Initié en 2009, le projet MISE 2.0 (deuxième itération du projet Mediation Information System Engineering) s’articule autour d’une approche BPM (pour Business Process Management) et d’une vision MDE (pour Model-Driven Engineering). La réalisation d’une démarche BPM classique au sein d’une organisation nécessite de recueillir une connaissance couvrant à la fois les aspects structurel, informationnel et fonctionnel afin de définir des modèles de processus caractéristiques du comportement de l’organisation. Concernant le projet MISE 2.0, l’approche BPM considérée concerne un ensemble d’organisations collaboratives. Quant à la composante MDE, elle est destinée à faciliter l’automatisation des différentes étapes de la démarche : i) Recueil de la connaissance (caractérisation de la situation) : Il s’agit de collecter les information concernant la situation collaborative considérée, ii) Déduction de la cartographie de processus collaboratifs (définition de la solution) : il s’agit de définit les processus collaboratifs adaptés à la situation collaboratives caractérisée au niveau précedent and iii) Déploiement du SI de médiation (implémentation de la solution) : il s’agit d’implémenter le SI de médiation sous la forme d’une plateforme informatique capable d’orchestrer les processus collaboratif définis. La problématique scientifique relève des deux transitions entre ces trois niveaux d’abstractions : la première transition est prise en charge au niveau abstrait de la démarche MISE 2.0 alors que la seconde est traitée au niveau concret. Les travaux de thèse dont il est ici question se focalisent sur le niveau abstrait : déduction d’une cartographie de processus collaboratifs satisfaisant la situation collaborative considérée. Ce type d’objectif relève généralement d’activités entièrement manuelles qui nécessitent une importante quantité de travail afin d’obtenir les modèles de processus escomptés. Les travaux de recherches présentés ambitionnent d’automatiser cette démarche. Le principe est le suivant : (i) recueil, sous la forme de modèles, de la connaissance nécessaire à la caractérisation de la situation collaborative (informations sur les partenaires, les fonctions qu’ils partagent et leurs objectifs), (ii) déduction de la connaissance complémentaire relative à la dynamique collaborative qui pourrait satisfaire ces objectifs selon les moyens disponibles (cette phase s’appuie sur un métamodèle collaboratif, sur l’ontologie associée et sur des règles de transformation) et (iii) structuration de cette connaissance générée sous la forme d’une cartographie de processus collaboratifs (grâce à des algorithmes dédiés). / MISE 2.0 (for Mediation Information System Engineering, second iteration) project has been launched in 2009. The MISE 2.0 engineering approach is based on BPM (Business Process Management) and MDE (Model-Driven Engineering). Running a regular BPM approach on a specific organization consists in gathering structural, informational, and functional knowledge in order to design cartography of processes covering the behavior of the modeled organization. Regarding the MISE 2.0 project the BPM approach concerns a set of organizations and MDE helps in automatizing the different steps: i) Knowledge gathering (situation layer): collect information concerning the collaborative situation, ii) Processes cartography design (solution layer): design the processes according to the knowledge gathered and iii) MIS deployment (implementation layer): implement an IT structure able to run the processes cartography. Both the transitions between these layers are the hard-points of this approach: The first gap is managed at the abstract level of MISE 2.0 while the second one is managed at the concrete level of MISE 2.0. The current PhD is focused on the first issue: designing a relevant processes cartography from the modeled collaborative situation. However, this is usually a manual activity, which requires a large amount of work to draw the processes and their links. The current research works aim at building such collaborative process cartography in an automated manner. Our principles are (i) to gather the essential and minimum initial collaborative knowledge (e.g. partners, shared functions and collaborative objectives) in models, ii) to deduce the missing knowledge with the help of a collaborative metamodel, an associated ontology and transformation rules and iii) to structure the deduced knowledge in a collaborative process cartography thanks to dedicated algorithms.

Ce travail entre dans le cadre de la problématique générale du développement de l’interopérabilité d’entreprise. De nombreux modèles, méthodes, méthodologies et outils existants pour aider une organisation, une entreprise, ou plus généralement un système, à développer l’interopérabilité avec ses partenaires. Cependant, la plupart des approches existantes portent principalement sur les solutions informatiques. Des recherches fondamentales en amont permettant de caractériser et mesurer le potentiel d’une entreprise à interopérer sont encore largement insuffisantes. Cette thèse s’intéresse en particulier à la définition des métriques pour évaluer le potentiel de l’interopérabilité d’une entreprise. En se focalisant spécifiquement sur la maturité d’interopérabilité, un modèle de maturité pour l’interopérabilité d’entreprise (MMEI) a été élaboré. Le MMEI est basé sur les modèles de maturité existants et couvre les principaux aspects et dimensions de l’interopérabilité d’entreprise. Les théories scientifiques existantes, notamment la théorie générale du système, considérée comme la plus pertinente pour l’interopérabilité, ont été étudiées et leurs concepts de base ont été pris en compte. Une ontologie, permettant de définir formellement le domaine de l’interopérabilité d’entreprise, a été également proposée. C’est sur cette ontologie que le MMEI a été construit et développé. / This work fits within the framework of the general problematic of the enterprise interoperability development. Many models, methods, methodologies and tools exist to help an organization, an enterprise, or more generally a system, to develop interoperability with its partners. However, most of existing works in this domain have been done to develop operational solutions to solve interoperability problems. Basic and fundamental researches, allowing characterizing and measuring the potential of an enterprise to interoperate, are still missing. In particular, this thesis deals with the definition of metrics for evaluating enterprise interoperability. By focusing specifically on interoperability maturity, a Maturity Model for Enterprise Interoperability (MMEI) is elaborated. The proposed MMEI is based on existing relevant maturity models and extends existing works to cover all main aspects and dimensions of enterprise interoperability. Possible contribution from existing scientific theories, in particular General System Theory considered as most relevant, are investigated and core concepts are brought into MMEI. An ontology of enterprise interoperability is also proposed to formalize basic concepts of enterprise interoperability. Based on this ontology, the MMEI has been, thereafter, developed.