No description available.

With the increasing complexity of the chip architecture design for meeting different application requirements, the corresponding instruction scheduler of high-level synthesis tool needs to solve complex scheduling problems. Dynamically Reconfigurable Resource Array (DRRA) is a novel architecture based on Coarse-Grained Reconfigurable Architecture (CGRA) on SiLago platform, the instruction scheduler of Vesyla-II, the dedicated High-Level Synthesis (HLS) tool targets for DRRA needs to schedule the specific instruction sets designed for Distributed Two-level Control System (D2LC). This kind of instruction has different lifetimes and is fully cooperative and persistent. Based on these features, the instruction scheduler needs to be applied to the scheduling algorithm under complex constraints. The previously existing naive algorithm shows poor scalability and low efficiency. This thesis attempts to design and implement a new scheduling algorithm to improve the performance of a constraint programming engine-based scheduler. The new scheduling algorithm is based on the heuristic method, the scheduler with this algorithm does the order prediction during the resource scheduling process. Besides, a test bench for meeting different instruction scheduling behavior is also designed, and the test bench could generate the maximum boundary of the schedule to do the performance profiling of the developed algorithm. Several experiments are performed to compare the proposed method against the previous naive algorithm. The execution time and quality of the result are crucial to determine which algorithm has better performance. The experiment result shows that the scheduler with a heuristic algorithm could reduce the execution time and have comparable schedule quality, and it could solve all the test cases, whilst the naive algorithm only can solve part of them. / Med den ökande komplexiteten hos chiparkitekturdesignen för att möta olika applikationskrav, måste motsvarande instruktionsschemaläggare för högnivåsyntesverktyg lösa komplexa schemaläggningsproblem. Dynamically Reconfigurable Resource Array (DRRA) är en ny arkitektur baserad på Coarse-Grained Reconfigurable Architecture (CGRA) på SiLago-plattformen, instruktionsschemaläggaren för Vesyla-II, de dedikerade High Level Synthesis (HLS) verktygsmålen för DRRA behöver för att schemalägga de specifika instruktionsuppsättningar designade för distribuerat tvånivåstyrsystem (D2LC). Denna typ av undervisning har olika livslängder och är helt samarbetsvillig och ihållande. Baserat på dessa funktioner måste instruktionsschemaläggaren appliceras på schemaläggningsalgoritmen under komplexa begränsningar. Den tidigare existerande naiva algoritmen visar dålig skalbarhet och låg effektivitet. Den här avhandlingen försöker designa och implementera en ny schemaläggningsalgoritm för att förbättra prestandan hos en schemaläggare som är baserad på begränsningsprogrammeringsmotorer. Den nya schemaläggningsalgoritmen är baserad på den heuristiska metoden, schemaläggaren med denna algoritm gör ordningsförutsägelsen under resursschemaläggningsprocessen. Dessutom är en testbänk för att möta olika instruktionsschemaläggningsbeteenden också utformad, och testbänken kan generera den maximala gränsen för schemat för att göra prestandaprofileringen av den utvecklade algoritmen. Flera experiment utförs för att jämföra den föreslagna metoden mot den tidigare naiva algoritmen. Exekveringstiden och kvaliteten på resultatet är avgörande för att avgöra vilken algoritm som har bättre prestanda. Experimentresultatet visar att schemaläggaren med en heuristisk algoritm kan minska exekveringstiden och ha jämförbar schemakvalitet, och den kan lösa alla testfall, medan den naiva algoritmen bara kan lösa en del av dem.