Biometriska lösningar för åtkomstkontroll är ett blomstrande koncept. Precise Biometrics är ett företag som fokuserar på just biometriska lösningar relaterade till åtkomstkontroll. YOUNiQ är en produkt som fokuserar på ansiktsigenkänning. Denna produkt använder ansiktsigenkännig för att ge åtkomst till registrerade användare i systemet. Ett problem som uppstår vid att använda ansiktsigenkänning är att alla som befinner sig tillräckligt nära kameran blir skannade, även de som inte är registrerade. Denna avhandlingen har som mål att implementera ett avsiktsmedvetet system som använder en utlösare för att starta ett system. Istället för att använda ansiktsigenkänning på alla individer använder systemet gester som en utlösare för att starta systemet. Denna avhandlingen fokuserar inte på ansiktsigenkännning utan istället på utlösaren för att starta en process. Utvecklingsfasen sker i form utav en iterativ process för att skapa en prototyp. För att utvärdera systemet utfördes testfall för varje gest som är inkluderat i systemet. Efter testfallen var färdigställda sattes dem i ett verkligt scenario för att simulera en komplett interaktion med systemet. Utvärderingen användes sedan för att bestämma och vägleda för implementationen av ett avsiktsmedvetet system. Denna implementation kan ses som en signal till underliggande funktioner för att extrahera biometrisk data för till exempel ansiktsigenkänning. / Biometric solutions for access control is a thriving concept, Precise Biometrics is a company that focuses on just that. YOUNiQ is a product that focuses on facial identification for access control, with it comes an issue in where every person's face is being identified. This means identifying people that do not want to use the facial identification module. This thesis focuses on implementing an intent-aware system, a system which uses a trigger to begin a process. This thesis was done in collaboration with engineers at Precise Biometrics. Instead of identifying faces without permission the intent-aware system uses a trigger based on different hand gestures to begin the process. This thesis does not focus on face identification but instead the trigger before a specific process begins. The development phase consisted of an iterative process in creating the prototype system. In order to evaluate the system, test cases were done to verify accuracy of each hand gesture. Thereafter, a scenario was created to simulate an activation of the prototype system. The evaluation was used to determine the convenience and guidance when implementing intent-aware systems. Furthermore, the system can be seen as a form of trigger to allow for extracting biometric data in for example face identification.