Materials III. Results IV. Conclusion References

Dies ist ein kurzer Überblick über Python-Projekte abseits von Einsatzmöglichkeiten im Beruf.:1. Einleitung 2. Python unterrichten 3. Mit Python promovieren 4. Mit Python chatten lassen 4.1. Implementation 4.2. Literaturwissenschaftlicher Hintergrund 5. Mit Python leben 6. Mit Python basteln Literatur